Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Microsoft Excel: Learn Modern Excel for Data Analysis

Microsoft Excel: Học Excel hiện đại để phân tích dữ liệu

Microsoft Excel: Học Excel hiện đại để phân tích dữ liệu

Xây dựng kỹ năng Excel nền tảng cho phân tích dữ liệu: Học công thức, biểu đồ và Pivot Table qua các dự án thực hành thú vị!

4.7
(582 đánh giá)
1,995 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
85 bài giảng
5 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách tạo và quản lý bảng tính, điều hướng giao diện Microsoft Excel bằng phím tắt
Xây dựng kỹ năng hiểu biết dữ liệu cơ bản, bao gồm quản lý, khám phá, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Viết công thức và hàm trong bảng tính để tổng hợp giá trị, tạo kiểm tra logic, kết nối dữ liệu, xử lý văn bản và ngày tháng
Sử dụng Pivot Table để khám phá và phân tích dữ liệu với các tổng hợp tùy chỉnh & tính toán, sắp xếp & lọc, v.v.
Học các phương pháp trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện tốt nhất, làm sống động dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị thông dụng

Yêu cầu

Microsoft Excel 365 (một số chức năng có thể không khả dụng trên các phiên bản khác)
Không yêu cầu chuẩn bị trước

Đối tượng phù hợp

Người học hàng ngày muốn xây dựng sự tự tin và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu toàn diện về Microsoft Excel
Chuyên gia dữ liệu muốn xây dựng kỹ năng quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu sẵn sàng cho công việc

Nội dung khóa học

8 phần • 85 bài giảng
1 Cấu trúc & Tổng quan khóa học
2 ĐỌC KỸ: Lưu ý quan trọng cho học viên mới
3 TẢI XUỐNG: Tài nguyên khóa học
4 Đặt kỳ vọng
5 Các Dự án của Khóa học
1 Giới thiệu phần
2 Bức tranh tổng quan về Excel
3 Bảng tính Excel đầu tiên của bạn
4 Giao diện Excel
5 QUAN TRỌNG: Điều chỉnh cài đặt ngôn ngữ
1 Giới thiệu phần
2 Dự án & Bộ dữ liệu của phần này
3 Thuật ngữ dữ liệu
4 Phím tắt để điều hướng dữ liệu trong bảng tính
5 Phím tắt để nhập và chỉnh sửa dữ liệu
6 Kiểu dữ liệu
7 Ngày tháng trong Excel
8 Định dạng số
9 Xác thực dữ liệu
10 MẸO HAY: Hộp kiểm & Danh sách thả xuống
11 Xóa bản ghi trùng lặp
12 Định dạng có điều kiện
13 Lọc dữ liệu
14 Sắp xếp dữ liệu
15 MẸO HAY: Microsoft Copilot
16 Điểm chính
1 Giới thiệu phần
2 Dự án & Bộ dữ liệu của phần này
3 Cú pháp công thức
4 Các loại hàm
5 Hàm toán học cơ bản
6 Tham chiếu tuyệt đối và tương đối
7 MẸO HAY: Vùng tràn
8 Tham chiếu rõ ràng và có cấu trúc
9 Các loại lỗi thường gặp
10 Hàm đếm
11 MẸO HAY: SORT và UNIQUE
12 Hàm logic
13 Hàm IF
14 Hàm IF lồng nhau
15 Toán tử AND/OR
16 Hàm IFERROR
17 Hàm toán học có điều kiện
18 MẸO HAY: GROUPBY và PIVOTBY
19 Hàm tra cứu
20 Hàm XLOOKUP
21 Hàm ngày và giờ cơ bản
22 Hàm văn bản cơ bản
23 MẸO HAY: Flash Fill
24 MẸO HAY: Microsoft Copilot
25 Điểm chính
1 Giới thiệu phần
2 Dự án & Bộ dữ liệu của phần này
3 QUAN TRỌNG: Cấu trúc dữ liệu
4 Tạo Pivot Table
5 Sửa đổi chế độ xem Pivot Table
6 MẸO HAY: Nhóm ngày tự động
7 Tùy chọn tóm tắt giá trị
8 Tính toán hiển thị giá trị
9 Sắp xếp & Lọc
10 MẸO HAY: Slicer & Timeline
11 Trường được tính toán
12 MẸO HAY: Microsoft Copilot
13 Điểm chính
1 Giới thiệu phần
2 Dự án & Bộ dữ liệu của phần này
3 Tại sao cần trực quan hóa dữ liệu?
4 Tạo biểu đồ cơ bản
5 Chọn đúng loại biểu đồ
6 Biểu đồ đường & Vùng
7 Biểu đồ cột & Thanh
8 Biểu đồ kết hợp
9 Biểu đồ tròn & Vòng
10 Biểu đồ tần suất
11 Biểu đồ phân tán
12 Bản đồ
13 Điểm chính
1 Tóm tắt dự án
2 BÀI TẬP: Xác định mô hình theo mùa
3 GIẢI PHÁP: Xác định mô hình theo mùa
4 BÀI TẬP: Trực quan hóa xu hướng hàng tuần
5 GIẢI PHÁP: Trực quan hóa xu hướng hàng tuần
6 BÀI TẬP: Phân tích yếu tố góp phần
7 GIẢI PHÁP: Phân tích yếu tố góp phần
1 BÀI HỌC BỔ SUNG

Giới thiệu khóa học

In this course, you’ll build the skills you need to manage, explore, analyze and visualize data in Microsoft Excel using real-world projects and datasets.


We’ll start by introducing the Excel landscape and interface, then dive into spreadsheet fundamentals like table structures, data types, formatting, sorting, and filtering.


From there, we’ll dig into formulas and functions, introduce key topics like syntax, reference types, and common errors, and practice applying some of the most common and powerful techniques for data management and analysis. We’ll use functions to count and aggregate values, create logical tests, join data across tables, manipulate text and date values, and more. 


Next, we’ll introduce pivot tables, an essential spreadsheet tool for data exploration. We’ll prepare raw data for analysis, create views to slice and dice the data, apply different calculation options, and use tools like sorting, filtering, and calculated fields.


Last but not least, we’ll dive into the world of data visualization and storytelling, review best practices for effective design, and bring our data to life using essential visuals like bar, line, and pie charts, scatterplots, histograms, and maps. 


This is a hands-on and project-based course designed to help you build practical data literacy and analytical thinking skills, whether you're brand new to the field or a professional analyst.


You’ll explore unique, real-world datasets from Flight Delays to Sales Pipelines, practice applying the tools and techniques you learn throughout the course, and leverage AI tools like Microsoft Copilot to help accelerate your skills.


COURSE OUTLINE:


  • Introducing Microsoft Excel

    • Create your first spreadsheet, navigate the Excel interface, and review the modern Excel landscape


  • Spreadsheet Fundamentals

    • Review key spreadsheet concepts like data types, tables, cell references, number formatting, and sorting & filtering


  • Formulas & Functions

    • Analyze and manipulate data using formulas, including function syntax, reference types, and common errors


  • Data Analysis with PivotTables

    • Explore and analyze data using pivot tables, including data structure, calculation options, and sorting & filtering


  • Data Visualization with Charts & Graphs

    • Visualize data using the right chart type and apply deliberate formatting to tell a clear and compelling story


  • FINAL PROJECT: Traffic Safety Analysis

    • Apply all the skills you've learned to analyze traffic accident data in NYC and expose interesting patterns and trends

__________


Ready to dive in? Join today and get immediate, LIFETIME access to the following:


  • 6 hours of high-quality video

  • 5 quizzes

  • 5 projects

  • Microsoft Excel Foundations ebook (90+ pages)

  • Downloadable files & solutions

  • Expert support and Q&A forum

  • 30-day Udemy satisfaction guarantee


If you’re ready to build the skills you need to make smart, data-driven decisions, this is the course for you.


Happy learning!

-Enrique Ruiz (Certified Excel Expert and Excel Instructor, Maven Analytics)


__________

Looking for more data & AI courses? Search for "Maven Analytics" to browse our full course library, including Excel, Power BI, MySQL, Tableau, Machine Learning and more!


See why our courses are among the TOP-RATED on Udemy:


"Some of the BEST courses I've ever taken. I've studied several programming languages, Excel, VBA and web dev, and Maven is among the very best I've seen!" Russ C.


"This is my fourth course from Maven Analytics and my fourth 5-star review, so I'm running out of things to say. I wish Maven was in my life earlier!" Tatsiana M.


"Maven Analytics should become the new standard for all courses taught on Udemy!" Jonah M.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Excel
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊