Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Haystack-Build and Evaluate Agentic Generative AI Pipelines

Haystack - Xây dựng và Đánh giá Pipeline AI Tạo sinh Hành động

Haystack - Xây dựng và Đánh giá Pipeline AI Tạo sinh Hành động

Học các kỹ thuật tìm kiếm tài liệu, RAG, tạo nội dung, Đánh giá và các kỹ thuật Khoa học Dữ liệu với các thành phần Haystack

4.1
(86 đánh giá)
1,368 học viên
Giảng viên
Firstlink Consulting
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
31 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững kiến thức cơ bản về Haystack 2.0. Lý thuyết Haystack kèm ví dụ thực hành
Các khái niệm Haystack 2.0: Pipeline, Thành phần, Kho lưu trữ Tài liệu, Bộ truy xuất, Bộ đánh giá
Chủ đề Nâng cao Haystack 2.0: Bộ xếp hạng lại, Bộ truy xuất lai, Lọc nâng cao, Vòng lặp Tự sửa lỗi, Pipeline hành động sử dụng chức năng gọi của OpenAI
Kỹ thuật Prompt: Học các kỹ thuật tạo prompt - Zero Shot, Few Shot và Chain of Thoughts
Bộ đánh giá dựa trên Mô hình - Bộ đánh giá Độ trung thực (LLM-As-A-Judge), Bộ đánh giá SAS, Bộ đánh giá Độ liên quan Ngữ cảnh
Kỹ thuật Truy xuất Nâng cao: Bộ truy xuất Lọc, Bộ truy xuất dựa Từ khóa Thưa, Bộ truy xuất Embedding Đặc và Bộ truy xuất Embedding Thưa - SPLADE
Pipeline RAG: Tìm hiểu về RAG, Kho lưu trữ Vector

Yêu cầu

Đây không phải là khóa học nhập môn. Khóa học được thiết kế cho những người có nền tảng kỹ thuật phần mềm và đã thành thạo Python
Học viên cần quen thuộc với các chủ đề như: git, python, pipenv, biến môi trường, lớp, kiểm thử và gỡ lỗi.
Không yêu cầu kinh nghiệm về Học máy.

Đối tượng phù hợp

Dành cho Kỹ sư Phần mềm muốn trang bị kỹ năng xây dựng ứng dụng dựa trên AI Tạo sinh với Haystack

Nội dung khóa học

11 phần • 30 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Thiết lập Môi trường Cục bộ
3 Tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ
1 Tham số Suy luận LLM
2 Vector Embedding
3 RAG - Tạo sinh Tăng cường Truy xuất
1 Nhập môn Pipeline
2 Thực hành với Pipeline Haystack
1 Nhập môn Thành phần
2 Thành phần Tùy chỉnh Haystack
3 Thực hành với Thành phần Haystack
1 Kho lưu trữ Tài liệu
2 Bộ truy xuất
1 Thực hành Pipeline RAG với Haystack
1 Nhập môn Knowledge Base
2 Thiết lập Tài khoản
3 Cấu hình Knowledge Base
4 Thực hành với AWS Bedrock Knowledge Base
1 Prompt Builder với Haystack
1 Nhập môn Bộ đánh giá
2 Đánh giá Pipeline RAG sử dụng Bộ đánh giá
3 Tích hợp Haystack với Bộ đánh giá RAGAS
1 Truy xuất Lai
2 Vòng lặp Tự sửa lỗi
3 Bộ xếp hạng lại
4 Lọc Siêu dữ liệu
5 Function Calling với ChatGPT
6 Xây dựng Pipeline Hành động sử dụng Function Calling của OpenAI
1 Tác nhân AI sử dụng FastRAG và Kỹ thuật Prompt REACT
2 Tác nhân AI Đa Công cụ sử dụng FastRAG và Kỹ thuật Prompt REACT

Giới thiệu khóa học

Haystack is an end-to-end framework that accompanies you in every step of the GenAI project life cycle. Whether you want to perform document search, retrieval-augmented generation (RAG), question answering, or answer generation, Haystack can orchestrate state-of-the-art embedding models and LLMs into pipelines to build end-to-end NLP applications and solve your use case.

This beginner to advanced all-encompassing course aims to swiftly show you how to leverage the Haystack 2.0 library for LLM applications. You will acquire the expertise and insights required to create state-of-the-art LLM solutions across a wide array of subjects.

What you'll learn:

  • Haystack Foundations : Understand fundamentals of Haystack2.0 by learning Haystack components. Haystack theory with hands on example

  • Real-World Applications : Implement Haystack components with real world applications

  • Prompt Engineering : Learn prompt engineering techniques - Zero Shot, Few Shot and Chain of Thought

  • RAG Pipeline : Learn about RAG, Vector store

  • Haystack 2.0 Concepts : Pipelines, Components, Document Store, Retrievers, Evaluators

  • Advanced Retrieval Techniques : Filter Retriever, Sparse Keyword Based Retriever, Dense Embedding Retriever and Sparse Embedding Retriever - SPLADE(Sparse Lexical and Expansion Model)

  • Model Based Evaluators - Faithfulness Evaluator(LLM-As-A-Judge), SAS Evaluator, Context Relevance Evaluator

  • Haystack 2.0 Advance Topics : Re-Ranker, Hybrid Retriever, Advanced Filtering, Self Correcting Loops, Conversation/Agentic Pipeline using OpenAI's function calling, LLM-As-A-Judge, Model Based Evaluation

  • React Prompt and FastRAG : Build Multi Agentic pipelines with React Prompt 

During the course, you will engage in practical exercises and real-world projects to solidify your grasp of the concepts and methods discussed. By the course's conclusion, you will be skilled in utilizing Haystack to develop robust, efficient, and adaptable LLM applications for a broad range of uses.


Who Should Enroll:

AI developers, data scientists, business leaders looking to acquire skills in building generative AI-based applications with Haystack

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊