Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Machine Learning on Google Cloud: Sequence and Text Models

Học Máy trên Google Cloud: Mô hình Chuỗi và Văn bản

Học Máy trên Google Cloud: Mô hình Chuỗi và Văn bản

Học Máy Nâng Cao trên Google Cloud: Mô hình Chuỗi & Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) trên Google Cloud

4.4
(47 đánh giá)
386 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
47 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Giới thiệu bắt đầu với Nền tảng Google Cloud (GCP)
Đọc và xử lý dữ liệu văn bản trong GCP
Triển khai các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phổ biến như phân tích thực thể và phát hiện từ khóa trên dữ liệu văn bản
Thực hiện phân loại văn bản bằng các mô hình học sâu
Bắt đầu với OpenAI để phân tích văn bản dựa trên Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

Yêu cầu

Cần có kinh nghiệm trước về khoa học dữ liệu Python
Kinh nghiệm trước về các kỹ thuật thống kê và học máy sẽ rất có lợi
Nên có hứng thú với việc khai thác thông tin chi tiết từ phân tích văn bản
Nên có hứng thú với việc áp dụng các mô hình học máy trên dữ liệu văn bản

Đối tượng phù hợp

Những người muốn học khai phá văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực tế
Những người muốn rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu văn bản
Những người muốn khai thác sức mạnh của điện toán đám mây thông qua GCP

Nội dung khóa học

8 phần • 47 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học
2 Dữ liệu và Mã nguồn
3 Cài đặt Python
4 Cài đặt Gói trong Google Colab
1 Bắt đầu từ đâu?
2 Cùng xem Giao diện GCP (Và Truy cập Bản dùng thử Miễn phí)
3 Quyền và Truy cập
4 Một số Thành phần của Học Máy GCP
5 GCP và API Học Máy
6 Buckets GCP
7 Nói về Ảo: Máy Ảo (VMs)
8 Những điều Cơ bản về Google BigQuery
1 Làm việc với Jupyter Notebooks (Theo cách của Vertex)
2 Làm việc với JupyterLab
3 Truy cập Nhanh
4 Cài đặt Trước Tensorflow
5 Truy cập Dữ liệu từ Buckets vào JupyterLab
6 Bắt đầu với Môi trường Google Colaboratory
7 Google Colabs và GPU
8 Truy cập Một File CSV từ Buckets GCP vào Colab
9 Nhiều File PDF
1 Lấy Quyền truy cập vào API OpenAI
2 Đăng ký HuggingFace
3 Giới thiệu về LangChain
1 Đọc một File PDF
2 Đọc Nhiều File PDF
3 Làm sạch Văn bản Cơ bản
4 Làm sạch Văn bản với NLTK
1 NLP
2 Trích xuất Từ khóa
3 TFIDF
4 Độ tương đồng Tài liệu
5 Độ tương đồng Văn bản
6 Độ tương đồng Văn bản với Transformers
7 Nhận dạng Thực thể có tên (NER)
8 Liên kết Thực thể có tên (NEL)
1 Lý thuyết LSTM
2 Các Bước Sơ bộ
3 Định dạng Dữ liệu Văn bản
4 Về Mã hóa và Đệm
5 Xây dựng Mô hình LSTM
6 Cài đặt DistiBERT
7 Xây dựng Mô hình Phân loại
1 Giới thiệu về Numpy
2 Pandas là gì?
3 Làm sạch Dữ liệu Cơ bản với Pandas
4 Từ điển

Giới thiệu khóa học

Natural language processing (NLP) is a subfield of artificial intelligence (AI) that enables computers to comprehend spoken and written human language. NLP has several applications, including text-to-voice and speech-to-text conversion, chatbots, automatic question-and-answer systems (Q&A), automatic image description creation, and video subtitles. With the introduction of ChatGPT, both NLP and Large Language Models (LLMs) will become increasingly popular, potentially leading to increased employment opportunities in this branch of AI. Google Cloud Processing (GCP) offers the potential to harness the power of cloud computing for larger text corpora and develop scalable text analysis models.

My course provides a foundation for conducting PRACTICAL, real-life NLP and LLM-based text analysis using GCP. By taking this course, you are taking a significant step forward in your data science journey to become an expert in harnessing the power of text data for deriving insights and identifying trends.

Why Should You Take My Course?

I have an MPhil (Geography and Environment) from the University of Oxford, UK. I also completed a data science PhD (Tropical Ecology and Conservation) at Cambridge University.

I have several years of experience analyzing real-life data from different sources and producing publications for international peer-reviewed journals.

This course will help you gain fluency in GCP text analysis using NLP techniques, OpenAI, and LLM analysis. Specifically, you will

  • Gain proficiency in setting up and using Google Cloud Processing (GCP) for Python Data Science tasks

  • Carry out standard text extraction techniques.

  • Process the extracted textual information in a usable form via preprocessing techniques implemented via powerful Python packages such as NTLK.

  • A thorough grounding in text analysis and NLP-related Python packages such as NTLK, Gensim among others

  • Use deep learning models to perform everyday text analytics tasks such as text classification.

  • Introduction to common LLM frameworks such as OpenAI and Hugging Face.

In addition to all the above, you’ll have MY CONTINUOUS SUPPORT to ensure you get the most value from your investment!

ENROLL NOW :)

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Google Cloud
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊