Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master LangChain & Gen AI -Build #16 AI Apps HuggingFace LLM

Thành thạo LangChain & Gen AI - Xây dựng #16 ứng dụng AI với HuggingFace LLM

Thành thạo LangChain & Gen AI - Xây dựng #16 ứng dụng AI với HuggingFace LLM

Học các dự án Gen AI (AI sinh sáng tạo) từ A đến Z với Langchain - OpenAI, HuggingFace, LLAMA 2, Gemini models & Langchain

4.4
(1,296 đánh giá)
13,644 học viên
Giảng viên
Sharath Raju
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
154 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Phát triển ứng dụng AI dựa trên Langchain
Triển khai ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM
Học Langchain toàn diện từ đầu đến cuối
Phương pháp tiếp cận hoàn toàn dựa trên dự án thực tế

Yêu cầu

Dành cho người đam mê AI
Lập trình Python cơ bản

Đối tượng phù hợp

Dành cho người sẵn sàng khám phá thế giới AI

Nội dung khóa học

31 phần • 131 bài giảng
1 Bạn sẽ nhận được gì trong khóa học này
2 Giới thiệu về Generative AI
3 LangChain là gì?
4 ⏱️ Lộ trình khóa học
5 Tham gia lớp học trực tuyến của chúng tôi
6 Một lời nhắn nhủ đến bạn... :)❤️
7 Cùng tìm hiểu lợi ích của LangChain và Generative AI
8 Hướng dẫn sử dụng mã nguồn ✅ - Gen AI và Langchain
1 Giới thiệu HuggingFace & Tạo Access Token
1 OpenAI là gì?
2 Tạo OpenAI API Key
1 Ví dụ về LangChain - Demo triển khai
2 Cài đặt Anaconda
1 Tổng quan về các Module của LangChain
1 Cùng làm các dự án cơ bản
1 Hướng dẫn LLMs & Tạo HuggingFace Token
2 Triển khai thực tế LLM bằng Python
3 Triển khai thực tế LLM bằng Python - Mã nguồn
4 Thiết lập môi trường dự án
5 Xây dựng ứng dụng Hỏi Đáp đơn giản
6 Xây dựng ứng dụng Hỏi Đáp đơn giản - Mã nguồn
1 Hướng dẫn về Chat Model
2 Triển khai thực tế Chat Model bằng Python
3 Triển khai thực tế Chat Model bằng Python - Mã nguồn
4 Xây dựng ứng dụng Trò chuyện đơn giản
5 Xây dựng ứng dụng Trò chuyện đơn giản - Mã nguồn
1 Hướng dẫn về Text Embedding
2 Triển khai thực tế Text Embeddings bằng Python
3 Triển khai thực tế Embeddings bằng Python - Mã nguồn
4 Ví dụ về Embeddings sử dụng Python
5 Ví dụ về Embeddings sử dụng Python - Mã nguồn
6 Xây dựng ứng dụng Tìm từ tương tự
7 Xây dựng ứng dụng Tìm từ tương tự - Mã nguồn
1 Giới thiệu Module Prompts
2 Hướng dẫn về Prompt Template
3 Hướng dẫn về Prompt Template - Mã nguồn
4 Hướng dẫn về Example Selectors
5 Hướng dẫn về Example Selectors - Mã nguồn
6 Thêm nhiều ví dụ vào Input Prompt
7 Hướng dẫn về Output Parsers
8 Hướng dẫn về Output Parsers - Mã nguồn
1 Chuyển đổi Jupyter Notebook sang Python Script
2 Xây dựng giao diện ứng dụng
3 Tích hợp Frontend & Backend
4 Mô-đun hóa mã nguồn
5 Thêm ví dụ - Trẻ em, Người lớn & Người cao tuổi
6 Ứng dụng Chiến dịch Marketing - Mã nguồn dự án
1 Tầm quan trọng của Memory trong ứng dụng LLM
2 Các loại Memory khác nhau
3 Mã nguồn
1 Demo ChatGPT Clone
2 Thiết lập dự án
3 Triển khai Frontend
4 Mô-đun hóa mã nguồn
5 Triển khai giao diện trò chuyện Chatbot
6 Tóm tắt hội thoại & tính năng API key
7 ChatGPT Clone với tùy chọn Tóm tắt - Mã nguồn
1 Giới thiệu Module Retrieval/Data Connection
2 Module Retrieval/Data Connection - Triển khai Python Phần 1
3 Module Retrieval/Data Connection - Triển khai Python Phần 2
4 Module Retrieval/Data Connection - Triển khai Python - Mã nguồn
1 Cùng làm các dự án mức độ trung bình
1 Tải tài liệu & Tạo các đoạn văn bản (chunks)
2 Tạo Embeddings & Lưu trữ chúng
3 Truy xuất câu trả lời
4 Tạo đầu ra có cấu trúc
5 Ứng dụng Tạo câu hỏi trắc nghiệm - Mã nguồn
1 Tổng quan về Chains
2 Generic Chains
3 Generic Chains - Mã nguồn
4 Utility Chains
5 Utility Chains - Mã nguồn
1 Tổng quan về Agents
1 Demo Công cụ Phân tích Dữ liệu CSV
2 Công cụ Phân tích Dữ liệu CSV - Frontend
3 Công cụ Phân tích Dữ liệu CSV - Backend
4 Công cụ Phân tích Dữ liệu CSV - Mã nguồn
1 Cùng làm các dự án phức tạp
1 Demo Công cụ Viết kịch bản Youtube
2 Công cụ Viết kịch bản Youtube - Frontend
3 Công cụ Viết kịch bản Youtube - Backend
4 Công cụ Viết kịch bản Youtube - Tích hợp
5 Công cụ Viết kịch bản Youtube - Mã nguồn
1 Demo Chat Bot hỗ trợ cho website
2 Sơ đồ luồng
3 Triển khai Frontend để đẩy dữ liệu lên Pinecone
4 Triển khai Backend để thu thập dữ liệu
5 Triển khai Backend để đẩy dữ liệu lên Pinecone
6 Xử lý các giá trị mã cứng (hardcoded)
7 Triển khai hệ thống truy xuất thông tin
8 Chat Bot hỗ trợ cho website - Mã nguồn
1 Công cụ Phân loại Ticket tự động - Demo
2 Tải tài liệu lên Pinecone - Frontend & Backend
3 Tương tác Chatbot- Frontend & Backend
4 Tổ chức các trang khác nhau trong Streamlit
5 Tạo mô hình phân loại
6 Quá trình huấn luyện mô hình
7 Triển khai tính năng Tạo Ticket
8 Tab xem các Ticket đang chờ xử lý
9 Công cụ Phân loại Ticket tự động - Mã nguồn
1 Hỗ trợ sàng lọc CV cho HR - Demo
2 Giao diện Hỗ trợ sàng lọc CV
3 Tải tài liệu và Thêm metadata
4 Đẩy & Kéo dữ liệu từ Pinecone
5 Tinh chỉnh đầu ra
6 Hỗ trợ sàng lọc CV cho HR - Mã nguồn
1 Giới thiệu LLAMA 2
1 Tạo Front End & Module cho Ứng dụng Tạo Email
2 Sử dụng LLAMA 2 làm LLM & Thực thi
3 Ứng dụng Tạo Email - Mã nguồn
1 Demo Trích xuất Hóa đơn
2 Bot Trích xuất Hóa đơn - StreamLit Frontend
3 Giới thiệu nền tảng Replicate
4 Lấy Replicate API Token
5 Trích xuất dữ liệu
6 Thiết lập LLAMA 2 - LLM
7 Định dạng đầu ra & Tùy chọn tải xuống
8 Dự án 13 - Bot Trích xuất Hóa đơn - Mã nguồn
1 Thiết lập dự án & Đăng nhập Huggingface
2 Tạo Pipeline & Dự đoán
3 Mã nguồn
1 Cảnh báo Tóm tắt cuộc gọi Chăm sóc khách hàng - Demo
2 1. Triển khai Frontend
3 2. Triển khai Backend
4 3. Thực thi cuối cùng
5 Mã nguồn
1 Dự án Bổ sung ❤️
1 Ứng dụng Phân tích Đánh giá Mã nguồn - Demo
2 Ứng dụng Phân tích Đánh giá Mã nguồn Phần 1 - Frontend
3 Ứng dụng Phân tích Đánh giá Mã nguồn Phần 2 - Backend
4 Ứng dụng Phân tích Đánh giá Mã nguồn - Mã nguồn

Giới thiệu khóa học

Are you interested in harnessing the power of AI to create groundbreaking language-based applications?

Look no further than LangChain and Gen AI - a comprehensive course that will take you from a novice to an expert in no time.


Implement Generative AI (GenAI) apps with langchain framework using different LLMs.


By implementing AI applications powered with state-of-the-art LLM models like OpenAI and Hugging Face using Python, you will embark on an exciting project-based learning journey.


With LangChain, you will gain the skills and knowledge necessary to develop innovative LLM solutions for a wide range of problems.


Here are some of the projects we will work on:

Project 1: Construct a dynamic question-answering application with the unparalleled capabilities of LangChain, OpenAI, and Hugging Face Spaces.

Project 2: Develop an engaging conversational bot using LangChain and OpenAI to deliver an interactive user experience.

Project 3: Create an AI-powered app tailored for children, facilitating the discovery of related classes of objects and fostering educational growth.

Project 4: Build a captivating marketing campaign app that utilizes the persuasive potential of well-crafted sales copy, boosting sales and brand reach.

Project 5: Develop a ChatGPT clone with an added summarization feature, delivering a versatile and invaluable chatbot experience.

Project 6: MCQ Quiz Creator App - Seamlessly create multiple-choice quizzes for your students using LangChain and Pinecone.

Project 7: CSV Data Analysis Toll - Helps you analyze your CSV file by answering your queries about its data.

Project 8: Youtube Script Writing Tool -  Effortlessly create compelling YouTube scripts with this user-friendly and efficient script-writing tool.

Project 9 - Support Chat Bot For Your Website - Helps your visitors/customers to find the relevant data or blog links that can be useful to them.

Project 10 - Automatic Ticket Classification Tool - The Automatic Ticket Classification Tool categorizes support tickets based on content to streamline ticket management and response processes.

Project 11 - HR - Resume Screening  Assistance - HR project using AI to assist in screening resumes, optimizing the hiring process with smart analysis and recommendations

Project 12 - Email Generator using LLAMA 2- The Email Generator is a tool that automatically creates customized emails, saving time and effort in crafting personalized messages.

Project 13 - Invoice Extraction Bot using LLAMA 2- Invoice Extraction Bot: AI-powered tool that extracts key details from invoices accurately and efficiently. Simplify your data entry process.

Project 14 - Text to SQL Query Helper Tool: Convert natural language text into structured SQL queries effortlessly using the Text to SQL Query Tool for streamlined database interaction and data retrieval.

Project 15 - Customer Care Call Summary Alert - Concise notification highlighting key points and outcomes from recent customer service calls, aiding quick understanding and response


This course is designed to provide you with a complete understanding of LangChain, starting from the basics and progressing toward creating practical LLM-powered applications.


LangChain empowers programmers to fully utilize large language models, such as ChatGPT, pinecone, LLAMA 2, and Huggingface, and seamlessly integrate them with external data sources. This integration enhances the models' ability to comprehend and respond to human language.


Built with Python, LangChain offers a user-friendly interface tailored specifically for beginners, making it accessible to aspiring developers.


Course Overview:

Aspiring to build sophisticated language-based applications

LangChain is the perfect library for you.

Move beyond basic techniques like keyword matching or rule-based systems and maximize your reach by langchain.

Leverage the power of LLMs, and applications using LangChain and combine them with cognitive or information sources & pinecone.

Unlock tremendous potential and explore new possibilities with applications using LangChain and Pinecone.


Course Contents:

LangChain

LLMs

Chat Models

Prompts

Indexes

Chains

Agents

Memory

Google Gemini Pro



But this isn't just a theory-based course; it's a hands-on experience. You will engage in practical activities and real-world projects, reinforcing your understanding of these concepts and techniques.


By the end of the course, you will be equipped with the skills to apply Langchain effectively, building robust, pinecone, powerful, and scalable LLM applications for various purposes.


Don't miss this opportunity to become a language model expert.

Enroll in the LangChain course and embark on a transformative journey that will elevate your AI app development skills. LangChain , OpenAI , ChatGPT , LLM, langchain pinecone , LLAMA 2 ,  Huggingface Google Gemini Pro Python - these are the tools that will empower you to create cutting-edge AI applications that push the boundaries of what's possible.


Get ready to unlock your full potential and become a hero in the world of language-based AI development through langchain.


You will do practical activities and real-world projects throughout the applications using LangChain pinecone Google Gemini Pro course to strengthen your understanding of the concepts and techniques.


You will be competent in applying Langchain pinecone to build strong, effective, and scalable LLM applications for a variety of uses by the end of the course.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Langchain
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊