Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Science Mega-Course: #Build {120-Projects In 120-Days}

Siêu khóa học Data Science: #Xây dựng {120 Dự án Trong 120 Ngày}

Siêu khóa học Data Science: #Xây dựng {120 Dự án Trong 120 Ngày}

Xây dựng & Triển khai Data Science, Machine Learning, Deep Learning (Python, Flask, Django, AWS, Azure, GCP, Heruko Cloud)

4.6
(421 đánh giá)
5,954 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
99.000đ 809.000đ -88%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
133.0 giờ video
970 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 02/07/2026

Bạn sẽ học được gì

Thực hiện phân tích mạnh mẽ, xây dựng các mô hình Machine Learning vững chắc
Làm chủ Machine Learning trên Python
Biết chọn mô hình Machine Learning nào cho từng dạng bài toán
Triển khai các thuật toán Machine Learning
Khám phá cách triển khai các mô hình machine learning của bạn
Hiểu toàn bộ quy trình sản phẩm cho vòng đời machine learning
Trình bày các dự án Data Science cho ban quản lý
Các case study và dự án thực tế để hiểu cách mọi thứ vận hành ngoài đời
Xây dựng bộ portfolio để đưa vào CV

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về machine learning

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu trong data science

Nội dung khóa học

122 phần • 800 bài giảng
1 Giới thiệu khóa học
2 Video đề cương khóa học
3 Phần thưởng khóa học: Cheat Sheets, Tài liệu tải về, Sơ đồ tư duy, Hướng dẫn
4 Thông tin phản hồi khóa học trên Udemy
1 Giới thiệu về Bộ phát hiện giả mạo thẻ Pan
2 Nạp thư viện và dữ liệu
3 Xây dựng Bộ phát hiện thẻ Pan với Opencv
4 Tạo ứng dụng Flask
5 Tạo các hàm quan trọng
6 Triển khai ứng dụng lên Heroku
7 Kiểm tra ứng dụng Phát hiện thẻ Pan đã triển khai
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập dữ liệu và thư viện
3 Tiền xử lý dữ liệu
4 Xây dựng và huấn luyện mô hình
5 Kiểm tra mô hình
6 Tạo ứng dụng Flask
7 Chạy ứng dụng trên hệ thống
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập thư viện và logo
3 Tạo hình mờ dạng chữ và ảnh
4 Xây dựng ứng dụng
5 Triển khai ứng dụng lên Heroku
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập dữ liệu và thư viện
3 Xử lý ảnh
4 Tạo và kiểm tra mô hình
5 Tạo mô hình cho tập kiểm tra
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập thư viện và dữ liệu
3 Trích xuất văn bản từ ảnh
4 Tinh chỉnh bộ trích xuất
5 Tạo ứng dụng trích xuất
6 Chạy ứng dụng trích xuất
7 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập thư viện và dữ liệu
3 Hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu
4 Xây dựng mô hình
5 Tạo ứng dụng bằng Streamlit
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về Phát hiện và đếm phương tiện
2 Nhập thư viện và dữ liệu
3 Biến đổi ảnh và tạo đầu ra
4 Tạo ứng dụng Flask
5 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về Ứng dụng đổi mặt
2 Nhập thư viện và dữ liệu
3 Tiền xử lý dữ liệu và tạo đầu ra
4 Tạo ứng dụng Flask
5 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập thư viện và dữ liệu
3 Xử lý dữ liệu
4 Tạo mô hình ML
5 Tạo ứng dụng Flask
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Nhập và xử lý dữ liệu
3 Tạo mô hình
4 Tạo ứng dụng Flask
5 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Thiết lập dịch vụ
3 Tích hợp dịch vụ
4 Viết mã giao diện
5 Triển khai lên Heroku
6 Tải xuống tệp dự án
1 Tổng quan dự án
2 Giới thiệu về Quảng cáo dùng IBM Watson
3 Thiết lập Watson Studio Phần 1
4 Thiết lập Watson Studio Phần 2
5 Triển khai mô hình lên Deployment Center
6 Tích hợp dịch vụ Watson với giao diện
7 Triển khai lên Heroku Cloud
8 Tải xuống tệp dự án
1 Tổng quan
2 EDA Phần 1
3 EDA Phần 2
4 EDA Phần 3
5 EDA Phần 4
6 EDA Phần 5
7 EDA Phần 6
8 EDA Phần 7
9 Xây dựng mô hình Phần 1
10 Xây dựng mô hình Phần 2
11 Xây dựng mô hình Phần 3
12 Xây dựng mô hình Phần 4
13 Tích hợp với giao diện
14 Triển khai lên Heroku
15 Xây dựng mô hình Phần 5
16 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về Trình phân tích văn bản WhatsApp
2 Lấy dữ liệu từ WhatsApp
3 Cấu trúc dự án
4 Xử lý văn bản Phần 1
5 Xử lý văn bản Phần 2
6 Xử lý văn bản Phần 3
7 Xử lý văn bản Phần 4
8 Phân tích văn bản Phần 1
9 Phân tích văn bản Phần 2
10 Phân tích văn bản Phần 3
11 Phân tích văn bản Phần 4
12 Phân tích văn bản Phần 5
13 Phân tích văn bản Phần 6
14 Triển khai lên Heroku Cloud
15 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Viết mã Hệ thống gợi ý
3 Tích hợp với máy chủ Flask
4 Phân tích dữ liệu thăm dò
5 Tích hợp mã Python với JavaScript
6 Triển khai lên Heroku Cloud
7 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 EDA Phần 1
3 EDA Phần 2
4 EDA Phần 3
5 EDA Phần 4
6 Xây dựng mô hình
7 Viết mã giao diện
8 Triển khai lên Heroku Cloud
9 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về Trình ước tính mỡ cơ thể
2 EDA Phần 1
3 EDA Phần 2
4 Chọn đặc trưng Phần 1
5 Chọn đặc trưng Phần 2
6 Xây dựng mô hình
7 Đánh giá mô hình
8 Viết mã giao diện Phần 1
9 Viết mã giao diện Phần 2
10 Triển khai mô hình trên Azure Phần 1
11 Triển khai trên Azure Phần 2
12 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tiền xử lý dữ liệu
3 EDA Phần 1
4 EDA Phần 2
5 Chọn đặc trưng
6 Xây dựng mô hình
7 Tuning siêu tham số, Kiểm tra mô hình
8 Viết mã giao diện Phần 1
9 Viết mã giao diện Phần 2
10 Viết mã giao diện Phần 3
11 Triển khai Phần 1
12 Triển khai Phần 2
13 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tiền xử lý dữ liệu
3 Xây dựng mô hình
4 Viết mã giao diện
5 Tích hợp framework Jinja
6 Tích hợp JavaScript với Flask
7 Triển khai lên Google Cloud Platform
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Xử lý văn bản Phần 1
3 Xử lý văn bản Phần 2
4 Xây dựng mô hình
5 Kiểm tra mô hình
6 Tích hợp mô hình với Flask
7 Triển khai Touch Point trên AWS
8 Triển khai mô hình trên AWS EC2 Instance
9 Sửa lỗi
10 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu dự án
2 Tìm hiểu thư viện và bộ dữ liệu
3 Tiền xử lý dữ liệu
4 Xây dựng và huấn luyện mô hình
5 Tìm hiểu mô hình MLP Classifier
6 Tìm hiểu framework Django
7 Chạy ứng dụng Django
8 Triển khai trên AWS
9 Triển khai trên AWS (tiếp theo)
10 Triển khai trên AWS (tiếp theo)
11 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu thư viện và tiền xử lý bộ dữ liệu
3 Tokenization và vectorization văn bản
4 Xây dựng và huấn luyện mô hình
5 Framework Django
6 Thiết lập website và tìm hiểu luồng hoạt động
7 Tìm hiểu hệ thống cloud AWS
8 Thiết lập server và triển khai website
9 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu thư viện và bộ dữ liệu
3 Xây dựng và huấn luyện mô hình
4 Tìm hiểu framework Django
5 Xây dựng website với Django
6 Tạo instance EC2
7 Cấu hình và chạy server
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu thư viện và tiền xử lý dữ liệu
3 Phát triển mô hình TF-IDF
4 Tìm hiểu framework Django
5 Hoàn thiện website
6 Thiết lập Azure VM
7 Cấu hình và chạy server
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tổng quan thư viện và tiền xử lý
3 Phát triển mô hình NLP
4 Thiết lập ứng dụng Django
5 Xây dựng website Django
6 Tạo VM instance trên Azure
7 Cấu hình VM để triển khai
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo bộ dữ liệu qua Spotify API
3 Tìm hiểu thư viện và tiền xử lý dữ liệu
4 Phát triển mô hình
5 Thiết lập dự án Django
6 Chạy ứng dụng Django
7 Thiết lập VM
8 Thiết lập VM (phần 2)
9 Đưa code vào VM
10 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu thư viện và bộ dữ liệu
3 Tìm hiểu TF-IDF
4 Phát triển mô hình LSTM
5 Cấu hình dự án Django
6 Chạy ứng dụng Django
7 Thiết lập VM (phần 1)
8 Thiết lập VM (phần 2)
9 Chạy VM
10 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo và tiền xử lý bộ dữ liệu
3 Xây dựng mô hình baseline và CNN
4 Thiết lập ứng dụng Django
5 Cập nhật website
6 Tạo VM instance
7 Đưa code vào VM
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu thư viện và mô hình
3 Xây dựng và huấn luyện mô hình
4 Thiết lập dự án Django
5 Chạy ứng dụng Django
6 Thiết lập VM
7 Chạy code trên VM
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu thư viện và bộ dữ liệu
3 Phát triển mô hình
4 Thiết lập ứng dụng Django
5 Chạy ứng dụng Django
6 Thiết lập VM
7 Chạy VM
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu về phân tích cảm xúc - Logistic Regression
2 Notebook dự án trên Google Colab
3 Xây dựng ứng dụng Django
4 Triển khai ứng dụng trên Heroku
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo notebook trên Colab
3 Xây dựng ứng dụng Django
4 Triển khai ứng dụng trên Heroku
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo notebook trên Colab
3 Xây dựng ứng dụng Django
4 Triển khai ứng dụng trên Heroku
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu ứng dụng nhận diện khuôn mặt
2 Xây dựng ứng dụng nhận diện khuôn mặt (phần 1)
3 Xây dựng ứng dụng nhận diện khuôn mặt (phần 2)
4 Xây dựng ứng dụng nhận diện khuôn mặt (phần 3)
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu phân loại mèo và chó
2 Tạo notebook dự án
3 Xây dựng mô hình
4 Xây dựng ứng dụng Flask
5 Triển khai ứng dụng Flask
6 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu dự đoán doanh thu khách hàng
2 Notebook trên Colab
3 Xây dựng ứng dụng Flask
4 Triển khai ứng dụng Flask
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo notebook dự án
3 Xây dựng ứng dụng Django
4 Triển khai ứng dụng
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Tạo notebook trên Colab
3 Phân tích khám phá dữ liệu
4 Phân tích dữ liệu (phần 2)
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu xếp hạng hạnh phúc
2 Notebook dự án
3 Xây dựng ứng dụng Django
4 Triển khai ứng dụng Django
5 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu cháy rừng
2 Notebook dự án
3 Notebook dự án (phần 2)
4 Xây dựng ứng dụng Django
5 Triển khai ứng dụng Django
6 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Xây dựng mô hình Machine Learning (phần 1)
3 Xây dựng mô hình Machine Learning (phần 2)
4 Xây dựng mô hình Machine Learning (phần 3)
5 Xây dựng ứng dụng Django (phần 1)
6 Xây dựng ứng dụng Django (phần 2)
7 Triển khai trên Heroku
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Xây dựng mô hình Machine Learning cơ bản
3 Xây dựng và chọn lọc đặc trưng
4 Xây dựng mô hình
5 Giới thiệu ứng dụng Django
6 Xây dựng ứng dụng Django
7 Triển khai trên Heroku
8 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Import thư viện và tìm hiểu dữ liệu
3 Xây dựng mô hình
4 Xây dựng ứng dụng Django
5 Triển khai trên Heroku
6 Triển khai trên Heroku
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu thư viện và bộ dữ liệu
3 Tiền xử lý dữ liệu
4 Xây dựng mô hình
5 Ứng dụng Django
6 Triển khai lên Heroku
7 Tải mã nguồn dự án
1 Giới thiệu
2 Import thư viện và tìm hiểu dữ liệu
3 Xây dựng và huấn luyện mô hình
4 Ứng dụng Django
5 Triển khai lên Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Xử lý ngoại lai và xây dựng mô hình
4 Xây dựng ứng dụng Django
5 Triển khai lên Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu và xử lý dữ liệu
3 Xây dựng mô hình
4 Ứng dụng Django
5 Triển khai Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Chọn đặc trưng và xây dựng mô hình
4 Ứng dụng Django
5 Triển khai lên Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Làm sạch dữ liệu
4 Xây dựng mô hình
5 Triển khai ứng dụng Django
6 Triển khai lên Heroku
7 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Làm sạch dữ liệu
3 Xây dựng mô hình
4 Triển khai ứng dụng web Django
5 Triển khai lên Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa và tiền xử lý dữ liệu
4 Xây dựng mô hình phần 1
5 Xây dựng mô hình phần 2
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Chuẩn hóa văn bản
3 Lemmatization
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Xây dựng mô hình
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa dữ liệu
4 Xây dựng mô hình phần 1
5 Xây dựng mô hình phần 2
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tiền xử lý dữ liệu
3 Làm sạch văn bản
4 Vector hóa
5 Xây dựng mô hình
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa và tiền xử lý dữ liệu
4 Cân bằng cột mục tiêu
5 Xây dựng mô hình
6 Đánh giá mô hình
7 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa dữ liệu
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Xây dựng mô hình
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa dữ liệu
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Kỹ thuật đặc trưng
6 Xây dựng mô hình phần 1
7 Xây dựng mô hình phần 2
8 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tiền xử lý dữ liệu
3 Phân tích dữ liệu phần 1
4 Phân tích dữ liệu phần 2
5 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa dữ liệu
4 Xây dựng mô hình
5 Tinh chỉnh siêu tham số
6 Tải về các tệp dự án
1 Nhập thư viện và dữ liệu
2 Tìm hiểu dữ liệu
3 Trực quan hóa dữ liệu
4 Chuẩn hóa văn bản
5 Tạo ứng dụng chatbot
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về doanh số trò chơi điện tử
2 Phần Colab 1
3 Phần Colab 2
4 Ứng dụng Django
5 Triển khai ứng dụng Heroku
6 Tải về các tệp dự án
1 Phân tích nhà hàng Zomato
2 Tải về các tệp dự án
1 Dự báo doanh số Walmart
2 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và bộ dữ liệu
3 Phân tích và chuẩn bị dữ liệu
4 Xây dựng mô hình ML
5 Đánh giá mô hình ML
6 Thực hiện biến đổi Wavelet
7 Xây dựng và đánh giá mô hình với dữ liệu đã biến đổi
8 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và bộ dữ liệu
3 Phân tích dữ liệu
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Xây dựng mô hình ML
6 Tinh chỉnh siêu tham số và kết quả
7 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập và đọc tệp âm thanh
3 Trích xuất đặc trưng miền thời gian-1
4 Trích xuất đặc trưng miền thời gian-2
5 Biến đổi Fourier và ứng dụng-1
6 Biến đổi Fourier và đặc trưng miền tần số
7 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và tệp âm thanh
3 Thực hiện nhận dạng giọng nói
4 Thực hiện phân tích văn bản
5 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và tệp âm thanh
3 Trích xuất đặc trưng âm thanh 1
4 Trích xuất đặc trưng âm thanh 2
5 Phát triển mô hình 1
6 Phát triển mô hình 2
7 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện
3 Viết hàm chào hỏi
4 Viết hàm xử lý lệnh
5 Gán nhiệm vụ cho AI
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và bộ dữ liệu
3 Phân tích dữ liệu
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Thực hiện phân cụm
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và bộ dữ liệu
3 Phân tích tham số tuổi-1
4 Phân tích tham số tuổi-2
5 Phân tích cầu thủ hàng đầu
6 Tìm kỹ năng tốt nhất và xây dựng đội bóng riêng
7 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện và bộ dữ liệu
3 Thực hiện thu thập dữ liệu web
4 Tiền xử lý dữ liệu
5 Thực hiện phân tích cảm xúc
6 Tải về các tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án
2 Nhập thư viện
3 Phân tích dữ liệu
4 Dự đoán chất lượng bằng nhãn
5 Phân loại rượu tốt hoặc xấu
6 Tải về các tệp dự án
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries
3 Data Analysis
4 Data Cleaning and Feature Engineering
5 Performing Clustering using K Means Clustering
6 Using Supervised Learning Algorithms
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Dataset
3 Population Analysis in India
4 Schools in India
5 Literacy rate Analysis in India
6 Finding out the best state in terms of Literacy
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Datasets
3 Data Analysis
4 Model Building Part 1
5 Model Building Part 2
6 Model building and Predictions using Auto ML(Eval ML)
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis
4 Model Building using ML
5 Model Building and Prediction using PyCaret(AutoML)
6 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis
4 Feature Engineering 1
5 Feature Engineering 2
6 Feature Selection
7 Model Building using ML
8 Model Building and Prediction using Auto SK Learn
9 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Data Set
3 Data Analysis and splitting of Data
4 Data Preprocessing
5 Model Building and Prediction using LSTM model
6 Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Data Set
3 Data Analysis
4 Feature Engineering
5 Model Building and Prediction using ANN
6 Model Building and Prediction using H2O Auto ML(Auto ML)
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Data sets
3 Data Analysis
4 Feature Engineering
5 Model Building using ML- 1
6 Model Building using ML- 2
7 Model Building and Predictions using TPOT Library( Auto ML).
8 Deployment of Model using Flask API
9 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis and Handling Missing Values- 1
4 Data Analysis and Handling Missing Values- 2
5 Feature Engineering
6 Model Building using ML Algorithms
7 Model Building and Prediction using PyCaret(AutoML)
8 Using FLASK API
9 Deploying model using Heroku
10 Download The Project Files
1 Introduction to the project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis
4 Feature Engineering
5 Model Building using ML models
6 Model Building and Prediction using EVAL ML(Auto ML)
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis and Cleaning
4 Data Preprocessing
5 Model Building using ML Algorithms
6 Model Building using TPOT Auto ML Library-1
7 Model Building using TPOT Auto ML Library-2
8 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing libraries and DataSet
3 Data Analysis and Cleaning -1
4 Data Analysis and Cleaning -2
5 Data Preprocessing
6 Data Preprocessing
7 Model Building and Prediction using ML
8 Model Building and Prediction using H2O Auto ML Library
9 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and Data Set
3 Data Analysis
4 Feature Engineering
5 Model Building and Prediction using Deep Learning
6 Model Building and Prediction using Auto Keras (Auto ML)
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis and Feature Engineering
4 Data Preprocessing 1
5 Data Preprocessing 2
6 Model Building and Prediction using ML
7 Model Building and Prediction using Auto SK Learn
8 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis and Preprocessing 1
4 Data Analysis and Preprocessing 2
5 Model Building using ML
6 Model Building using Auto ML(PyCaret)
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis and Preprocessing 1
4 Data Analysis and Preprocessing 2
5 Model Building using ML
6 Model Building and Prediction using Eval Auto ML
7 Download The Project Files
1 Introduction to the Project
2 Importing Libraries and DataSet
3 Data Analysis
4 Feature Engineering
5 Model Building using ML
6 Model Building and Prediction using H2O Auto ML
7 Download The Project Files
1 Python Projects Starts From Here
1 Introduction
2 Tkinter
3 Tkinter2
4 cvbasics
5 Implementing Frames
6 Implementing Frames
7 Implementing Canvas
8 Sub Menu projects course
9 Finishing Front End
10 Image on canvas
11 Applying Filters
12 Cropping
13 Saving Images
14 Download The Project Files
1 Introduction
2 tkinter basics
3 sqlite basics
4 developing frontend
5 implementing logic
6 creating database
7 integrating database
8 Download The Project Files
1 Introduction
2 tkinte basics
3 sqlite basics
4 front end
5 authentication
6 managing-transaction
7 managing profile picture
8 Download The Project Files
1 Introduction
2 setting
3 building models
4 building models
5 admin and querying
6 registration and login
7 implementing profile
8 implementing profile
9 results with matplotlib
10 Interactive graph
11 answering assignments
12 staff assignment
13 Download The Project Files
1 Introduction
2 setting up
3 implementing models
4 login and registration
5 Hồ sơ cá nhân
6 Trang chủ tin tức
7 Lọc tin tức
8 Viết code hiệu quả
9 Thêm tin tức
10 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Thiết lập
3 Trang chủ và yêu cầu API
4 Đăng nhập và đăng ký
5 Xử lý ghi chú
6 Việc cần làm và bài tập về nhà
7 Trang chuyển đổi
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Thiết lập
3 Đăng nhập và đăng ký
4 Triển khai việc cần làm
5 Triển khai hồ sơ
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Thiết lập
3 Đăng nhập và đăng ký
4 Sơ đồ ER
5 Triển khai nhóm
6 Lọc
7 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án Hướng dẫn Cây trồng
2 Thiết kế giao diện Python GUI bằng Qt Designer
3 Nâng cao chức năng Qt5 GUI
4 Tạo và triển khai Cơ sở dữ liệu
5 Kết nối Cơ sở dữ liệu với Ứng dụng PyQt5
6 Nâng cao chức năng Qt5 GUI và Logic ứng dụng
7 Kết luận và tổng kết dự án
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án Quản lý Mật khẩu
2 Thiết kế giao diện Python GUI bằng Qt Designer
3 Nâng cao chức năng Qt5 GUI
4 Tạo và triển khai Cơ sở dữ liệu
5 Nâng cao chức năng Qt5 GUI và Logic ứng dụng - Phần 1
6 Nâng cao chức năng Qt5 GUI và Logic ứng dụng - Phần 2
7 Kết luận và tổng quan dự án
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án Ứng dụng Tin tức
2 Khởi tạo và thiết lập Django
3 Trình diễn kiến trúc MVT của Django và kết xuất
4 Viết mã Logic ứng dụng
5 Cập nhật Logic ứng dụng cho templates và views
6 Ôn tập và triển khai dự án - Phần 1
7 Triển khai dự án - Phần 2
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án Hướng dẫn
2 Bắt đầu với Django
3 Logic ứng dụng
4 Cập nhật Templates và Views
5 Triển khai ứng dụng
6 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về dự án Đầu bếp
2 Bắt đầu với Django
3 Logic ứng dụng - Phần 1
4 Logic ứng dụng - Phần 2
5 Logic ứng dụng - Phần 3
6 Templates
7 Cập nhật Views
8 Triển khai ứng dụng
9 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu về Giải bài Tam đoạn luận - Quy tắc Suy luận
2 Bắt đầu với Django
3 Logic ứng dụng - Phần 1
4 Logic ứng dụng - Phần 2
5 Cập nhật Views và Templates
6 Triển khai ứng dụng
7 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Bắt đầu với Django và Kiến trúc MVT
3 Kết xuất văn bản và hình ảnh mẫu - Phần 1
4 Kết xuất văn bản và hình ảnh mẫu - Phần 2
5 Logic ứng dụng - Phần 1
6 Logic ứng dụng - Phần 2
7 Cập nhật Templates và Views
8 Tải xuống tệp dự án
1 Giới thiệu
2 Tải xuống tệp dự án
1 Xây dựng Game Tic Tac Toe
2 Tải xuống tệp dự án
1 Website Tạo Mật khẩu Ngẫu nhiên bằng Django
2 Tải xuống tệp dự án
1 Xây dựng Website Portfolio Cá nhân bằng Django
2 Tải xuống tệp dự án
1 Website Danh sách Việc cần làm cho Nhiều Người dùng
2 Tải xuống tệp dự án
1 Ứng dụng GUI Lập kế hoạch Coin điện tử
2 Tải xuống tệp dự án
1 Bot Twitter của Riêng Bạn - python, request, API, triển khai, tweepy
2 Tải xuống tệp dự án
1 Tạo Từ điển Python bằng python, Tkinter, JSON
2 Tải xuống tệp dự án
1 Game Bắt Trứng bằng python
2 Tải xuống tệp dự án
1 Ứng dụng Theo dõi Thói quen Cá nhân bằng python
2 Tải xuống tệp dự án
1 Xây dựng Thú cưng Màn hình bằng Tkinter & Canvas
2 Tải xuống tệp dự án
1 Xây dựng Game Con Sâu bướm bằng Turtle và Python
2 Tải xuống tệp dự án
1 Xây dựng Game Hangman bằng Python
2 Tải xuống tệp dự án
1 Phát triển Máy tính Thông minh của riêng chúng ta bằng Python và Tkinter
2 Tải xuống tệp dự án
1 Kỹ thuật giấu tin dựa trên Ảnh bằng Python và pillows

Giới thiệu khóa học

In This Course, Solve Business Problems Using Data Science Practically. Learn To Build & Deploy Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Auto Ml, Deep Learning, Natural Language Processing (Nlp) Web Applications Projects With Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud).

 

According to Glassdoor, the average salary for a Data Scientist is $117,345/yr. This is above the national average of $44,564. Therefore, a Data Scientist makes 163% more than the national average salary.

This makes Data Science a highly lucrative career choice. It is mainly due to the dearth of Data Scientists resulting in a huge income bubble.

Since Data Science requires a person to be proficient and knowledgeable in several fields like Statistics, Mathematics, and Computer Science, the learning curve is quite steep. Therefore, the value of a Data Scientist is very high in the market.

A Data Scientist enjoys a position of prestige in the company. The company relies on its expertise to make data-driven decisions and enable them to navigate in the right direction.

Furthermore, the role of a Data Scientist depends on the specialization of his employer company. For example – A commercial industry will require a data scientist to analyze their sales.

A healthcare company will require data scientists to help them analyze genomic sequences. The salary of a Data Scientist depends on his role and type of work he has to perform. It also depends on the size of the company which is based on the amount of data they utilize.

Still, the pay scale of Data scientists is way above other IT and management sectors. However, the salary observed by Data Scientists is proportional to the amount of work that they must put in. Data Science needs hard work and requires a person to be thorough with his/her skills.

Due to several lucrative perks, Data Science is an attractive field. This, combined with the number of vacancies in Data Science makes it an untouched gold mine. Therefore, you should learn Data Science in order to enjoy a fruitful career.

 

In This Course, We Are Going To Work On 120 Real World Projects Listed Below:

 

Project-1: Pan Card Tempering Detector App -Deploy On Heroku

Project-2: Dog breed prediction Flask App

Project-3: Image Watermarking App -Deploy On Heroku

Project-4: Traffic sign classification

Project-5: Text Extraction From Images Application

Project-6: Plant Disease Prediction Streamlit App

Project-7: Vehicle Detection And Counting Flask App

Project-8: Create A Face Swapping Flask App

Project-9: Bird Species Prediction Flask App

Project-10: Intel Image Classification Flask App

 

Project-11: Language Translator App Using IBM Cloud Service -Deploy On Heroku

Project-12: Predict Views On Advertisement Using IBM Watson -Deploy On Heroku

Project-13: Laptop Price Predictor -Deploy On Heroku

Project-14: WhatsApp Text Analyzer -Deploy On Heroku

Project-15: Course Recommendation System -Deploy On Heroku

Project-16: IPL Match Win Predictor -Deploy On Heroku

Project-17: Body Fat Estimator App -Deploy On Microsoft Azure

Project-18: Campus Placement Predictor App -Deploy On Microsoft Azure

Project-19: Car Acceptability Predictor -Deploy On Google Cloud

Project-20: Book Genre Classification App -Deploy On Amazon Web Services

 

Project 21 : DNA classification for finding E.Coli - Deploy On AWS

Project 22 : Predict the next word in a sentence. - AWS - Deploy On AWS

Project 23 : Predict Next Sequence of numbers using LSTM - Deploy On AWS

Project 24 : Keyword Extraction from text using NLP - Deploy On Azure

Project 25 : Correcting wrong spellings - Deploy On Azure

Project 26 : Music popularity classification - Deploy On Google App Engine

Project 27 : Advertisement Classification - Deploy On Google App Engine

Project 28 : Image Digit Classification - Deploy On AWS

Project 29 : Emotion Recognition using Neural Network - Deploy On AWS

Project 30 : Breast cancer Classification - Deploy On AWS

 

Project-31: Sentiment Analysis Django App -Deploy On Heroku

Project-32: Attrition Rate Django Application

Project-33: Find Legendary Pokemon Django App -Deploy On Heroku

Project-34: Face Detection Streamlit App

Project-35: Cats Vs Dogs Classification Flask App

Project-36: Customer Revenue Prediction App -Deploy On Heroku

Project-37: Gender From Voice Prediction App -Deploy On Heroku

Project-38: Restaurant Recommendation System

Project-39: Happiness Ranking Django App -Deploy On Heroku

Project-40: Forest Fire Prediction Django App -Deploy On Heroku

 

Project-41: Build Car Prices Prediction App -Deploy On Heroku

Project-42: Build Affair Count Django App -Deploy On Heroku

Project-43: Build Shrooming Predictions App -Deploy On Heroku

Project-44: Google Play App Rating prediction With Deployment On Heroku

Project-45: Build Bank Customers Predictions Django App -Deploy On Heroku

Project-46: Build Artist Sculpture Cost Prediction Django App -Deploy On Heroku

Project-47: Build Medical Cost Predictions Django App -Deploy On Heroku

Project-48: Phishing Webpages Classification Django App -Deploy On Heroku

Project-49: Clothing Fit-Size predictions Django App -Deploy On Heroku

Project-50: Build Similarity In-Text Django App -Deploy On Heroku

 

Project-51: Black Friday Sale Project

Project-52: Sentiment Analysis Project

Project-53: Parkinson’s Disease Prediction Project

Project-54: Fake News Classifier Project

Project-55: Toxic Comment Classifier Project

Project-56: IMDB Movie Ratings Prediction

Project-57: Indian Air Quality Prediction

Project-58: Covid-19 Case Analysis

Project-59: Customer Churning Prediction

Project-60: Create A ChatBot

 

Project-61: Video Game sales Analysis

Project-62: Zomato Restaurant Analysis

Project-63: Walmart Sales Forecasting

Project-64 : Sonic wave velocity prediction using Signal Processing Techniques

Project-65 : Estimation of Pore Pressure using Machine Learning

Project-66 : Audio processing using ML

Project-67 : Text characterisation using Speech recognition

Project-68 : Audio classification using Neural networks

Project-69 : Developing a voice assistant

Project-70 : Customer segmentation

 

Project-71 : FIFA 2019 Analysis

Project-72 : Sentiment analysis of web scrapped data

Project-73 : Determining Red Vine Quality

Project-74 : Customer Personality Analysis

Project-75 : Literacy Analysis in India

Project-76: Heart Attack Risk Prediction Using Eval ML (Auto ML)

Project-77: Credit Card Fraud Detection Using Pycaret (Auto ML)

Project-78: Flight Fare Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

Project-79: Petrol Price Forecasting Using Auto Keras

Project-80: Bank Customer Churn Prediction Using H2O Auto ML

 

Project-81: Air Quality Index Predictor Using TPOT With End-To-End Deployment (Auto ML)

Project-82: Rain Prediction Using ML models & PyCaret With Deployment (Auto ML)

Project-83: Pizza Price Prediction Using ML And EVALML(Auto ML)

Project-84: IPL Cricket Score Prediction Using TPOT (Auto ML)

Project-85: Predicting Bike Rentals Count Using ML And H2O Auto ML

Project-86: Concrete Compressive Strength Prediction Using Auto Keras (Auto ML)

Project-87: Bangalore House Price Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

Project-88: Hospital Mortality Prediction Using PyCaret (Auto ML)

Project-89: Employee Evaluation For Promotion Using ML And Eval Auto ML

Project-90: Drinking Water Potability Prediction Using ML And H2O Auto ML

 

Project-91: Image Editor Application With OpenCV And Tkinter

Project-92: Brand Identification Game With Tkinter And Sqlite3

Project-93: Transaction Application With Tkinter And Sqlite3

Project-94: Learning Management System With Django

Project-95: Create A News Portal With Django

Project-96: Create A Student Portal With Django

Project-97: Productivity Tracker With Django And Plotly

Project-98: Create A Study Group With Django

Project-99: Building Crop Guide Application with PyQt5, SQLite

Project-100: Building Password Manager Application With PyQt5, SQLite

 

Project-101: Create A News Application With Python

Project-102: Create A Guide Application With Python

Project-103: Building The Chef Web Application with Django, Python

Project-104: Syllogism-Rules of Inference Solver Web Application

Project-105: Building Vision Web Application with Django, Python

Project-106: Building Budget Planner Application With Python

Project-107: Build Tic Tac Toe Game

Project-108: Random Password Generator Website using Django

Project-109: Building Personal Portfolio Website Using Django

Project-110: Todo List Website For Multiple Users

 

Project-111: Crypto Coin Planner GUI Application

Project-112: Your Own Twitter Bot -python, request, API, deployment, tweepy

Project-113: Create A Python Dictionary Using python, Tkinter, JSON

Project-114: Egg-Catcher Game using python

Project-115: Personal Routine Tracker Application using python

Project-116: Building Screen -Pet using Tkinter & Canvas

Project-117: Building Caterpillar Game Using Turtle and Python

Project-118: Building Hangman Game Using Python

Project-119: Developing our own Smart Calculator Using Python and Tkinter

Project-120: Image-based steganography Using Python and pillows

 

Tip: Create A 60 Days Study Plan Or 120 Day Study Plan, Spend 1-3hrs Per Day, Build 120 Projects In 60 Days Or  120 Projects In 120 Days.

 

The Only Course You Need To Become A Data Scientist, Get Hired And Start A New Career

 

Note (Read This): This Course Is Worth Of Your Time And Money, Enroll Now Before Offer Expires.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Computer Vision
Python Backend

Python Backend

Hussein Nasser

4.4 (1232)
33,777
50.000đ -87%
Hiển thị tất cả khoá học Flask
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊