Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

AI Agents & Workflows - The Practical Guide

AI Agent & Quy trình làm việc - Hướng dẫn thực hành

AI Agent & Quy trình làm việc - Hướng dẫn thực hành

Hiểu và xây dựng hệ thống agent cùng ứng dụng AI để tự động hóa tác vụ & mở ra cơ hội mới.

4.6
(3,981 đánh giá)
19,692 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.0 giờ video
61 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 17/03/2026
#Artificial Intelligence #Crewai #Machine Learning #Python

Bạn sẽ học được gì

Mô tả & Xây dựng AI Agent
Thiết kế Quy trình làm việc chạy bằng AI để tự động hóa tác vụ
Xây dựng Hệ thống Đa Agent
Hiểu sự khác biệt giữa AI Agent & Quy trình làm việc
Tận dụng các công cụ như tìm kiếm web trong Quy trình làm việc AI
Sử dụng OpenAI API & SDK thông qua AI Agent & Quy trình làm việc
Trang bị công cụ cho LLM
Tự xây dựng Agent hoặc sử dụng công cụ như CrewAI

Yêu cầu

Yêu cầu kiến thức lập trình cơ bản
KHÔNG cần kinh nghiệm AI hay lập trình nâng cao

Đối tượng phù hợp

Dành cho nhà phát triển muốn xây dựng quy trình & ứng dụng chạy bằng AI
Dành cho tất cả mọi người muốn tự động hóa công việc với quy trình & agent AI

Nội dung khóa học

5 phần • 59 bài giảng
1 Chào mừng đến với khóa học!
2 AI Agent & Quy trình làm việc là gì?
3 Một AI Agent mà ai cũng biết
4 Về khóa học này - Những gì bạn sẽ học
5 Tham gia cộng đồng của chúng tôi
1 Giới thiệu chuyên đề
2 Không code vs Có code
3 Xây dựng ứng dụng AI & Sử dụng AI theo lập trình
4 LLM độc quyền vs LLM mở (chạy cục bộ)
5 Sử dụng LLM mở
6 Tìm hiểu Môi trường phát triển của chúng ta
7 Tạo dự án Python mới (sử dụng "uv")
8 Thiết lập & Chi phí OpenAI
9 Bắt đầu với Ví dụ Quy trình làm việc đầu tiên
10 Chuẩn bị Yêu cầu HTTP cho OpenAI API
11 Chọn & Sử dụng một Model
12 Kỹ thuật Prompt
13 Trích xuất & Sử dụng phản hồi từ LLM
14 Tìm hiểu sâu hơn về OpenAI API & SDK
15 Đi sâu vào code vs Sử dụng đoạn code có sẵn
16 Hãy tận dụng tài liệu!
17 Sử dụng OpenAI Python SDK
18 Tận dụng Kỹ thuật Few-Shot Prompting
19 Tạo Prompt động với Nội dung động
20 Xây dựng Quy trình làm việc Đa bước & Đa model
21 Quy trình làm việc vs Hệ thống Agent
22 Sử dụng Model mở chạy cục bộ qua Ollama
23 Áp dụng & Sử dụng Đầu ra có cấu trúc
24 Tìm hiểu thêm về JSON Schema & Đầu ra có cấu trúc
25 Đầu ra có cấu trúc qua SDK & Pydantic
26 Sử dụng Kỹ thuật Prompt để kiểm soát đầu ra
27 Tiếp tục với một ví dụ khác
28 Tạo hình ảnh trong Quy trình làm việc
29 Kiểm soát thực thi Quy trình với Điều chỉnh luồng điều khiển
30 Luồng điều khiển trong thực tế
31 Thêm thành phần "Con người trong vòng lặp"
32 Tích hợp Dịch vụ bên ngoài - Ví dụ: Slack
33 Quan trọng: Vấn đề tiềm ẩn & Rủi ro bảo mật
1 Giới thiệu chuyên đề
2 Cách LLM (Không) Sử dụng công cụ
3 Triển khai tính năng sử dụng công cụ từ đầu
4 Sử dụng tính năng Function Calling của OpenAI
5 Xây dựng Agent linh hoạt với nhiều công cụ
6 Sử dụng Model AI nâng cao
7 Xây dựng thành phần tái sử dụng với Lớp (Class)
8 Bắt đầu với Hệ thống Đa Agent
9 Xây dựng & Kết nối Agent chuyên biệt
10 Trích xuất nội dung website
11 Agent đa năng vs Agent chuyên biệt
12 Bộ nhớ Agent: Ngắn hạn & Dài hạn
13 Tổng kết
1 Giới thiệu chuyên đề
2 Bắt đầu với CrewAI
3 Hiểu về Agent trong CrewAI
4 Sử dụng Task trong CrewAI
5 Thêm công cụ cho Agent
6 Chạy Crew
1 Tổng kết khóa học
2 Bài học bổ sung

Giới thiệu khóa học

"AI Agents" is a buzzword.

That's a pity, because AI powered workflows and agentic systems can unlock an entire new world of opportunities.

From data transformation to content generation, customer service or automated research. Your imagination is the limit!

And this course will get you there: You'll be able to build your own AI-powered applications and agentic systems!

This course will teach you what exactly "AI Agents" are, how they differ from (and still relate to) "AI Workflows" and how you can build and use both.

With this course, I decided to take a step back from the buzzwords and instead give you all the crucial theory, plenty of examples and concrete code snippets to ensure that you fully understand how LLMs, "normal code" and data work together to bring AI-powered applications to life.

With this course, you'll get:

  • A thorough explanation of "AI Workflows" & "AI Agents"

  • Lots of examples (incl. content generation, customer support, automated research)

  • Detailed explanations that allow you to apply the knowledge no matter which programming language you're using

You'll learn:

  • How to build AI Workflows & Agents from scratch

  • How to use OpenAI's models (via API & SDK) programmatically

  • How to transform input data with AI

  • How to build AI-powered automations

  • How to interact with third-party services like Slack

  • How use AI for self-evaluation

  • How to manage short- and long-term memory for your AI Agents

  • How to build Multi-Agent systems and share data between agents

  • How to split work between universal and specialized Agents

  • How to add a Human-in-the-Loop step to your workflows

  • And so much more!

All code examples in this course use Python and the OpenAI API / SDK but you'll be able to apply the knowledge to any programming language or model you're using in your day-to-day work.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Crewai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊