Wolfram Mathematica Masterclass: from Beginner to Expert

Khóa học chuyên sâu Wolfram Mathematica: Từ Cơ bản đến Thành thạo

Học qua ví dụ thực tế: Lập trình thông minh cho Học máy, AI, Khoa học Tự nhiên, Thống kê, Kinh tế, Ngôn ngữ học & Truyền thông

4.8

(416 đánh giá)

2,958 học viên

Giảng viên

Dr. Börge Göbel

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 349.000đ -86%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

24.5 giờ video

214 bài giảng

5 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Data Science #Machine Learning #Mathematics And Science #Wolfram Mathematica

Bạn sẽ học được gì

Kiến thức nền tảng: Ngôn ngữ lập trình Wolfram, notebook và những ưu điểm

Kỹ năng cơ bản: Sử dụng hàm, danh sách, vẽ đồ thị, đồ họa & hoạt ảnh

Lập trình thực hành: Làm các dự án thực tế về học máy, khoa học, kinh tế, xã hội và hơn thế

Ứng dụng thú vị: Vận dụng kiến thức để tạo notebook hữu ích và hình ảnh tương tác đẹp mắt

Yêu cầu

Không yêu cầu gì! Bạn có thể học rất nhiều với phiên bản Mathematica trực tuyến miễn phí và thậm chí dùng thử bản đầy đủ.

Nếu muốn làm mọi thứ: Nên dùng phiên bản đầy đủ của Wolfram Mathematica. Khóa học sử dụng phiên bản v12.2.

Có kỹ năng lập trình cơ bản sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc, vì lập trình trong Mathematica rất trực quan.

Đối tượng phù hợp

Khóa học này dành cho tất cả mọi người! Bao gồm kiến thức cơ bản lẫn các dự án nâng cao từ nhiều lĩnh vực.

Người mới bắt đầu lập trình muốn học viết mã một cách trực quan

Lập trình viên có kinh nghiệm dùng ngôn ngữ khác muốn tìm hiểu ưu điểm của Wolfram Mathematica

Người dùng Mathematica muốn nâng cao kỹ năng và làm các dự án thực tế

Nội dung khóa học

11 phần • 214 bài giảng

1 TRƯỚC KHI BẮT ĐẦU: Cách sử dụng khóa học này

2 TỔNG QUAN khóa học

3 BÀI TẬP trong hai phần tiếp theo

4 Video giới thiệu (nếu bạn muốn xem lại)

5 Ưu điểm của Mathematica

6 Nhập liệu tự do & Wolfram alpha

7 Cách cài đặt Mathematica - miễn phí & trả phí

8 Bắt đầu nào!

9 Cấu trúc & Phong cách của notebook Mathematica

10 Các loại ô và Soạn thảo

11 Số học cơ bản

12 Head & FullForm - Cách Mathematica hiểu lệnh của chúng ta

13 Lập trình thông thường

14 F1 - Tìm kiếm trong trung tâm tài liệu

15 Các hàm hữu ích

16 Tóm tắt phần

17 [Bài tập] về kiến thức cơ bản

18 [Lời giải]

19 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu

2 [PHẦN 1] Hàm

3 Khái niệm chung về hàm

4 Hàm nhiều đối số

5 Hàm nhiều dòng

6 Tóm tắt: Hàm

7 [Bài tập] về hàm

8 [Lời giải]

9 [PHẦN 2] Làm việc với danh sách

10 Khái niệm chung về danh sách

11 Danh sách dưới dạng vector & ma trận

12 Làm việc với dữ liệu nhập khẩu

13 Danh sách lồng nhau

14 Tóm tắt: Làm việc với danh sách

15 [Bài tập] về danh sách

16 [Lời giải]

17 [PHẦN 3] Vẽ đồ thị & Trực quan hóa

18 Khái niệm chung về đồ thị

19 Đồ thị danh sách

20 Đồ thị dữ liệu ba chiều

21 Tạo đồ họa

22 Đồ thị tham số

23 Manipulate & Cách tạo hoạt ảnh .gif

24 Tóm tắt: Vẽ đồ thị & Trực quan hóa

25 [Bài tập] về đồ thị

26 [Lời giải]

27 [PHẦN 4] Chủ đề nâng cao

28 Dynamics

29 Map

30 Patterns

31 Associations

32 Entities

33 Song song hóa

34 Toán nâng cao: Đạo hàm & Tích phân

35 Toán nâng cao: Giới hạn & Chuỗi

36 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu

2 [DỰ ÁN A] Bước ngẫu nhiên

3 Bắt đầu

4 Mô phỏng các bước ngẫu nhiên đầu tiên

5 [Bài tập] Phân tích thống kê bước ngẫu nhiên

6 [Lời giải] Phân tích thống kê bước ngẫu nhiên

7 Tổng quát hóa hai và ba chiều

8 [DỰ ÁN B] Thị trường chứng khoán

9 Truy cập dữ liệu tài chính

10 Phân tích cổ phiếu

11 Bitcoin: Nhập dữ liệu tiền điện tử từ website

12 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Dự án địa lý, hóa học & sinh học

2 [DỰ ÁN C] Dữ liệu địa lý dưới dạng thực thể

3 Bản đồ với quốc kỳ

4 Xem trước: Chuyến đi đến Paris

5 Chuyến đi đến Paris

6 [Bài tập] Hành trình đường bộ ở Mỹ

7 [Lời giải] Hành trình đường bộ ở Mỹ

8 Biểu đồ phân bố độ tuổi

9 Xem trước: Bản đồ hoạt ảnh Ngày & Đêm

10 Bản đồ hoạt ảnh Ngày & Đêm

11 [DỰ ÁN D] Hóa học

12 Giới thiệu dữ liệu hóa học

13 Vẽ phân tử nhóm alcohol

14 Tìm kiếm hợp chất

15 Bảng dữ liệu hóa học

16 Vẽ dữ liệu hóa học

17 [Bài tập] Thể tích mol của chất khí

18 [Lời giải] Thể tích mol của chất khí

19 Điểm sôi của tất cả hợp chất

20 [DỰ ÁN E] Sinh học

21 So sánh tốc độ tối đa của động vật

22 [Bài tập] So sánh chiều cao và tuổi thọ động vật

23 Đồ thị giải phẫu

24 Trực quan hóa DNA

25 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Dự án học máy

2 Nền tảng: Nội suy

3 Nội suy

4 Nội suy dễ dàng với Mathematica

5 Nền tảng: Mạng nơ-ron

6 [DỰ ÁN F] Nhận diện số bằng mạng nơ-ron

7 Chuẩn bị dữ liệu đầu vào - Nhận diện số

8 Triển vọng: Sử dụng Classify - Nhận diện số

9 (tùy chọn) Mạng nơ-ron, hàm kích hoạt & giá trị đầu ra

10 (tùy chọn) Tính toán sai số: hàm chi phí

11 (tùy chọn) Tính toán gradient

12 (tùy chọn) Đầu ra & độ chính xác

13 (tùy chọn) Huấn luyện & kiểm tra mạng nơ-ron

14 Cách tiếp cận Mathematica: Dùng hàm Classify

15 Tốt hơn nữa: Tải mạng đã được huấn luyện sẵn

16 Nhận diện số trực tiếp - Tạo mô-đun tương tác

17 Chỉnh sửa mạng hiện có để giải quyết vấn đề tương tự

18 [Bài tập] Xác định độ chính xác

19 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Dự án học máy có giám sát và không giám sát

2 [DỰ ÁN G] Học máy có giám sát

3 Dự đoán giá nhà Boston

4 [Bài tập] Dự đoán chất lượng rượu vang

5 [Lời giải] Dự đoán chất lượng rượu vang

6 Khám phá các Phương pháp khác nhau

7 (tùy chọn) Tạo tên mới cho nữ

8 Tài liệu cho bài học tiếp theo

9 Xác định cảnh trong nhà vs. ngoài trời trong ảnh

10 [DỰ ÁN H] Học không giám sát

11 Độ tương đồng của ảnh

12 (Chuyên đề) Dùng mạng nơ-ron để xác định đặc trưng trong ảnh

13 Tìm điểm bất thường trong chữ số viết tay

14 [Bài tập] Dùng phát hiện bất thường để tăng độ chính xác nhận diện chữ số

15 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Dự án xử lý ảnh

2 [DỰ ÁN I] Nghệ thuật & Nhiếp ảnh

3 Pha trộn phong cách nghệ thuật

4 [Bài tập] Tạo bức tranh của riêng bạn

5 Tô màu ảnh đen-trắng

6 [Bài tập] Dùng dữ liệu huấn luyện thay thế để tô màu ảnh

7 [Lời giải] Dùng dữ liệu huấn luyện thay thế để tô màu ảnh

8 [DỰ ÁN J] Nhận diện & phân tích khuôn mặt

9 Tài liệu: Nhận diện khuôn mặt

10 Xác định tuổi 1/3 - Cách xác định tuổi một người?

11 Xác định tuổi 2/3 - Mạng nơ-ron để xác định tuổi

12 Xác định tuổi 3/3 - Huấn luyện mạng và xác định tuổi

13 [Bài tập] Chỉnh sửa mạng để xác định giới tính

14 [Lời giải] Chỉnh sửa mạng để xác định giới tính

15 Nhận diện khuôn mặt 1/3 - Dùng Mathematica tìm khuôn mặt và xác định tuổi & giới tính

16 Nhận diện khuôn mặt 2/3 - Tìm tọa độ mắt và miệng

17 Nhận diện khuôn mặt 3/3 - Hòa trộn hai khuôn mặt

18 [DỰ ÁN K] Xử lý ảnh khoa học

19 Tài liệu cho bài học tiếp theo

20 Xác định vị trí nguyên tử

21 Phân biệt các loại nguyên tử khác nhau

22 [DỰ ÁN L] Fractals

23 Tạo đường cong Koch tự đồng dạng

24 Diện tích bông tuyết

25 [Bài tập] Chu vi bông tuyết

26 [Lời giải] Chu vi bông tuyết

27 Thêm fractals và đường cong lấp đầy không gian

28 [DỰ ÁN M] Ảo ảnh quang học bằng hoạt ảnh thu phóng

29 Tạo lát pizza và xúc xích salami

30 Thêm nhiều cấp fractal

31 Hoạt ảnh thu phóng pizza fractal

32 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Làm việc với văn bản

2 [DỰ ÁN N] Ngôn ngữ & Từ ngữ

3 Từ, tần suất từ và dữ liệu lịch sử

4 Ngôn ngữ & bản dịch

5 [Bài tập] So sánh độ dài từ trung bình của các ngôn ngữ khác nhau

6 [Lời giải] So sánh độ dài từ trung bình của các ngôn ngữ khác nhau

7 Đám mây từ và tần suất ký tự

8 [Bài tập] Phân tích tất cả tần suất ký tự

9 [Lời giải] Phân tích tất cả tần suất ký tự

10 So sánh kết quả trong biểu đồ tần suất

11 [DỰ ÁN O] Phân tích bài phát biểu chính trị

12 Dữ liệu lịch sử: Phân tích số từ trong bài phát biểu tổng thống Mỹ

13 [Bài tập] Tuổi của tổng thống

14 [Lời giải] Tuổi của tổng thống

15 Đám mây từ để so sánh chủ đề chính trong bài phát biểu

16 Định luật Zipf

17 Tài nguyên & Liên kết

1 [DỰ ÁN P] Âm thanh & Nhạc cụ

2 Âm thanh cơ bản

3 Nhạc cụ

4 Phân tích phổ

5 Tổng hợp tiếng nói

6 [DỰ ÁN Q] Piano tương tác

7 Piano tương tác

8 [Bài tập] Máy tổng hợp âm thanh

9 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu: Các dự án vật lý

2 [DỰ ÁN R] Mô phỏng quả bóng lăn

3 Giải thích bài toán & Thiết lập thế năng

4 Giải phương trình chuyển động (Định luật Newton)

5 Ma sát & Tạo hoạt ảnh

6 [Bài tập] Thử nghiệm các điều kiện ban đầu

7 [Lời giải] Thử nghiệm điều kiện ban đầu & Thêm ngoại lực

8 [DỰ ÁN S] Tính ngẫu nhiên trong vật lý - Thuật toán Monte Carlo

9 Xem trước: Tính số Pi bằng phương pháp Monte Carlo

10 [Bài tập] Tính số Pi bằng phương pháp Monte Carlo

11 [Lời giải] Tính số Pi bằng phương pháp Monte Carlo

12 Xem trước: Mô phỏng nam châm bằng thuật toán Monte Carlo

13 [Bài tập] Thiết lập mô hình nam châm

14 [Lời giải] Thiết lập nam châm & tính toán năng lượng

15 Lập trình thuật toán chính

16 Áp dụng từ trường để cố định trạng thái cơ bản

17 Nâng cấp mã nguồn bằng cách xét đến nhiệt độ hữu hạn

18 Áp dụng notebook cho chất sắt từ phản song song

19 [DỰ ÁN T] Cơ học lượng tử & Máy tính lượng tử

20 Kiến thức nền: Cơ học lượng tử và phương trình Schrödinger

21 Giải phương trình vi phân Schrödinger dừng

22 Kiến thức nền: Spin electron & Máy tính lượng tử

23 Spin electron

24 Qubit & các phép toán trên qubit

25 Tài nguyên & Liên kết

1 Giới thiệu

2 Tạo bài thuyết trình

3 Triển khai trên đám mây

4 Tạm biệt!

5 Chúc mừng! Nội dung thưởng thêm!

Giới thiệu khóa học

** The Bestseller for Mathematica courses here on Udemy **

"This is the one and only course for Mathematica, that covers almost everything one would expect. Great job making this useful content!" - Siddhant Singh

This course is for everyone who wants to get better in Wolfram Mathematica!

No prior knowledge is required. We will start from the basics and climb the ladder up to advanced projects!

Wolfram Mathematica is an enormously powerful tool. In this language you can often solve difficult problems with only a few lines of code. However, this makes learning the language and especially the transition from conventional programming languages like C or python unique, as it uses a different approach to tackle programming. It is not difficult but can be overwhelming if you are on your own.

Mathematica was originally created to solve maths problems but was soon used in the natural sciences, as well. Today, it contains clever functions that can be adapted to all sorts of problems: We will solve programming tasks and will create beautiful, interactive images in our projects about statistics, physics, geography, chemistry, biology, music, political speeches, quantum computing, neural networks, machine learning, image manipulation, the stock market and more.

You are kindly invited to join this carefully prepared course that will teach you all you need to know about Mathematica. It includes a crash course, quizzes, exercises, background lectures and, of course, hands-on programming sessions in which we will solve real-life examples!

Why me?

My name is Börge Göbel and I am a postdoc working as a scientist in theoretical physics.
I have refined my advisor skills as a tutor of Bachelor, Master and PhD students in theoretical physics and have other successful courses here on Udemy.

Especially when I started my PhD I was impressed how easily you can solve demanding tasks with Mathematica. I have used the program for the results and images in many of my publications and have recommended Mathematica to all of my students.

I hope you are excited and I kindly welcome you to our course!