Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master LLM Optimization: Boost AI Performance & Efficiency

Tinh Thông Tối Ưu Hóa LLM: Nâng Cao Hiệu Suất & Hiệu Quả AI

Tinh Thông Tối Ưu Hóa LLM: Nâng Cao Hiệu Suất & Hiệu Quả AI

Khám phá các kỹ thuật nâng cao để tinh chỉnh, mở rộng quy mô và tối ưu hóa LLM nhằm tăng cường năng lực AI

4.4
(81 đánh giá)
692 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.0 giờ video
42 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách sử dụng Google Colab để khai thác sức mạnh của hệ sinh thái phân tích văn bản và học sâu bằng Python
Giới thiệu các khái niệm cơ bản về LLM và AI Tạo sinh
Làm quen với các framework LLM phổ biến, bao gồm LangChain
Tìm hiểu về việc sử dụng Hugging Face hub để truy cập các LLM khác nhau
Giới thiệu lý thuyết và thực hành Tối ưu hóa LLM

Yêu cầu

Có kinh nghiệm sử dụng Jupyter notebooks trước đây
Đã tiếp xúc với các khái niệm Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc
Có hứng thú sử dụng LLM cho tài liệu của riêng bạn

Đối tượng phù hợp

Học viên đã có tiếp xúc trước với phân tích NLP
Những người quan tâm đến việc sử dụng các framework LLM để tìm hiểu sâu hơn về văn bản của mình
Sinh viên và chuyên gia thực hành trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Nội dung khóa học

6 phần • 42 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Dữ liệu và Mã nguồn
3 Google Colab là gì?
4 Google Colab và GPU
5 Cài đặt Gói thư viện trong Google Colab
6 Đọc file PDF
7 Đọc nhiều file PDF
1 Tổng quan về Mô hình GenAI
2 Tìm hiểu thêm về Gen-AI
3 Gen AI hoạt động như thế nào
4 GPT là gì?
5 Mối quan hệ tương tác giữa Gen-AI và LLM
6 Giới thiệu về Open API
7 Các LLM khác
8 Bắt đầu với Hugging Face
9 Truy cập và Sử dụng các LLM khác qua Hugging Face
10 Truy cập LLM Mistral với Hugging Face
11 LLM trên Google Cloud Computing (GCP)
1 Quy trình làm việc với LLM
2 Tổng quan về Tóm tắt văn bản
3 Tóm tắt Trừu tượng
4 Công nghệ Langchain
5 Hỏi đáp với Langchain
6 Giới thiệu về Llama
7 Llama - Một cách triển khai LLM khác
1 Bắt đầu với Điều hướng
2 Thêm về Điều hướng
1 Lý thuyết Tối ưu hóa LLM
2 Lượng tử hóa Cơ bản - Triển khai Nhanh
3 Lý thuyết về Giảm độ dốc Ngẫu nhiên (SGD) cho LLM
4 Triển khai SGD để Tối ưu hóa LLM
5 Lý thuyết về RAG và Vai trò của chúng trong Tối ưu hóa LLM
6 Một Quy trình làm việc với RAG
7 Chuẩn bị Dữ liệu Văn bản Bên ngoài để sử dụng trong RAG
8 Tạo và Truy xuất Embeddings
9 Truy xuất thông tin
10 Truy vấn Chi tiết hơn
1 Gen AI
2 Về nhà đi - Bạn say rồi (Mục có thể mang tính hài hước/ẩn dụ)
3 Một lựa chọn Jupyter khác
4 Quản lý Bộ nhớ
5 Điện toán Phân tán

Giới thiệu khóa học

Disclaimer- This course contains the use of artificial intelligence


Master LLM Optimization: Boost AI Performance & Efficiency

Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our cutting-edge course, "Master LLM Optimization: Boost AI Performance & Efficiency." Designed for AI enthusiasts, data scientists, and developers, this course offers an in-depth journey into LLMs, focusing on optimization techniques that elevate AI capabilities. Whether you're a beginner in LLM implementation or an experienced practitioner seeking to refine your skills, this course equips you with the knowledge and tools to excel in this rapidly evolving field.

Course Overview:

This course deep dives into LLM frameworks like OpenAI, LangChain, and LLAMA-Index, empowering you to build and fine-tune AI solutions like Document-Reading Virtual Assistants. With a comprehensive curriculum, you'll explore the theory and practical implementation of LLM optimization, gaining hands-on experience with popular LLM models like GPT and Mistral through Hugging Face. By the end of the course, you’ll have mastered advanced techniques for harnessing LLMs, enabling you to develop AI systems that are both efficient and powerful.

Key Learning Outcomes:

  • Foundations of Generative AI and LLMs: Understand the core concepts of Gen AI and LLMs, laying a solid foundation for more advanced topics.

  • Introduction to LLM Frameworks: Get hands-on experience with popular LLM frameworks, including OpenAI, LangChain, and LLAMA-Index, enabling you to build and deploy AI applications with ease.

  • Accessing LLM Models: Learn how to access LLM models via Hugging Face, work with cutting-edge models like Mistral, and implement them effectively.

  • LLM Optimization Techniques: Discover advanced optimization methods such as quantization, fine-tuning, and scaling, essential for enhancing LLM performance in real-world applications.

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG): Gain insights into RAG and its role in LLM optimization, enabling more accurate and efficient AI responses.

  • Leveraging LLM Tools for Summarization & Querying: Master using LLM tools for abstract summarization and querying, ensuring you can harness the full potential of large language models.

Why Enroll?

Guided by an expert instructor with an MPhil from the University of Oxford and a data-intensive PhD from Cambridge University, this course offers unparalleled expertise in LLM optimization. You'll benefit from a supportive learning environment, practical assignments, and a community of AI enthusiasts, ensuring a comprehensive understanding of LLM implementation.

Ready to Become an LLM Expert?

Enrol now to transform your AI capabilities, master LLM optimization techniques, and unlock the potential of text data with large language models. Join us and elevate your expertise in AI today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Prompt Perfect

Prompt Perfect

one-north AI

4.5 (1938)
4,726
50.000đ -87%
Hiển thị tất cả khoá học Ai
Hiển thị tất cả khoá học Large Language Models
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Prompt Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊