Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

PyTorch cho Học Sâu và Thị Giác Máy Tính

PyTorch cho Học Sâu và Thị Giác Máy Tính

Xây dựng các Ứng dụng Học Sâu và Thị Giác Máy Tính cực kỳ tinh vi với PyTorch

4.7
(2,186 đánh giá)
14,277 học viên
Giảng viên
Rayan Slim
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.089.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
14.0 giờ video
138 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Triển khai các ứng dụng Máy học và Học sâu bằng PyTorch
Xây dựng Mạng Nơ-ron từ đầu
Xây dựng các mô hình phức tạp thông qua chủ đề ứng dụng là Xử lý Hình ảnh Nâng cao và Thị Giác Máy Tính
Giải quyết các bài toán phức tạp trong Thị Giác Máy Tính bằng cách tận dụng các mô hình được huấn luyện sẵn cực kỳ tinh vi
Sử dụng chuyển đổi phong cách (style transfer) để xây dựng các ứng dụng AI tinh vi

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến Học Sâu và Thị Giác Máy Tính
Dành cho mọi người (dù ở trình độ nào) muốn chuyển sang lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo
Các doanh nhân quan tâm đến việc làm việc với những công nghệ tiên tiến nhất
Mọi trình độ đều được chào đón!

Nội dung khóa học

15 phần • 102 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Nội dung bổ sung
3 Giảng viên của bạn
1 Tìm mã nguồn (Github)
2 Xem qua các Dự án
1 Giới thiệu
2 Tensor 1 chiều
3 Các phép toán trên Vector
4 Tensor 2 chiều
5 Cắt lát Tensor 3D
6 Phép nhân Ma trận
7 Gradient với PyTorch
8 Kết thúc
1 Giới thiệu
2 Thực hiện Dự đoán
3 Lớp Linear
4 Các Module tùy chỉnh
5 Tạo Tập dữ liệu
6 Hàm mất mát
7 Gradient Descent
8 Sai số Bình phương Trung bình (MSE)
9 Huấn luyện - Triển khai Mã
10 Nhận được kết quả lạ?
11 Kết thúc
12 Tóm tắt
1 Giới thiệu
2 Học Sâu là gì
3 Tạo Tập dữ liệu
4 Mô hình Perceptron
5 Thiết lập Mô hình
6 Huấn luyện Mô hình
7 Kiểm tra Mô hình
8 Kết thúc
1 Giới thiệu
2 Ranh giới Phi tuyến tính
3 Kiến trúc
4 Quá trình Lan truyền thuận
5 Hàm Lỗi
6 Lan truyền ngược
7 Triển khai Mã
8 Kiểm tra Mô hình
9 Kết thúc
1 Giới thiệu
2 Bộ dữ liệu MNIST
3 Tập dữ liệu Huấn luyện và Kiểm tra
4 Cập nhật quan trọng - Sửa lỗi cho bài học tiếp theo
5 Biến đổi Hình ảnh
6 Triển khai Mạng Nơ-ron
7 Xác thực Mạng Nơ-ron
8 Các liên kết Kiểm tra
9 Bài kiểm tra Cuối cùng
10 Lưu ý về việc điều chỉnh kích thước batch
11 Kết thúc
1 Phép Tích chập và MNIST
2 Lớp Tích chập
3 Phép Tích chập II
4 Gộp (Pooling)
5 Mạng Kết nối Đầy đủ
6 Triển khai Mạng Nơ-ron với PyTorch
7 Huấn luyện Mô hình với PyTorch
1 Bộ dữ liệu CIFAR 10
2 Kiểm tra LeNet
3 Điều chỉnh Siêu tham số
4 Tăng cường Dữ liệu
1 Các Mô hình Tinh vi được Huấn luyện sẵn
2 Liên kết Github cho Bộ dữ liệu
3 AlexNet và VGG16
1 Bài báo được đề xuất đọc (Tùy chọn)
2 VGG 19
3 Hình ảnh cần cho Bài học tiếp theo (Tài nguyên)
4 Biến đổi Hình ảnh
5 Trích xuất Đặc trưng
6 Bài báo Tùy chọn thứ 2 để đọc
7 Ma trận Gram
8 Tối ưu hóa
9 Hình ảnh Nội dung và Phong cách
10 Chuyển đổi Phong cách với Video
11 Tạm biệt, hẹn gặp lại
1 Giới thiệu
2 Hồi quy Tuyến tính
3 Hồi quy Logistic
4 Mạng Nơ-ron Sâu
5 Phân loại MNIST
6 Mạng Nơ-ron Tích chập
7 CIFAR 10
8 Học Chuyển giao
9 Chuyển đổi Phong cách
1 Khóa học Cấp tốc Python - Truy cập Miễn phí
1 Lưu ý
2 Tổng quan
3 Mảng so với Danh sách
4 Mảng Đa chiều
5 Cắt lát 1 chiều
6 Đổi hình dạng
7 Cắt lát Đa chiều
8 Thao tác với Hình dạng Mảng
9 Phép nhân Ma trận
10 Xếp chồng
11 Kết thúc
1 Giới thiệu
2 Softmax
3 Cross Entropy

Giới thiệu khóa học

PyTorch has rapidly become one of the most transformative frameworks in the field of Deep Learning. Since its release, PyTorch has completely changed the landscape in the field of deep learning due to its flexibility, and how easy it is to use when building Deep Learning models.

Deep Learning jobs command some of the highest salaries in the development world. This course is meant to take you from the complete basics, to building state-of-the art Deep Learning and Computer Vision applications with PyTorch.

Learn & Master Deep Learning with PyTorch in this fun and exciting course with top instructor Rayan Slim. With over 44000 students, Rayan is a highly rated and experienced instructor who has followed a "learn by doing" style to create this amazing course.

You'll go from beginner to Deep Learning expert and your instructor will complete each task with you step by step on screen.

By the end of the course, you will have built state-of-the art Deep Learning and Computer Vision applications with PyTorch. The projects built in this course will impress even the most senior developers and ensure you have hands on skills that you can bring to any project or company.

This course will show you to:

  • Learn how to work with the tensor data structure

  • Implement Machine and Deep Learning applications with PyTorch

  • Build neural networks from scratch

  • Build complex models through the applied theme of advanced imagery and Computer Vision

  • Learn to solve complex problems in Computer Vision by harnessing highly sophisticated pre-trained models

  • Use style transfer to build sophisticated AI applications that are able to seamlessly recompose images in the style of other images.

No experience required. This course is designed to take students with no programming/mathematics experience to accomplished Deep Learning developers.

This course also comes with all the source code and friendly support in the Q&A area.

Who this course is for:

  • Anyone with an interest in Deep Learning and Computer Vision

  • Anyone (no matter the skill level) who wants to transition into the field of Artificial Intelligence

  • Entrepreneurs with an interest in working on some of the most cutting edge technologies

  • All skill levels are welcome!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Computer Vision
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Pytorch
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊