Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Google Antigravity: Xây dựng AI Agent, AI App & Vibe Coding

Google Antigravity: Xây dựng AI Agent, AI App & Vibe Coding

Vibe Coding and Agentic Workflow: Build AI Apps nhanh, scalable and production-ready

4.9
(16 đánh giá)
35 học viên
Giảng viên
Đỗ Tấn Thành
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 699.000đ -93%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
46 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 18/08/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu AI Agent & Agentic AI mindset (how agents reason, plan, act)
Setup & build AI App với Google Antigravity từ A–Z
Làm chủ Core Concepts: Model, Rules, Workflows, Agent Skills
Chọn & sử dụng LLM (Gemini, Claude, GPT, OSS) đúng use case
Xây dựng Workflows automation & tích hợp API, database
Thiết kế Prompt Engineering + debug & optimize output
Phát triển Multi-Agent Systems (Orchestrator, Planner, parallel execution)
Kết nối hệ thống qua MCP (Model Context Protocol)
Build real-world AI workflows với MCP + Google Stitch
Context Engineering – Giúp AI Agent "Nhớ" & Tối Ưu Token
Vibe Coding Dự Án Thực Tế – Từ Ý Tưởng Đến Sản Phẩm

Yêu cầu

Có kiến thức cơ bản về programming (JavaScript / TypeScript)
Hiểu cách làm việc với API, HTTP, JSON
Không yêu cầu kiến thức về AI (sẽ được giải thích từ đầu)
Có tài khoản để sử dụng Google Antigravity (sẽ hướng dẫn setup trong khoá học)
Không yêu cầu kiến thức trước về AI Agent, MCP hay Multi-Agent Systems

Đối tượng phù hợp

Developer muốn ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế
Lập trình viên muốn học AI Agent & Agentic Development từ zero → production
Backend/Frontend/Fullstack dev muốn tăng tốc độ build app với AI
Người đang làm sản phẩm muốn tích hợp AI Agent vào workflow hiện tại
Tech lead / founder muốn hiểu cách xây dựng AI-powered product
Những ai đã dùng ChatGPT nhưng muốn đi xa hơn (từ prompt → system)

Nội dung khóa học

8 phần • 46 bài giảng
1 Mua khoá học với giá ưu đãi như nào ?
2 Lời cảm ơn
3 About me
4 Đối tượng học viên & điều kiện cần để tham gia khoá học
5 Tương tác với giảng viên như thế nào
6 Truy cập tài nguyên của khoá học như nào ? - QUAN TRỌNG
7 Hướng dẫn đặt câu hỏi cho giảng viên - QUAN TRỌNG
1 AI Agent là gì? Tư duy Agentic AI cho Developer
2 Google Antigravity là gì? Nền tảng mới thay đổi cách Dev build AI App
3 Pricing Antigravity: Hiểu chi phí khi build AI App & cách tối ưu
4 Setup Antigravity từ A-Z: Chuẩn bị môi trường dev chuyên nghiệp
5 Antigravity IDE: Làm quen giao diện & các thành phần chính
1 Model trong AI Agent: Cách chọn Reasoning Model phù hợp
2 Agent Modes & Settings: Kiểm soát hành vi AI Agent
3 Build AI App với 1 câu lệnh: Demo sức mạnh Antigravity
4 Rules trong AI Agent: Kiểm soát hành vi & coding style của Agent
5 Demo Rules: Trước vs Sau – AI Agent thay đổi như thế nào?
6 Workflows trong AI Agent: Tự động hoá quy trình & tăng tốc development
7 Workflows Demo: Từ manual → auto với AI Agent
8 Agent Skills là gì? Mở rộng sức mạnh AI Agent với Tools
9 Demo cách sử dụng Agent Skills từ Vercel Labs trong thực tế
1 Prompt Engineering cho AI Agent là gì ?
2 Các lỗi phổ biến khi viết Prompt
3 Cách thiết kế Prompt hiệu quả (Role, Goal, Constraints, Output)
4 Debug & phân tích Prompt (Antigravity Kit)
1 Context Engineering là gì và khác gì Prompt Engineering
2 Context Window là gì?
3 5 trụ cột của Context Engineering
4 Token là gì? Tại sao quan trọng?
5 Context Documents – Bộ nhớ ngoài cho Agent
6 AGENTS.md – File quan trọng nhất
7 ARCHITECTURE.md – Bản đồ dự án
8 PLAN.md – Trạng thái dự án
9 Kỹ thuật Summarize Context - Giữ Agent "tỉnh táo" trong những phiên làm việc dài
10 Context Compaction – "Nén" lại conversation
1 Multi-Agent System trong AI là gì?
2 Thiết kế Orchestrator cho Multi-Agent System
3 Thiết kế Planner: Phân rã task trong Multi-Agent System
4 Parallel Agent Execution với Agent Manager
1 MCP là gì? Tổng quan và kiến trúc hệ thống
2 Review workflow vibe coding với MCP + Google Stitch
3 Kết nối IDE tới Google Stitch MCP server
4 Cài đặt Stitch Agent Skills
5 GitHub MCP Server là gì? Setup trong Antigravity
6 GitHub MCP Server Demo: 4 Use Cases thực tế
1 Tổng Quan Vibe Coding – Từ Concept Đến Product

Giới thiệu khóa học

Khóa học này giúp bạn hiểu và xây dựng AI Agent thực chiến – không chỉ dừng ở lý thuyết, mà đi từ mindset đến triển khai production.

Bạn sẽ bắt đầu từ:

  • Hiểu AI Agent là gì và sự khác biệt với AI truyền thống

  • Làm quen với Google Antigravity – nền tảng mới để build AI App

  • Nắm được cách Agent suy nghĩ, ra quyết định và hành động

Sau đó bạn sẽ đi sâu vào:

  • Model selection (Gemini, Claude, GPT-OSS)

  • Rules & Constraints để kiểm soát hành vi Agent

  • Workflows để tự động hóa quy trình

  • Agent Skills để kết nối API, database, hệ thống thực

Tiếp theo là các phần nâng cao:

  • Prompt Engineering cho AI Agents

  • Debug & tối ưu prompt

  • Context Engineering cho AI Agents

  • Multi-Agent Systems & Orchestration

  • Thiết kế Planner & Orchestrator

  • Chạy nhiều agents song song (parallel execution)

Cuối cùng, bạn sẽ học cách:

  • Kết nối AI Agent với hệ thống ngoài qua MCP (Model Context Protocol)

  • Build workflow thực tế với MCP + Google Stitch

  • Setup môi trường production-ready

Sau khóa học, bạn có thể:

  • Build AI Agent cho sản phẩm thật

  • Tự động hóa workflow dev/business

  • Thiết kế hệ thống multi-agent phức tạp

Điểm đặc biệt của khóa học

  • Tập trung vào Agent Engineering thay vì AI theory chung chung

  • Hướng dẫn theo real-world use cases (không chỉ demo)

  • Áp dụng trực tiếp vào developer workflow & production systems

  • Kết hợp nhiều công nghệ mới: Antigravity, MCP, Multi-Agent

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Development
Hiển thị tất cả khoá học Go
Hiển thị tất cả khoá học Google
Hiển thị tất cả khoá học Software Development Tools
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊