Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Interactive Data Visualization with Python and Bokeh

Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Python và Bokeh

Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Python và Bokeh

Hướng dẫn toàn diện về cách tạo các biểu đồ và bảng điều khiển dữ liệu đẹp mắt trên trình duyệt bằng thư viện Bokeh của Python.

4.5
(1,542 đánh giá)
11,903 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
86 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu nâng cao bằng thư viện Python Bokeh.
Tạo các biểu đồ web hiện đại, tương tác để trình bày dữ liệu một cách ấn tượng.
Tạo các widget cho phép người dùng tương tác với biểu đồ của bạn.
Tìm hiểu tất cả các tính năng tùy chỉnh giao diện có sẵn trong Bokeh.
Tích hợp và trực quan hóa dữ liệu từ Pandas DataFrames.
Tạo đồ thị động vẽ dữ liệu theo thời gian thực.
Vẽ biểu đồ dữ liệu chuỗi thời gian.
Tích hợp ứng dụng trực quan hóa dữ liệu của bạn với ứng dụng Flask.
Triển khai ứng dụng trên các máy chủ thực tế.
Học cách xử lý sự cố cho các ứng dụng Bokeh.

Yêu cầu

Một máy tính hoạt động được (Windows, Mac hoặc Linux)
Kiến thức cơ bản về Python

Đối tượng phù hợp

Bất kỳ ai làm việc trong ngành dữ liệu
Bất kỳ ai đã quen thuộc với kiến thức cơ bản về Python

Nội dung khóa học

7 phần • 79 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Tài nguyên Hữu ích
3 Cài đặt
4 Nhận Trợ giúp
5 Bokeh là gì
6 Tạo Biểu đồ Bokeh Đầu tiên của Bạn
7 Bài tập 1: Vẽ các glyph hình tam giác và hình tròn
8 Bài tập 1: Lời giải
9 Sử dụng Bokeh với Pandas
10 Bài tập 2: Vẽ Biểu đồ Dữ liệu Giáo dục
11 Bài tập 2: Lời giải
12 Lỗi với Phương thức Show
13 Sử dụng Tài liệu Bokeh
1 Giới thiệu Phần
2 Lưu ý
3 Tạo Biểu đồ Ban đầu
4 Nền của Figure
5 Danh sách Màu sắc
6 Tiêu đề
7 Danh sách Phông chữ Văn bản
8 Trục: Tùy chỉnh Giao diện
9 Trục: Tùy chỉnh Hình học
10 Trục: Dữ liệu Phân loại
11 Lưới
12 Công cụ
13 Glyphs
14 Chú thích: Cấu hình
15 Chú thích: Tùy chỉnh Giao diện
16 Cửa sổ Popup
17 Bài tập 3: Tóm tắt Phần 3
18 Bài tập 3: Lời giải
1 Giới thiệu Phần
2 ColumnDataSource
3 Bài tập 4: Vẽ biểu đồ các Nguyên tố Bảng tuần hoàn
4 Bài tập 4: Lời giải
5 Cửa sổ Popup với HTML Tùy chỉnh
6 Gridplots
7 Bài tập 5: Gridplots
8 Bài tập 5: Lời giải
9 Chú thích: Spans và Boxes
10 Bài tập 6: Chú thích Span
11 Bài tập 6: Lời giải
12 Chú thích: Labels và LabelSets
13 Bài tập 7: Labels trong Spans
14 Bài tập 7: Lời giải
1 Giới thiệu Phần
2 Widgets trong Đồ thị Bokeh Tĩnh
3 Widgets trong Ứng dụng Bokeh Server Tương tác
4 Select Widgets: Thay đổi Nhãn Động
5 Bài tập 8: Select Widgets - Vẽ Spans Động
6 Bài tập 8: Mẹo
7 Bài tập 8: Lời giải
8 RadioButtonGroup Widgets: Thay đổi Nhãn Động
9 Slider Widgets: Lọc Glyphs, Phần 1
10 Slider Widgets: Lọc Glyphs, Phần 2
1 Giới thiệu Phần
2 Truyền Điểm và Đường Ngẫu nhiên
3 Truyền Dữ liệu Tài chính - Thiết kế Ứng dụng
4 Truyền Dữ liệu Tài chính - Thu thập Dữ liệu Web
5 Truyền Dữ liệu Tài chính - Vẽ biểu đồ
6 Truyền Dữ liệu Chuỗi Thời gian
7 Tương tác Người dùng giữa Biểu đồ Thời gian Thực và Widgets
8 Ví dụ: Trực quan hóa Các Hành tinh Quay
1 Giới thiệu về Flask
2 Nhúng Biểu đồ Bokeh Tĩnh vào Flask
3 Nhúng Biểu đồ Bokeh Server vào Flask
4 Nhúng Biểu đồ Bokeh Tĩnh vào Django: Thiết lập Ứng dụng Django
5 Nhúng Biểu đồ Bokeh Tĩnh vào Django: Nhúng Biểu đồ
1 Các Tùy chọn Triển khai
2 Triển khai Biểu đồ Bokeh Tĩnh
3 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Thiết lập VPS
4 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Cài đặt Phần mềm
5 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Tệp Cấu hình
6 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Tải lên Tệp
7 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Chỉnh sửa Tệp Máy chủ
8 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Khởi động Dịch vụ
9 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác được Nhúng trong Flask - Xử lý Sự cố
10 Triển khai Ứng dụng Bokeh Server Tương tác Độc lập
11 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

If you love Python and want to impress your clients or your employer with impressive data visualization on the browser, Bokeh is the way to go. This course is a complete guide to mastering Bokeh, a Python library for building advanced and data dashboards containing beautiful interactive visualizations. The course will guide you step by step from plotting simple datasets to building rich and beautiful data visualization web apps that plot data in real-time and allow web users to interact and change the behavior of your plots via the internet from their browsers. 

Whether you are a data analyst, data scientist, statistician, or any other specialist who deals with data regularly, this course is perfect for you. It will give you the skills to visualize data in a way that excites your audience and eventually sells your product or your idea much easier. All you need to have to learn Bokeh is some basic prior knowledge of Python.

The course also contains exercises to help you check your skills as you progress. You will be given access to various data samples and provided with additional examples to enforce your Bokeh skills. The course is estimated to take you around four weeks to complete assuming you devote 10-20 hours/week depending on your productivity skills.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊