Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Power BI Essentials: Power BI Training and Exam Prep

Power BI Cốt Lõi: Đào Tạo Power BI và Chuẩn Bị Thi

Power BI Cốt Lõi: Đào Tạo Power BI và Chuẩn Bị Thi

Khóa Đào Tạo Microsoft Power BI Trực Tuyến: Khóa Học Toàn Diện về Power BI và Kỳ Thi DA-100/PL-300

4.5
(3,635 đánh giá)
23,761 học viên
Giảng viên
Grant Gamble
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 1.759.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
49.5 giờ video
364 bài giảng
17 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách sử dụng Power BI Desktop để nhập và mô hình hóa dữ liệu, tạo báo cáo.
Cách sử dụng dịch vụ Power BI để tạo bảng điều khiển (dashboard), cộng tác và chia sẻ nội dung.

Yêu cầu

Có khả năng sử dụng máy tính và quen thuộc với các khái niệm, kỹ thuật tin học cơ bản, như sao chép và dán.

Đối tượng phù hợp

Khóa học này phù hợp với bất kỳ ai cần làm quen với sản phẩm Power BI của Microsoft, dù cho công việc, học tập hay sự nghiệp.

Nội dung khóa học

49 phần • 363 bài giảng
1 1.0: Chào mừng đến với Khóa học
2 1.1: Tải xuống Tệp Khóa học
3 1.2: Tải xuống PDF Tương tác
4 Phiên bản Khóa học Rút gọn (Dành cho người bận rộn)
5 Khóa học Tổng quan Cấp quản lý (6 Giờ)
6 Khóa học Phát triển Báo cáo (6 Giờ)
7 Khóa học Phát triển Tập dữ liệu (9 Giờ)
1 2.0: Chào mừng đến Phần 2
2 2.1: Cài đặt SQL Server
3 2.2: Cài đặt Cơ sở dữ liệu Mẫu
4 2.2a: Truy cập SQL Server Từ xa
5 2.3: Power BI là gì
6 2.4: Power BI Tenant
7 2.5: Giấy phép Power BI
8 Chia sẻ ý kiến của bạn
9 2.6: Tóm tắt Phần 2
1 3.0: Chào mừng đến Phần 3
2 3.1: Kết nối với Tệp Văn bản Phân cách
3 3.2: Sử dụng Mã hóa UTF-8
4 3.3: Kết nối với Tệp trong SharePoint
5 3.4: Thực hành Nhanh
6 3.5: Tóm tắt Phần 3
1 4.0: Chào mừng đến Phần 4
2 4.1: Đối tượng Dữ liệu Excel
3 4.2: Trang tính Ẩn
4 4.3: Cột Trống
5 4.4: Mật khẩu
6 4.5: Hàng Tổng
7 4.6: Thực hành Nhanh
8 4.7: Tóm tắt Phần 4
1 5.0: Chào mừng đến Phần 5
2 5.1: Kết nối với một Thư mục Dữ liệu
3 5.2: Sử dụng Tệp Mẫu
4 5.3: Thực hành Nhanh
5 5.4: Kết nối với thư mục SharePoint
6 5.5: Truy cập thư mục con SharePoint
7 5.6: Tóm tắt Phần 5
1 6.0: Chào mừng đến Phần 6
2 6.1: Kết nối với một URL Web
3 6.2: Kết nối với dữ liệu trang web
4 6.3: Thực hành Nhanh
5 6.4: Tóm tắt Phần 6
1 7.0: Chào mừng đến Phần 7
2 7.1: Tổng quan về Kết nối với SQL Server
3 7.2: Nhập Khung nhìn SQL Server
4 7.3: Sử dụng Câu lệnh SQL
5 7.4: Chế độ DirectQuery
6 7.5: Mô hình Hỗn hợp (Composite Models)
7 7.6: Chế độ Lưu trữ
8 7.7: Tóm tắt Phần 7
1 8.0: Chào mừng đến Phần 8
2 8.1: Loại bỏ Khoảng trắng bằng cách Tách
3 8.2: Tách theo Chuyển đổi Ký tự
4 8.3: Kết hợp Cột
5 8.4: Tóm tắt Phần 8
1 9.0: Chào mừng đến Phần 9
2 9.1: Trích xuất phạm vi ký tự
3 9.2: Văn bản Giữa các Dấu phân cách
4 9.3: Văn bản Trước Dấu phân cách
5 9.4: Tóm tắt Phần 9
1 10.0: Chào mừng đến Phần 10
2 10.1: Loại bỏ Hàng không mong muốn
3 10.2: Điền Xuống
4 10.3: Bỏ Pivot Cột (Unpivot Columns)
5 10.4: Thực hành Nhanh
6 10.5: Tóm tắt Phần 10
1 11.0: Chào mừng đến Phần 11
2 11.1: Nối Truy vấn (Append Queries)
3 11.2: Trộn Truy vấn (Merge Queries)
4 11.3: Trộn Truy vấn Loại trừ Trái (Merge Queries Left Anti)
5 11.4: Tóm tắt Phần 11
1 12.0: Chào mừng đến Phần 12
2 12.1: Bảng Dữ liệu
3 12.2: Bảng Tính toán (Calculated Tables)
4 12.3: Cột Dữ liệu
5 12.4: Cột Tính toán (Calculated Columns)
6 12.5: Quan hệ (Relationships)
7 12.6: Số đo (Measures)
8 12.7: Hệ thống phân cấp (Hierarchies)
9 12.8: Hàng Dữ liệu
10 12.9: Tóm tắt Phần 12
1 13.0 Chào mừng đến Phần 13
2 13.1: Tạo Lược đồ cho Power BI
3 13.2: Tạo Khung nhìn cho Power BI
4 13.3: Tạo Tài khoản Đăng nhập Power BI
5 13.4: Kết nối với Khung nhìn
6 13.5: Sử dụng Cột Quan hệ
7 13.6: Sử dụng Trộn Truy vấn
8 13.7: Tóm tắt Phần 13
1 14.0: Chào mừng đến Phần 14
2 14.1: Tắt tính năng Tự động Ngày/Giờ
3 14.2: Tạo Bảng Ngày tháng trong Power Query
4 14.3: Sử dụng Bảng Ngày tháng Bên ngoài
5 14.4: Tạo Bảng Ngày tháng bằng DAX
6 14.5: Đánh dấu là Bảng Ngày tháng
7 14.6: Tóm tắt Phần 14
1 15.0: Chào mừng đến Phần 15
2 15.1: Tạo Quan hệ Tự động
3 15.2: Tạo Quan hệ Thủ công
4 15.3: Tạo Quan hệ Cột Ngày tháng
5 15.4: Tạo Quan hệ Cột Ghép nối
6 15.5: Tóm tắt Phần 15
1 16.0: Chào mừng đến Phần 16
2 16.1: Tạo Hệ thống phân cấp Ngày tháng
3 16.2: Lối tắt Hệ thống phân cấp
4 16.3: Tạo Hệ thống phân cấp Kinh doanh
5 16.4: Tạo Nhóm
6 16.5: Tạo Thùng (Bins)
7 16.6: Tạo Hệ thống phân cấp Không chính thức
8 16.7: Tóm tắt Phần 16
1 17.0: Chào mừng đến Phần 17
2 17.1: Cột Tính toán so với Cột Được tính (Computed)
3 17.2: Hàm DAX RELATED
4 17.3: Hàm DAX RELATEDTABLE
5 17.4: Cột Tính toán và Đối tượng Trực quan
6 17.5: Tóm tắt Phần 17
1 18.0: Chào mừng đến Phần 18
2 18.1: CALENDAR và CALENDARAUTO
3 18.2: Hàm ADDCOLUMNS
4 18.3: Hàm SUMMARIZE
5 18.4: Hàm FILTER
6 18.5: Tóm tắt Phần 18
1 19.0: Chào mừng đến Phần 19
2 19.1: Tạo Bảng cho Số đo
3 19.2: Số đo so với Số đo Ngầm định
4 19.3: Sử dụng Hàm SUMX
5 19.4: Sử dụng Hàm AVERAGEX
6 19.5: So sánh Thực tế với Mục tiêu
7 19.6: Tính toán Biên lợi nhuận gộp
8 19.7: So sánh Biên lợi nhuận với Mức trung bình Ngành
9 19.8: Tổng hợp một Bảng Ảo
10 19.9: Tóm tắt Phần 19
1 20.0: Chào mừng đến Phần 20
2 20.1: Sử dụng CALCULATE với Boolean
3 20.2: Sử dụng CALCULATE với FILTER
4 20.3: Sử dụng CALCULATE với ALL
5 20.4: Tóm tắt Phần 20
1 21.0: Chào mừng đến Phần 21
2 21.1: DATESYTD, DATESMTD
3 21.2: SAMEPERIODLASTYEAR
4 21.3: Hàm DATEADD
5 21.4: PARALLELPERIOD
6 21.5: Tổng tích lũy (Running Total)
7 21.6: Hàm DATESINPERIOD.mp4
8 21.7: Tóm tắt Phần 21
1 22.0: Chào mừng đến Phần 22
2 22.1: Đối tượng trực quan Thẻ (Card)
3 22.2: Đối tượng trực quan KPI
4 22.3: Tạo Bộ lọc Ngang (Horizontal Slicer)
5 22.4: Đối tượng trực quan Đồng hồ đo (Gauge)
6 22.5: Tương tác Nhóm Đối tượng trực quan
7 22.6: Tóm tắt Phần 22
1 23.0: Chào mừng đến Phần 23
2 23.1: Tạo Trang mới
3 23.2: Thêm tính năng Đi sâu vào Đối tượng trực quan
4 23.3: Sử dụng Đối tượng trực quan Bảng
5 23.4: Top N Khách hàng
6 23.5: Đối tượng trực quan Sơ đồ cây (Treemap)
7 23.6: Cấu hình Tương tác Đối tượng trực quan
8 23.7: Chuẩn bị Trang Xuyên qua
9 23.8: Tạo Nút Xuyên qua
10 23.9: Cấu hình Trang Chú giải công cụ (Tooltip)
11 23.10: Tóm tắt Phần 23
1 24.0: Chào mừng đến Phần 24
2 24.1: Tạo Biểu đồ Đường Xu hướng
3 24.2: Tạo Sơ đồ cây với tính năng Đi sâu
4 24.3: Biểu đồ Thanh Top 5
5 24.4: Bộ lọc Phân cấp
6 24.5: Thẻ Phân tích Khách hàng
7 24.6: Bảng Phân tích Khách hàng
8 24.7: Đồng bộ hóa Slicer
9 24.8: Tóm tắt Phần 24
1 25.0: Chào mừng đến với Phần 25
2 25.1: Hàm SELECTEDVALUE
3 25.2: Nối chuỗi văn bản động
4 25.3: Quy tắc Định dạng có điều kiện
5 25.4: Các Measure Định dạng có điều kiện
6 25.5: Tóm tắt Phần 25
1 26.0: Chào mừng đến với Phần 26
2 26.1: Chuẩn bị Báo cáo để Xuất bản
3 26.2: MyWorkspace và App Workspace
4 26.3: Chỉnh sửa trong Power BI Service
5 26.4: Tóm tắt Phần 26
1 27.0: Chào mừng đến với Phần 27
2 27.1: So sánh Dashboard và Báo cáo
3 27.2: Tạo và Định danh một Dashboard
4 27.3: Ghim Visual lên Dashboard
5 27.4: Sử dụng Pin Live Page
6 27.5: Tóm tắt Phần 27
1 28.0: Chào mừng đến với Phần 28
2 28.1: Tổng quan về Cộng tác và Chia sẻ
3 28.2: Quyền trong App Workspace
4 28.3: Tải lên Sổ làm việc Excel
5 28.4: Xuất bản một Ứng dụng (App)
6 28.5: Trải nghiệm của Người dùng Ứng dụng
7 28.6: Ngừng xuất bản một Ứng dụng
8 28.7: Xóa một Ứng dụng khỏi Danh sách Ứng dụng của bạn
9 28.8: Cập nhật một Ứng dụng
10 28.9: Chia sẻ từng Mục riêng lẻ
11 28.10: Tóm tắt Phần 28
1 29.0: Chào mừng đến với Phần 29
2 29.1: Bắt đầu với Power BI Mobile
3 29.2: Trải nghiệm Mặc định trên Di động
4 29.3: Sử dụng Ngăn Lựa chọn (Selection Pane)
5 29.4: Tạo Nội dung Chỉ dành cho Di động
6 29.5: Tạo Bố cục Di động trong Power BI Desktop
7 29.6: Tạo Bố cục Di động trong Power BI Service
8 29.7: Tạo Bố cục Dashboard Di động
9 29.8: Tóm tắt Phần 29
1 30.0: Chào mừng đến với Phần 30
2 30.1: Cấu hình Cổng kết nối tại chỗ (On-premises gateway)
3 30.2: Thêm Cổng kết nối vào một Cụm hiện có
4 30.3: Thêm Nguồn dữ liệu SQL Server
5 30.4: Tóm tắt Phần 30
1 Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học
1 Cách sử dụng Khóa học này
2 Tải xuống Tệp Khóa học
3 Cài đặt SQL Server
4 Cài đặt Cơ sở dữ liệu Mẫu
5 Xử lý Sự cố Nguồn dữ liệu
6 1: Xác định và kết nối với một nguồn dữ liệu
7 2. Thay đổi Cài đặt Nguồn dữ liệu
8 3. Chọn Tập dữ liệu Dùng chung hoặc Tạo Tập dữ liệu Cục bộ
9 4. Chọn Chế độ Lưu trữ
10 5. Chọn Loại Truy vấn Phù hợp
11 6. Xác định Vấn đề Hiệu suất Truy vấn
12 7. Sử dụng Microsoft Dataverse
13 8. Sử dụng Tham số (Parameters)
14 9. Sử dụng hoặc tạo tệp PBIDS
15 10-Sử dụng hoặc Tạo Luồng dữ liệu (Data Flow)
16 11-Kết nối đến Tập dữ liệu bằng Điểm cuối XMLA
17 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 1: Lấy dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
1 1. Xác định Dị thường Dữ liệu
2 2. Kiểm tra Cấu trúc Dữ liệu
3 3. Kiểm tra Thuộc tính Cột
4 4. Kiểm tra Thống kê Dữ liệu
5 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 2: Phân tích hồ sơ dữ liệu
1 1. Xử lý Sự không nhất quán, Giá trị Bất ngờ hoặc Null, và Vấn đề Chất lượng Dữ liệu
2 2. Áp dụng Thay thế Giá trị Thân thiện với Người dùng
3 3. Xác định và Tạo Khóa Phù hợp cho Phép nối (Joins)
4 4. Đánh giá và Chuyển đổi Kiểu dữ liệu Cột
5 5. Áp dụng Phép biến đổi Hình dạng Dữ liệu cho Cấu trúc Bảng
6 6. Kết hợp Truy vấn
7 7. Áp dụng Quy ước Đặt tên Thân thiện với Người dùng cho Cột và Truy vấn
8 8. Tận dụng Trình chỉnh sửa Nâng cao để Sửa mã Power Query M
9 9. Cấu hình Tải Dữ liệu
10 10. Xử lý Lỗi Nhập Dữ liệu
11 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 3: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu
1 1. Xác định các Bảng
2 2. Cấu hình Thuộc tính Bảng và Cột
3 3. Xác định Quick Measures
4 4. Làm phẳng Hệ thống phân cấp Cha-Con
5 5. Xác định Thứ nguyên Đa vai trò (Role-Playing Dimensions)
6 6. Xác định Bản số và Hướng Lọc chéo của Quan hệ
7 7. Thiết kế Mô hình Dữ liệu để Đáp ứng Yêu cầu Hiệu suất
8 8. Xử lý Quan hệ Nhiều-Nhiều
9 9. Tạo Bảng Ngày Chung
10 10. Xác định Mức độ Chi tiết Dữ liệu Phù hợp
11 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 4: Thiết kế mô hình dữ liệu
1 1. Áp dụng Hướng Lọc chéo và Lọc Bảo mật
2 2. Tạo Bảng Tính (Calculated Tables)
3 3. Tạo Hệ thống phân cấp
4 4. Tạo Cột Tính (Calculated Columns)
5 5. Triển khai Vai trò Bảo mật Cấp hàng (Row-Level Security)
6 6. Thiết lập Tính năng Hỏi đáp (Q&A)
7 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 5: Phát triển mô hình dữ liệu
1 1. Sử dụng DAX để Xây dựng Measure Phức tạp
2 2. Sử dụng CALCULATE để Thao tác Bộ lọc
3 3. Triển khai Thông minh Thời gian (Time Intelligence) bằng DAX
4 4. Thay thế Cột Số bằng Measure
5 5. Sử dụng Hàm Thống kê Cơ bản để Nâng cao Dữ liệu
6 6. Tạo Measure Bán cộng dồn (Semi-Additive)
7 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 6: Tạo measure bằng DAX
1 1. Loại bỏ Hàng và Cột không cần thiết
2 2. Xác định Measure, Quan hệ và Visual hoạt động Kém hiệu quả
3 3. Cải thiện Mức độ Bản số bằng cách Thay đổi Kiểu dữ liệu
4 4. Cải thiện Mức độ Bản số thông qua Tổng hợp (Summarization)
5 5. Tạo và Quản lý Tổng hợp (Aggregations)
6 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 7: Tối ưu hóa Hiệu suất Mô hình
1 1. Thêm Mục Trực quan hóa vào Báo cáo
2 2. Chọn Loại Trực quan hóa Phù hợp
3 3. Định dạng và Cấu hình Trực quan hóa
4 4. Nhập Visual Tùy chỉnh
5 5. Cấu hình Định dạng có điều kiện
6 6. Áp dụng Cắt lát (Slicing) và Lọc
7 7. Thêm Visual R hoặc Python
8 8. Cấu hình Trang Báo cáo
9 9. Thiết kế và Cấu hình cho Khả năng Truy cập
10 10. Cấu hình Làm mới Trang Tự động
11 11. Tạo báo cáo phân trang (Paginated report)
12 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 8: Tạo báo cáo
1 1. Thiết lập Chế độ xem Di động
2 2. Quản lý Ô trên Dashboard
3 3. Cấu hình Cảnh báo Dữ liệu
4 4. Sử dụng Tính năng Hỏi đáp (Q&A)
5 5. Thêm Chủ đề cho Dashboard
6 6. Ghim Trang Báo cáo Trực tiếp lên Dashboard
7 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 9: Tạo Dashboard
1 1. Cấu hình Đánh dấu (Bookmarks)
2 2. Tạo Chú giải công cụ Tùy chỉnh (Custom Tooltips)
3 3. Chỉnh sửa và Cấu hình Tương tác giữa các Visual
4 4. Cấu hình Điều hướng cho Báo cáo
5 5. Áp dụng Sắp xếp
6 6. Cấu hình Slicer Đồng bộ (Sync Slicers)
7 7. Sử dụng Ngăn Lựa chọn (Selection Pane)
8 8. Sử dụng Đi sâu (Drillthrough) và Lọc chéo (Cross Filter)
9 9. Đi sâu vào Dữ liệu bằng Visual Tương tác
10 10. Xuất Dữ liệu Báo cáo
11 11. Thiết kế Báo cáo cho Thiết bị Di động
12 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 10: Làm phong phú Báo cáo để Dễ sử dụng
1 1. Áp dụng Định dạng có điều kiện
2 2. Áp dụng Slicer và Bộ lọc
3 3. Thực hiện Phân tích Top N
4 4. Khám phá Tóm tắt Thống kê
5 5. Sử dụng Visual Hỏi đáp (Q&A Visual)
6 6. Thêm Kết quả Quick Insights vào Báo cáo
7 7. Tạo Đường tham chiếu bằng Ngăn Phân tích (Analytics Pane)
8 8. Sử dụng Tính năng Trục Phát (Play Axis) của Visual
9 9. Cá nhân hóa Visual
10 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 11: Nâng cao Báo cáo để Lộ ra Thông tin chi tiết
1 1. Xác định Ngoại lệ (Outliers)
2 2. Thực hiện Phân tích Chuỗi Thời gian
3 3. Sử dụng Nhóm và Phân nhóm (Groupings and Binnings)
4 4. Sử dụng Key Influencers để Khám phá Phương sai Thứ nguyên
5 5. Sử dụng Visual Cây Phân rã (Decomposition Tree) để Phân tách một Measure
6 6. Áp dụng Thông tin chi tiết AI
7 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 12: Thực hiện Phân tích Nâng cao
1 1. Cấu hình Làm mới Tập dữ liệu theo Lịch trình
2 2. Cấu hình Thành viên Nhóm Bảo mật Cấp hàng
3 3. Cấp quyền Truy cập vào Tập dữ liệu
4 4. Cấu hình Cài đặt Làm mới Tăng dần (Incremental Refresh)
5 5. Thăng hạng hoặc Chứng nhận Tập dữ liệu
6 6. Xác định Phụ thuộc Tập dữ liệu Hạ nguồn
7 7. Cấu hình Định dạng Tập dữ liệu Lớn
8 Ôn tập dạng Văn bản - Phần 13: Quản lý Tập dữ liệu
1 1. Create And Configure A Workspace
2 2. Recommend A Development Lifecycle Strategy
3 3. Assign Workspace Roles
4 4. Configure And Update A Workspace App
5 5. Publish, Import, Or Update Assets In A Workspace
6 6. Apply Sensitivity Labels To Workspace Content
7 7. Use Deployment Pipelines
8 8. Configure Subscriptions
9 9. Promote or Certify Power BI Content
10 Text-Based Revision - Section 14: Create And Manage Workspaces
1 Case Studies Overview
1 Welcome to Power BI Parameters, Templates and Row Level Security
2 Tải Tệp Khóa Học Thưởng Ở Đây
1 1.1: Tổng quan về Tham số và Mẫu
2 1.2: Giải pháp chúng ta sẽ tạo
3 1.3: Tạo tiêu đề động
4 1.4: Tham số hóa đường dẫn tệp
5 1.5: Tạo tham số danh sách tĩnh
6 1.6: Tạo tham số truy vấn danh sách động
7 1.7: Sử dụng tham số để lọc dữ liệu
8 1.8: Sử dụng Truy vấn Hợp nhất để lọc
9 1.9: Xuất và sử dụng Mẫu Power BI
10 1.10: Chỉnh sửa tham số trong dịch vụ Power BI
1 2.1: Tổng quan về Bảo mật Cấp Hàng
2 2.2: Tạo các vai trò
3 2.3: Triển khai RLS trong dịch vụ Power BI
4 2.4: Liên kết bảo mật cấp hàng với đăng nhập
5 2.5: Triển khai RLS dựa trên tên người dùng

Giới thiệu khóa học

The comprehensive introduction to Microsoft Power BI, fully updated for 2021 and covering many of the topics required for the exam DA-100.

Master  Power BI Desktop, the Power BI service & Power BI mobile. This user-friendly course is designed to familiarize you with Microsoft Power BI’s  business intelligence capabilities in the most logical order.

The course consists of 30 sections, arranged into seven groups that reflect the way in which Microsoft Power BI works and the order in which operations are carried out: Getting Started, Connecting to Data, Data Wrangling, Data Modelling, DAX formulas, Visualization, and Publishing & Sharing.

Each of the 30 sections in this course starts with an overview and ends with a section summary which recaps the key topics covered and reminds you where these techniques fit into the overall Microsoft Power BI cycle.

So, take your time and work your way slowly but surely through the course material; and when you’re done, you should find that you know Micrososft Power BI pretty well.

INTERACTIVE  PDF

The course also includes a fully interactive PDF file containing hundreds of backlinks to the exact point in the video where that topic was discussed.

EXAM DA-100 COVERAGE AND MAPPING

Although this course is aimed at beginners, it covers a lot of the topics required for the Microsoft DA-100 exam. At the end of each section, we'll highlight which topics have been covered, so you can start checking them off your list.

CUSTOMIZABLE COURSE DURATION

If you are too busy to complete the whole course straightaway, no problem. We have shortened versions of the course created for people just like you.

There are three of these shortened courses.

The Executive Overview course (6 hours) is designed for users who want to get up to speed on Power BI as quickly as possible, without going into too much detail.

The Report Developer course (6 hours) will suit anyone who will be focusing on creating Power BI reports based on datasets created by their IT department or by other colleagues.

And the Dataset Developer course (9 hours) is for people in the opposite camp, those who will be responsible for developing datasets from which their colleagues can build reports.

GETTING STARTED

The first group of sections is, naturally enough, Getting Started. This is where you’ll get up and running and download all of the resources you’ll need; and where you’ll get an overview of the Power BI product, Microsoft Power BI tenants and Power BI licenses.

CONNECTING TO DATA

Then we dive straight into using Power BI and the first business intelligence skill you need to master: connecting to data sources.

In these five sections, you’ll learn how to bring data into Power BI from Text Files, CSVs and Excel Files; as well as how to connect to a Folder of Data, either on your own file system or in a SharePoint library, and automatically combine all the files inside the folder into a single table.

You’ll also learn how to Connect to data on websites and how to scrape data from the web page itself.

And, naturally, you’ll get plenty of practice in connecting to Power BI’s most frequent data partner: SQL Server. You’ll learn how to work in import, DirectQuery and composite modes and how to retrieve data from both views and database tables, as well as by executing SQL statements.

DATA WRANGLING

Once you’re comfortable with getting data into Power BI, we’ll move on to the next stage in the Power BI cycle: Data Wrangling.

It’s very rare that the data you connect to is already optimized for reporting; so our four sections on data cleansing and transformation will fully familiarize you with using Power Query, the utility built into Power BI whose user-friendly interface allows you to carry out powerful and sophisticated transformation with just a few mouse clicks, as well as how to edit the underlying M language code generated by the interface.

DATA MODELLING

After mastering the first two steps in your Power BI journey, connecting to data and data cleansing, you’ll be ready to move on to the next stage: data modelling.

In this group of sections, you’ll learn how to combine the various tables that you need into a single entity called a data model.

DAX FORMULAS

Having created a data model, our next group of sections focuses on using the DAX language to add insights and enhancements.

We’ll look at the three types of calculation which you can create using the DAX language:

Calculated columns

Calculated tables

And measures

And we’ll get to grips with the most important function in the DAX language: the CALCULATE function.

And we’ll end the section by looking at DAX time intelligence functions which enable you to compare calculations based on different time periods, to provide such insights as year-on-year growth and year to date sales.

VISUALIZATION

Once we have built our data model, we’ll move on to the next phase in the Power BI development cycle: visualization and report creation.

We’ll start with what I like to call the big-picture visuals, those which give your audience with key metrics at a glance. As you’ll see in this section Power BI has three big picture visuals: the card, the KPI visual and the gauge.

And, of course, we’ll talk about many other visuals and visualization techniques as we work through these sections.

We’ll even look at using DAX measures to enhance the user experience by making titles change dynamically as users interact with them.

PUBLISHING AND SHARING

OK, so now we have a report, in our last group of sections, we will look at how we can make our content available to our intended audience.

First, we’ll look at publishing from Power BI Desktop into the Power BI service.

Then, you’ll learn how to create dashboards in the Power BI service and the different ways of adding content to them.

You’ll learn how to create app workspaces and how to grant access to fellow report developers, so that your team can collaborate on the creation of content; and how the different strategies for sharing that content throughout the entire organisation.

And, in our section on Power BI mobile, you’ll learn how to create reports and dashboards which are optimised for mobile viewing.


                              ************************************************************************************


AS A BONUS FOR COMPLETING THIS COURSE, YOU'LL ALSO GET ACCESS TO THE ULTIMATE POWER BI EXAM DA-100 PREP COURSE.


The Ultimate Power BI Exam DA-100 Prep Course is the course that's tailor-made for your DA-100 exam preparation. And there has never been a better time to prepare!

Microsoft is currently providing a discounted certification exam to anyone whose livelihood has disrupted due to the COVID-19 crisis. If this includes you, then you can take the exam online for just $15, until 31st December 2021.

Passing the DA-100 exam could be just the ticket for landing your next job in BI or analytics. It helps you stand out from the crowd and this course is all you need to be confident of passing.

Here's how!

If you download the exam skills outline , you'll see that the exam consists of about 110 topics arranged into 14 sections which fall into 5 different categories.

This course is mapped precisely to those 110 topics, so you always know exactly what you're, learning, why you're learning it and which topic it relates to.

This means that don't have to follow the course sequentially.

You can jump straight to those topics which are of particular interest, or which you have difficulty grasping.

There are three components to the course.

First, we have the videos. There's an individual video for each of the 110 topics and you will constantly be aware which topic each video relates to.

Secondly, at the end of each section, we have an in-depth online, text-based revision, over a thousand pages in total.

You'll find this feature particularly useful if you find that reading helps you to remember or if English is not your first language.

And, thirdly, we have exam questions, over 100 questions in total.

These questions have been carefully designed to be similar to exam questions and when you get a question right or wrong, you'll be given tips as to why this could not be the right answer, as well as a link to the video in which the subject matter in that question was covered.

So, as you can see the course includes a lot of reinforcement learning.

And this means this course doesn't just qualify you to pass the exam DA-100 exam. If anything, it over-qualifies you!

So, sign up for the course now and sail through the DA-100 exam with no problems.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊