Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Marketing Analytics: Stand Out by Becoming an Analytics Pro!

Phân Tích Marketing: Tỏa Sáng Nhờ Trở Thành Chuyên Gia Phân Tích!

Phân Tích Marketing: Tỏa Sáng Nhờ Trở Thành Chuyên Gia Phân Tích!

Ngành Marketing đang cần một thế hệ chuyên gia mới, giỏi phân tích. Hãy đi đầu trong lĩnh vực của bạn.

4.6
(9,897 đánh giá)
30,098 học viên
Giảng viên
Corey @ Wisdify
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
60 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 20/06/2026

Bạn sẽ học được gì

Tìm hiểu các chỉ số marketing quan trọng nhất và cách áp dụng chúng vào dữ liệu của bạn
Phân tích chiến dịch marketing PPC của một công ty bằng các chỉ số chính
Biết cách đặt câu hỏi đúng từ dữ liệu của bạn
Xây dựng mô hình dự báo cho một sáng kiến marketing từ con số 0
Xây dựng bảng điều khiển động để tóm tắt phân tích của bạn

Yêu cầu

Bạn nên có kiến thức Excel cơ bản/trung cấp, bao gồm SUMIFS và COUNTIFS
KHÔNG yêu cầu kiến thức nền về thống kê

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia truyền thông xã hội
Sinh viên ngành Marketing
Chuyên gia quảng cáo kỹ thuật số
Chuyên viên Marketing

Nội dung khóa học

7 phần • 59 bài giảng
1 Tải xuống Tệp dữ liệu
2 Giới thiệu về nghiên cứu tình huống
1 Phân Tích Web: Nguồn lưu lượng truy cập
2 Phân Tích Web: Thời gian trên trang
3 Phân Tích Web: Tỷ lệ thoát/Rời bỏ
4 Giới thiệu dữ liệu nghiên cứu tình huống
5 Phân Tích Truyền Thông Xã Hội: Người theo dõi/Lượt thích
6 Phân Tích Truyền Thông Xã Hội: Tương tác
7 Phân Tích Truyền Thông Xã Hội: Điểm mấu chốt
8 Phân Tích Quảng Cáo Kỹ Thuật Số: Lượt hiển thị và phạm vi tiếp cận
9 Phân Tích Quảng Cáo Kỹ Thuật Số: Tỷ lệ nhấp (CTR)
10 Phân Tích Quảng Cáo Kỹ Thuật Số: Chi phí mỗi nhấp chuột (CPC)
11 Phân Tích Quảng Cáo Kỹ Thuật Số: Chi phí mỗi khách hàng tiềm năng & Điểm mấu chốt
1 Chi phí Chiến dịch & Số lượt hiển thị
2 Tính toán CPC & Tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng
3 Đặt thêm câu hỏi từ dữ liệu của chúng ta
4 Phân tích dữ liệu theo quảng cáo phần I
5 Phân tích dữ liệu theo quảng cáo phần II
6 Tính toán Chi phí mỗi khách hàng tiềm năng
1 Phân Tích Khách Hàng: Chi phí thu hút khách hàng
2 Phân Tích Khách Hàng: Giá trị trọn đời của khách hàng
3 Phân Tích Khách Hàng: Ví dụ về giá trị trọn đời của khách hàng
4 Phân Tích Khách Hàng: Điểm số người ủng hộ ròng (NPS)
5 Phân Tích Khách Hàng: Điểm mấu chốt
1 Giới thiệu về bộ dữ liệu mới
2 Tính toán số lượng khách hàng mới
3 Tính toán độ tuổi trung bình của khách hàng & Số ngày để chuyển đổi
4 Tính toán chi phí thu hút khách hàng & Số giao dịch mua trung bình
5 Thêm trường dữ liệu mới
6 Tính toán điểm tiếp xúc & Tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng
7 Xây dựng PivotChart với Slicers
8 Phân tích nhân khẩu học theo độ tuổi
9 Tạo PivotTable với trường tính toán
10 Tính toán điểm số người ủng hộ ròng (NPS)
11 Lần tiếp xúc đầu tiên với khách hàng
12 Sự hài lòng của khách hàng
13 Hiểu về mức độ tương tác của khách hàng
14 Tính toán giá trị trọn đời của khách hàng
1 Đề Xuất Của Chúng Tôi
2 Giới thiệu về mô hình hóa
3 Đánh giá các kênh quảng cáo mới
4 Tính toán giá trị trọn đời của khách hàng
5 Mẹo và thực hành tốt nhất khi mô hình hóa
6 Nhập các giả định của chúng ta phần I
7 Nhập các giả định của chúng ta phần II
8 Nhập các giả định của chúng ta phần III
9 Dự báo doanh thu quảng cáo phần I
10 Dự báo doanh thu quảng cáo phần II
11 Dự báo doanh thu từ người theo dõi hữu cơ
12 Dự báo chi phí
13 Tính toán lợi nhuận ròng và điểm hòa vốn
14 Hiểu về ROI (Tỷ suất hoàn vốn)
15 Tính toán lợi nhuận thu về
16 Tạo bảng phân tích độ nhạy một biến
17 Tạo bảng phân tích độ nhạy đa biến
1 Trình bày các chỉ số hiệu suất chính (KPIs)
2 Tạo nút xoay (spin buttons)
3 Làm cho bảng điều khiển của chúng ta trở nên động
4 Tạo các biểu đồ và đồ thị khác nhau

Giới thiệu khóa học

In this big data age, knowing how to organize, synthesize, and analyze large quantities of marketing data is no longer an "good-to-have" skill. It is absolutely essential! Are you a student looking to set yourself apart from your peers? Are you looking to break into social media marketing? Do you want to become an expert in marketing analytics? If so, then this course is for you! 

In this course, we'll teach you everything you need to know to become an expert in marketing analytics. No prior experience in social media marketing, statistics, or marketing required!

Our course is based on the hands-on, case-study method to learning. In other words, we'll learn by analyzing the data in a real-life scenario. The course begins with an introduction to big data, data analytics, and marketing analytics. This will allow you to feel comfortable with these terms.

Afterwards, we move on to learning the most important web, social media, digital advertising, customer, and revenue metrics in marketing. As we learn each new metric, we'll immediately apply it to the real-life case study.

We cap off the course by teaching you how to properly model out a new marketing initiative. This model will project out a campaign's revenue and expenses for 2 years and will be complete with scenario and sensitivity analyses. We then conclude by summarizing our data in a beautiful, dynamic dashboard.

We are excited to have you join us on this journey and look forward to seeing you in the course!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Digital Marketing
Hiển thị tất cả khoá học Google Analytics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊