Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Python Programming for AWS - Learn Python with AWS and Boto3

Lập trình Python cho AWS - Học Python cùng AWS và Boto3

Lập trình Python cho AWS - Học Python cùng AWS và Boto3

[2026] Thành thạo Lập trình Python với AWS Serverless và Boto3. Từ Cơ bản Python đến Tự động hóa Nâng cao và AI

4.4
(1,231 đánh giá)
11,388 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.5 giờ video
91 bài giảng
1 bài quiz
1 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học kiến thức cơ bản về Python
Sử dụng Python với AWS Boto3 SDK
Thực hành trực tiếp với S3, EC2, VPC và RDS
Tự động hóa tác vụ với Lambda
Khám phá các dịch vụ nâng cao như SNS, SQS, SES, Glue, EMR
Tìm hiểu cách các công cụ như ChatGPT và GitHub Copilot có thể cách mạng hóa việc phát triển Python trên đám mây

Yêu cầu

Quen thuộc cơ bản với Amazon Web Services và các dịch vụ AWS cốt lõi
Tài khoản AWS miễn phí (free-tier) cho các bài học và phòng lab liên quan đến AWS

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu với Python muốn quản lý các dịch vụ AWS bằng lập trình
Lập trình viên Python muốn tìm hiểu sâu về điện toán đám mây
Người dùng AWS muốn tự động hóa tác vụ trên đám mây AWS
Chuyên gia IT và nhà phát triển quan tâm đến việc học cách phát triển và quản lý ứng dụng trên đám mây

Nội dung khóa học

8 phần • 90 bài giảng
1 Chào mừng
2 Hướng dẫn Bắt đầu Khóa học (Neal)
3 Tổng quan về Tài khoản AWS
4 [HOL] Tạo Tài khoản AWS của bạn
5 Môi trường Phát triển Tích hợp (IDEs)
6 Thiết lập WSL và Ubuntu trên VS Code
7 [HOL] Thiết lập và Cấu hình AWS CLI (Windows)
8 [HOL] Thiết lập và Cấu hình AWS CLI (Mac)
9 Tải xuống Tài liệu Khóa học
1 Giới thiệu Phần Kiến thức Cơ bản AWS
2 Tổng quan về AWS IAM
3 [HOL] Thiết lập Tài khoản Người dùng Cá nhân
4 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
5 [HOL] Khởi chạy Máy ảo EC2 (Windows + Linux)
6 [HOL] Kết nối EC2 Instance và SSH
7 [HOL] Kết nối RDP đến Máy ảo Windows
8 Truy cập Dịch vụ – Access Keys và IAM Roles
9 [HOL] Access Keys và IAM Roles
10 Tổng quan về Amazon VPC
11 [HOL] Tạo VPC Tùy chỉnh
12 Tổng quan về Amazon S3
13 [HOL] Bucket và Đối tượng Amazon S3
1 Giới thiệu Phần Kiến thức Cơ bản Python
2 Python là gì?
3 Chú thích Code
4 Hàm Print
5 Biến số
6 Kiểu dữ liệu
7 Toán tử
8 Câu lệnh Điều kiện
9 Danh sách (Lists)
10 Từ điển (Dictionaries)
11 Vòng lặp
12 Hàm
13 [HOL] Hàm
14 Xử lý Ngoại lệ
15 [HOL] Xử lý Ngoại lệ
16 Gỡ lỗi
17 Bước tiếp theo cho Kiến thức Cơ bản Python
1 Giới thiệu về Sử dụng Python với Dịch vụ AWS
2 Giới thiệu AWS Boto3 SDK
3 Khám phá Tài liệu Boto3
4 [HOL] Cấu hình Boto3 trong AWS Cloud9
5 S3: Thao tác CRUD và Boto3
6 [HOL] Phòng lab Thực hành S3
7 EC2: Cơ bản, Khởi chạy và Quản lý
8 [HOL] Phòng lab Thực hành EC2
9 VPC: Cơ bản, Tạo và Quản lý
10 [HOL] Phòng lab Thực hành VPC Phần 1
11 [HOL] Phòng lab Thực hành VPC Phần 2
12 RDS: Cơ bản, Aurora Serverless, Quản lý Cơ sở dữ liệu
13 [HOL] Phòng lab Thực hành RDS Phần 1
14 [HOL] Phòng lab Thực hành RDS Phần 2
15 Bước tiếp theo cho Sử dụng Python với Dịch vụ AWS
1 Giới thiệu về Tự động hóa AWS với Python
2 Giới thiệu về AWS Lambda
3 [HOL] Cập nhật Phiên bản Python trên Cloud9
4 Tạo Hàm Lambda và Nhập vào Cloud9
5 Tự động hóa EC2 với Lambda
6 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa EC2 với Lambda Phần 1
7 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa EC2 với Lambda Phần 2
8 Tự động hóa S3 với Lambda
9 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa S3 với Lambda Phần 1
10 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa S3 với Lambda Phần 2
11 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa S3 với Lambda Phần 3
12 Tự động hóa RDS với Lambda
13 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa RDS với Lambda Phần 1
14 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa RDS với Lambda Phần 2
15 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa RDS với Lambda Phần 3
16 Tự động hóa VPC với Lambda
17 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa VPC với Lambda Phần 1
18 [HOL] Phòng lab Thực hành Tự động hóa VPC với Lambda Phần 2
19 Bước tiếp theo cho Lambda và Python
1 Giới thiệu về Dịch vụ AWS Nâng cao
2 Hiểu và Sử dụng SNS, SQS, SES với Python
3 [HOL] Phòng lab Thực hành SNS và SQS Phần 1
4 [HOL] Phòng lab Thực hành SNS và SQS Phần 2
5 Hiểu và Sử dụng Glue và EMR với Python
6 [HOL] Phòng lab Thực hành AWS Glue và EMR Phần 1
7 [HOL] Phòng lab Thực hành AWS Glue và EMR Phần 2
8 Quản lý và Tự động hóa Bảo mật AWS với Python
9 [HOL] Bài học Thực hành Kiểm tra Bảo mật Tự động
10 Bước tiếp theo cho Chủ đề AWS và Python Nâng cao
1 Giới thiệu về Tận dụng Công cụ cho Phát triển Python và AWS
2 [HOL] Kiểm soát Phiên bản với AWS CodeCommit
3 [HOL] ChatGPT như một Công cụ Phát triển Python cho Đám mây
4 [HOL] Lập trình Cặp với GitHub Copilot
5 Bước tiếp theo cho Tận dụng Công cụ Phát triển Python và AWS
6 Bước tiếp theo sau Hoàn thành Khóa học
1 Bài học Thưởng

Giới thiệu khóa học

This ultimate course on Python Programming for AWS is for anyone who wants to learn Python programming and use their skills with AWS services. Designed for learners of all levels, this Python course will take you from the basics of python programming to advanced python programming topics.

Whether you're a beginner to Python programming, a seasoned developer looking to explore cloud computing, or an AWS user aiming to automate tasks, this Python course offers a step-by-step guide to mastering Python for the AWS Cloud.

The training provides a strong foundation in Python programming fundamentals and is packed with numerous opportunities for you to apply what you learn directly in the AWS cloud. This will help you build the confidence and skills you need to build your own applications on AWS.


COURSE CONTENT AND BENEFITS:

  • Learn Python coding fundamentals

  • Use Python with the AWS Boto3 SDK

  • Automate tasks with AWS Lambda

  • Work hands-on with Amazon S3, Amazon EC2, Amazon VPC, and Amazon RDS

  • Explore advanced services like Amazon SNS, SQS, SES, AWS Glue, and Amazon EMR

  • Discover how tools like ChatGPT and GitHub Copilot can revolutionize your Python development for the cloud


REAL-WORLD APPLICATIONS AND OPPORTUNITIES:

With over 10 hours of content, this Python course blends theoretical knowledge with hands-on lessons and real-world examples. You'll not only learn the concepts, but also apply them, preparing you for real-world challenges.

Stand out in today's competitive job market with these cutting edge development skills and learn how to leverage the latest AI technologies to increase development efficiency and accuracy.


REAL-WORLD USE CASES INCLUDE:

  • Using the AWS Cloud9 IDE to write and manage code

  • Configuring the Boto3 SDK with AWS Cloud9

  • Performing CRUD operations with Amazon S3

  • Managing EC2 instances through Python code

  • Building and configuring VPCs using Python code

  • Managing database services including Amazon Aurora Serverless

  • Automating AWS service management through AWS Lambda

  • Building applications with integration services such as Amazon SQS and SNS

  • SecOps management through Python code

  • Version control with AWS CodeCommit

  • Using AI for Python development with ChatGPT

  • Pair Programming with GitHub Copilot

By the end of the course, you'll receive a certificate of completion, validating your new skills and knowledge.

So, are you ready to solidify your Python coding skills and master the AWS cloud? Enroll now and start your journey to becoming a proficient Python AWS Cloud programmer!


PREVIEW THIS COURSE

There are many FREE previews so you get to explore the course content firsthand and make an informed decision.


YOUR INSTRUCTORS

Eric Huerta is a software engineer and certified AWS Solutions Architect. Specializing in Python, SQL, Perl among other languages and has worked on diverse projects in data engineering. As a bootcamp instructor for Digital Cloud Training, he runs live training Python sessions as part of our Cloud Mastery Bootcamp, helping new developers learn programming using AWS services.

Neal Davis is a highly experienced AWS Cloud Solutions Architect and the founder of Digital Cloud Training. With over 20 years of hands-on experience in the Cloud space, Neal has become a trusted authority in teaching AWS - empowering students with the knowledge to excel in the world of cloud computing.


OUR SUCCESS IN NUMBERS

  • Over 750,000 students enrolled in our AWS courses on Udemy

  • 4.7-star instructor rating from over 150,000 reviews

  • Our students pass the AWS exam with an average score of over 85%


MONEY-BACK GUARANTEE

We are totally confident in the value of our Udemy Python Programming for AWS training which comes with a 30-day unconditional money-back guarantee.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Automation
Hiển thị tất cả khoá học Aws
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊