ParaView Mastery

Làm chủ ParaView

Tự động hóa hậu xử lý cho nhà nghiên cứu và kỹ sư bằng script Python

4.6

(21 đánh giá)

262 học viên

Giảng viên

Cesar Jimenez Navarro

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

5.0 giờ video

43 bài giảng

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 31/05/2026

#Cfd Post Processing #Data Visualization #Paraview #Scientific Computing

Bạn sẽ học được gì

Sử dụng bộ lọc và xử lý dữ liệu theo lập trình

Tự động hóa các tác vụ trực quan hóa

Tạo và tùy chỉnh các bản trực quan hóa

Làm việc với dữ liệu phụ thuộc thời gian

Xử lý hàng loạt và trực quan hóa từ xa

Yêu cầu

Kiến thức nền tảng về lập trình Python

Quen thuộc với dữ liệu khoa học

Phần mềm ParaView 5.13 đã được cài đặt trên máy

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư và nhà khoa học

Nhà nghiên cứu và học giả

Người yêu thích trực quan hóa dữ liệu

Người dùng ParaView nâng cao

Nội dung khóa học

9 phần • 42 bài giảng

1 Trình bày và động lực khóa học

2 Môi trường Paraview, tài liệu khóa học và terminal Python

3 Khả năng hiển thị bộ lọc và thuộc tính hiển thị

4 Chạy script trong terminal và truyền tham số

5 Trực quan hóa từ xa và song song

1 Tải và xử lý các tập dữ liệu ổn định

2 Thao tác cảnh

3 Tạo cửa sổ và tab

1 Bản đồ màu

2 Cắt (Clip)

3 Ngưỡng (Threshold)

4 Lát cắt (Slice)

5 Đường đồng mức (Isosurfaces)

1 Máy tính (Calculator)

2 Tích hợp biến và Glyphs

3 Biến đổi (Transform)

4 Gradient, phân kỳ, xoáy và tiêu chí Q

1 Dò điểm (Probe)

2 Vẽ biểu đồ trên đường thẳng

3 Vẽ biểu đồ trên các đường đã sắp xếp

4 Dò đường dòng (Stream Tracer)

5 Trường vector bề mặt (ví dụ: ma sát da)

6 Vẽ dữ liệu trên các đường pháp tuyến với Matplotlib

1 Tải và xử lý các tập dữ liệu không ổn định

2 Ghi lại hoạt ảnh

3 Tỷ lệ dịch chuyển thời gian (Temporal Shift Scale)

4 Thống kê thời gian (Temporal Statistics)

5 Dò hạt (đường dòng dạng sợi)

6 Trích xuất dữ liệu theo từng vòng lặp

1 Quay quanh một đối tượng

2 Chuyển tiếp bộ lọc

3 Ví dụ về quay quanh với chuyển tiếp

1 Giới thiệu tập dữ liệu

2 Tính toán lực áp suất, lực nhớt và tổng lực

3 Tính toán mô-men áp suất, mô-men nhớt và tổng mô-men

4 Mặt cắt phẳng (Cutplanes)

5 Đường dòng

6 Lực tích lũy

7 Quay quanh bản kết xuất CFD và các hàm camera mới

1 Cài đặt thư viện và mô-đun mới

2 Trích xuất vùng thể tích

3 Tâm áp suất (COP)

Giới thiệu khóa học

Automate ParaView Post-Processing with Python — Save Time, Boost Insight, and Create Stunning Visuals

Do you work with CFD or FEA simulation data from tools like ANSYS Fluent, STAR-CCM+, OpenFOAM, SU2, COMSOL, Abaqus, or LS-DYNA?

Tired of repetitive post-processing and manual visualization steps?

This course teaches you how to automate ParaView workflows with Python, helping you process large datasets faster, eliminate repetitive tasks, and create professional-quality scientific visualizations.

What You’ll Learn

Automate ParaView post-processing with Python scripting
Apply advanced filters for CFD and FEA data analysis
Extract key quantities such as gradients, vorticity, and Q-criterion
Work with both steady-state and unsteady (transient) data
Create high-quality animations and presentation-ready visuals
Set up and use remote or parallel processing for large datasets

Course Structure

Introduction to ParaView and Scripting – Learn the interface, key filters, and remote visualization setup
Steady-State Data – Load, organize, and visualize simulation results efficiently
Common and Advanced Filters – Use colormaps, thresholds, gradients, and advanced field operations
Data Extraction – Generate plots, streamlines, and vector visualizations
Unsteady Data – Manage time-dependent simulations and record dynamic animations
Advanced Animations – Produce smooth, high-quality visual sequences for presentations and reports

Why Take This Course

Automate repetitive tasks and save hours of manual work
Turn complex simulation data into clear, insightful visualizations
Improve efficiency and productivity in CFD and FEA workflows
Apply skills across engineering, research, and scientific visualization
Learn from practical, real-world aerospace and engineering examples

Who This Course Is For

Engineers, researchers, and students working with simulation data
Professionals in aerospace, mechanical, and computational sciences
Anyone who wants to master ParaView scripting and streamline their analysis

Enroll Now

Learn how to automate ParaView post-processing with Python, analyze your simulation data more effectively, and create visualizations that communicate results with impact.