Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Intro to Big Data & Decisions in Healthcare , Plain & Simple

Giới thiệu về Dữ liệu Lớn & Ra quyết định trong Y tế, Đơn giản và Dễ hiểu

Giới thiệu về Dữ liệu Lớn & Ra quyết định trong Y tế, Đơn giản và Dễ hiểu

Tìm hiểu kiến thức cơ bản về dữ liệu lớn, cách quản lý và tận dụng nó để đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn.

4.5
(426 đánh giá)
1,589 học viên
Giảng viên
Thomas Giordano
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
22 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Phân biệt dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc
Cách để các cơ sở dữ liệu chia sẻ thông tin với nhau
Xây dựng nền tảng để hiểu rõ hơn về học máy và trí tuệ nhân tạo
Hiểu tác động của dữ liệu thời gian thực đối với bất kỳ Hệ thống Thông tin Y tế nào
Ra quyết định lâm sàng dựa trên Dữ liệu Lớn

Yêu cầu

Không có yêu cầu hay điều kiện tiên quyết nào cho khóa học. Đây là một khóa học nền tảng.

Đối tượng phù hợp

Những người đang làm việc trong lĩnh vực y tế, muốn tìm hiểu thêm về Hệ thống Thông tin và vai trò của chúng trong chăm sóc sức khỏe.
Những người đang cân nhắc thay đổi nghề nghiệp và muốn tìm hiểu thêm về Hệ thống Thông tin Y tế.
Những người mới bước vào ngành y tế và đang xem xét sự nghiệp trong lĩnh vực Hệ thống Thông tin Y tế
Những người luôn tò mò, ham học hỏi

Nội dung khóa học

9 phần • 22 bài giảng
1 Tổng quan Khóa học
1 Dữ liệu Lớn là gì?
2 4 Đặc tính V của Dữ liệu Lớn
3 Dữ liệu có Cấu trúc và Không cấu trúc
1 Dữ liệu Lớn, một Tài sản
2 Độ chính xác Dữ liệu, Người quản lý và Quản trị
3 Sức mạnh của Dữ liệu Lớn
4 Người dùng Dữ liệu Lớn
5 Mặt trái của Dữ liệu Lớn
1 Cơ sở dữ liệu là gì?
2 Từ các "Ốc đảo" Dữ liệu đến Khả năng Tương tác
1 Từ Dữ liệu Lớn đến Thông tin Chi tiết
2 Quy trình Ra quyết định
3 Quan hệ Nhân quả & Tương quan
4 Ví dụ về Sai sót Y khoa
5 Ví dụ từ Ngành Dược
6 Ví dụ từ Ngành Chẩn đoán Hình ảnh
1 Chúc mừng!!!
1 Một "Hệ thống Hồ sơ Sức khỏe Thống nhất" để Thống trị Tất cả? – Tôi không nghĩ vậy
1 Các bài TED Talks về Dữ liệu Lớn
2 Các bài viết Liên quan về Dữ liệu Lớn & Quyết định Lâm sàng (Đường dẫn Web)
3 Các khóa học khác liên quan đến chủ đề này (Bài giảng Bổ sung)

Giới thiệu khóa học

WHY IS THIS COURSE IMPORTANT?

Medical errors are now the third leading cause of death in America. A system that can provide "Evidence Based" decision support to clinical staff in the diagnosis and treatment of patients has the potential of reducing many of these errors. It also has the potential of streamlining processes and improving patient experience. Big Data can provide the solid foundation for these clinical decision support systems. But the volume is enormous and it is increasing each day. This is complicated by the speed at which real time devices stream healthcare data. How do we link all of this data? How do we make sure that it is accurate? How do we manage it? How do we make it easily accessible? This course will begin to lay the foundation for addressing many of these issues.

WHAT WILL YOU LEARN IN THIS COURSE?

Fundamentals of Big Data

  • What is Big Data?

  • The 4Vs of Big Data

  • Structured vs Unstructured Data

The Challenges of Big Data

  • Big Data, The Asset

  • Data Accuracy, Stewards and Governance

  • The Power of Big Data

  • The Users of Big Data

  • The Dangers of Big Data

Interoperability & Databases

  • What is a Database?

  • Data Islands and Interoperability

Big Data, The Foundation for Making Decisions

  • From Big Data to Insights

  • Decision Making Process

  • Causation and Correlation

  • Medical Error Example

  • Pharmacy Example

  • Radiology Example

This course includes:

  • Video lectures walking you through the various aspects of Big Data & making clinical decisions

  • Quiz to test your retention

  • Significant number of resources to do a deeper dive into his topic.

WHO IS THE IDEAL STUDENT FOR THIS COURSE?

You will learn a lot from this course if you are

  • Thinking about choosing healthcare as a career

  • Looking to advance your career in healthcare

  • Looking to expand your knowledge of healthcare to better perform your current job and better understand how it fits into the ecosystem of patient care and better serve those in need

  • Curious about everything and want to learn more about healthcare just for the sake of expanding your knowledge base.

WHAT IS YOUR TEACHING STYLE?

My teaching style is a very pragmatic one. I assume you know nothing about this topic and start with the foundation and build from there. Some of these concepts could be challenging, so I sprinkle in as many examples as I can, both non healthcare and healthcare, to assure full understanding of the topic. This is why I have appended "Plain and Simple" to all my courses.

WHY ARE YOU QUALIFIED TO TEACH THIS COURSE?

I spent 35 years in the designing and launching of medical imaging products and services. My career evolved from leading engineering teams, to becoming VP Marketing and then to president of a Healthcare IT firm. It is also based on 15 years of university teaching.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Big Data
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Databases
Hiển thị tất cả khoá học Healthcare Technology
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊