Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Mastering Semantic Kernel by Creating Projects

Thành thạo Semantic Kernel qua việc xây dựng dự án

Thành thạo Semantic Kernel qua việc xây dựng dự án

Học cách khai thác sức mạnh của Semantic Kernel để xây dựng các ứng dụng AI nâng cao với OpenAI và Azure OpenAI.

4.5
(59 đánh giá)
1,654 học viên
Giảng viên
Héctor Uriel Pérez
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.5 giờ video
75 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Kiến thức nền tảng về Semantic Kernel
Tạo Kernel
Tạo Hình ảnh, Văn bản, Âm thanh và Phiên âm bằng AI
Sử dụng Lịch sử Trò chuyện
Sử dụng và Tạo Plugin Gốc
Kỹ thuật Viết Prompt
Sử dụng Vector Stores
Tìm kiếm Văn bản

Yêu cầu

Kiến thức lập trình cơ bản (ưu tiên C# hoặc .NET)
Sẵn sàng học hỏi và thử nghiệm với Semantic Kernel và các plugin AI
Tài khoản OpenAI hoặc quyền truy cập vào dịch vụ Azure OpenAI

Đối tượng phù hợp

Sinh viên và chuyên gia muốn mở rộng bộ công cụ để xây dựng ứng dụng thông minh với xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Doanh nhân và nhà sáng tạo giải pháp AI quan tâm đến việc tận dụng khả năng của dịch vụ AI.
Lập trình viên muốn tích hợp AI vào ứng dụng của họ.
Bất kỳ ai quan tâm đến việc xây dựng ứng dụng với khả năng AI nâng cao.

Nội dung khóa học

10 phần • 75 bài giảng
1 Semantic Kernel là gì?
2 Các thành phần của Semantic Kernel
3 Lợi ích và Trường hợp sử dụng
4 Thiết lập Dự án VS 2022 với Semantic Kernel
1 Hiểu Kernel như một trình điều phối
2 Mẫu Builder
3 Demo Mẫu Builder
4 Tạo API Key để kết nối với OpenAI
5 Tạo API Key để kết nối với Azure OpenAI
6 Tạo dự án, biến môi trường và Kernel
7 Hoàn thành Trò chuyện (Chat Completion) với Semantic Kernel
8 Hoàn thành Trò chuyện Dạng Luồng (Streaming) với Semantic Kernel
9 Tạo hình ảnh bằng Semantic Kernel
10 Lưu ý về việc tạo hình ảnh bằng OpenAI
11 Tạo Tệp Âm thanh bằng Semantic Kernel
12 Trích xuất Văn bản từ Âm thanh bằng Semantic Kernel
1 Giới thiệu về dự án
2 Tạo dự án và cấu hình Kernel
3 Tạo Bài đăng Blog
4 Tạo Hình ảnh Nổi bật cho bài đăng blog
5 Tạo Tệp Âm thanh cho Bài đăng Blog
6 Xuất bản nội dung lên Wordpress
7 Tải xuống dự án đã hoàn thành
1 Sử dụng Dịch vụ Hoàn thành Trò chuyện
2 Thêm Lịch sử Trò chuyện
3 Hoàn thành trò chuyện đa phương thức
1 Giới thiệu về Phần này
2 Tạo và thiết lập dự án
3 Hiển thị hướng dẫn trò chuyện
4 Tương tác với dịch vụ trò chuyện
5 Thêm khả năng đọc hình ảnh
1 Nền tảng của plugin trong Semantic Kernel
2 Tạo Kernel Functions
3 Tạo Native Plugins
4 Tạo native plugin đầu tiên của bạn
5 Sử dụng plugin có sẵn
6 Function Calling
7 Function Calling trong Semantic Kernel
8 Function Calling trong Thực tế
9 AddFromObject vs AddFromType
10 Hành vi Lựa chọn Hàm
11 Gọi Hàm
12 Xử lý đối tượng hoàn chỉnh làm tham số
13 Thêm plugin OpenAPI
1 Giới thiệu về Phần này
2 Tạo và cấu hình dự án ban đầu
3 Cài đặt ffmpeg
4 Trích xuất tệp âm thanh từ tệp video
5 Nén Tệp Âm thanh để phiên âm
6 Triển khai Chuyển giọng nói thành văn bản để lấy bản phiên âm
7 Cắt các điểm nhấn video
8 Thêm phụ đề vào video
1 Nguyên tắc cơ bản về viết prompt
2 Sử dụng mẫu prompt của Semantic Kernel
3 Chuyển đổi prompt thành các thể hiện ChatHistory
4 Sử dụng biến trong mẫu prompt
5 Mẫu Prompt Handlebars
6 Mẫu Prompt Liquid
7 Tách mẫu prompt thành các tệp YAML
1 Giới thiệu về Phần này
2 Cấu hình dự án
3 Thu thập Dữ liệu Đầu vào
4 Chuyển đổi Markdown
5 Tạo bản nháp đầu tiên
6 Tạo Kịch bản Podcast
7 Tạo Phần Kết luận
8 Tạo Podcast
1 Embeddings và Vector Stores là gì?
2 Định nghĩa Mô hình Dữ liệu của bạn
3 Tạo embeddings và lưu vào Vector Stores
4 Thực hiện Tìm kiếm Vector
5 Tìm kiếm Văn bản
6 Plugin Tìm kiếm Văn bản
7 Plugin Tìm kiếm Văn bản - Function Calling
8 Tìm kiếm Văn bản với Vector Stores

Giới thiệu khóa học

Do you want to integrate artificial intelligence into your applications efficiently and effectively? This course is your gateway to the world of Semantic Kernel, a powerful Microsoft tool that enables you to enhance your developments with language models (LLMs) like OpenAI and Azure OpenAI.

What will you learn in this course?

  • VectorStores and Semantic Search: Learn how to use embeddings to store and retrieve information efficiently, reducing token consumption and optimizing queries.

  • Integration with OpenAI and Azure OpenAI Models: Generate embeddings, process text, and perform vector searches using technologies like TextEmbeddingADA002.

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG): Improve AI model accuracy by combining web searches and vector databases with Semantic Kernel.

  • Process Automation with Plugins: Implement custom plugins in C# to connect external APIs and perform specialized tasks.

  • Application Development with Semantic Kernel: Build everything from interactive chatbots to automated content generators for WordPress and podcasts.

  • Integration with FFmpeg: Extract audio from videos, transcribe content with Whisper, and generate clips for social media automatically.

  • Advanced Prompt Engineering and Templates: Learn how to structure effective prompts using YAML, Handlebars, and Liquid to optimize AI interactions.

Who is this course for?

  • Developers looking to implement AI in their applications using .NET and C#

  • Data scientists and NLP specialists who want to enhance their models with vector searches

  • Content creators and automation enthusiasts interested in generating text, audio, and images with AI

  • Professionals seeking to master advanced Semantic Kernel techniques and its integration with OpenAI and Azure

Why take this course?

100% hands-on: Real-world projects from installation to final implementation
Cutting-edge technology: Learn to leverage Semantic Kernel, a key SDK for developing AI copilots and intelligent assistants
Practical use cases: From intelligent chatbots to automated WordPress posts and AI-generated podcasts
Support and community: Access an active community and updated materials featuring the latest AI tools

If you want to take AI to the next level and integrate it into real-world projects, this course is for you.

Enroll now and become an expert in Semantic Kernel and applied AI!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Csharp
Hiển thị tất cả khoá học Dotnet
Hiển thị tất cả khoá học Semantic Kernel
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊