Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Introduction to MongoDB for Data Analytics

Giới thiệu MongoDB cho Phân tích Dữ liệu

Giới thiệu MongoDB cho Phân tích Dữ liệu

Học kiến thức cơ bản về MongoDB qua các bài tập từng bước từ một Web Developer chuyên nghiệp.

4.4
(226 đánh giá)
1,649 học viên
Giảng viên
Brian Dowe
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
84 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ MONGODB:
Tự tạo cơ sở dữ liệu từ đầu
Tìm hiểu Kiến trúc MongoDB: databases, documents, collections, cặp key-value
Sử dụng các thao tác CRUD trong mongo shell
THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU:
Sử dụng Embedded Documents để thể hiện mối quan hệ trong dữ liệu
Sử dụng các cấu trúc dữ liệu khác nhau để thiết kế cơ sở dữ liệu cho case study website blog
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Phân tích bộ dữ liệu thực tế với projection, sắp xếp và lọc
Sử dụng toán tử truy vấn để kiểm tra mối tương quan giữa các đặc trưng trong dữ liệu

Yêu cầu

Máy tính có kết nối Internet
Mong muốn học công nghệ NoSQL

Đối tượng phù hợp

Quản trị viên Cơ sở dữ liệu
Nhà Khoa học Dữ liệu
Bất kỳ ai quan tâm đến cơ sở dữ liệu NoSQL
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
Người đam mê Dữ liệu Lớn (Big Data)

Nội dung khóa học

10 phần • 80 bài giảng
1 Bảng tổng hợp MongoDB toàn diện
2 Case Study Phân tích Dữ liệu: Bệnh Tim
3 Pymongo: Kết nối MongoDB và Python
1 Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu
2 NoSQL vs. SQL
3 BỔ SUNG: Lộ trình Học tập
4 Toàn bộ Chương trình Khóa học
5 Tài liệu Khóa học và Nguồn bổ sung
6 Bảng tổng hợp! 7 Ưu điểm của NoSQL
7 Cập nhật Đánh giá trên Udemy
8 Scaling Dọc VS Scaling Ngang
9 Bảng tổng hợp! Top 5 Cơ sở dữ liệu NoSQL
10 Giới thiệu về thao tác CRUD
1 Cài đặt MongoDB cho Mac
2 Cài đặt MongoDB cho Windows
3 Dừng MongoDB Shell và Server
4 Tạo database/collection
5 Chèn documents
6 Giới thiệu về truy vấn (sử dụng find) phần 1
7 Giới thiệu về truy vấn (sử dụng find) phần 2
8 Cập nhật documents
9 Xóa documents
1 Giới thiệu về Kiểu dữ liệu
2 Khóa Chính (Primary Keys)
3 Thiết lập Mối quan hệ trong Dữ liệu
4 Embedded Documents
5 Tổng quan Case Study #1
6 Embedded Documents vs Separate Collections
1 Thiết lập MongoDB Compass (Mac)
2 Thiết lập MongoDB Compass (Windows)
3 Tài liệu Bổ sung
4 Các thao tác CRUD cơ bản trong Compass
5 Thiết lập cơ sở dữ liệu người dùng
6 Chèn documents người dùng
7 Posts Collection
8 Chèn Nhiều Bài đăng
9 Cập nhật Documents Bài đăng
10 Sử dụng Embedded Documents
1 Dữ liệu Định lượng vs. Dữ liệu Phân loại
2 Kỹ thuật Phân tích
3 Sử dụng Điểm giữa để Khám phá Dữ liệu Định lượng
4 Trích xuất Thông tin chi tiết: Khám phá
5 Trích xuất Thông tin chi tiết: Tương quan
6 Tổng quan Case Study 1 Phần 1: Bài đăng Blog
1 Chuẩn bị Bộ dữ liệu
2 Khởi động MongoDB Server cho Windows
3 Tài liệu Bổ sung
4 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 1
5 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 2
6 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 3
7 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 4
8 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 5
9 Khám phá Bộ dữ liệu: Phần 6
10 Xác định Tương quan trong Dữ liệu: Phần 1
11 Xác định Tương quan trong Dữ liệu: Phần 2
12 Xem lại Phát hiện của chúng ta về Tương quan
13 Xác định Tương quan trong Dữ liệu: Phần 3
14 Xem lại Phát hiện Bổ sung về Tương quan
15 Thêm Truy vấn với $or và $in
16 Tìm Tương quan với $in
1 Chuẩn bị Bộ dữ liệu
2 Khởi động MongoDB Server cho Windows
3 Tài liệu Bổ sung
4 Truy vấn Embedded Documents: Phần 1
5 Truy vấn Embedded Documents: Phần 2
6 Truy vấn Embedded Documents: Phần 3
7 Khám phá Bộ dữ liệu
8 Xem lại Phát hiện của chúng ta về Khám phá
9 Xác định Tương quan trong Dữ liệu
10 Xem lại Phát hiện của chúng ta về Tương quan
1 Chuẩn bị Bộ dữ liệu
2 Khởi động MongoDB Server cho Windows
3 Tài liệu Bổ sung
4 Projection các Trường quan tâm
5 Khám phá Bộ dữ liệu
6 Khám phá Bộ dữ liệu
7 Xem lại Phát hiện của chúng ta về Khám phá
8 Xác định Tương quan trong Dữ liệu: Phần 1
9 Xác định Tương quan trong Dữ liệu: Phần 2
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

In this course, we'll begin by covering the basics of MongoDB and the key differences between NoSQL and SQL to help you build an intuitive understanding of foundational concepts for the course. This will be followed by engaging practical exercises to help you understand how to use database operations in the Mongo Shell.


You'll then move on to designing your own database to store data for a blogging website, exploring how different data structures can be best-suited to solve different problems depending on the use case.


Finally, we'll move on to data analysis. You'll use filtering, projection, sorting, and querying complex data structures to extract actionable insights from real world datasets. You'll build these skills through a blogging website case study and then apply them on an E-Commerce data analysis challenge.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Database Development
Giới thiệu về MongoDB

Giới thiệu về MongoDB

Bogdan Stashchuk | 300K Students Worldwide | MBA, PhD

4.5 (4531)
31,090
10.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Mongodb
Giới thiệu về MongoDB

Giới thiệu về MongoDB

Bogdan Stashchuk | 300K Students Worldwide | MBA, PhD

4.5 (4531)
31,090
10.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Nosql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊