Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide

Hướng dẫn Thực hành: Chạy LLM Cục bộ với Ollama & LM Studio

Hướng dẫn Thực hành: Chạy LLM Cục bộ với Ollama & LM Studio

Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở như Gemma, Llama hay DeepSeek ngay trên máy tính cá nhân của bạn.

4.7
(1,319 đánh giá)
8,013 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.0 giờ video
59 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 11/09/2026

Bạn sẽ học được gì

Khám phá & hiểu rõ các trường hợp sử dụng thực tế của Open-LLM
Đạt được 100% quyền riêng tư & kiểm soát bằng cách chạy các LLM mã nguồn mở mạnh mẽ ngay trên máy cá nhân
Lựa chọn & vận hành các LLM mã nguồn mở như Gemma 3 hay Llama 4
Sử dụng Ollama & LM Studio để chạy các LLM mã nguồn mở cục bộ
Phân tích văn bản, tài liệu và hình ảnh với các LLM mã nguồn mở
Tích hợp các LLM mã nguồn mở chạy cục bộ vào các chương trình & ứng dụng AI tùy chỉnh của bạn

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về chức năng và cách sử dụng LLM
KHÔNG yêu cầu kiến thức lập trình hay chuyên môn kỹ thuật nâng cao
Nếu muốn chạy mô hình cục bộ: Cần ít nhất 8 GB (V)RAM

Đối tượng phù hợp

Người dùng AI chatbot & LLM từ cơ bản đến nâng cao
Chuyên gia đòi hỏi mức độ bảo mật dữ liệu cao
Người đam mê công nghệ và người dùng AI muốn vượt ra ngoài kiến thức cơ bản

Nội dung khóa học

5 phần • 59 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học!
2 "Open LLMs" Chính xác là gì?
3 Tại sao bạn muốn chạy Open LLMs cục bộ?
4 Các Open LLMs Phổ biến - Một số ví dụ
5 Tìm Open LLMs ở đâu?
6 Chạy LLMs Cục bộ - Các tùy chọn có sẵn
7 Kiểm tra Giấy phép Mô hình!
8 Slide bài giảng
9 Tham gia Cộng đồng của chúng tôi
1 Giới thiệu Module
2 Yêu cầu Phần cứng cho LLM - Những bước đầu tiên
3 Xác định Yêu cầu Phần cứng từ Thông số Mô hình
4 Giải pháp: Kỹ thuật Lượng tử hóa!
5 Máy của bạn có chạy được không?
1 Giới thiệu Module
2 Chạy Cục bộ vs Từ xa
3 Cài đặt & Sử dụng LM Studio
4 Tìm kiếm, Tải xuống & Kích hoạt Open LLMs
5 Sử dụng Giao diện Chat của LM Studio
6 Làm việc với System Prompts & Cài đặt sẵn
7 Quản lý các Cuộc hội thoại
8 Tính năng Nâng cao để Quản lý Mô hình & Hội thoại
9 Khai thác Mô hình Đa phương thức & Trích xuất Nội dung từ Hình ảnh (OCR)
10 Phân tích & Tóm tắt Tài liệu PDF
11 Tiếp tục đến các Cài đặt Nâng cao hơn
12 Hiểu về Temperature, top_k & top_p
13 Điều chỉnh Temperature, top_k & top_p trong LM Studio
14 Quản lý Runtime & Cấu hình Phần cứng nền tảng
15 Quản lý Độ dài Ngữ cảnh
16 Sử dụng Flash Attention
17 Làm việc với Đầu ra có Cấu trúc
18 Sử dụng LLM Cục bộ để Tạo mã Code
19 Tạo Nội dung & Few Shot Prompting (Kỹ thuật Prompt)
20 Tiến tới Sử dụng Lập trình
21 LM Studio & Khả năng Tương thích với OpenAI
22 Thêm ví dụ về Code!
23 Tìm hiểu sâu hơn về API của LM Studio
24 Sử dụng SDK Python / JavaScript
1 Giới thiệu Module
2 Cài đặt & Khởi động Ollama
3 Tìm kiếm các Mô hình Mã nguồn mở có thể sử dụng
4 Chạy Open LLMs Cục bộ qua Ollama
5 Thêm Giao diện đồ họa với Open WebUI
6 Xử lý Tin nhắn nhiều dòng & Đầu vào Hình ảnh (Tính đa phương thức)
7 Kiểm tra Mô hình & Trích xuất Thông tin Mô hình
8 Chỉnh sửa System Messages & Thông số Mô hình
9 Lưu & Tải lại Phiên làm việc và Mô hình
10 Quản lý Mô hình
11 Tạo Bản thiết kế Mô hình qua Modelfiles
12 Tạo Mô hình từ Modelfiles
13 Hiểu rõ về Model Templates
14 Xây dựng Mô hình Từ đầu từ một File GGUF
15 Bắt đầu với Ollama Server (API)
16 Khám phá Ollama API & Truy cập Mô hình theo cách Lập trình
17 Nhận Đầu ra có Cấu trúc
18 Thêm ví dụ về Code!
19 Sử dụng SDK Python / JavaScript
1 Tổng kết
2 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

Unlock the Power of Private, Powerful AI on Your Own PC!

ChatGPT, Google Gemini and all those other AI chatbots are standard tools for everyday use. But like all tools, they're not the best choices for all tasks.

When privacy, cost, offline access, or deep customization matter, running powerful open models locally on your own computer beats all those proprietary models and third-party AI chatbots.

This course will teach you how to leverage open LLMs like Meta's Llama models, Google's Gemma models or DeepSeek models to run AI workloads and AI chatbots right on your machine - no matter if it's a high-end PC or a normal laptop.

Why Local & Open LLMs?

In an era dominated by cloud-based AI and chatbots like ChatGPT, running state-of-the-art models locally offers game-changing advantages. Imagine leveraging cutting-edge AI with:

  • Zero or Low Cost: Forget expensive subscriptions; tap into powerful models freely.

  • 100% Privacy: Your prompts and data stay securely on your machine – always.

  • Offline First: Operate powerful AI tools anytime, anywhere, no internet required.

  • Freedom from Vendor Lock-in: Access a diverse and rapidly growing ecosystem of open models.

  • Astonishing Capability: Discover how open models like Gemma, Llama, and DeepSeek are not just alternatives, but top performers, ranking high on benchmarks and the Chatbot Arena leaderboard!

Course Overview

This course is your comprehensive, hands-on journey into the practical world of local LLMs. We'll cut through the complexity, guiding you step-by-step from setup to advanced usage.

Here's what you'll master:

  • The Open LLM Landscape: Understand what open models are and why they matter (and where to find them).

  • Hardware Demystified: Learn the realistic hardware requirements for running LLMs locally.

  • Quantization Explained: Uncover the technique that makes running huge models feasible on consumer hardware.

  • LM Studio In-Depth: Get hands-on with installing, configuring, selecting, downloading, and running models using LM Studio.

  • Ollama Mastery: Learn to install, configure, and interact with models seamlessly via Ollama.

  • Real-World Use Cases: Apply your knowledge to practical tasks like image OCR (reading text from images), summarizing PDF documents, mastering few-shot prompting, and generating creative content.

  • Programmatic Power: Discover how to integrate these locally running models into your own scripts and applications using their built-in APIs (LM Studio & Ollama).

  • And much more! Build a solid foundation and gain the confidence to explore the vast potential of local AI.

Who Should Enroll?

This course is tailor-made for:

  • Developers looking to integrate powerful, private AI into their workflows or applications.

  • Tech enthusiasts eager to experiment with cutting-edge AI without the cloud constraints.

  • Privacy-conscious individuals wanting full control over their data when using AI.

  • Anyone seeking powerful AI solutions without ongoing subscription costs.

  • Students and professionals aiming to add practical, in-demand AI skills to their toolkit.

Ready to Take Control of Your AI Future?

Step into the world of powerful, private, and cost-effective artificial intelligence. Enroll now in "Unlock Local AI Power" and start running incredible Large Language Models directly on your own computer today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Ollama
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊