Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Learn Google's Gemini and Anthropic's Claude API with Python

Học cách sử dụng API Gemini của Google và Claude của Anthropic với Python

Học cách sử dụng API Gemini của Google và Claude của Anthropic với Python

Khai thác sức mạnh của các mô hình LLM tiên tiến Gemini 1.5 của Google và Claude 3 của Anthropic cho các ứng dụng đột phá. Học qua thực hành

4.7
(117 đánh giá)
2,010 học viên
Giảng viên
Andrei Dumitrescu
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.5 giờ video
86 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu sâu về API Google Gemini và Anthropic Claude 3 với Python
Cài đặt Python SDK cho Gemini và Claude 3 API và xác thực với Gemini
Tạo lời nhắc tự do với Gemini Pro Vision trong Google AI Studio
Sử dụng biến và tham số trong lời nhắc Gemini trên Google AI Studio
Tạo văn bản từ đầu vào văn bản bằng Gemini Pro API và Python
Truyền phản hồi theo luồng từ Gemini và Claude
Tạo văn bản từ đầu vào hình ảnh và văn bản bằng Gemini Pro Vision, Claude 3 API và Python
Điều khiển cách mô hình tạo phản hồi bằng các tham số sinh của Gemini API: temperature, top_k, top_p, chuỗi dừng và hơn thế nữa
Xây dựng tác nhân hội thoại trò chuyện tùy chỉnh
Thành thạo kỹ thuật kỹ thuật lời nhắc (prompt-engineering) cho LLM
Hướng dẫn tạo giao diện web (front-end) cho ứng dụng LLM của bạn bằng Streamlit
Streamlit: các khái niệm chính, widget, trạng thái phiên, callback
Học cách sử dụng Jupyter AI hiệu quả

Yêu cầu

Yêu cầu có kinh nghiệm lập trình Python cơ bản.
Gemini API chỉ khả dụng ở một số khu vực nhất định trên thế giới. Trước khi đăng ký, vui lòng kiểm tra xem Gemini có hỗ trợ khu vực của bạn không.
Cần số điện thoại hợp lệ để nhận credit miễn phí cho Claude 3 API.

Đối tượng phù hợp

Dành cho lập trình viên Python muốn tích hợp mô hình Gemini của Google và Claude của Anthropic vào ứng dụng của họ.
Dành cho lập trình viên muốn phát triển ứng dụng AI với công nghệ AI đỉnh cao (Google Gemini và Anthropic Claude 3) miễn phí.
Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ mang tính đột phá nhất của thập kỷ này.

Nội dung khóa học

12 phần • 86 bài giảng
1 Cách tận dụng tối đa khóa học này
2 Python IDE cho khóa học này
3 Thiết lập môi trường: Jupyter Notebook
4 Thiết lập môi trường: Google Colab
5 Tham gia cộng đồng trực tuyến của chúng tôi!
6 Tài nguyên khóa học
1 Lấy khóa API Gemini
2 Cài đặt Python SDK cho Gemini Pro API và xác thực với Gemini
3 Mô hình đa phương thức Gemini: Nano, Pro và Ultra
4 Google AI Studio: Lời nhắc tự do với Gemini Pro Vision
5 Google AI Studio: Sử dụng biến và tham số trong lời nhắc
6 Tạo văn bản từ đầu vào văn bản: Gemini Pro
7 Truyền phản hồi mô hình theo luồng
8 Tạo văn bản từ đầu vào hình ảnh và văn bản: Gemini Pro Vision
9 Tham số sinh Gemini API: Điều khiển cách mô hình tạo phản hồi
10 Giải thích các tham số sinh Gemini API
11 Xây dựng hội thoại trò chuyện
12 Dự án: Xây dựng tác nhân hội thoại bằng Gemini Pro
1 Giới thiệu về Gemini 1.5 Pro
2 Hướng dẫn hệ thống (System Instructions)
3 File API: Đưa lời nhắc với tệp phương tiện
4 Token trong Gemini API
5 File API: Đưa lời nhắc với âm thanh
1 Jupyter AI
2 Phiên bản Python
3 Giới thiệu về Jupyter AI và các trợ lý lập trình khác
4 Cài đặt Jupyter AI
5 Sử dụng Jupyter AI trong JupyterLab
6 Thiết lập Jupyter AI trong Jupyter Notebook
7 Sử dụng Jupyter AI trong Jupyter Notebook
8 Sử dụng phép nội suy cho các trường hợp sử dụng nâng cao hơn
9 Sử dụng Jupyter AI với các nhà cung cấp và mô hình khác
1 Yêu cầu dự án
2 Xây dựng ứng dụng
3 Kiểm thử ứng dụng
4 Streamlit: Biến Jupyter Notebook của bạn thành ứng dụng web tương tác
5 Tạo bố cục ứng dụng web với Streamlit
6 Lưu và hiển thị lịch sử bằng Streamlit Session State
1 Giới thiệu dự án
2 Lấy hình ảnh bằng trình tạo (Generator)
3 Đổi tên hình ảnh bằng Gemini
1 Giới thiệu về Kỹ thuật lời nhắc
2 Chiến thuật #1 - Định vị hướng dẫn rõ ràng với dấu phân cách
3 Chiến thuật #2 - Cung cấp hướng dẫn chi tiết về ngữ cảnh, kết quả hoặc độ dài
4 Chiến thuật #3 - Chỉ định định dạng phản hồi
5 Chiến thuật #4 - Lời nhắc Few-Shot
6 Chiến thuật #5 - Chỉ định các bước cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ
7 Chiến thuật #6 - Cho mô hình thời gian để "suy nghĩ"
8 Các chiến thuật khác để cải thiện lời nhắc và tránh ảo giác (Hallucination)
9 Tóm tắt Kỹ thuật lời nhắc
1 Các mô hình Claude 3: Haiku, Sonnet, Opus
2 Thiết lập Anthropic API
3 Tạo văn bản từ lời nhắc văn bản
4 Hiểu về Vai trò Trợ lý (Assistant Role)
5 Lời nhắc hệ thống (System Prompt)
6 Truyền phản hồi theo luồng từ Claude
7 Khám phá AI đa phương thức: Khả năng Thị giác (Vision)
8 Sử dụng hình ảnh trực tuyến làm đầu vào
9 Kiểm thử thị giác: Chữ viết tay, biểu đồ và lời nhắc bằng hình ảnh
10 Kết hợp nhiều hình ảnh
1 README
2 Câu lệnh While và continue
3 Câu lệnh While và break
4 Cắt lát và lặp Danh sách (List)
5 List Comprehension - Phần 1
6 List Comprehension - Phần 2
7 Làm việc với Từ điển (Dictionary)
8 Tuần tự hóa dữ liệu JSON
9 Giải tuần tự hóa dữ liệu JSON
10 Bài tập: JSON và Requests/REST API
11 Đáp án bài tập: JSON và Requests/REST API
1 Giới thiệu về Streamlit
2 Các khái niệm chính của Streamlit
3 Hiển thị dữ liệu trên màn hình: st.write() và Magic
4 Widget, Phần 1: text_input, number_input, button
5 Widget, Phần 2: checkbox, radio, select
6 Widget, Phần 3: slider, file_uploader, camera_input, image
7 Bố cục: Thanh bên (Sidebar)
8 Bố cục: Cột (Columns)
9 Bố cục: Khung mở rộng (Expander)
10 Hiển thị thanh tiến trình (Progress Bar)
11 Trạng thái phiên (Session State)
12 Hàm gọi lại (Callbacks)
1 Bước tiếp theo?
1 Chúc mừng bạn
2 QUÀ TẶNG ĐẶC BIỆT: LỜI CẢM ƠN!

Giới thiệu khóa học

In this course, you'll learn about both Google's Gemini and Anthropic's Claude 3 API with Python.

**Fully updated for Gemini 1.5 Pro API!**


Welcome to the Gemini Era. Embrace the Gemini Pro Vision API with Python and Become a Pioneer in Multimodal AI

Prepare to master Google's Gemini Pro Vision API with Python and unleash the power of Google's most capable AI family into your applications.

By the end of this journey, you'll master the Gemini Pro API (1.5 included) and become a pro in LLM prompt engineering, equipped to create groundbreaking and intelligent Python applications using the Gemini API.

Get ready to join the forefront of multimodal AI innovation as we constantly update this course with the latest advancements, equipping you with the skills to thrive in the future.


This course on Google's Gemini Pro Vision API with Python covers everything you need to know about the Gemini family of models and about effective prompt engineering for LLMs.


You'll also learn how to use the Python API for the Anthropic's Claude 3 family of models: Opus, Sonnet and Haiku.


Become a pioneer shaping the technological landscape and reap the benefits of being an early adopter.


In today's world, AI is the key to unlock unprecedented productivity.

Embrace the Gemini Pro Vision API with Python, Google AI Studio, and advanced prompting tactics to stay ahead of the curve.


In this course, you'll learn by doing, with practical projects that will guide you in applying what you learn.

You'll also discover the best practices and tips for effective prompting for LLMs, such as using few examples, finding relevant context information, and exploring different prompt engineering techniques.


By the end of this course, you'll be able to:

  • Learn how to use Google's Gemini Pro [Vision] API with Python, the most advanced and versatile AI tool from Google

  • Create freeform and dynamic prompts with Gemini Pro Vision in Google AI Studio

  • Unlock the Power of Gemini 1.5 Pro API

  • Use the File API for prompting with media files (audio, video and more)

  • Generate text from text inputs using Gemini Pro API and Python

  • Stream model responses

  • Generate text from image and text inputs using Gemini Pro Vision API and Python

  • Control how the model generates responses using Gemini API generation parameters: temperature, top_k, top_p, stop sequences and more

  • Build custom chat conversational agents

  • Master the art of prompt engineering for LLMs and create effective and natural language queries for any task

  • You'll learn how to create web interfaces (front-ends) for your LLM apps using Streamlit

  • Learn how to use Anthropic's Claude 3 API with Python: API setup, generating text, streaming, Claude 3 vision capabilities, and more

  • Learn how to use Jupyter AI efficiently

This course is suitable for anyone who wants to learn how to use the Gemini Pro Vision API,  Google AI Studio, Claude 3 API, and how to leverage the power of multimodal AI for various applications.

If you are ready to take your skills to the next level and master one of the most cutting-edge technologies in AI, enroll in this course today and start your journey to multimodal AI mastery!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Api Integration
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊