Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master Python for Data Analysis and Business Analytics 2026

Thành thạo Python cho Phân tích Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh 2026

Thành thạo Python cho Phân tích Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh 2026

Tăng tốc Phân tích Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh của bạn lên mức cao nhất với Python cho Khoa học Dữ liệu. Python trở nên dễ dàng!

4.7
(231 đánh giá)
1,738 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 699.000đ -93%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
18.0 giờ video
186 bài giảng
45 bài quiz
44 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Áp dụng Python cho phân tích kinh doanh để khám phá các yếu tố thúc đẩy doanh thu và xu hướng lợi nhuận trong các bộ dữ liệu thực tế.
Tạo các công cụ lập ngân sách, chia hóa đơn và chuyển đổi công thức nấu ăn, biến logic Python thành các giải pháp kinh doanh hàng ngày.
Xây dựng các notebook Jupyter & Colab tương tác, ghi lại từng bước phân tích để bàn giao công việc liền mạch trong nhóm.
Phát triển các mô hình hồi quy trong phân tích dữ liệu bằng Python để tự tin dự đoán giá cả, doanh số và hành vi khách hàng.
Thiết kế hình ảnh xếp hạng — biểu đồ thanh, kẹo mút, biểu đồ nhện — biến các chỉ số phức tạp thành những câu chuyện rõ ràng cho ban lãnh đạo.
Trực quan hóa phân phối bằng biểu đồ histogram, violin và ridgeline để nhanh chóng phát hiện các mẫu hình sử dụng Python cho phân tích dữ liệu.
Xây dựng pipeline phân tích dữ liệu end-to-end bằng Python trong pandas để làm sạch, hợp nhất và biến đổi dữ liệu kinh doanh lộn xộn.
Trình bày những hiểu biết từ dự án capstone — từ Trò chơi Thoát hiểm Ảo đến mô phỏng Bitte-Eats — để chứng minh sự thành thạo toàn diện về phân tích pipeline.

Yêu cầu

Tất cả những gì bạn cần là một máy tính xách tay, kết nối internet ổn định và niềm đam mê học hỏi — không yêu cầu kiến thức Python trước đó!

Đối tượng phù hợp

Nhà Phân tích Dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng với Python
Chuyên gia Kinh doanh tìm cách khai thác Python để có những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
Người muốn Chuyển đổi Nghề nghiệp cân nhắc kỹ năng Python cho các cơ hội mới trong lĩnh vực công nghệ và dữ liệu.
Sinh viên Khoa học Dữ liệu mong muốn củng cố các ứng dụng Python thực tế trong học tập

Nội dung khóa học

18 phần • 186 bài giảng
1 Giới thiệu về Python cho Phân tích Dữ liệu
2 Thiết lập Tài liệu Khóa học
3 Giới thiệu và Bối cảnh của Diogo
4 Cập nhật và Nâng cấp Không giới hạn 2026
5 Gửi Yêu cầu Cập nhật và Nâng cấp của Bạn tại Đây
6 Thiết lập Google Colab
7 Thiết lập Jupyter Notebook với ChatGPT
1 Kế hoạch cho Phần 1 - Python cho Phân tích Dữ liệu
1 Kế hoạch cho Kiến thức Cơ bản về Python
2 Hàm Print
3 Python - Hàm print Phần 1
4 Python - Hàm print Phần 2
5 Lời giải - In với Nối chuỗi (String Concatenation)
6 Lời giải - Câu lệnh In cơ bản
7 Lời giải - In Biến với F-String
8 Lời giải - In trên Nhiều Dòng
9 Hàm Input
10 Python: Hàm Input
11 Lời giải Python: Hàm Input
12 THỬ THÁCH: Tên Siêu anh hùng của Bạn
13 Về Video Tiếp theo
14 Atomic Habits, bởi James Clear
1 Kế hoạch cho Kiểu Biến và Toán tử
2 Kiểu Biến
3 Python - Kiểu Biến
4 Python: Toán tử So sánh
5 Lời giải - Chuyển đổi Kép Kiểu Biến
6 Toán tử Số học
7 Python: Toán tử Số học
8 Lời giải - Các Phép toán Số học Cơ bản
9 Lời giải - Tính Lãi kép
10 Toán tử So sánh
11 Python - Toán tử So sánh
12 Lời giải - Bài tập Kiểm tra So sánh Cơ bản 1
13 Lời giải - Bài tập Kiểm tra So sánh Cơ bản 2
14 Lời giải: Bài tập Kiểm tra So sánh Cơ bản 3
15 THỬ THÁCH: Máy tính Chia hóa đơn
16 THỬ THÁCH: Kế hoạch Tiết kiệm Hàng tháng của Bạn Phần 1
17 THỬ THÁCH: Kế hoạch Tiết kiệm Hàng tháng của Bạn Phần 2
1 Kế hoạch cho Câu lệnh Điều kiện
2 Điều kiện If-else
3 Python - Điều kiện If-else
4 Lời giải - Bạn có thể Bỏ phiếu?
5 THỬ THÁCH: Người gác cổng Câu lạc bộ Berghain
1 Kế hoạch cho Python Trung cấp
2 Vòng lặp While
3 Python: Vòng lặp While
4 Lời giải Python: Bộ đếm ngược
5 Danh sách (Lists)
6 Python: Danh sách
7 Lời giải Python: Báo cáo Chi phí
8 Lời giải Python: Số Fibonacci
9 Ngẫu nhiên hóa (Randomization)
10 Python: Ngẫu nhiên hóa
11 Lời giải Python: Chọn Bộ phim Tiếp theo của Tôi
12 THỬ THÁCH: Đọc ý nghĩ của Tôi
13 Từ điển (Dictionaries)
14 Python: Từ điển
15 BÀI TẬP: Từ điển Thú cưng Ma thuật
16 THỬ THÁCH: Bậc thầy Lập ngân sách
17 Vòng lặp For
18 Python: Vòng lặp For
19 BÀI TẬP: Tổng các Số
20 BÀI TẬP: Đếm Số lượng Ký tự
21 THỬ THÁCH: Thợ săn Kho báu
22 Hàm (Functions)
23 Python: Hàm
24 Lời giải Python: Cộng các Số
25 Lời giải Python: Đếm Nguyên âm
26 Lời giải Python: Chuyển đổi Fahrenheit sang Celsius
27 THỬ THÁCH: Công cụ Chuyển đổi Công thức nấu ăn
28 Tổng kết: Python Trung cấp
29 Về Video Tiếp theo
30 Limitless, bởi Jim Kwik
31 Bạn sẽ giúp tôi chứ?
32 Phản hồi của Bạn rất Quý giá
1 Thuyết trình Dự án: Trò chơi Thoát hiểm Ảo
2 Python: Lời giải Trò chơi Thoát hiểm Ảo phần 1
3 Python: Lời giải Trò chơi Thoát hiểm Ảo phần 2
4 Python: Giải quyết với ChatGPT
1 Kế hoạch cho Giới thiệu về Lớp
2 Hiểu về Lớp và Đối tượng
3 Python - Tạo Lớp Đầu tiên của Bạn
4 Python - Tạo và Sử dụng Đối tượng
5 Thuộc tính và Phương thức của Lớp
6 Python - Thuộc tính và Phương thức của Lớp
7 Lời giải: Tạo Hàm Tóm tắt Đội
8 Lời giải: Hoán đổi Cấp độ Pokémon
9 Lời giải: Lọc Pokémon theo Loại
10 Lời giải: Triển khai Lớp Huấn luyện viên Pokémon Đơn giản
11 Lời giải - Thuộc tính HP, Phương thức take_damage và Tình trạng Ngất
12 Nguyên tắc Hướng đối tượng: Kế thừa và Đa hình
13 Python - Kế thừa
14 Lời giải: Tạo Lớp con Huyền thoại với Chiêu thức Đặc biệt
15 Python - Đa hình
16 Lời giải: Triển khai Hiệu ứng Trạng thái Theo loại trong take_damage
17 Nguyên tắc OOP: Đóng gói và Trừu tượng
18 Python - Thuộc tính Được bảo vệ (Protected)
19 Lời giải - Thuộc tính Được bảo vệ
20 Python - Thuộc tính Riêng tư (Private)
21 Lời giải - Thuộc tính Riêng tư
22 Python - Trừu tượng
23 Lời giải - Trừu tượng
24 Điểm học tập Chính - Giới thiệu về Lớp
1 Thuyết trình Dự án: Bitte-eats
2 Python - Món ăn và Nhà hàng
3 Python - Khách hàng và Đơn hàng
4 Python - Tài xế Giao hàng và Kiểm thử
5 Python - Lớp con cho Tài xế Giao hàng
6 Phản hồi Cuối khóa học
1 Kế hoạch cho Phần 2 - Thống kê và Phân tích Dữ liệu
1 Kế hoạch cho Pandas
2 Tổng quan về Pandas
3 Python: Nhập và Xuất Dữ liệu
4 Python: Sắp xếp và Lọc Dữ liệu với Pandas
5 Lời giải Python: Sắp xếp và Lọc Dữ liệu với Pandas
6 Python: Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu
7 Lời giải Python: Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu
8 Python: Thao tác Dữ liệu
9 Lời giải Python: Thao tác Dữ liệu
10 Python: Phân tích Dữ liệu
11 Lời giải Python: Phân tích Dữ liệu
12 Python: Trực quan hóa Dữ liệu với Pandas
13 BÀI TẬP: Trực quan hóa Dữ liệu với Pandas
14 Tổng kết: Pandas
1 Thuyết trình Thử thách: Pandas
2 Python: Nhập Dữ liệu
3 Python: Sắp xếp và Lọc Dữ liệu
4 Python: Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu
5 Python: Thao tác Dữ liệu
6 Python: Phân tích Dữ liệu
7 Python: Trực quan hóa Dữ liệu với Pandas
1 Kế hoạch cho Phân tích Hồi quy
2 Tóm tắt Nghiên cứu Tình huống: Định giá Kim cương
3 Hồi quy Tuyến tính
4 Python - Thư viện và Dữ liệu
5 Python - Phân tích Dữ liệu Thăm dò (EDA)
6 Python - Hồi quy Tuyến tính
7 Thống kê Hồi quy Tuyến tính
8 Python - Kết quả và Trực quan hóa Hồi quy Tuyến tính
9 Tất cả chúng ta sẽ bị béo phì. Chờ đã, cái gì?
10 Biến Giả (Bẫy)
11 Python - Hồi quy Tuyến tính với Biến Giả
12 Python - Hồi quy Tuyến tính với Sklearn
13 Lời giải - Hồi quy Tuyến tính
14 Chia Tập Huấn luyện và Kiểm thử
15 Đo lường Sai số Hồi quy
16 Python - Đánh giá Mô hình Hồi quy
17 Lời giải - Chia Tập Huấn luyện và Kiểm thử
18 Điểm học tập và Kết quả Chính: Hồi quy Tuyến tính
1 Giới thiệu và Thống kê Tóm tắt
2 EDA và Tập Huấn luyện / Kiểm thử
3 Phân tích Hồi quy
1 Kế hoạch cho Phần 3 - Trực quan hóa Dữ liệu
1 Kế hoạch cho Biểu đồ Phân phối
2 Biểu đồ Histogram
3 Python - Thư viện và Dữ liệu
4 Python - Histogram Cơ bản
5 Python - Tùy chỉnh Histogram
6 Biểu đồ Hộp (Box Plot)
7 Python - Biểu đồ Hộp Cơ bản
8 Python - Tùy chỉnh các Đánh dấu Trục x
9 Python - Tùy chỉnh Biểu đồ Hộp
10 Biểu đồ Violin
11 Python - Biểu đồ Violin
12 Python - Tùy chỉnh Biểu đồ Violin
13 Biểu đồ Ridgeline
14 Python - Chuẩn bị Ridgeline Cơ bản
15 Python - Tùy chỉnh Ridgeline
16 Python - Hoàn thiện biểu đồ Ridgeline
17 Tổng kết phần: Biểu đồ phân phối trong Trực quan hóa dữ liệu với Python
1 Kế hoạch cho Biểu đồ Xếp hạng
2 Biểu đồ cột
3 Python - Thư viện và Dữ liệu
4 Python - Biểu đồ cột ngang
5 Python - Tùy chỉnh biểu đồ cột
6 Python - Biểu đồ cột dọc
7 Biểu đồ Kẹo mút (Lollipop)
8 Python - Biểu đồ Kẹo mút
9 Python - Tùy chỉnh biểu đồ Kẹo mút
10 Biểu đồ Mạng nhện (Spider)
11 Python - Chuẩn bị biểu đồ Mạng nhện
12 Python - Biểu đồ Mạng nhện cơ bản
13 Python - Tùy chỉnh biểu đồ Mạng nhện
14 Tổng kết phần: Biểu đồ Xếp hạng
1 Hãy làm 2 việc này

Giới thiệu khóa học

July 2025

  • Python Essentials Remake with 13 new videos

  • New Sections on Regression Analysis and Data Visualizations

  • More Projects and Coding Exercises

December 2024

  • Classes and Object-Oriented Programming

  • Classes Capstone Project

June 2024 - Complete remake of the course with:

  • Python essentials

  • Python Intermediate

  • Pandas

  • Coding Exercises, Challenges, and Capstone Projects


WHY SHOULD YOU LEARN PYTHON?

Python has become an indispensable tool in business analytics and data analysis, powering decisions in companies of all sizes.

In fact, demand for data professionals is surging – the number of data analyst and scientist job openings is projected to grow 36% between 2023 and 2033, far outpacing the average for all occupations.

Python’s popularity in this field is no coincidence: while R was designed for statistics, Python is now the more popular language for data analytics, prized for its versatility and beginner-friendly learning curve.

For anyone aiming to break into data analytics or enhance their business intelligence skills, mastering Python is a smart move.


WHY SHOULD YOU PICK THIS COURSE?

I am passionate about Python and have crafted this course to share powerful insights that go beyond typical training:

  • Engaging, Personalized Lessons: As your instructor, I ensure every lesson is engaging, clear, and highly applicable.

  • Real-World Application: You’ll solve real problems with data, learning skills that you can immediately apply at work or in your projects.

  • Ongoing Support: Learning doesn’t end when the course does. I offer continued support to help you grow and refine your skills over time.


WHAT YOU WILL LEARN?

Here is a complete list of topics with examples of what you will do

  1. Python fundamentals – input/output, loops, conditionals, functions, and object-oriented programming.

  2. Data wrangling with Pandas – import, clean, merge, aggregate and visualise messy business datasets.

  3. Statistical modelling & regression – from exploratory data analysis to error metrics and dummy-variable traps.

  4. Data-visualization mastery – histograms, violin, ridgeline, bar-lollipop, spider charts that tell persuasive stories.

  5. Automation & scripting – split-bill calculator, budgeting mastermind, recipe converter and more.

  6. Capstone projects – Virtual Escape Game (logic & loops) and Bitte-Eats delivery simulator (classes & OOP).

Put simply, you finish ready to own the analytics pipeline—from raw CSVs to board-ready insights.


WHY LEARN PYTHON WITH ME?

I am a Berlin-based analytics leader who has planned €4 billion in revenue with data-driven decision-making for Europe’s largest e-commerce players and the United Nations.

I have taught over 45 000+ students, with 7 000+ reviews and a 4.5 overall rating.

When you learn with me, you gain:

  • Battle-tested frameworks drawn from forecasting, econometrics and machine-learning projects.

  • Storytelling skills that convince managers, not just notebooks that run.

  • A mentor who answers, not a faceless video voice.


READY TO START YOUR PYTHON JOURNEY?

Don't miss the opportunity to turn data into your most powerful business tool. Enroll today and start your journey toward becoming a Python data analysis expert. Let Python open doors to new possibilities for you and your organization.

Dive in and happy Python learning!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊