Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

The Complete Power BI Practical Course 2026

Khóa học thực hành Power BI toàn diện 2026

Khóa học thực hành Power BI toàn diện 2026

Power BI: Khởi động sự nghiệp của bạn với vai trò nhà phát triển Power BI

4.4
(3,360 đánh giá)
21,614 học viên
Giảng viên
365 Careers
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 2.369.000đ -98%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
21.5 giờ video
206 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách tạo mô hình dữ liệu trong Power BI
Học cách xử lý dữ liệu bằng Power Query
Nắm vững kiến thức cơ bản về DAX
Kết nối từ Power BI đến Cơ sở dữ liệu SQL, điểm cuối XMLA, Datalake và hơn thế nữa
Tích hợp Power BI với các dịch vụ Azure khác nhau
Cách xây dựng bảng điều khiển đẹp mắt và tương tác để trình bày cho khách hàng
Cách chuyển đổi logic nghiệp vụ phức tạp thành biểu thức DAX
Chạy tập lệnh Python trong Power BI cho Khoa học Dữ liệu
Tận dụng sức mạnh của ChatGPT để tạo bảng điều khiển tốt hơn
Chạy PySpark Notebooks và tạo PySpark Dataframes
Cách định hình dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp
Trải nghiệm đầy đủ quy trình tạo và chia sẻ bảng điều khiển
Hiểu các nguyên tắc cơ bản về thiết kế bảng điều khiển, không còn bảng điều khiển nhàm chán
Học viên sẽ học cách làm việc độc lập với Power BI
Phương pháp tiếp cận rõ ràng, dễ theo dõi, từng bước trong mỗi bài học
Hỗ trợ 1 kèm 1 bằng tính năng Hỏi & Đáp
Tạo, tạo kiểu và định dạng các hình ảnh trực quan phổ biến như Biểu đồ tròn, Biểu đồ bảng, Đường xu hướng
Tích hợp Power BI với Microsoft Fabric

Yêu cầu

Máy tính, người dùng Windows và Mac đều được chào đón

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu với Power BI
Người dùng Power BI nâng cao
Những người quan tâm đến sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh (BI)
Tổ chức doanh nghiệp đang chuyển đổi từ các công cụ BI khác sang Power BI

Nội dung khóa học

27 phần • 206 bài giảng
1 Khóa học bao gồm những gì?
2 Cách sử dụng khóa học này
1 Giới thiệu về Power BI
2 Power BI Desktop vs Power BI Pro
3 Nguồn dữ liệu Power BI
1 Power BI cho MAC
2 Power BI cho Mac Phần 2
3 Cách cài đặt Power BI
1 Tải xuống Tệp Khóa học V2
1 Power Query là gì?
2 Nhập dữ liệu
3 Kiểu dữ liệu
4 Thay thế giá trị
5 Hợp nhất cột
6 Trích xuất giá trị
7 Loại bỏ bản trùng
8 Loại bỏ cột
9 Bộ lọc
10 Hàm ngày tháng
11 Cột điều kiện
12 Bỏ xoay (Unpivot)
13 Hợp nhất truy vấn
14 Tham số
15 Thuộc tính truy vấn
16 Hồ sơ dữ liệu (Data Profiling)
17 Thu thập dữ liệu web (Web Scraping)
18 Hàm toán học
1 Mô hình hóa dữ liệu
2 Quan hệ (Relationships)
3 Bảo mật cấp vai trò (Role Level Security)
1 Bài giảng Một
1 DAX là gì?
2 Cột được tính toán (Calculated Columns)
3 Bảng lịch (Calendar Table)
4 Xây dựng một Thước đo (Measure)
5 Bảng Thước đo (Measures Table)
6 Hàm CALCULATE
7 Hàm FILTER vs KEEPFILTERS
8 Hàm lặp (Iterators)
9 Hàm RELATED vs RELATEDTABLE
10 Hàm SELECTEDVALUE
11 Hàm DIVIDE
12 Toán tử logic
13 Biến số (Variables)
14 Hàm TREATAS
15 Hàm SWITCH
16 Hàm văn bản
17 Hàm CONCATENATEX
18 Thông minh thời gian (Time Intelligence)
19 Tiêu đề dựa trên biểu thức (Expression Based Titles)
20 Tabular Editor
21 Nhóm tính toán (Calculation Groups)
1 Nhiệm vụ thực hành Hai - DAX
1 Giới thiệu Xây dựng báo cáo
2 Canvas Power BI
3 Vẽ hình dạng
4 Bộ cắt (Slicers)
5 Bản đồ vùng (Filled Map)
6 Bảng ma trận (Matrix Table)
7 Biểu đồ Donut
8 Chú giải công cụ tương tác (Interactive Tooltip)
9 Hình ảnh trực quan Đồng hồ đo (Gauge Visual)
10 Hình ảnh trực quan KPI
11 Hình ảnh trực quan Thẻ (Card Visual)
12 Biểu đồ vùng (Area Chart)
13 Đánh dấu trang (Bookmarks)
14 Sao chép định dạng (Format Painter)
15 Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Column Chart)
1 Nhiệm vụ thực hành Ba - Xây dựng báo cáo
1 Giấy phép Power BI (Power BI Licensing)
2 Dịch vụ Power BI (Power BI Service)
3 Đăng ký Azure
4 Đăng ký Dịch vụ Power BI
5 Hướng dẫn chi tiết Dịch vụ Power BI
6 Tải lên Báo cáo Power BI
7 Làm mới theo lịch trình (Scheduled Refresh)
8 Tạo Cơ sở dữ liệu SQL
9 Kết nối đến Cơ sở dữ liệu SQL
10 Kết nối đến Tập dữ liệu trực tiếp (Live Dataset)
11 Bộ công cụ ALM (ALM Toolkit)
1 Giới thiệu ChatGPT
2 Tạo tập dữ liệu (Generating Dataset)
3 Truy vấn dữ liệu ChatGPT
4 Xử lý dữ liệu thiếu (Handling Missing Data)
5 Xây dựng một biểu đồ
6 Hoàn thiện báo cáo
7 Định dạng bảng điều khiển
8 Hoàn thiện bảng điều khiển
1 Cài đặt Python
2 Giới thiệu về Pandas và Matplotlib
3 Series vs DataFrame
4 Lập chỉ mục trong Pandas (Indexing in Pandas)
5 Cách đặt chỉ mục trong Pandas
6 Đọc tệp CSV trong Pandas
7 Nối Dataframes trong Pandas (Concatenate)
8 Kết hợp nhiều tệp bằng Glob
9 Xóa cột trong Pandas
10 Xuất DataFrame bằng Pandas
11 Thử thách nhỏ Một - Pandas
12 Thử thách nhỏ Một
13 Hợp nhất Dataframes trong Pandas (Merge)
14 Kết nối Dataframes trong Pandas (Join)
15 Xử lý giá trị Null bằng Pandas
16 Tạo biểu đồ tròn bằng Matplotlib
17 Tạo biểu đồ thanh bằng Matplotlib
18 Biểu đồ con trong Matplotlib (Subplots)
19 Cách thực hiện yêu cầu HTTP bằng Python
20 Tải dữ liệu API bằng Pandas
21 Chuẩn bị các Thước đo Bitcoin
22 Làm việc với Hình ảnh trực quan Thẻ mới
23 Đường xu hướng Bitcoin trong Power BI
24 Tạo kiểu cho Bảng điều khiển Bitcoin
1 Microsoft Fabric là gì?
2 Thuật ngữ Microsoft Fabric
3 Giấy phép Microsoft Fabric 60 ngày MIỄN PHÍ
4 Tạo Không gian làm việc Microsoft Fabric (Workspace)
5 Truy vấn Microsoft Fabric Lakehouse
6 Xây dựng Mô hình ngữ nghĩa (Semantic Model) trong Microsoft Fabric
7 Tải dữ liệu với Microsoft Fabric Dataflow Gen 2
8 Chuyển đổi Microsoft Fabric Dataflow Gen 2
9 Dataflow Gen 2 đến Microsoft Fabric Lakehouse
10 Tự động xây dựng Báo cáo Power BI bằng Microsoft Fabric
11 Sao chép dữ liệu API vào Microsoft Fabric Lakehouse bằng Data Pipeline
12 Đọc tệp JSON trong PySpark Notebook bằng Microsoft Fabric Notebook
13 Khám phá Lược đồ JSON bằng PySpark Notebook trong Microsoft Fabric
14 Tải PySpark DataFrame vào Bảng Lakehouse bằng Microsoft Fabric
15 Ép kiểu dữ liệu trong PySpark Notebook và tải vào Bảng Fabric Lakehouse
16 Kết nối đến Mô hình ngữ nghĩa Fabric trực tiếp từ Power BI Desktop
1 Thông tin phần & Tải tài nguyên
1 Giới thiệu về Nguồn dữ liệu
2 Trình chỉnh sửa truy vấn (Query Editor)
3 Nhập (Import) vs Truy vấn trực tiếp (DirectQuery)
4 Nhập dữ liệu từ tệp Excel
5 Nhập dữ liệu từ tệp Excel - Tiếp theo
6 Mô hình hóa dữ liệu được giải thích & Khái niệm chính
7 Mô hình dữ liệu đầu tiên
8 Quan hệ Hoạt động vs Không hoạt động
9 Nhập dữ liệu thủ công
10 Vai trò (Roles)
11 Làm mới dữ liệu (Refreshing Data)
12 Hệ thống phân cấp (Hierarchies)
13 Đặt một câu hỏi (Ask a Question)
1 Nhiệm vụ Ba
2 Nhiệm vụ Ba, Phần 1
3 Nhiệm vụ Ba, Phần 2
1 Giới thiệu về Mô hình hóa dữ liệu
2 DAX
3 Cột được tính toán
4 Thước đo (Measures)
5 Sơ đồ sao (Star Schema)
6 Sơ đồ bông tuyết (Snowflake Schema)
7 Khám phá luồng lọc (Filter Flow)
8 Hàm Related vs Relatedtable
9 Lọc chéo hai chiều
10 Tính toán
11 Trí tuệ Thời gian, Phần 1
12 Trí tuệ Thời gian, Phần 2
13 Tất cả
14 Bộ lọc
15 Hàm lặp
16 Toán tử logic
17 Hàm Switch
18 Hàm văn bản
19 Hàm CONCATENATEX
20 Tiêu đề dựa trên biểu thức
1 Nhiệm vụ Bốn
2 Nhiệm vụ Bốn, Phần 1
3 Nhiệm vụ Bốn, Phần 2
4 Nhiệm vụ Bốn, Phần 3
1 Giới thiệu
2 Chế độ xem Báo cáo
3 Bộ cắt
4 Biểu đồ thanh
5 Đánh dấu trang
6 Định dạng có điều kiện
7 Định dạng trường
8 Biểu đồ đồng hồ
9 Thẻ trực quan Phần 1
10 Thẻ trực quan Phần 2
11 Xuyên khoan
12 Bộ lọc
13 Trực quan Bản đồ
14 Màu sắc tùy chỉnh
1 Nhiệm vụ Năm
2 Nhiệm vụ Năm, Phần 1
3 Nhiệm vụ Năm, Phần 2
4 Nhiệm vụ Năm, Phần 3
5 Nhiệm vụ Năm, Phần 4
1 Nhiệm vụ Sáu
2 Dự án Cuối cùng, Phần 1
3 Dự án Cuối cùng, Phần 2
4 Dự án Cuối cùng, Phần 3
5 Dự án Cuối cùng, Phần 4
6 Dự án Cuối cùng, Phần 5
7 Dự án Cuối cùng, Phần 6
8 Dự án Cuối cùng, Phần 7
9 Dự án Cuối cùng, Phần 8
10 Dự án Cuối cùng, Phần 9
11 Dự án Cuối cùng, Phần 10
12 Dự án Cuối cùng, Phần 11
13 Dự án Cuối cùng, Phần 12
14 Dự án Cuối cùng, Phần 13
15 Dự án Cuối cùng, Phần 14
1 Thông báo quan trọng cho học viên không có email công ty hoặc trường học
2 Dịch vụ Power BI
3 Không gian làm việc

Giới thiệu khóa học

Regular course updates!

Do you want to learn how to work with Microsoft Power BI?

Are you a beginner looking to become а proficient Power BI user?

If so, congratulations, as you have come to the right place!

This is a complete course that consists of four parts building on each other:

1. Power Query

2. Data modeling

3. DAX expressions

4. Building visually-pleasing and practical reports in Power BI

5. Utilize the power of ChatGPT to make your reports even better

6. Use Python to handle API feeds and perform out of the box data transformations

7. Hands-on exposure to Microsoft Fabric Lakehouse, PySpark Notebooks, Pipelines and more

In the process, you will learn how to apply a number of best practices the course author has learned on the job while working for some of the largest companies in the world.

Everyone wants to create a beautiful dashboard. But only few people are able to do so because it isn't an easy task.

By taking this course, you will learn how to:

  • Manipulate data with Power Query

  • Translate complex business logic into DAX expressions

  • Create data models inside Power BI

  • Understand the fundamentals of dashboard design

  • Build beautiful and interactive dashboards that can be presented to clients

  • Implement Python inside Power BI to unlock features outside the box

  • Work with Microsoft Fabric-based semantic models

All of this is shown step-by-step in a beginner-friendly manner.

This course is designed for students who like to learn by doing.

It contains over 20 hours of content, packed with real-life business scenarios along with quizzes and projects that allow you to apply what you have learned in practice. By completing the course you will acquire a solid understanding and will be able to jumpstart your career as Power BI developer.

We will not only teach you how to create stunning dashboards, but we will also introduce you to data modelling, data transformations, teach you how to write DAX, set up calculated columns and measures, generate roles, and of course share your dashboards with your team or clients.

This course goes offers out of the box Power BI features such as working with Python scripts, Data Science, handling API-requests, leveraging the power of ChatGPT to speed up your report development process and give you a walkthrough Microsoft Fabric.

Power BI allows you to connect to hundreds of data sources and quickly analyze your data for free. And, although Power BI desktop may not be available for Mac, this course will show you an easy solution that allows you to use Power BI desktop on your Mac for free for the next 12 months!

This course is suitable for complete beginners, intermediate and advanced users, as we’ll guide you every step of your journey with easy to understand explanations.

So, what are you waiting for?

Click 'Buy now' and start your Power BI journey today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊