Master Generative AI for Software Testing: Manual to Auto
Thành thạo AI Sáng tạo cho Kiểm thử Phần mềm: Từ Thủ công sang Tự động
Bạn sẽ học được gì
Yêu cầu
Đối tượng phù hợp
Nội dung khóa học
Giới thiệu khóa học
Why Generative AI in Software Testing?
Generative AI is transforming the software testing landscape by enabling dynamic test case generation, optimizing test execution, and improving coverage. Tools like OpenAI’s API and GPT4All empower testers to:
Reduce manual effort.
Uncover edge cases faster.
Enhance both manual and automated testing workflows.
Why Python, Behave BDD, and AI-Driven Tools?
Python: A versatile, beginner-friendly programming language widely used for automation.
Behave BDD: A Python-based Behavior-Driven Development tool that uses the same Gherkin syntax as Cucumber BDD, simplifying test case creation and ensuring scenarios are clear for all stakeholders.
AI Tools: Leverage OpenAI’s API (ChatGPT) and offline tools like GPT4All to dynamically create, optimize, and refine test scenarios, reducing manual effort and improving test coverage.
Together, these tools allow testers to:
Automate UI and API tests with AI, Python, Behave BDD, and Playwright.
Dynamically generate and refine test cases using AI tools like ChatGPT and OpenAI APIs.
Integrate into Jenkins CI pipelines for scalability and continuous test execution.
Why This Course?
This course is practical, easy-to-follow, and designed for manual testers and automation testers looking to upgrade their skills. Whether you’re new to automation or experienced in testing, you’ll gain hands-on experience with AI-powered testing.
(Note: To fully implement AI features programmatically, an OpenAI API key is recommended. OpenAI provides free credits for new accounts, but existing users may need to add minimal funds (~$5). Watching specific lectures without practical implementation is also an option.)
The course includes Before and After code examples, attached to the relevant lecture resources, to help you understand concepts step-by-step and implement them seamlessly.
What Will You Learn?
Generative AI for Test Case Creation
Use ChatGPT (free or paid version) to generate test plans and test cases outside of code.
Use OpenAI APIs to dynamically generate test cases and suggest step definition code within the framework (API key and minimal credits required for hands-on implementation).
Explore tools like GPT4All for offline AI-powered testing.
Quickly create optimized, AI-powered test scenarios.
Mastering Python Fundamentals for Testing
Python basics: Variables, data structures, functions, and file handling.
Work with JSON data and external libraries like Requests for API testing.
Building AI-Enhanced Automation Frameworks
Behavior-Driven Development (BDD): Simplify test requirements using Gherkin and Behave.
Automate UI Testing with Playwright and Behave (BDD).
Automate API Testing using Python and Behave (BDD).
Advanced Features for Automation
Use Generative AI to refine BDD scenarios and step definitions.
Leverage OpenAI API to analyze step definition files and recommend optimized code solutions.
Implement tags, custom runners, and generate detailed test reports with Allure.
CI/CD Integration: Learn how to run tests continuously using Jenkins CI pipelines.
Data Privacy and Security in AI Testing
Protect sensitive data when using AI tools like OpenAI APIs.
Follow best practices for anonymizing data and managing credentials securely.
Additional Features
Real-World Projects: Automate tests for a Contact Us Page, Login Page, and a Goal Tracker API.
Practical Exercises: Step-by-step recordings with before-and-after downloadable code examples.
AI-Powered Optimizations: Generate, analyze, and refine test scripts dynamically.
Reporting: Generate detailed reports and attach screenshots for better test visibility.
Ready to Master AI-Driven Software Testing?
By the end of this course, you’ll have the skills to:
Integrate Generative AI into manual and automated testing workflows.
Build scalable and dynamic automation frameworks using Python, Behave BDD, Playwright, and Jenkins CI.
Leverage AI tools to optimize and streamline testing processes effectively.
Let’s revolutionize software testing with Generative AI together!
Khóa học liên quan
Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề
Hướng Dẫn AI Toàn Diện: Học ChatGPT, AI Sáng Tạo & Hơn Thế Nữa
Julian Melanson
AI Sáng Tạo Cho Người Mới Bắt Đầu
Aakriti E-Learning Academy
Cách sử dụng ChatGPT và AI Sáng tạo để hỗ trợ tạo nội dung
Justin Barnett
AWS Certified Machine Learning Specialty 2026 - Thực Hành!
Sundog Education by Frank Kane
Khóa Học Generative AI Toàn Diện Với Langchain và Huggingface
Krish Naik
ChatGPT & AI Sáng Tạo - Hướng Dẫn Toàn Diện
Academind by Maximilian Schwarzmüller
Khóa học Thành thạo Kỹ thuật Viết Prompt với ChatGPT
RPATech - Automating Intelligence
Nhập môn Kỹ thuật Lời nhắc và Bối cảnh cho ChatGPT & Claude
Rapid Reskill by Mike Wheeler
Khóa Học Python Toàn Diện: Từ Con Số 0 Đến Chuyên Gia
Jose Portilla
Machine Learning A-Z: AI, Python & R + Giải thưởng ChatGPT [2026]
Kirill Eremenko
Lập trình Python để tự động hóa những việc nhàm chán
Al Sweigart
Khóa Học Cấp Tốc Python cho Khoa Học Dữ Liệu và Máy Học
Jose Portilla
Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu: Bootcamp Khoa Học Dữ Liệu Toàn Diện 2026
365 Careers
Deep Learning A-Z 2026: Mạng Nơ-ron, AI & Giải thưởng ChatGPT
Kirill Eremenko
Machine Learning & Deep Learning với Python & R
Start-Tech Academy
Selenium WebDriver với Java - Từ Cơ Bản đến Nâng Cao + Các Framework
Rahul Shetty Academy
ISTQB Cấp độ Cơ bản (CTFL) V4.0 + Bài thi Thực hành - 2025
Maged Koshty
Selenium WebDriver với PYTHON từ Cơ bản đến Nâng cao + Xây dựng Framework
Rahul Shetty Academy
Học JMETER từ Cơ bản trên Ứng dụng Thực tế - Kiểm thử Hiệu năng
Rahul Shetty Academy
Giới thiệu nhanh về Postman và Kiểm thử API cho người mới bắt đầu
Valentin Despa
Cypress - Kiểm thử Tự động Hiện đại từ Cơ bản đến Nâng cao + Các Framework
Rahul Shetty Academy
Selenium với C# - Thiết lập Khung Tự động Hóa Kiểm thử Đơn giản
Tigran Ter-Karapetyants