Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Azure Container Apps for AI Agents

Azure Container Apps cho AI Agents

Azure Container Apps cho AI Agents

Triển khai, mở rộng và đưa Azure AI Agents vào sản xuất bằng Azure Container Apps với các thực tiễn cloud thực tế.

4.7
(27 đánh giá)
220 học viên
Giảng viên
Kuljot Singh Bakshi
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.5 giờ video
29 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Triển khai và mở rộng Azure AI Agents trên Azure Container Apps theo các mẫu sản xuất thực tế.
Triển khai autoscaling, revisions và quản lý secrets để xử lý khối lượng công việc doanh nghiệp.
Tích hợp Azure OpenAI, lưu trữ và event-driven triggers vào quy trình làm việc của AI agent trong container.
Thiết kế kiến trúc sẵn sàng sản xuất, cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và khả năng mở rộng.
Xử lý sự cố, giám sát và tối ưu Azure Container Apps cho khối lượng công việc AI trong môi trường production.

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây (containers, API, scaling).
Tài khoản Azure (dùng thử miễn phí là đủ để thực hành).
Có kinh nghiệm với Python hoặc JavaScript là một lợi thế nhưng không bắt buộc.
Tò mò và sẵn sàng học hỏi — tất cả các chủ đề phức tạp đều được giải thích từng bước.

Đối tượng phù hợp

Các nhà phát triển AI/ML muốn đưa nguyên mẫu lên sản xuất trên Azure.
Kỹ sư cloud tò mò về container hóa serverless và khối lượng công việc AI.
Nhà phát triển phần mềm muốn tích hợp Azure OpenAI và agents vào ứng dụng thực tế.
Chuyên gia DevOps và SRE quan tâm đến việc mở rộng, giám sát và bảo mật AI agents.
Người đam mê công nghệ muốn khám phá cách Azure Container Apps giúp khối lượng công việc AI sẵn sàng sản xuất.

Nội dung khóa học

9 phần • 29 bài giảng
1 Giới thiệu khóa học
1 Tham gia cộng đồng Discord Server
1 Cài đặt Docker, Bash và VSCode
2 Truy cập GitHub Repository
1 Sự phát triển của kiến trúc phần mềm
2 Giới thiệu về ACA và Container Orchestration
3 ACA Cốt lõi: Môi trường, Replicas, Revisions và nhiều hơn
4 Kubernetes so với Azure Container Apps
1 Lab: Triển khai Môi trường ACA và Azure Container Registry (ACR) (Hands-On Lab)
2 Chúng ta sẽ xây dựng gì: "Điểm dừng kiến trúc"
3 Lab: Triển khai Azure AI Foundry và GPT LLM (Hands-On Lab)
4 Lab: Xây dựng và đẩy Image Container từ Docker lên ACR (Hands-On Lab)
5 Lab: Triển khai Image ACR dưới dạng Azure Container App (Hands-On Lab)
1 Kết quả module: "Điểm dừng kiến trúc"
2 Lab: Biến môi trường và Secrets trong Azure Container Apps (Hands-On Lab)
3 Giới thiệu về Azure Key Vault
4 Lab: Sử dụng Azure Key Vault Secret Store với ACA (Hands-On Lab)
5 Lab: Revisions và Traffic Splitting với ACA (Hands-On Lab)
1 Chúng ta sẽ xây dựng gì: "Điểm dừng kiến trúc"
2 Lab: Triển khai thiết lập AI App Frontend-Backend đơn giản (Hands-On Lab)
1 Chúng ta sẽ xây dựng gì: "Điểm dừng kiến trúc"
2 Giới thiệu về RAG (Retrieval Augmented Generation)
3 Lab: Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu Vector QDrantDB (Hands-On Lab)
4 Hiểu về Storage Mount trong Azure Container Apps
5 Lab: Triển khai mẫu Vector-Loader Sidecar với Storage Mount (Hands-On Lab)
6 Lab: Triển khai thiết lập RAG đầu cuối (Hands-On Lab)
1 Giới thiệu về Event Driven Scaling với ACA và KEDA
2 Lab: Xây dựng Quy tắc mở rộng HTTP (Hands-On Lab)
3 Lab: Xây dựng Bộ mở rộng Azure Blob Storage (Hands-On Lab)

Giới thiệu khóa học

Building AI agents is exciting — but getting them from “it works on my machine” to running reliably in production is the real challenge. This course, Productionizing Azure AI Agents with Azure Container Apps (ACA), is designed to help you bridge that gap.

You’ll start by understanding how Azure Container Apps provides a serverless, container-native platform that makes running AI agents at scale simple. From there, we’ll dive into deploying Azure AI Agents, integrating them with Azure OpenAI and Azure AI Foundry, and managing workloads in a production environment.

Key topics include:

  • Deploying AI agents into Azure Container Apps with best practices.

  • Using autoscaling, secrets, and revisions to ensure secure and scalable deployments.

  • Integrating event-driven triggers, storage, and APIs into your AI workflows.

  • Monitoring, troubleshooting, and optimizing for performance and cost efficiency.

By the end of this course, you’ll know how to design, deploy, and scale AI agents that are enterprise-ready — with the same tools used by modern cloud teams.

This course is perfect for AI developers, cloud engineers, and DevOps professionals who want hands-on experience with productionizing AI. Whether you’re building prototypes with Azure OpenAI or managing workloads for a team, this course will give you the skills and confidence to run AI agents in the cloud — the right way.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Azure
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Containerization
Hiển thị tất cả khoá học Devops
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊