Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

13+ Power BI Portfolio Projects with DAX & SQL (2026)

13+ Dự án Portfolio Power BI với DAX & SQL (2026)

13+ Dự án Portfolio Power BI với DAX & SQL (2026)

Thành thạo tích hợp dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa và trực quan hóa với 10+ nguồn, bao gồm cả nền tảng tại chỗ và đám mây.

4.4
(632 đánh giá)
5,808 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 349.000đ -77%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
41.0 giờ video
286 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026
#Business Intelligence #Data Visualization #Dax #Power Bi

Bạn sẽ học được gì

Kỹ thuật Tích hợp Dữ liệu Nâng cao: Học cách tích hợp dữ liệu từ các nguồn như Snowflake, BigQuery và cơ sở dữ liệu SQL, đảm bảo tính nhất quán dữ liệu để phân tích.
Làm sạch và Chuyển đổi Dữ liệu cho Phân tích: Phát triển kỹ năng làm sạch và xử lý dữ liệu thô, xử lý giá trị thiếu, bản trùng lặp và chuyển đổi dữ liệu.
Tạo Báo cáo và Hình ảnh hóa Dữ liệu Tương tác: Học cách tạo dashboard và báo cáo ấn tượng bằng Power BI để truyền đạt thông tin chi tiết.
Bảo mật/Làm mới Báo cáo: Học cách triển khai bảo mật cấp hàng và cấp cột, đồng thời thiết lập làm mới dữ liệu tự động để giữ báo cáo an toàn và cập nhật.
Chia sẻ Báo cáo: Khám phá ít nhất 5 phương pháp chia sẻ báo cáo, bao gồm qua ứng dụng, Teams, xuất bản lên web và hơn thế để cộng tác liền mạch.

Yêu cầu

Học viên cần có hiểu biết cơ bản về SQL và Power BI; tất cả các khái niệm khác sẽ được dạy trong khóa học.

Đối tượng phù hợp

Đây là giải pháp toàn diện hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn chuyển sang ngành dữ liệu với vai trò Chuyên viên Phân tích Dữ liệu hoặc Lập trình viên Power BI. Khóa học bao gồm mọi kỹ năng thiết yếu để giúp bạn có được công việc Lập trình viên Power BI. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có kinh nghiệm thực hành với các dự án thực tế...

Nội dung khóa học

19 phần • 286 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Tải xuống & Cài đặt Microsoft Power BI Desktop
3 Tạo Tài khoản Microsoft 365 Miễn phí
4 Tạo Tài khoản Microsoft Power BI
1 Giới thiệu Dự án
2 Thu thập Dữ liệu Web bằng Power BI
3 Làm sạch Dữ liệu
4 Thu thập Dữ liệu Đánh bóng của Ấn Độ & Nam Phi
5 Thu thập Dữ liệu Giao bóng của Ấn Độ & Nam Phi
6 Thu thập Dữ liệu Chắn bóng của Ấn Độ & Nam Phi
7 Định nghĩa cột & làm sạch dữ liệu (Dữ liệu Đánh bóng)
8 Định nghĩa cột & làm sạch dữ liệu (Dữ liệu Giao bóng)
9 Định nghĩa cột & làm sạch dữ liệu (Dữ liệu Chắn bóng)
10 Hiểu yêu cầu & thêm và định dạng ba trang báo cáo
11 Thêm Slicer & thẻ Span trên Trang Phân tích Đánh bóng
12 Thêm các thẻ trực quan khác trên trang báo cáo phân tích đánh bóng
13 Tạo trang phân tích dữ liệu giao bóng
14 Tạo trang phân tích dữ liệu chắn bóng
15 Sử dụng Chat GPT & Hàm DAX LOOKUPVALUE để điền cột danh mục
16 Thêm Cột Xếp hạng bằng Hàm DAX RANKX
17 Thêm cột (Hàm DAX POWER & ABS) & Xuất bản lên Power BI Service
1 Giới thiệu Dự án
2 Cơn hoảng loạn là gì?
3 Các cột khác nhau trong tập dữ liệu
4 Tạo tài khoản dùng thử miễn phí Snowflake
5 Tải Dữ liệu vào Snowflake
6 Kết nối Snowflake với Power BI
7 Hiểu dữ liệu bằng SQL trên Snowflake
8 Hiểu & Chuyển đổi Dữ liệu bằng Power Query Editor
9 Chuyển đổi Dữ liệu Bổ sung
10 Yêu cầu - 1
11 Tạo trang báo cáo đầu tiên
12 Tạo trang báo cáo thứ hai
13 Tạo trang báo cáo thứ ba
14 Tạo Cột Nhóm Tuổi bằng Hàm DAX IF/SWITCH
15 Hàm DAX COUNTROWS, FILTER & DIVIDE
16 Thêm Trang Phân tích Nhóm Tuổi
1 Giới thiệu Dự án
2 Tạo Tài khoản Google Cloud Miễn phí
3 Tải Dữ liệu vào Google BigQuery & kết nối BigQuery với Power BI
4 Sử dụng SQL trong BigQuery để hiểu & chuyển đổi dữ liệu
5 Hiểu & Làm sạch dữ liệu bằng Power Query Editor
6 Tăng trưởng Doanh thu YOY (Các hàm DAX: Calculate, Year, MAX, IF, BLANK)
7 Thêm Cột Giá Ưu đãi & Biểu đồ Phân tán
8 Sử dụng Hàm DAX MEDIANX để tạo biểu đồ thay đổi giá bán trung vị theo khu vực
9 Thêm Đơn vị Đã bán (Các hàm DAX: CALCULATE, DISTINCTCOUNT, YEAR, QUARTER, MAX)
10 Doanh thu 12 tháng gần nhất (Các hàm DAX: CALCULATE, DATESINPERIOD & SUM)
11 Tạo trang hiệu suất bán hàng
12 Doanh thu theo Khu vực (Các hàm DAX: CALCULATE, SUM & ALLEXCEPT)
13 Hàm DAX TOTALYTD & biểu đồ bảng
14 Thêm biểu đồ Doughnut trên trang hiệu suất bán hàng
15 Thêm cột Tuổi & biểu đồ Key Influencers
16 Giá Ưu đãi so với Giá SQM
17 Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
18 Tạo & Xuất bản báo cáo lên Workspace mới
19 Thêm biểu đồ thanh xếp chồng để so sánh Giá ưu đãi/Giá mua trung bình
20 Thêm các biểu đồ khác vào phân tích Loại nhà & Xuất bản báo cáo
1 Giới thiệu Dự án
2 Tạo Tài khoản Dùng thử 365
3 Đăng nhập & đặt hàng cho tài khoản 365
4 Gán Giấy phép
5 Tạo site sharepoint, tải dữ liệu & kết nối sharepoint với Power BI
6 Hiểu dữ liệu & loại bỏ bản trùng lặp
7 Sử dụng Chat GPT để làm sạch cột Giá PKR
8 Làm sạch cột RAM & thay đổi kiểu dữ liệu của nó
9 Cắt cột RAM & chèn hình dạng vào trang tổng quan báo cáo
10 Thêm & Định dạng các slicer trên trang tổng quan
11 Tạo biểu đồ thanh hiển thị số lượng Model theo công ty
12 Thêm các biểu đồ khác vào trang tổng quan
13 Thêm biểu đồ thanh thể hiện số lượng bộ xử lý cho các Model khác nhau
14 Thêm biểu đồ bảng & bộ lọc drill through
15 Tạo trang phân tích giá & thêm slicer
16 Làm sạch các Cột Giá Ra mắt
17 Sử dụng Chat GPT để tạo bảng hệ số chuyển đổi & thêm cột bổ sung
18 Tạo biểu đồ & bookmark cho Ấn Độ & Dubai
19 Thêm các bookmark khác trên trang phân tích giá
20 Tạo trang So sánh Giá với Tính năng
21 Thêm bookmark cho trang So sánh Tính năng với Giá
22 Các hàm DAX: CONCATENATE, LEN, IF & LEFT
23 Các hàm DAX: SUMMARIZE & AVERAGE
24 Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
1 Giới thiệu Dự án
2 Tải xuống & Cài đặt Microsoft SQL Server
3 Tạo Bảng cho ví dụ Dynamic SQL
4 Ví dụ Dynamic SQL
5 Mục tiêu & Mã Data Profiling
6 Tạo bảng hash & dữ liệu mẫu cho data profiling
7 Cú pháp SQL để tính toán các đại lượng số khác nhau
8 Khái niệm & ví dụ về Trung vị
9 Khái niệm & ví dụ về Mode
10 Phần 1: Khai báo biến & vòng lặp while
11 Phần 2: Tạo mã SQL động cho cột
12 Phần 3: Điền Mode & Số lượng Giá trị Khác nhau cho các cột kiểu dữ liệu số
13 Phần 4: Điền Trung vị cho các cột số
14 Phần 5: Chuẩn bị cho tất cả các cột kiểu dữ liệu
15 Phân phối Cột
16 Tạo & Điền bảng dữ liệu lâm sàng
17 Data Profiling Bảng Lâm sàng
18 Phân phối Cột Dữ liệu Lâm sàng
19 Cập nhật bản sao của bảng dữ liệu lâm sàng
20 Tải Dữ liệu vào Power BI Desktop & Khắc phục sự cố tải dữ liệu
21 Định dạng các Trang Báo cáo
22 Thêm Biểu đồ Đường trên trang 1 để hiển thị tổng ca nhiễm theo ID bệnh viện
23 Thêm các Biểu đồ Khác trên trang báo cáo đầu tiên
24 Tạo trang báo cáo thứ hai & xuất bản báo cáo lên Power BI Service
25 Thay thế báo cáo đã xuất bản trong Power BI Service
1 Giới thiệu Dự án
2 Tải xuống, Cài đặt & Cấu hình Gateway Chế độ Chuẩn
3 Tải xuống & Cài đặt Microsoft SQL Server
4 Nhập Dữ liệu vào SQL Server
5 Tạo Dataflow bằng Power BI Service
6 Nhập Dữ liệu vào Power BI Desktop từ dataflow
7 Định nghĩa cột & mô tả tập dữ liệu
8 Kiểu Dữ liệu & Profiling trong Power Query Editor
9 Đổi tên & Chèn hình dạng trên Trang 1
10 Số tiền Vay theo Mục đích (DAX sử dụng: SUMX, FILTER, NOT, ISBLANK)
11 Thu nhập Trung bình theo Loại Việc làm (DAX sử dụng: CALCULATE, AVERAGE & ALLEXCEPT)
12 Tỷ lệ Vỡ nợ theo Loại Việc làm (DAX: ALL,ALLEXCEPT,COUNTROWS,DIVIDE,FILTER, v.v.)
13 Khoản vay Trung bình theo Nhóm Tuổi (DAX sử dụng: AVERAGE, AVERAGEX & VALUES)
14 Xác thực Dữ liệu cho Khoản vay Trung bình theo Nhóm Tuổi
15 Tỷ lệ Vỡ nợ theo Năm (DAX sử dụng: CALCULATE, COUNTROWS, ALLEXCEPT, FILTER, DIVIDE)
16 Xác thực Dữ liệu cho Tỷ lệ Vỡ nợ theo Năm
17 Tính toán & xác thực Trung vị bằng Hàm DAX MEDIANX
18 Số tiền Vay Trung vị theo danh mục điểm tín dụng
19 Thêm Biểu đồ Doughnut để hiển thị Số tiền Vay Trung bình theo Nhóm Tuổi & Tình trạng Hôn nhân
20 Xác thực Dữ liệu (Biểu đồ Doughnut)
21 Khoản vay (Người lớn) theo danh mục tín dụng (DAX sử dụng: CALCULATE, AVERAGEX, SUM)
22 Tổng Khoản vay (Người lớn Trung niên) theo Có Thế chấp/Người phụ thuộc
23 Xác thực Dữ liệu (Biểu đồ Cột Xếp chồng)
24 Xác thực Dữ liệu & Khoản vay theo loại học vấn
25 Tạo DAX Measure cho Số tiền Vay YOY
26 Tạo DAX Measure cho Thay đổi Khoản vay Vỡ nợ YOY
27 Thêm biểu đồ đường để thể hiện các DAX Measure YOY
28 Số tiền Vay YTD theo nhóm điểm tín dụng & tình trạng hôn nhân
29 Thêm Cây Phân rã (DAX sử dụng: Hàm SWITCH)
30 Thiết lập Làm mới theo Lịch trình cho Dataflow
31 Thiết lập Làm mới Tăng dần cho Dataflow
32 Xuất bản báo cáo lên Power BI Service & lên lịch làm mới cho báo cáo
33 Chia sẻ Báo cáo
1 Giới thiệu Dự án
2 Tải xuống & Cài đặt Microsoft SQL Server
3 Cài đặt MYSQL Server & MYSQL Workbench
4 Hiểu Dữ liệu & Yêu cầu Môi trường Kiểm thử
5 Nhập dữ liệu vào môi trường kiểm thử trong SQL Server
6 Áp dụng Left Join trong SQL Server để chuẩn bị dữ liệu dùng cho báo cáo
7 Nhập Dữ liệu vào Power BI Desktop từ Môi trường Kiểm thử
8 Tạo DAX Measures & KPIs cho Trang 1
9 Tạo DAX Measures & KPIs cho Trang 2
10 Nhập Dữ liệu vào Môi trường Sản xuất trong SQL Server
11 Làm sạch Dữ liệu bằng SQL & chuyển đổi báo cáo từ kiểm thử sang Sản xuất
12 Tải xuống & Cài đặt Bộ kết nối MYSQL
13 Nhập dữ liệu vào Cơ sở dữ liệu MYSQL [
14 Creating Equivalent SQL Code in MYSQL Workbench to populate New Table
15 Creating Workspace & Publishing SQL Server Data Source's report
16 Importing Data into Power BI Desktop from MYSQL Database
17 Transitioning the report using Advanced Editor in Power Query Editor
18 Data Validation & Publishing New report to MYSQL Database Workspace
1 Project Introduction
2 Signing in to Power BI Service & creating the workspace
3 Table & Column definitions
4 Loading Data into Power BI Service
5 Understanding the data model (Snowflake Schema)
6 Data cleaning, adding & formatting the line chart
7 Adding & formatting the Customer name slicer
8 Adding other slicers to the report page
9 Adding the bookmark for average sales
10 Formatting the Slicers & saving the report
11 Using SUM DAX Measure to filter dimension table slicers
12 Creating the Running Total DAX Measure
13 Creating DAX Measure to represent YTD Sales
14 Adding Charts to represent top 5 stores & bottom 5 customers
15 Sharing the reports by embedding the report in a website
16 Sharing the report through Microsoft teams
17 Sharing the report by publishing it to web
18 Creating a live connection to semantic models in Power BI Service
1 Project Introduction
2 Creating Free Azure Account
3 Loading Data to Azure SQL Database
4 Data Cleaning using Azure SQL
5 Connecting Power BI to Azure SQL Database using 'Database' option in Power BI
6 Kết nối đến Azure SQL Database bằng tùy chọn Microsoft Account trong Power BI
7 Tìm hiểu về Dữ liệu
8 Làm sạch Dữ liệu
9 Sử dụng DAX để tạo cột phần trăm giảm giá, phần trăm lợi nhuận & giá vốn
10 Thêm Trang Tổng quan về Thương hiệu
11 Thêm Visual từ App Source vào trang báo cáo thứ hai
12 Thêm Biểu đồ Cột để hiển thị 5 thương hiệu hàng đầu theo phần trăm giảm giá trung bình cao nhất
13 Thêm Biểu đồ Donut để hiển thị 5 thương hiệu hàng đầu theo số lượng chủng loại
14 Thêm Biểu đồ Ruy-băng để hiển thị 5 thương hiệu hàng đầu theo giá bán trung bình
15 Thêm Biểu đồ Diện tích để hiển thị 5 thương hiệu hàng đầu theo phần trăm lợi nhuận trung bình cao nhất
16 Thêm Biểu đồ Tròn để hiển thị 5 thương hiệu cuối bảng theo phần trăm lợi nhuận & Xuất bản báo cáo
17 Chia sẻ báo cáo qua Ứng dụng trong Power BI Service
1 Giới thiệu Dự án
2 Tạo Tài khoản AWS Miễn phí
3 Tạo AWS S3 bucket, tải dữ liệu lên & cấu hình AWS Glue
4 Tạo Người dùng IAM
5 Tải xuống, Cài đặt & Cấu hình Athena Simba Connector
6 Nhập dữ liệu vào Power BI Desktop bằng tùy chọn ODBC
7 Nhập dữ liệu vào Power BI Desktop bằng tùy chọn Amazon Athena
8 Định nghĩa Cột
9 Làm sạch & ghép nối dữ liệu nhập từ Athena & file CSV
10 Làm sạch Dữ liệu Cột Năm Phần 1
11 Làm sạch Dữ liệu Cột Năm Phần 2
12 Các bước Làm sạch Dữ liệu Bổ sung
13 Nhập biểu đồ Radar & tạo biểu đồ hiển thị Doanh số Bắc Mỹ
14 Tạo biểu đồ radar & bookmark cho tất cả các khu vực còn lại
15 Thêm Bộ điều hướng Bookmark
16 Cách tiếp cận 2 (Làm sạch Dữ liệu, thêm slicer & biểu đồ radar trên trang 2)
17 Cập nhật cài đặt slicer trên trang 2
18 Thêm Bộ điều hướng Trang & Trang Doanh số theo Thể loại/Năm
19 Thêm + Định dạng trang cuối & Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
1 Giới thiệu Dự án
2 Yêu cầu Kinh doanh
3 Tải Dữ liệu vào Power BI Desktop
4 Hồ sơ Dữ liệu & Chuyển đổi Dữ liệu Phần 1
5 Chuyển đổi Dữ liệu Phần 2
6 Khóa Chính & Khóa Ngoại
7 Cardinality
8 Star Schema
9 Tổng quan Mô hình Dữ liệu
10 Các Loại Bộ lọc khác nhau trong Ngăn Bộ lọc
11 5 Sản phẩm Đầu/Cuối theo Doanh số, Số lượng và Lợi nhuận
12 Xu hướng Doanh số theo Thời gian
13 Các Yêu cầu Khác
14 Yêu cầu 4 DAX
15 Yêu cầu 4 Chỉnh sửa Tương tác
16 Các Yêu cầu Còn lại
17 Thay đổi Hành vi Bộ lọc cho Slicer Bảng Chiều
1 Giới thiệu Dự án
2 Tải xuống & Cài đặt MSSQL Server
3 Nhập Dữ liệu vào MSSQL Server
4 Tải Dữ liệu vào Power BI Desktop
5 Chế độ xem Bảng & Hồ sơ Dữ liệu
6 Thêm Slicer & Văn bản
7 Thêm Visual Thẻ mới
8 Thêm Thẻ Nhiều Dòng & Biểu đồ Ruy-băng
9 Thêm Biểu đồ Cột & Biểu đồ Đường
10 Thêm Biểu đồ Donut & Visual Ma trận
11 Xuất bản Báo cáo lên Power BI Service
12 Lập lịch Làm mới
13 Bộ lọc Drill Through
14 Kiểm tra Làm mới Đã lên lịch & Xuất bản báo cáo đã cập nhật
15 Tạo & Kiểm tra Vai trò trong PBI Desktop
16 Kiểm tra & Triển khai RLS trong Power BI Service
17 Báo cáo & Bảng điều khiển Power BI
18 Phân tích Tình cảm Power Query
19 Phân tích Tình cảm Thêm Visual vào Báo cáo
1 Giới thiệu Dự án
2 Tải Dữ liệu vào Power BI Desktop
3 Hồ sơ Dữ liệu
4 Kích thước & Vị trí của slicer
5 Định dạng Slicer
6 Thêm Trang & Cột Nhóm Tuổi
7 Thêm Biểu đồ Đường
8 Thêm Visual Ma trận
9 Đồng bộ hóa Slicer & Áp dụng Định dạng Có điều kiện
10 Thêm Bookmark cho Giao dịch
11 Thêm Bookmark cho Số dư Còn lại
12 Xuất bản Báo cáo lên Power BI Service
1 Tạo Bộ dữ liệu Ngân hàng Sử dụng Perplexity
2 Loại bỏ Sự không nhất quán khỏi Cột Ngày bằng SQL & Perplexity
3 Kết hợp Dữ liệu Từ Ba Bảng Sử dụng SQL Joins
4 Nhập Dữ liệu vào Power BI Desktop
5 Đề xuất KPI, Biểu đồ và DAX sử dụng Perplexity
6 Làm sạch Dữ liệu
7 Làm sạch Các Cột Ngày khác
8 Số lượng Giao dịch theo Loại
9 Số tiền Giao dịch Theo Tháng
10 2 Khách hàng Hàng đầu theo Số tiền Giao dịch
11 Tổng Số dư theo Loại Tài khoản
12 Tài khoản Không hoạt động theo Năm & Tháng
13 Số lượng Khách hàng theo Giới tính
14 Số lượng Khách hàng theo Nhóm Tuổi
15 Thêm & Định dạng Biểu đồ Tree Map
16 Thêm Các Biểu đồ Còn lại
17 Xuất bản Báo cáo lên Power BI Service
1 Bài giảng DAX 1
2 Bài giảng DAX 2
3 Bài giảng DAX 3
4 Bài giảng DAX 4
5 Bài giảng DAX 5
6 Bài giảng DAX 6
1 Tạo Tài khoản Github (Tham khảo phần tài nguyên để biết Link đăng ký)
2 Tải Dự án Power BI lên Tài khoản Github
1 Giải thích các dự án trong Phỏng vấn
2 Truyền Dữ liệu Thời gian Thực trong Power BI Sử dụng PUBNUB

Giới thiệu khóa học

This comprehensive course is designed to help you start your career as a Data Analyst or Power BI Developer. You will gain essential skills in data integration, cleaning, modeling, and visualization. Learn to work with a broad range of data sources, both on-premises and in the cloud, including Snowflake, SQL Server, MySQL, Azure SQL Database, Google BigQuery, Amazon Athena, SharePoint, OneDrive, Dataflows, and flat files. The course covers key concepts in importing, transforming, and integrating data from these diverse systems.

With hands-on projects, you’ll master Power BI, learning to create interactive reports, dashboards, and visualizations that clearly communicate insights. Additionally, you’ll gain expertise in implementing row-level security to protect sensitive information and setting up automated report refreshes. You'll also learn best practices for maintaining data security and ensuring compliance with privacy standards.

By the end of the course, you will have developed a strong understanding of data analysis techniques, along with a solid portfolio of real-world projects to showcase. Whether you're just starting out or looking to enhance your existing skills, this course provides the tools and knowledge to succeed as a Data Analyst or Power BI Developer. It's the ideal foundation for anyone aiming to start a career in the data industry.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Dax
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊