Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Panel and hvPlot: A high-level Data Visualization for Python

Panel và hvPlot: Công cụ Trực quan Hóa Dữ liệu Cấp cao cho Python

Panel và hvPlot: Công cụ Trực quan Hóa Dữ liệu Cấp cao cho Python

Đơn giản hóa việc Trực quan hóa và Xây dựng Bảng điều khiển Tương tác với các công cụ Holoviz siêu dễ và linh hoạt, bao gồm Panel và hvPlot

4.8
(90 đánh giá)
385 học viên
Giảng viên
Amin Karami
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
10.000đ 399.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
13.0 giờ video
33 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm chính về trực quan hóa dữ liệu và tầm quan trọng của nó trong việc phân tích và truyền đạt dữ liệu hiệu quả.
Thành thạo sử dụng thư viện Panel và hvPlot để tạo ra các biểu đồ dữ liệu tương tác và bắt mắt.
Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chọn tùy chỉnh của Panel để xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu vào bộ dữ liệu thực tế và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.
Học các phương pháp hay nhất để thiết kế biểu đồ dữ liệu trực quan và có tác động mạnh mẽ.
Có được kinh nghiệm thực tế trong việc tạo các dự án trực quan hóa dữ liệu từ đầu đến cuối bằng Panel và hvPlot.

Yêu cầu

Kiến thức Python Cơ bản: Hiểu biết cơ bản về lập trình Python là cần thiết để theo kịp tài liệu khóa học. Quen thuộc với cú pháp Python, kiểu dữ liệu, biến và hàm sẽ giúp bạn nắm bắt các khái niệm hiệu quả hơn.
Kiến thức Cơ bản về Phân tích & Trực quan Hóa Dữ liệu: Có hiểu biết cơ bản về nguyên tắc phân tích và trực quan hóa dữ liệu sẽ rất hữu ích. Điều này bao gồm các khái niệm như thao tác dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật vẽ biểu đồ cơ bản (ví dụ: Matplotlib).
Jupyter Notebooks: Hiểu biết cơ bản về Jupyter notebooks sẽ có lợi vì khóa học có thể liên quan đến việc làm việc với Jupyter notebooks để minh họa mã và bài tập. Biết cách thực thi các ô mã và điều hướng qua một notebook sẽ nâng cao trải nghiệm học tập của bạn.

Đối tượng phù hợp

Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển Python, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và bất kỳ ai quan tâm đến việc khai thác sức mạnh của thư viện Panel và hvPlot để trực quan hóa dữ liệu cấp cao trong Python. Cho dù bạn là người mới bắt đầu muốn mở rộng kỹ năng trực quan hóa dữ liệu hay một chuyên gia có kinh nghiệm...

Nội dung khóa học

10 phần • 33 bài giảng
1 Ưu đãi giảm giá cho các khóa học Udemy của tôi
2 Cài đặt Anaconda
3 Panel và hvPlot trong Holoviz là gì?
4 Cài đặt và Thiết lập
1 hvPlot (Phần 1)
2 hvPlot (Phần 2)
1 Tùy chỉnh Biểu đồ (Phần 1)
2 Tùy chỉnh Biểu đồ (Phần 2)
1 Chỉ số (Phần 1)
2 Chỉ số (Phần 2)
1 Tiện ích (Phần 1)
2 Tiện ích (Phần 2)
1 Điều khiển Kiểu dáng & Thiết kế Bố cục
1 Bố cục 1 (Hàng, Cột, Dải phân cách và Khoảng trống)
2 Bố cục 2 (Hộp Lưới, Hộp Tiện ích và GridSpec)
3 Bố cục 3 (Thẻ Tab, Thẻ, Bảng Nổi, Mẫu)
4 Bố cục 4 (Sắp xếp Thành phần)
5 Bố cục 5 (Áp dụng một Thiết kế)
1 Tương tác (Phần 1)
2 Tương tác (Phần 2)
3 Tương tác (Phần 3)
4 Tương tác (Phần 4)
5 Tương tác (Phần 5)
6 Tương tác (Phần 6)
7 Tương tác (Phần 7)
1 Tương tác với DF (Phần 1)
2 Tương tác với DF (Phần 2)
3 Tương tác với DF (Phần 3)
4 Tương tác với DF (Phần 4)
5 Tương tác với DF (Phần 5)
1 Nghiên cứu Tình huống 1 (CƠ BẢN - thủ thuật và tùy chỉnh)
2 Nghiên cứu Tình huống 2 (TRUNG CẤP - thủ thuật và tùy chỉnh)
3 Nghiên cứu Tình huống 3 (NÂNG CAO - thủ thuật và tùy chỉnh)

Giới thiệu khóa học

Unlock the power of data visualization in Python with Panel and hvPlot! In this comprehensive Udemy course, you will dive into the world of high-level data visualization techniques using two powerful libraries: Panel and hvPlot. Whether you're a data scientist, analyst, or developer, this course will equip you with the skills and knowledge to create stunning visualizations and interactive dashboards with ease. Join now and take your data visualization skills to new heights!


By the end of this course, learners will be able to:


  1. Master the fundamentals of Panel and hvPlot: Gain a comprehensive understanding of Panel and hvPlot libraries, their key concepts, and how they fit into the Python data visualization ecosystem.

  2. Create interactive dashboards: Learn how to design and build interactive data dashboards using Panel, enabling users to explore and analyze data with ease.

  3. Enhance visualizations with hvPlot: Explore the powerful capabilities of hvPlot to create stunning and dynamic visualizations, incorporating a wide range of chart types, customizations, and interactivity.

  4. Integrate Panel and hvPlot with existing workflows: Discover how to seamlessly integrate Panel and hvPlot into your existing Python data analysis workflows, leveraging their compatibility with popular data manipulation and analysis libraries.

  5. Customize and style your visualizations: Unlock the ability to customize and style your visualizations in Panel and hvPlot, allowing you to create visually appealing and professional-looking dashboards tailored to your specific needs.

  6. Deploy and share your dashboards: Learn how to deploy and share your interactive dashboards created with Panel and hvPlot, enabling you to collaborate with others, present insights, and showcase your work effectively.

  7. Manage data visualization challenges in your real-world projects and applications: Apply your newly acquired knowledge to real-world projects and explore practical use cases across various domains, ensuring you are well-prepared to tackle data visualization challenges in your professional career.

By the end of this course, you will have the skills and confidence to leverage Panel and hvPlot to create powerful, interactive, and visually compelling data visualizations and dashboards in Python.


Enroll now and unlock the potential of these high-level tools for your data visualization projects.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊