Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI and Machine Learning Foundations for Business Leaders

Nền Tảng AI và Học Máy Dành Cho Nhà Lãnh Đạo Doanh Nghiệp

Nền Tảng AI và Học Máy Dành Cho Nhà Lãnh Đạo Doanh Nghiệp

Nắm vững Kiến Thức Cơ Bản về AI và Học Máy trong chưa đầy 2 giờ! Sau đó, xem ứng dụng của chúng trong Kinh Doanh và Vận Hành.

4.5
(47 đánh giá)
325 học viên
Giảng viên
Irlon Terblanche
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
33 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Mô tả sự khác biệt giữa Học Máy và phương pháp phát triển phần mềm cổ điển.
Thể hiện sự hiểu biết vững chắc về AI, Học Máy (ML) và Mạng Nơ-ron.
Diễn giải rõ ràng sự khác biệt giữa Học Máy có Giám sát, không Giám sát và Củng cố.
Thảo luận về vai trò của dữ liệu trong việc huấn luyện các mô hình AI.
Hiểu cách sử dụng AI và Học Củng cố trong Hệ thống Đề xuất Cá nhân hóa.
Giải thích rõ ràng tại sao các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT và Bard lại KHÔNG thông minh.
Giải thích khái niệm học máy và mối quan hệ của nó với AI.
Mô tả Trí tuệ Nhân tạo là gì và không phải là gì.
Giải thích những loại hệ thống phần mềm tinh vi nào không phải là hệ thống AI.
So sánh và đối chiếu giữa học có giám sát, không giám sát và học củng cố.
Giải thích các thuật ngữ Học Máy có Giám sát và không Giám sát như thuật toán, mô hình, nhãn và đặc trưng.
Giải thích Bộ Xấp xỉ Hàm và vai trò của Mạng Nơ-ron với tư cách là Bộ Xấp xỉ Hàm Phổ quát.
Giải thích Mã hóa và Giải mã khi sử dụng mô hình học máy để làm việc với dữ liệu phi số, dạng phân loại.
Thể hiện sự hiểu biết trực quan về các khái niệm Học Củng cố như tác nhân, môi trường, phần thưởng và mục tiêu.
Áp dụng các nguyên tắc cơ bản của mạng nơ-ron vào một bài toán giả định.
Xây dựng một mô hình mạng nơ-ron cho một nhiệm vụ cụ thể.

Yêu cầu

Kiến thức Toán cấp 3 và sự quan tâm sâu sắc đến học máy sẽ rất có lợi cho loạt bài học này. Không có lập trình hay toán học phức tạp nào trong khóa học này. Nếu bạn không nhớ toán cấp 3, điều đó sẽ không ngăn cản bạn học các khái niệm trong khóa học này.
Kiến thức máy tính cơ bản, bao gồm quen thuộc với việc sử dụng máy tính.

Đối tượng phù hợp

Giám đốc và Quản lý Doanh nghiệp: Chuyên gia ở các vị trí lãnh đạo muốn hiểu cách tận dụng AI để tạo lợi thế chiến lược cho tổ chức của họ.
Chuyên gia bận rộn cần hiểu biết ngắn gọn, dễ tiếp cận nhưng vững chắc về kiến thức cơ bản của AI.
Doanh nhân và Người sáng lập Startup: Cá nhân đang xây dựng hoặc lên kế hoạch xây dựng doanh nghiệp mà AI có thể đóng vai trò chuyển đổi.
Tư vấn và Cố vấn Công nghệ: Chuyên gia cung cấp lời khuyên chiến lược về việc áp dụng và tích hợp công nghệ.
Người mới bắt đầu hoàn toàn, có nguyện vọng trở thành Nhà Khoa học Dữ liệu hoặc Kỹ sư Học Máy, và đang tìm kiếm nền tảng cơ bản tốt nhất về trí tuệ nhân tạo và học máy.
Quản lý Sản phẩm và Nhà phát triển: Những người tham gia vào phát triển sản phẩm và quan tâm đến việc tích hợp AI vào sản phẩm mới hoặc hiện có.
Chuyên gia không chuyên về kỹ thuật: Bao gồm, nhưng không giới hạn ở, Chuyên viên phân tích nghiệp vụ hoặc Tiếp thị. Khóa học này có thể cung cấp cho bạn tất cả các kỹ năng cần thiết để có thể tương tác với Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư học máy hoặc các chuyên gia AI khác.
Những người đam mê AI và học máy: Khóa học này vẫn sẽ có giá trị vì nó bao gồm các khái niệm nền tảng cực kỳ quan trọng mà thường bị hiểu sai.

Nội dung khóa học

4 phần • 33 bài giảng
1 Giới thiệu và Đề cương Phần học
2 AI là gì? AI thông minh đến mức nào?
3 Cái gì KHÔNG PHẢI là AI? AI so với Các Phương pháp Lập trình Truyền thống
4 Học Máy là gì - Cách Toán học Thay thế Mã lệnh Truyền thống - Giới thiệu
5 Học Máy là gì - Toán học Thay thế Mã lệnh Truyền thống - Ví dụ về Hồi quy
6 Học Máy là gì - Toán học Thay thế Mã lệnh Truyền thống - Mạng Nơ-ron
7 Ba Phương pháp Học Máy Chính - Giới thiệu và Khái niệm
8 Ba Phương pháp Học Máy Chính - Học Máy có Giám sát
9 Ba Phương pháp Học Máy Chính - Học Máy không Giám sát
10 Ba Phương pháp Học Máy Chính - Học Máy Củng cố
11 Học Sâu và Mạng Nơ-ron - Học Sâu là gì?
12 Học Sâu và Mạng Nơ-ron - Bộ Xấp xỉ Hàm Phổ quát
13 Học Sâu và Mạng Nơ-ron - Kiến thức Cơ bản về Mạng Nơ-ron
14 Học Sâu và Mạng Nơ-ron - Huấn luyện Mạng
1 Lập trình Truyền thống so với Các Phương pháp Học Máy có Giám sát & không Giám sát.
2 Mô hình trong Học Máy có Giám sát là gì?
3 Mô hình trong Học Máy không Giám sát là gì?
4 Học Máy Cấp độ Tiếp theo - Giới thiệu Học Máy Củng cố
1 Giới thiệu về Hệ thống Đề xuất Được hỗ trợ bởi AI
2 Từ Lọc Cộng tác đến Đề xuất Cá nhân hóa Thế hệ Tiếp theo
3 Giới thiệu Học Củng cố trong Hệ thống Đề xuất
4 Các Nghiên cứu Tình huống Thực tế về Ứng dụng RL cho Hệ thống Đề xuất
1 Giới thiệu và tài nguyên có thể tải xuống.
2 Hỏi & Đáp 1: Kỳ vọng của khách hàng về phần thưởng đã thay đổi như thế nào trong những năm gần đây?
3 Hỏi & Đáp 2: Định nghĩa về "lòng trung thành" đã thay đổi ra sao — và vai trò của AI?
4 Hỏi & Đáp 3: Một hệ sinh thái phần thưởng lành mạnh và hấp dẫn trông như thế nào?
5 Hỏi & Đáp 4: Trí tuệ thời gian thực định hình lại trải nghiệm phần thưởng như thế nào?
6 Hỏi & Đáp 5: Siêu cá nhân hóa thời gian thực sẽ thay đổi trải nghiệm của thành viên ra sao?
7 Hỏi & Đáp 6: Các nguyên tắc khoa học hành vi tác động thế nào đến cách bạn triển khai AI?
8 Thách thức & Lợi ích thực tế khi triển khai AI trong môi trường phần thưởng trực tiếp
9 Những điểm khó khăn gặp phải khi chuyển từ hệ thống phần thưởng tĩnh sang hệ thống thông minh
10 Suy nghĩ về lòng trung thành/phần thưởng trong tương lai - Phần 1
11 Suy nghĩ về lòng trung thành/phần thưởng trong tương lai - Phần 2

Giới thiệu khóa học

Conquer the Future: Master the Realms of AI and ML!

Welcome to an extraordinary journey into the realms of Artificial Intelligence and Machine Learning. Led by AI and Technology expert Irlon Terblanche, this course is not just an educational experience; it's an adventure into the technologies shaping our future. Whether you're a curious beginner, a business leader, or an aspiring tech guru, this course promises to transform your understanding of some of the most cutting-edge topics in tech.

Why This Course?

  • Designed for Curiosity and Career: Tailored for both personal and professional growth, this course demystifies AI and ML, making them accessible to everyone. It's perfect for busy professionals, entrepreneurs, and anyone with a thirst for knowledge.

  • No Math Fears: We've designed the course to be inclusive, requiring no prior expertise in math or coding. It's all about understanding concepts in a friendly, approachable manner.

  • The Best Foundations for AI & Machine Learning: Complex topics are carefully explained, and built on top of previously-explained concepts.

  • Lifetime Access and Flexible Learning: Learn at your pace with full lifetime access to all resources, including videos, articles, and downloadable materials.

What You'll Achieve:

  • Grasp the Core Concepts: Understand the difference between AI, ML, and Deep Learning. Learn what sets them apart and how they're revolutionizing industries.

  • Understand more than just the basics: Understand the fundamental differences between Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning.

  • See Real-World Applications: See how AI and ML are being applied in various sectors, including but not limited to its application to personalized recommender systems.

Course Highlights:

  1. Engaging Video Lectures: Over 2 hours of high-quality, engaging video content that breaks down complex ideas into digestible segments.

  2. Comprehensive Topics: From the basics of neural networks to the intricacies of supervised, unsupervised and reinforcement learning.

  3. Practical Demonstrations: See real-world business applications of AI.

  4. Mobile and PC Access: Learn on the go or from the comfort of your living room.

Enrol Now and Transform Your Understanding of AI and ML!

Join us on this captivating journey into AI and ML. With Irlon Terblanche's expert guidance, engaging content, and practical insights, you're not just learning; you're preparing for the future. Enroll today and be part of the AI revolution!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊