Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master Python for Data Handling [2026]

Thành thạo Python để Xử lý Dữ liệu [2026]

Thành thạo Python để Xử lý Dữ liệu [2026]

Học cách làm chủ ngôn ngữ lập trình Python và sử dụng Python cho Xử lý Dữ liệu nâng cao

4.9
(536 đánh giá)
2,683 học viên
Giảng viên
Henrik Johansson
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.0 giờ video
27 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Thành thạo Lập trình Python - kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu cơ bản, công cụ chuyển đổi dữ liệu, hàm và logic
Xử lý Dữ liệu - hiểu về xử lý dữ liệu, chuyển đổi, thao tác và tính toán dữ liệu. Di chuyển dữ liệu giữa các định dạng file và cấu trúc dữ liệu thông dụng
Xử lý Dữ liệu Nâng cao - hiểu và sử dụng các cấu trúc dữ liệu đa chiều phức tạp. Cách tổng quát hóa hàm
Lập trình Hướng đối tượng trong Python - hiểu về hướng đối tượng, tạo các đối tượng tùy chỉnh nâng cao, phương thức và hàm, học cách tổng quát hóa hàm
Điện toán Đám mây - sử dụng Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook). Học cách sử dụng tài nguyên điện toán đám mây
Tùy chọn: sử dụng Jupyter Notebook của Anaconda Distribution và hệ thống quản lý gói Conda

Yêu cầu

Khuyến nghị có kinh nghiệm sử dụng máy tính hàng ngày với Windows, MacOS hoặc Linux
Có máy tính kết nối internet
Không cần kinh nghiệm lập trình trước đó
Khóa học chỉ sử dụng phần mềm miễn phí
Bao gồm video hướng dẫn cài đặt và thiết lập chi tiết cho Windows 10/11

Đối tượng phù hợp

Dành cho người muốn học thành thạo Python 3 từ đầu, hoàn toàn chưa có kiến thức
Dành cho người muốn học thành thạo Python 3 và đã biết một ngôn ngữ lập trình khác
Dành cho người muốn đạt trình độ lập trình viên Python Trung cấp/Thành thạo theo yêu cầu của các khóa học nâng cao trên Udemy
Dành cho người muốn học Xử lý Dữ liệu với Python
Dành cho người muốn học Xử lý Dữ liệu Nâng cao và nâng cao năng lực, hiệu suất làm việc

Nội dung khóa học

2 phần • 27 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Thiết lập Anaconda Cloud Notebook
3 Tải và cài đặt Anaconda Distribution (tùy chọn)
4 Hệ thống Quản lý Gói Conda (tùy chọn)
1 Tổng quan
2 Số nguyên trong Python
3 Số thực trong Python
4 Chuỗi trong Python
5 Phương thức Xử lý Chuỗi trong Python
6 Chuỗi và Đối tượng DateTime trong Python
7 Tổng quan Lưu trữ Dữ liệu trong Python
8 Tập hợp (Set) trong Python
9 Bộ giá trị (Tuple) trong Python
10 Từ điển (Dictionary) trong Python
11 Danh sách (List) trong Python
12 Tổng quan về Công cụ Chuyển đổi và Hàm Dữ liệu
13 Vòng lặp While trong Python
14 Vòng lặp For trong Python
15 List Comprehensions trong Python để Xử lý Dữ liệu [Video Bổ sung]
16 Phân nhánh Điều kiện và Toán tử Logic trong Python
17 Lý thuyết về Hàm trong Python
18 Hàm trong Python: tạo hàm của riêng bạn
19 Lý thuyết về Đường dẫn File trong Python [Video Bổ sung]
20 Lập trình Hướng đối tượng trong Python: Một số lý thuyết
21 Lập trình Hướng đối tượng trong Python II: tạo đối tượng tùy chỉnh của riêng bạn
22 Lập trình Hướng đối tượng trong Python III: File và Bảng
23 Lập trình Hướng đối tượng trong Python IV: Tổng kết và Nội dung Bổ sung

Giới thiệu khóa học

This video course will teach you to master Python 3, one of the most popular programming languages in the world.

You will learn to master Python's native building blocks and powerful object-oriented programming to make you able to use Python for Data Science and Machine Learning Data Handling tasks. You will learn to design your own advanced constructions of Python’s building blocks and execute detailed data handling tasks using these building blocks with limited assistance from file handling libraries.


You will learn:

  • Python Programming

  • Python's data types (integer, float, string)

  • Python’s native data structures (set, tuple, dictionary, list)

  • Python’s data transformers, functions, object orientation and logic

  • How to make your own custom advanced functions and how to generalize functions

  • How to make your own custom advanced objects

  • Data Handling

  • How to transform, manipulate, and calculate data

  • How to move data around between common file formats and data structures

  • How to use advanced multi-dimensional uneven data structures

  • Cloud Computing: To use the web browser-based Anaconda Cloud Notebook (Cloud-based Jupyter Notebook). Learn to use Cloud Computing resources in this course.

  • Option: To use the Anaconda Distribution (Windows, Mac, Linux, and more)

  • Option: Python environment fundamentals with the Conda package management system and command line installing/updating of libraries and packages – golden nuggets to improve your quality of work life.

  • And much more…

This course is an excellent way to learn to master Python and Data Handling! Data Handling is the process of making data useful and usable for data analysis. Most Data Scientists and Machine Learners spends about 80% of their working efforts and time on Data Handling tasks. Being good at Data Handling and Python are extremely useful and time-saving skills that functions as a force multiplier for productivity.


This course is designed for anyone who wants to

  • learn to Master Python 3 from scratch or the absolute beginner level

  • learn to Master Python 3 and knows another programming language

  • reach the Master - intermediate Python programmer level as required by many advanced Udemy courses in Python, Data Science, or Machine Learning

  • learn Data Handling with Python

  • learn advanced Data Handling and improve their capabilities and productivity

Requirements:

  • Everyday experience using a computer with Windows, MacOS, or Linux is recommended

  • Programming experience is not needed

  • The course only uses costless software

  • Walk-you-through installation and setup videos for Windows is included


This course is the course we ourselves would want to be able to enroll in if we could time-travel and become new students. In our opinion, this course is the best course to learn the Python and Data Handling.

Enroll now to receive 9+ hours of detailed video tutorials with manually edited English captions, and a certificate of completion after completing the course!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Python Programming
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊