Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Neural Radiance Fields (NeRF)

Neural Radiance Fields (NeRF)

Giới thiệu về NeRF, kết xuất thể tích và tái tạo 3D

4.4
(157 đánh giá)
853 học viên
Giảng viên
Maxime Vandegar
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 749.000đ -93%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
70 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Giới thiệu về tái tạo
Giới thiệu về tái tạo 3D
Giới thiệu về Neural Radiance Fields (NeRF)
Tổng hợp góc nhìn mới với NeRF
Tái tạo 3D với NeRF (trích xuất lưới)
Giới thiệu về kết xuất 3D

Yêu cầu

Kiến thức lập trình cơ bản
Kiến thức cơ bản về Machine Learning

Đối tượng phù hợp

Dành cho kỹ sư và lập trình viên
Dành cho sinh viên và nhà nghiên cứu
Dành cho doanh nhân, CEO và CTO
Người đam mê Machine Learning

Nội dung khóa học

9 phần • 70 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu về tái tạo - phần 1
3 Giới thiệu về tái tạo - phần 2
1 Ray tracing và mô hình Camera
2 Camera: trực quan hóa
3 Kết xuất 3D
4 Kết xuất thể tích - phần 1
5 Kết xuất thể tích - phần 2
6 Kết xuất khả vi và tối ưu hóa
7 Thêm ma trận xoay cho camera: Camera To World
1 Camera và bộ dữ liệu - phần 1
2 Camera và bộ dữ liệu - phần 2
3 Kết xuất thể tích
4 Mô hình 3D: Voxels
5 Vòng lặp tối ưu hóa Machine Learning
6 Tối ưu hóa nền trắng
7 Sụp đổ mode trên dữ liệu tổng hợp: giải pháp
1 Giới thiệu
2 Kiến trúc: triển khai
3 Mã hóa vị trí: triển khai
4 Kết quả
1 Tổng hợp góc nhìn mới
1 Trích xuất lưới
2 Trích xuất màu - phương pháp 1
3 Trích xuất màu - phương pháp 2
1 Cấu trúc phần này
2 Fourier Features giúp mạng nơ-ron học hàm tần số cao trong không gian thấp chiều
3 Biểu diễn nơ-ron ẩn với hàm kích hoạt tuần hoàn
4 Multiplicative Filter Networks
5 Khởi tạo học tập để tối ưu hóa biểu diễn nơ-ron dựa trên tọa độ
6 GRF: Học một Radiance Field tổng quát cho biểu diễn và kết xuất 3D
7 pixelNeRF: Neural Radiance Fields từ một hoặc vài ảnh
8 GIRAFFE: Biểu diễn cảnh như các trường đặc trưng nơ-ron sinh tạo có cấu trúc
9 iNeRF: Đảo ngược Neural Radiance Fields để ước lượng tư thế
10 NeRF−−: Neural Radiance Fields không cần tham số camera biết trước
11 AutoInt: Tích hợp tự động để kết xuất thể tích nơ-ron nhanh
12 KiloNeRF: Tăng tốc Neural Radiance Fields với hàng nghìn MLP nhỏ
13 Light Field Networks: Biểu diễn cảnh nơ-ron với đánh giá đơn lẻ
14 FastNeRF: Kết xuất nơ-ron chất lượng cao ở 200FPS
15 SqueezeNeRF: FastNeRF được phân rã thêm để suy luận tiết kiệm bộ nhớ
16 PlenOctrees cho kết xuất thời gian thực của Neural Radiance Fields
17 DeepSDF: Học các hàm khoảng cách có dấu liên tục
18 NeuS: Học bề mặt nơ-ron ẩn qua kết xuất thể tích
19 UNISURF: Hợp nhất bề mặt nơ-ron ẩn và Radiance Fields
20 Plenoxels: Radiance Fields không cần mạng nơ-ron
21 Instant Neural Graphics Primitives với mã hóa băm đa độ phân giải
22 Tình trạng nghệ thuật về kết xuất nơ-ron
23 Những tiến bộ trong kết xuất nơ-ron
24 NeRF++: Phân tích và cải thiện Neural Radiance Fields
25 Mip-NeRF: Biểu diễn đa tỷ lệ cho Neural Radiance Fields chống răng cưa
26 Mip-NeRF 360: Neural Radiance Fields chống răng cưa không giới hạn
27 Neural Radiance Fields tự hiệu chuẩn
28 DeRF: Radiance Fields phân rã
29 Neural Sparse Voxel Fields
1 Luma
2 nerf_pl
3 NerfStudio - Giới thiệu
4 NerfStudio - Cài đặt và huấn luyện
5 Tích hợp mô hình của bạn vào NerfStudio
6 NerfStudio - bảng điều khiển và kết quả
7 SDF Studio
8 tiny-cuda-nn
9 Cải thiện Nerf với MLP hợp nhất hoàn toàn
10 instant-ngp
11 ngp_pl
12 ngp_pl - cài đặt
13 ngp_pl - huấn luyện
14 ngp_pl - kiểm tra
15 NerfAcc
1 Kết luận

Giới thiệu khóa học

Welcome to this course about Neural Radiance Fields (Nerf)!


Neural radiance fields is an innovative technology that is attracting a lot of interest in the world of computer vision. Nerf allows novel view synthesis, and 3D reconstruction, among other things. Since its appearance two years ago, many startups have been created, and as job offers suggest, large technology companies (Meta, Apple, Google, Amazon, ...) are using it.


In this online course, you will discover:

  • How Nerf models work and how they can be used in various applications

  • How to train and evaluate a Nerf model

  • How to generate novel views from an optimized model

  • How to extract a 3D mesh from an optimized model

  • How to integrate Nerf into your computer vision projects

  • Examples of real-world use cases for Nerf in the industry


Our course is designed for developers and scientists who want to learn about Nerf and use it in their projects. We cover all aspects of setting up and using Nerf, from start to finish.


Register now to access our comprehensive online course on Nerf models and learn how this technology can enhance your computer vision projects.


Don't miss this opportunity to learn about the latest advances in computer vision with Nerf!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Computer Vision
Hiển thị tất cả khoá học D Rendering
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Neural Networks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊