Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Advanced Prompt Engineering Certification

Chứng chỉ Kỹ thuật Prompt Nâng cao

Chứng chỉ Kỹ thuật Prompt Nâng cao

Từ Người viết Prompt đến Kiến trúc sư tư duy: Làm chủ Hệ thống nhận thức, Tác tử tự động và Thiết kế tiến hóa.

4.3
(81 đánh giá)
5,057 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
12.0 giờ video
77 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng các hệ thống nhận thức đáng tin cậy bằng cách coi prompt như mã nguồn sản xuất thực thi, thay vì trò chuyện thông thường.
Thiết kế các kiến trúc suy luận tiên tiến như Tree of Thoughts và Graph of Thoughts để giải các bài toán phức tạp, phi tuyến tính.
Áp dụng các quy trình kiểm chứng nghiêm ngặt như Tam giác hóa và Nguyên tắc Xác nhận để loại bỏ ảo giác một cách có hệ thống.
Xây dựng các pipeline tác tử tự động có khả năng tự chữa lỗi, phát hiện sai sót và tự tiến hóa prompt của chúng bằng thuật toán tiến hóa.

Yêu cầu

Yêu cầu có kiến thức cơ bản về LLM (ví dụ: ChatGPT, Claude). Không bắt buộc phải biết lập trình cụ thể, nhưng những ai có tư duy "kỹ sư phần mềm" (logic, gỡ lỗi và tư duy hệ thống) sẽ thực sự đánh giá cao và yêu thích các kiến trúc nâng cao này.

Đối tượng phù hợp

Dành cho Kỹ sư AI, Nhà phát triển và "Người viết prompt" đã sẵn sàng chuyển mình thành "Kiến trúc sư nhận thức" có khả năng xây dựng các hệ thống AI tự động đẳng cấp doanh nghiệp.

Nội dung khóa học

24 phần • 77 bài giảng
1 Tư duy Prompt
2 Phương pháp “Hãy hỏi tôi”: Từ Kiến trúc sư prompt đến Người chỉ huy
3 Kiến trúc sư vs Socrates
4 Thực hành tốt nhất
1 Khung Tam giác hóa: Tìm kiếm Sự thật trong Thời đại Thông tin sai lệch
1 AI & Tính toàn vẹn Học thuật
2 Làm chủ Đầu ra
3 Tài nguyên
1 Giao thức “Đoán Tốt nhất”: Hiệu chỉnh AI
1 Định dạng Prompt: Tại sao Cấu trúc lại quan trọng hơn Cách diễn đạt
1 Lịch sự Chiến lược: Núm điều khiển AI
2 Kích hoạt Cảm xúc: Mẹo tăng hiệu suất AI
1 Lầm tưởng về Lặp lại: Tại sao La hét vào AI lại thất bại
2 Tài nguyên cho Lầm tưởng về Lặp lại
1 Kỹ thuật Ngữ cảnh: Cấp độ tiếp theo của Thiết kế Prompt
2 Quy trình Kỹ thuật Ngữ cảnh: Xây dựng & Quản lý Môi trường AI Chuyên nghiệp
1 Nguyên tắc Xác nhận: Yêu cầu Bằng chứng, Không phải Lời hứa
1 Len lỏi qua Hỗn loạn
2 ThoT như Giao thức Vệ sinh Nhận thức cho Suy luận Chuỗi suy nghĩ
3 Từ Kỹ sư Prompt đến Nhà thiết kế Hệ thống
4 ThoT Nâng cao
1 Prompt Thuật toán Phần 1
2 Tài nguyên Prompt Thuật toán Phần 1
3 Prompt Thuật toán Phần 2: Để AI Kỹ thuật Prompt của Bạn
4 Tài nguyên Prompt Thuật toán Phần 2
1 Thực hành Siêu nhận thức
2 Ngoại hóa Trực giác
3 Học ăn cắp như một Kiến trúc sư
4 Từ Lặp đi lặp lại Sáng tạo đến Kỷ luật Kỹ thuật
5 Từ Hệ thống Phòng thủ đến Hệ thống Linh hoạt
6 Cấu trúc Kết hợp
7 Mô phỏng Tác tử
8 Thành kiến của Nhà thiết kế
9 TÀI NGUYÊN
1 Làm chủ Self-Ask: Buộc AI Phân rã Vấn đề
1 Retrieval-of-Thought (RoT): Mẹo Tăng Hiệu quả
2 Tự động hóa Kiến trúc sư: Meta-Prompt. Tự động hóa Quy trình RoT 5 bước
1 Self-Consistency: Khắc phục Tính dễ vỡ “One-Shot” của AI
2 Tài nguyên Self-Consistency
3 Chain of Thought vs Self Consistency
1 Universal Self-Consistency: Sự Đồng thuận AI cho Bất kỳ Nhiệm vụ nào
2 Tài nguyên Universal Self-Consistency
1 Bộ não Tốt hơn của AI: Tree of Thoughts
2 Tree of Thoughts trong Thực tế
3 Giải bài Game of 24 với Tree of Thought
4 Giải bài Bob and the Ball với Tree of Thought
1 Làm chủ Graph of Thoughts
2 Triển khai Graph of Thoughts
3 Thành phố có Tri giác
4 CogniLearn
1 Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts
2 Prompt Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts
1 Algorithm of Thought
2 Workbench AoT cho Đồng thiết kế Tư duy: Mẫu đơn giản cho các Nhiệm vụ AI Phức tạp
1 Thiết kế Độ tin cậy
2 Từ điển Chẩn đoán
3 Pipeline Tự chữa lỗi
4 Các Mẫu Thiết kế Nâng cao
5 Điều phối Tự động
6 Tài nguyên Nhiệm vụ của Nhà thiết kế
1 Cảm biến có Tri giác
2 Tài nguyên Cảm biến có Tri giác
3 Tư duy Chiến lược—Mô phỏng Suy luận dưới Ràng buộc Thực tế
4 Tài nguyên Tư duy Chiến lược
5 Lõi Học tập—Mô phỏng Bộ nhớ Siêu nhận thức và Tự hoàn thiện
6 Tài nguyên Lõi Học tập
7 Bàn tay Khớp nối—Mô phỏng Hành động Động và Tự động
8 Tài nguyên Bàn tay Khớp nối
1 PROMPTBREEDER: Tiến hóa Prompt Tốt hơn với AI
2 Tài nguyên Promptbreeder
1 Hệ thống Nổi lên
2 Shape-Seed Incompatibility
3 Fitness Misalignment
4 Dataset Augmentation
5 Architectural Refinement
6 Bản thiết kế Tích hợp Hoàn chỉnh
7 Tài nguyên Hệ thống Nổi lên

Giới thiệu khóa học

This course contains the use of artificial intelligence!

Basic familiarity with LLMs (e.g., ChatGPT, Claude) is recommended.

Stop treating the AI like a chatbot and start treating it like a cognitive engine. This course will transform you from a Prompt Writer into a Systems Architect.

About this course:

  • From Tactics to Strategy: Move beyond simple "tips and tricks" into the engineering disciplines required for production-grade AI.

  • Battle-tested Architectures: Learn the exact reasoning structures (ToT, GoT, AoT) used to solve complex, high-stakes problems.

  • Unconditional 30-day money-back guarantee: My personal promise that you will master the ability to build reliable, self-correcting AI systems.

  • A step-by-step guide for designing autonomous agents and evolutionary prompts.

  • Full, free lifetime access to all course materials.

The knowledge this Advanced Cognitive Architecture course provides is truly state-of-the-art:

  • The Engineering Mindset: Shift from "vibe checking" to rigorous Accountability Protocols and the Traffic Light Framework for safety and liability1.


  • Context Architecture: Overcome the $O(N^2)$ complexity limit and "Context Rot" by designing rigorous Information Ecosystems using The Constitution and The Brief.


  • Psychological Signal Engineering: Use the Influence Layer and "Strategic Politeness" to statistically force the model into its high-effort, expert distribution.


  • Advanced Reasoning Frameworks: Go beyond Chain-of-Thought. Master Tree of Thoughts (ToT) for complex search 4, Graph of Thoughts (GoT) for non-linear synthesis 5, and Algorithm of Thought (AoT) for efficiency6.


  • Consensus & Verification: Eliminate hallucinations using Universal Self-Consistency and Triangulation to create "virtual committees" that verify their own facts.


  • The Self-Healing Pipeline: Build autonomous agents that don't just fail—they detect errors using a Diagnostic Lexicon and route them to a Debugger Agent for correction.


  • Evolutionary Prompting: The final frontier—replace human tuning with PROMPTBREEDER algorithms that allow the AI to mutate, breed, and evolve its own superior architectures.


Each section is a rigorous engineering deep-dive that provides not just the "how," but the mathematical and structural "why." You will stop writing sentences and start designing Glassbox Systems—observable, reliable, and precise.

After completing your course you can get your Advanced Cognitive Architecture Certification by following the instructions here: https://support.udemy.com/hc/en-us/articles/229603868-Certificate-of-Completion.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Natural Language Processing
Hiển thị tất cả khoá học Prompt Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊