Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Stock Control and Inventory Dynamics with Excel & Python.

Kiểm soát Hàng tồn kho và Động lực Tồn kho với Excel & Python.

Kiểm soát Hàng tồn kho và Động lực Tồn kho với Excel & Python.

Áp dụng Mô hình dự báo và Chính sách tồn kho Tốt nhất cho tất cả Sản phẩm trong Danh mục của bạn và hơn thế nữa!!

4.5
(73 đánh giá)
1,914 học viên
Giảng viên
Haytham Omar-Ph.D
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.349.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.0 giờ video
141 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Áp dụng các chính sách EOQ (Số lượng đặt hàng kinh tế) với chiết khấu, khuyến mãi, nhiều nhà cung cấp và nhiều sản phẩm.
Mô phỏng các chính sách tồn kho cho số lượng sản phẩm không giới hạn.
Biết được phương pháp dự báo nào tốt hơn cho sản phẩm của bạn.
Biết được chính sách tồn kho nào tốt hơn cho sản phẩm của bạn.
Hiểu tác động của việc tập trung và phân tán hàng tồn kho.
Hiểu Cách hàng tồn kho tương tác với nhu cầu
Làm việc với thư viện tồn kho chuyên biệt trong Python - Inventorize.
áp dụng giảm giá cho sản phẩm theo mùa để giải phóng hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho cho sản phẩm theo mùa..

Yêu cầu

Anaconda (Cách cài đặt bên trong)
Microsoft Excel

Đối tượng phù hợp

Quản lý kho hàng
Quản lý chuỗi cung ứng
Người mua hàng
Người lập kế hoạch nhu cầu
Người lập kế hoạch cung ứng
Người lập kế hoạch bán lẻ

Nội dung khóa học

9 phần • 140 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Mục đích của Hàng tồn kho
3 Làm thế nào chúng ta có thể cải thiện hàng tồn kho?
4 Điều gì xảy ra khi chúng ta không có hàng tồn kho?
5 Điều gì xảy ra khi chúng ta có quá nhiều hàng tồn kho?
6 Các loại hàng tồn kho
7 Hàng tồn kho theo chu kỳ
8 Chi phí lưu kho và chi phí đặt hàng
9 Zara và Seven Eleven
10 EOQ (Số lượng đặt hàng kinh tế)
11 EOQ - Một sản phẩm
12 EOQ - Cùng một xe tải
13 EOQ - Nhiều nhà cung cấp
14 Thuật toán cho việc lập tập hợp đặt hàng linh hoạt
15 Thuật toán cho việc lập tập hợp đặt hàng linh hoạt_Phần 2
16 Tập hợp sản phẩm phần 3
17 Thuật toán cho việc lập tập hợp sản phẩm bước 4
18 Chiết khấu theo khối lượng
19 Chiết khấu theo khối lượng trong Excel
20 Chiết khấu biên
21 EOQ với chiết khấu thời gian giới hạn
22 Chiết khấu thời gian giới hạn
23 Thay đổi Đường cong Nhu cầu với EOQ
24 EOQ với Thời gian giao hàng
25 Ví dụ
26 Tóm tắt
27 Kế hoạch thực hiện
1 Giới thiệu
2 Tóm tắt về các chính sách tồn kho
3 Tỷ lệ đáp ứng và mức dịch vụ cho nhu cầu không chắc chắn.
4 Công ty Bike Co
5 Bike Co, thời gian luân chuyển và hàng tồn kho trung bình.
6 Bike Co, Mức dịch vụ mong muốn
7 Bike co, mức dịch vụ theo chu kỳ.
8 Tỷ lệ đáp ứng mong muốn
9 Tập trung hàng tồn kho
10 Ví dụ Shopico
11 Kịch bản 1: Phân tán
12 Kịch bản 2: Tập trung
13 HighMed
14 HighMed Phần 1
15 HighMed Phần 2
16 Chi phí tồn kho
17 Lựa chọn nào tốt hơn?
18 Tập trung theo thời gian
19 Kết luận
20 Tóm tắt
1 Python!
2 tải xuống Anaconda
3 Cài đặt Anaconda
4 Tổng quan về Spyder
5 Tổng quan về Jupiter Notebook
6 Thư viện Python
7 inventorize
8 Tóm tắt
1 Giới thiệu
2 Dataframes
3 Tính toán số học với python
4 Danh sách (Lists)
5 Từ điển (Dictionaries)
6 Mảng (Arrays)
7 Nhập dữ liệu trong Python
8 Lọc dữ liệu trong Dataframes
9 Điều kiện
10 Viết hàm
11 Ánh xạ (Mapping)
12 Vòng lặp For
13 Lặp For cho một hàm
14 Ánh xạ trên một DataFrame
15 Lặp For trên một Dataframe
16 Tóm tắt
17 Bài tập
18 Đáp án bài tập 1
19 Đáp án bài tập 2
1 Chương trình cho thuật toán EOQ
2 Xem lại BikeCo
3 Mức dịch vụ theo chu kỳ trong python
4 Tỷ lệ đáp ứng mặt hàng kỳ vọng trong python
5 Hàm tìm kiếm mục tiêu (Goal seek)
6 Tỷ lệ đáp ứng mong muốn
7 Xem lại EOQ với nhiều nhà cung cấp.
8 Giới thiệu trường hợp trong python
9 EOQ với thư viện inventorize
10 Bước 2 và bước 3
11 Tần suất đặt hàng toàn cục cho việc lập tập hợp sản phẩm
12 Tổng chi phí của hệ thống
1 Giới thiệu Động lực Tồn kho
2 Tại sao chúng ta cần phân khúc.
3 Một ví dụ trong Excel.
4 Phân loại sản phẩm
5 Phân tích ABC động với inventorize
6 Phần đuôi dài (The long tail)
7 Cơ cấu danh mục trên nhiều sản phẩm
8 Tệp mô phỏng tồn kho excel
9 Chính sách Min max (Tối thiểu - Tối đa)
10 Chính sách Min Q (Số lượng tối thiểu) và Định kỳ
11 Chính sách R_s_S và base_stock_policy
12 Cửa sổ tính toán lại
13 Phân phối
14 Kết nối nhu cầu với mức dịch vụ
15 Chạy mô phỏng trên tất cả các mặt hàng
16 Hiểu kết quả
17 Bài tập
18 Lời giải bài tập
19 Tóm tắt
1 Giới thiệu
2 Trình diễn dự báo
3 Chính sách Tối đa (Max Policy)
4 Tệp Excel với các tính toán
5 Chuẩn bị notebook
6 Chuẩn bị cho dự báo
7 Dự báo SKU đầu tiên của chúng ta
8 Dự báo tất cả các SKU
9 Max_policy_Dynamic
10 So sánh Tồn kho giữa KNN và ARIMA
11 Làm mịn sai số
12 Gán mức dịch vụ theo chu kỳ và chuẩn bị cho mô phỏng.
13 Chạy mô phỏng
14 Phương pháp dự báo nào tốt hơn về mặt tồn kho?
1 Giới thiệu
2 Sản phẩm theo mùa
3 Điểm Lợi nhuận Tối đa
4 Tôi sẽ bán được bao nhiêu?
5 Dataable
6 Tỷ lệ tới hạn (Critical ratio)
7 Tỷ lệ tới hạn trong excel
8 Điều gì thực sự đang xảy ra?
9 Tỷ lệ tới hạn trong python
10 Chuẩn bị dữ liệu cho MPN.
11 Tạo biên độ sai số.
12 Áp dụng MPN trên tất cả dữ liệu.
13 Kết luận
14 Tóm tắt tồn kho theo mùa
15 Lời giải bài tập
16 Đáp án tồn kho theo mùa
17 Mô hình giảm giá của J.Walker
18 Mô hình giảm giá trong python
19 Lưu ý cuối cùng
1 Keip là gì?
2 Pitch Deck (Bản thuyết trình ý tưởng)

Giới thiệu khóa học


Manage inventory effortlessly from A-Z


Hi :)

I am Haytham a consultant, a teacher, and a supply chain solutions provider. welcome to my course.


The course has two quizzes and a lot of Excel/Python practice on real inventory cases.

With the ever-increasing reliance on supply chain management to deliver. supply chain jobs become one of the highest in-demand jobs of the twenty-first century, It is one of the jobs that will not be affected by automation because of its nature as a critical thinking and resilient profession. And with the procurement function In the supply chain being the heart and soul of feeding the supply chain with product/material, distribution is equally as important because it streamlines the flow of products to the end customer.

we explain analytically and practically the inventory side of the supply chain.

I am excited to share with you this course that talks about inventory in great detail, I can go as far as saying that the applications inside this course are not anywhere as the inventorize package that is developed by me and has more than 60000 downloads thus far is developed by yours truly.

Inventorize package has a lot of functionalities in my daily consulting activities with multi-national retailers and I would love to share its nitty-gritty details with you. Not only this the course discusses the basics and ascends step by step to the more advanced first by Excel and then using Python.

with this course, Based on one student's demand. we take it one step further; we combine Supply chain, DevOps, and Data science to make a comprehensive inventory course for you.

Don't worry If you don't know how to code and are new to Python, an introductory section is included. we learn step by step by applying supply chain analysis!

*NOTE: Full course includes downloadable resources and Python project files, Setup Codes, lifetime access, and a 30-day money-back guarantee.


In this course we will get to know the following:

1- Types of inventory, EOQ and its variations, and how to calculate inventory costs. (Excel)

2- Inventory KPIs and how to  force an inventory policy with a desired fill rate/service level. (Excel)

3-  Aggregation and disaggregation affect inventory. (Excel)

4- Python crash chapters if you do not know Python.

5- Create an EOQ program in Python.

6- Assigning desired fill rate with Goa seek function (Python).

7- Forecasting in Python.

8- Inventory simulations in Python.

9- Forecasting with inventory simulations in Python.

10- Inventory for seasonal products and how to apply markdowns for them.



Hope you enjoy and happy Supply Chain mining!

Haytham

Rescale Analytics


Feedback from Clients, Training, and other online courses:

"I attended this course with high expectations. And I was not disappointed. It´s incredible to see what is possible with Python in terms of supply chain planning and optimization. Haytham is doing a great job as a trainer. Starting with an explanation of basics and ending with a presentation of advanced techniques supply chain managers can apply in real life."

Larsen Block

Director Supply Chain Management at Freudenberg Home and Cleaning Solutions GmbH




"In Q4 2018, I was fortunate to find an opportunity to learn R in Dubai, after hearing about it from indirect references in UK.


I attended a Supply Chain Forecasting & Demand Planning Masterclass conducted by Haitham Omar and the possibilities seemed endless. So, we requested Haitham to conduct a 5-day workshop in our office to train 8 staff members, which opened us up as a team to deeper data analysis. Today, we have gone a step further and retained Haitham, as a consultant, to take our data analysis to the next level and to help us implement inventory guidelines for our business. The above progression of our actions is a clear indication of the capabilities of Haitham as a specialist in R and in data analytics, demand planning, and inventory management."


Shailesh Mendonca

Commercial lead-in Adventure AHQ- Sharaf Group




“ Haytham mentored me in my Role of Head of Supply Chain efficiency. He is extremely knowledgebase about the supply concepts, latest trends, and benchmarks in the supply chain world. Haytham’s analytics-driven approach was very helpful for me to recommend and implement significant changes to our supply chain at Aster group”

Saify Naqvi

Head of Supply Chain Efficiency





Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊