Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Python for Data Analysis & Visualization

Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Python

Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Python

Thành thạo các thư viện phân tích và trực quan hóa dữ liệu chính trong Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly và hơn thế nữa

4.5
(2,692 đánh giá)
42,265 học viên
Giảng viên
Malvik Vaghadia
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.729.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
112 bài giảng
18 bài quiz
16 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Python, chúng ta sẽ sử dụng Python3 trong khóa học này
Các thư viện Phân tích Dữ liệu trong Python như NumPy và Pandas
Các thư viện Trực quan hóa Dữ liệu trong Python như Matplotlib và Seaborn
Cách phân tích dữ liệu
Trực quan hóa Dữ liệu
Môi trường Jupyter Notebooks IDE / Bản phân phối Anaconda

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức trước

Đối tượng phù hợp

Lập trình viên Python muốn tìm hiểu về các thư viện phân tích dữ liệu
Lập trình viên Python muốn tìm hiểu về các thư viện trực quan hóa dữ liệu
Bất kỳ ai quan tâm đến việc học Python
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
Bất kỳ ai làm việc với dữ liệu

Nội dung khóa học

17 phần • 112 bài giảng
1 Tổng quan Khóa học
2 Kết nối với Tôi...
3 Hướng dẫn cơ bản về Udemy
4 Tổng quan về Python
5 Cài đặt Bản phân phối Anaconda
6 Hướng dẫn cơ bản về Jupyter Notebook
7 Jupyter Notebook - Cách thêm Ghi chú trong Ô
8 Tài nguyên Khóa học - Quan trọng!
1 Tổng quan về Đối tượng và Biến
2 Số
3 Lời giải Bài tập Lập trình
4 Lời giải Bài tập Lập trình
5 Chuỗi ký tự
6 Lời giải Bài tập Lập trình
7 Thao tác với Chuỗi
8 Phương thức và Thuộc tính của Chuỗi
9 Lời giải Bài tập Lập trình
10 Nối chuỗi và Định dạng Chuỗi
11 Danh sách
12 Lời giải Bài tập Lập trình
13 Lời giải Bài tập Lập trình
14 Từ điển
15 Lời giải Bài tập Lập trình
16 Tuple và Tập hợp
17 Lời giải Bài tập Lập trình
18 Giá trị Boolean
19 Từ khóa trong Python
1 Toán tử trong Python
2 Luồng điều khiển
3 Lời giải Bài tập Lập trình
4 Vòng lặp For
5 Vòng lặp For (tiếp theo)
6 Lời giải Bài tập Lập trình
7 Lời giải Bài tập Lập trình
8 Vòng lặp While
9 Câu lệnh Break, Continue và Pass
10 List Comprehension
11 Lời giải Bài tập Lập trình
12 Toán tử IN và NOT IN
1 Hàm có sẵn
2 Lời giải Bài tập Lập trình
3 Hàm tự định nghĩa
4 Hàm tự định nghĩa - Ví dụ
5 Lời giải Bài tập Lập trình
6 Lời giải Bài tập Lập trình
7 Đối số và Đối số từ khóa
8 Hàm Map và Filter
9 Hàm Lambda
10 Lời giải Bài tập Lập trình
11 Xử lý Lỗi và Ngoại lệ
1 Tổng quan Câu hỏi Thử thách
2 Hướng dẫn Giải pháp
3 Chỉnh sửa: Giải pháp
1 Module có sẵn
2 Thư viện bên ngoài
1 Tổng quan về NumPy
2 Cắt và Chỉ mục Mảng
3 Hàm Thao tác Mảng
4 Hàm Tạo Mảng bổ sung
5 Số học Mảng và Hàm Toán học
6 Hàm Nhập/Xuất trong NumPy
1 Câu hỏi Thử thách
2 Giải pháp Thử thách
1 Tổng quan về Pandas
2 Giới thiệu về Series
3 Giới thiệu về DataFrames
4 Chọn Dữ liệu 1
5 Chọn Dữ liệu 2
6 Thao tác Dữ liệu 1
7 Thao tác Dữ liệu 2
8 Tổng hợp và Nhóm Dữ liệu
9 Làm sạch Dữ liệu
10 Kết hợp DataFrames
11 Thao tác Cửa sổ
1 Câu hỏi Thử thách - Bộ dữ liệu TfL
2 Hướng dẫn Giải pháp
3 Câu hỏi Thử thách - Bộ dữ liệu Nhân viên
4 Hướng dẫn Giải pháp
1 Excel và CSV
2 HTML
3 Cơ sở dữ liệu
4 Phương thức Nhập và Xuất của Pandas
1 Tổng quan về Matplotlib
2 Chọn đúng Loại Biểu đồ
3 Tạo Vùng Biểu đồ 1
4 Tạo Vùng Biểu đồ 2
5 Biểu đồ Cột
6 Biểu đồ Đường
7 Bộ dữ liệu Cầu thủ FIFA 21
8 Biểu đồ Phân tán
9 Biểu đồ Tần suất
10 Biểu đồ Hộp và Biểu đồ Violin
11 Phong cách và Trình bày
12 Tài nguyên bổ sung và Bảng hướng dẫn
1 Tổng quan Câu hỏi Thử thách
2 Hướng dẫn Giải pháp
1 Tổng quan về Seaborn
2 Biểu đồ Phân loại
3 Biểu đồ Quan hệ
4 Biểu đồ Phân phối
5 Biểu đồ Hồi quy
6 Biểu đồ Ma trận
7 Lưới Biểu đồ Đa chiều
8 Phong cách và Trình bày
1 Tổng quan Câu hỏi Thử thách
2 Hướng dẫn Giải pháp
1 Tổng quan về Plotly Express
2 Biểu đồ Tương tác trong Plotly Express
3 Biểu đồ 3D
4 BỔ SUNG: Học thêm
5 BỔ SUNG: Tài nguyên Học thêm
1 BỔ SUNG: Xem các khóa học khác của tôi

Giới thiệu khóa học

*This course requires you to download Anaconda. If you are a Udemy Business user, please check with your employer before downloading software.*


Learn one of the most in demand programming languages in the world and master the most important libraries when it comes to analysing and visualizing data.

This course can be split into 3 key areas:

  • The first area of the course focuses on core Python3 and teaches you the essentials you need to be able to master the libraries taught in this course

  • The second area focuses on analysing and manipulating data. You will learn how to master both NumPy and Pandas

  • For the final part of the course you learn how to display our data in the form of interesting charts using Matplotlib,  Seaborn and Plotly Express

You will be using Jupyter Notebooks as part of the Anaconda Distribution. Jupyter is the most popular Python IDE available.

The course is packed with lectures, code-along videos, coding exercises and quizzes.

On top of that there are numerous dedicated challenge sections that utilize interesting datasets to enable you to make the most out of these external libraries.

There should be more than enough to keep you engaged and learning! As an added bonus you will also have lifetime access to all the lectures as well as lots of downloadable course resources consisting of detailed Notebooks.

The aim of this course is to make you proficient at using Python and the data analysis and visualization libraries.

This course is suitable for students of all levels and it doesn’t matter what operating system you use.

Curriculum summary:

  • Set Up & Installation

  • Core Python

    • Python Objects, Variables and Data Types

    • Control Flow and Loops

    • Functions

  • External Libraries

  • Data Analysis Libraries

    • NumPy

    • Pandas

    • Connecting to different Data Sources

  • Visualization Libraries

    • Matplotlib

    • Seaborn

    • Plotly Express

  • 4 dedicated Challenge Sections!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊