Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Microsoft Power BI Portfolio in a Day

Xây Dựng Portfolio Microsoft Power BI Trong Một Ngày

Xây Dựng Portfolio Microsoft Power BI Trong Một Ngày

Thúc Đẩy Sự Nghiệp Power BI Của Bạn Với 4 Dự Án Thực Hành Có Hướng Dẫn Chi Tiết

4.6
(580 đánh giá)
4,014 học viên
Giảng viên
Sean Chandler
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.429.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
20.0 giờ video
91 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Trong khóa học này, bạn sẽ học nhiều phương pháp khác nhau để xây dựng báo cáo Power BI thông qua bốn dự án thực hành có hướng dẫn đầy đủ.
Bạn cũng sẽ học cách đánh giá một bộ dữ liệu và cách đặt câu hỏi đúng để thiết kế các hình ảnh hóa thông minh, dựa trên câu chuyện dữ liệu.
Bạn cũng sẽ học hàng loạt kỹ thuật thiết kế BI, bao gồm cách xây dựng công cụ ấn tượng, cách áp dụng bookmark, cách tạo tooltip, bảng điều khiển slicer & hơn thế nữa.
Cuối cùng, bạn sẽ rời đi với nền tảng để xây dựng một portfolio ấn tượng gồm bốn dự án (5 nếu bạn hoàn thành thêm bộ dữ liệu bổ sung với các câu hỏi hướng dẫn).

Yêu cầu

Học viên của lớp này nên có một chút tiếp xúc với Power BI và quen thuộc với các khái niệm cơ bản như DAX, Power Query Editor, v.v. Tôi sẽ đề cập đến các khái niệm này nhưng sẽ không đi sâu vào các chủ đề không liên quan đến các dự án được trình bày.
Học viên nên cài đặt sẵn Power BI Desktop và, lý tưởng nhất là Microsoft PowerPoint. Giấy phép Power BI (bản doanh nghiệp hoặc sinh viên) sẽ hữu ích nhưng không phải là trở ngại lớn đối với những học viên muốn trau dồi kỹ năng thiết kế.

Đối tượng phù hợp

Người học Power BI ở mọi cấp độ đều có thể tìm thấy điều gì đó thú vị trong khóa học này, cho dù bạn là một chuyên gia DAX muốn nâng cao kỹ năng thiết kế hay một người mới hoàn toàn với Power BI muốn bắt kịp nhanh chóng.

Nội dung khóa học

7 phần • 91 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
1 Giới thiệu và Bắt đầu
2 Phần 1: Hiểu Bài Toán (Kèm Bộ Dữ liệu)
3 Phần 2: Xem xét Dữ liệu
4 Phần 3: Chuyển đổi Dữ liệu
5 Phần 4: Đánh giá Hiệu suất Chiến dịch
6 Phần 4: Đánh giá Hiệu suất Chiến dịch (Tiếp theo)
7 Phần 5: Đánh giá Thành phần Người mua
8 Phần 6: Khám phá Động lực Mua hàng
9 Phần 7: Thiết kế Bố cục - Chọn Bảng màu
10 Phần 7: Thiết kế Bố cục - Nền Trang
11 Phần 7: Thiết kế Bố cục - Thiết kế Logo MarketMindz
12 Phần 7: Thiết kế Bố cục - Áp dụng Thiết kế của Bạn
13 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Hiệu suất Chiến dịch
14 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Hiệu suất Chiến dịch (Tiếp)
15 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Thành phần Người mua
16 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Thành phần Người mua (Tiếp)
17 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Động lực Mua hàng
18 Phần 8: Thiết kế Báo cáo Đẹp mắt - Động lực Mua hàng (Tiếp)
19 Phần 9: Hoàn thiện & Các Yếu tố Kể chuyện
1 Giới thiệu và Bắt đầu
2 Phần 1: Kiểm tra Bộ dữ liệu Bán hàng Kraken Koffee
3 Phần 2: Mô hình hóa Bộ dữ liệu Bán hàng Kraken Koffee
4 Phần 3: Xác định Câu chuyện Kraken Koffee
5 Phần 4: Một số DAX Cơ bản
6 Phần 4: Một số DAX Nâng cao hơn
7 Phần 4: Không hề có DAX, Tôi hứa đấy.
8 Phần 5: Hình ảnh hóa Tổng quan Kraken Koffee
9 Phần 6: Hình ảnh hóa Chuỗi Thời gian Kraken Koffee
10 Phần 7: Tính toán Dự báo Kraken Koffee
11 Phần 7: Dự báo Kraken Koffee (Tiếp theo)
12 Phần 7: Nhãn Dữ liệu Dự báo Kraken Koffee
13 Phần 7: Hình ảnh hóa Dữ liệu Dự báo Kraken Koffee
14 Phần 8: Làm việc với Bảng màu Được Xác định Trước
15 Phần 8: Thiết kế Canvas Infographic
16 Phần 8: Thiết kế Phần Thẻ KPI Ngầu bên ngoài Power BI
17 Phần 8: Cắt các Hộp Văn bản
18 Phần 8: Thêm một số Yếu tố Hàng hải vào Thiết kế
19 Phần 8: Nhập Thiết kế của Chúng ta vào Power BI
20 Phần 9: Tích hợp Hình ảnh hóa Dữ liệu vào Thiết kế Infographic - Phần Tổng quan
21 Phần 9: Tích hợp Hình ảnh hóa Dữ liệu vào Thiết kế Infographic - Phần Thời gian
22 Phần 9: Tích hợp Hình ảnh hóa Dữ liệu vào Thiết kế Infographic - Phần Dự báo
23 Phần 10: Câu chuyện Thông minh cho Phần Tổng quan
24 Phần 10: Câu chuyện Thông minh cho Phần Chuỗi Thời gian
25 Phần 10: Câu chuyện Thông minh cho Phần Dự báo
1 Giới thiệu và Bắt đầu
2 Phần 1 - Khám phá Dữ liệu
3 Phần 2 - Làm sạch Dữ liệu
4 Phần 2 - Bảng Fact và Dimension
5 Phần 2 - Dimension Trường học
6 Phần 2 - Các Bảng Dimension Còn lại
7 Phần 2 - Mô hình hóa Dữ liệu Văn bản và Giảm thiểu Mô hình Dữ liệu
8 Giải lao - Thay đổi Tương tác Hình ảnh từ Cross-Highlighting sang Filtering
9 Phần 3 - KPI Tổng quan Sử dụng Thẻ Hình ảnh Mới và Cải tiến
10 Phần 3 - Thông tin chi tiết Tổng quan
11 Phần 4 - Làm việc với Dữ liệu Địa lý
12 Phần 4 - Làm việc với Thông tin chi tiết Trường học và Nhóm Chú thích Động
13 Phần 4- Sử dụng Field Parameters để Khám phá Yếu tố Ảnh hưởng đến Giá Nhà
14 Phần 4 - Từ ngữ nào được dùng để mô tả Nhà ở các Mức giá Khác nhau?
15 Phần 4 - Sử dụng Hình ảnh Key Influencers để Xác định Yếu tố Ảnh hưởng đến Giá Niêm yết
16 Phần 5 - Chọn Bảng màu (Một lần nữa)
17 Phần 5 - Thiết kế Bố cục cho Dữ liệu Thông tin chi tiết Bất động sản Austin
18 Phần 5 - Chuyển Thiết kế và Bảng màu của Bạn sang Power BI
19 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế với Góc nhìn Thông tin chi tiết Tổng quan
20 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế với Góc nhìn Vị trí
21 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế với Góc nhìn Trường học
22 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế với Góc nhìn Đặc điểm
23 Phần 7 - Xây dựng Nút bấm cho Điều hướng Bookmark
24 Phần 7 - Thiết lập Bảng điều khiển Slicer Tùy chỉnh
25 Phần 8 - Thiết lập Trang Báo cáo Tooltip
26 Phần 9 - Thiết kế Trang Bìa Đơn giản, Hiệu quả
1 Giới thiệu và Bắt đầu
2 Phần 1 - Khám phá & Mô hình hóa Dữ liệu
3 Phần 2 - Bảng Measure
4 Phần 3 - Tính toán Headcount (Số lượng nhân viên)
5 Phần 3 - Tính toán Employee Retention (Tỷ lệ giữ chân)
6 Phần 3 - Tính toán Employee Turnover (Tỷ lệ nghỉ việc)
7 Phần 4 - Hình ảnh hóa Headcount
8 Phần 4 - Hình ảnh hóa Retention
9 Phần 4 - Hình ảnh hóa Turnover
10 Phần 5 - Chọn Bảng màu
11 Phần 5 - Thiết kế Trang Báo cáo của Bạn
12 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế & Hình ảnh hóa Dữ liệu - Headcount
13 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế & Hình ảnh hóa Dữ liệu - Retention
14 Phần 6 - Tích hợp Thiết kế & Hình ảnh hóa Dữ liệu - Turnover
15 Phần 7 - Xây dựng Bảng điều khiển Slicer Tương tác
16 Phần 7 - Xây dựng Trang Tooltip Tương tác
17 Phần 8 - Thiết kế Trang Bìa Ngầu cho Báo cáo của Bạn
1 Giới thiệu và Bắt đầu
1 Xuất bản Các phần trong Portfolio
2 Cảm ơn bạn!

Giới thiệu khóa học

In this Sweatpants BI course, we'll cover a range of Power BI and data visualization topics through four full-length guided projects and an extra fifth project with suggested topics and business questions.  Using datasets focused on market insights, real estate, a fake Florida-based coffee chain, and more, you will gain experience performing a variety of Power Query transformations, writing various levels of DAX code, designing gorgeous Power BI reports, building impactful data visuals, and applying next-level user experience techniques.  At the end of this course, you will have a variety of new tools on hand to design a great BI portfolio to flex your data visualization and reporting skills!


This course is designed for people with a decent foundation in Power BI.  If you're a beginner, you are more than welcome to tag along but you may find yourself lost from time to time.   Check out the Sweatpants BI course, Power Pivoting: Microsoft Power BI for Career Changers if you're new to Power BI and need more background or, based on your budget, check out the Sweatpants BI YouTube channel for some free guidance on topics like DAX and Power Query Editor.  Otherwise, if you know the ropes but are looking for some help building out your first Power BI portfolio and gaining a variety of great reporting and design techniques, look no further.  This might be the course for you!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊