Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

GH-300: Github Copilot – Complete Exam Preparation Guide

GH-300: Github Copilot – Hướng Dẫn Toàn Diện Ôn Thi

GH-300: Github Copilot – Hướng Dẫn Toàn Diện Ôn Thi

Thành thạo GitHub Copilot cho Chứng Chỉ GH-300: Kỹ Thuật Prompt, Lập Trình AI và Kiểm Thử từ Cơ Bản đến Chuyên Gia

4.5
(86 đánh giá)
5,038 học viên
Giảng viên
Anton Voroniuk
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.0 giờ video
94 bài giảng
7 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Sử dụng GitHub Copilot thành thạo trong VS Code, bao gồm gợi ý mã, trò chuyện nội tuyến, thao tác thông minh, chế độ agent và hơn thế nữa.
Hiểu về Trách Nhiệm AI: rủi ro, hạn chế, tác hại tiềm ẩn của AI sinh sáng tạo, và cách sử dụng công cụ AI một cách an toàn và có đạo đức.
Giải thích cách GitHub Copilot xử lý dữ liệu, bao gồm đường dẫn dữ liệu, quyền riêng tư, tùy chọn cấu hình và quản lý ngữ cảnh.
Học Kỹ Thuật Prompt để nhận gợi ý mã tốt hơn, tự động hóa các tác vụ lặp lại và sử dụng Copilot hiệu quả qua các tình huống thực tế.
Xây dựng hoàn chỉnh ứng dụng Máy Tính từ đầu bằng AI với GitHub Copilot cho việc viết mã, tái cấu trúc, viết kiểm thử và tài liệu để nâng cao kỹ năng của bạn.

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình.
Không yêu cầu kinh nghiệm trước với GitHub Copilot.

Đối tượng phù hợp

Nhà phát triển và Kỹ sư Phần mềm muốn tăng năng suất với Công cụ AI.
Người kiểm thử, Trưởng nhóm Kỹ thuật và Quản lý Kỹ thuật muốn hiểu về Phát triển, Kiểm thử và Quản lý SDLC có sự hỗ trợ của AI.
Nhóm và Freelancer muốn tích hợp Lập trình Hỗ trợ AI vào Quy trình Công việc Hàng ngày.
Sinh viên và Người mới bắt đầu muốn học GitHub Copilot từ đầu.
Bất kỳ ai tò mò về cách sử dụng GitHub Copilot trong Dự án Thực tế.

Nội dung khóa học

11 phần • 94 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học
2 Tài nguyên Hữu ích cho Việc Ôn Thi
3 Cách Học trên Udemy
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Xử lý Trách Nhiệm AI
2 Trách Nhiệm AI là gì?
3 Rủi ro Khi Sử dụng AI
4 Hạn chế của Việc Sử dụng Công cụ AI Sinh sáng tạo
5 Nhu cầu Xác thực Đầu ra từ Công cụ AI
6 Cách Vận hành một AI Có Trách Nhiệm
7 Tác hại Tiềm ẩn của AI Sinh sáng tạo
8 Cách Giảm thiểu Sự Xuất hiện của Các Tác hại Tiềm ẩn
9 Giải thích AI Đạo đức
1 Giới thiệu: Bạn Sẽ Thành thạo với Copilot
2 Tổng quan về GitHub Copilot
3 Gói Thanh toán & Giới hạn của Github Copilot
4 Hiểu về Quyền Riêng tư Dữ liệu Github Copilot
5 Thiết lập Github Copilot và VS Code
6 Bắt đầu Nhanh với GitHub Copilot trong VS Code
7 Tìm hiểu thêm về Gợi ý Mã
8 Sử dụng Trò chuyện Nội tuyến cho Trình soạn thảo và Terminal
9 Thao tác Thông minh của Github Copilot
10 Sử dụng Giao diện Trò chuyện Github Copilot
11 Sử dụng Copilot Chat – Chế độ Hỏi
12 Chỉnh sửa Mã với Copilot – Chế độ Sửa
13 Tự động hóa Tác vụ với Copilot – Chế độ Agent
14 Sử dụng Ngữ cảnh Chat để có Phản hồi Tốt hơn
15 Cách Lập chỉ mục Workspace Hoạt động trong Copilot
16 Quản lý Tệp Bị Bỏ qua trong Copilot với .gitignore
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Hiểu Cách Copilot Hoạt động
2 Vòng đời đường dẫn dữ liệu của gợi ý mã GitHub Copilot trong IDE
3 Cách GitHub Copilot xử lý dữ liệu
4 Hạn chế của GitHub Copilot (và LLM nói chung)
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Học các Prompt Mạnh mẽ
2 Kỹ thuật prompt là gì?
3 Cách xác định ngữ cảnh cho prompt
4 Tùy chọn ngôn ngữ để thúc đẩy GitHub Copilot
5 Các phần khác nhau của một prompt
6 Vai trò của prompting
7 Sự khác biệt giữa zero-shot & few-shot prompting
8 Cách lịch sử chat được sử dụng với GitHub Copilot
9 Thực hành tốt nhất khi điều chỉnh prompt với GitHub Copilot
10 Nguyên tắc kỹ thuật prompt, phương pháp đào tạo, thực hành tốt nhất
11 Quy trình luồng prompt
12 Hiểu về Tệp Prompt cho Các Tác vụ Lặp lại
13 Tạo Tệp Prompt Của Riêng Bạn
14 Tổng quan về Các Tệp Prompt Phổ biến trong Cộng đồng
15 Mẫu Tệp Prompt cho Nhà phát triển
1 Giới thiệu: Bạn Sẽ Thấy AI Hỗ trợ Bạn Ở Đâu
2 Tại sao Bạn Nên Sử dụng Github Copilot
3 Tình huống Sử dụng Phổ biến của GitHub Copilot cho Nhà phát triển
4 Học ngôn ngữ lập trình và framework mới
5 Dịch ngôn ngữ
6 Chuyển đổi ngữ cảnh
7 Viết tài liệu
8 Phản hồi nhận thức ngữ cảnh cá nhân hóa
9 Tạo dữ liệu mẫu
10 Hiện đại hóa ứng dụng kế thừa
11 Gỡ lỗi mã
12 Khoa học dữ liệu
13 Tái cấu trúc mã
14 Cách GitHub Copilot có thể hỗ trợ quản lý SDLC
15 Hạn chế của việc sử dụng GitHub Copilot
16 Cách sử dụng API năng suất để xem GitHub Copilot tác động đến việc viết mã như thế nào
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Tự tin với Kiểm thử
2 Cách thêm kiểm thử đơn vị, kiểm thử tích hợp và các loại kiểm thử khác vào mã của bạn
3 Cách xác định các trường hợp biên và đề xuất kiểm thử để xử lý chúng
4 Các SKU khác nhau và cân nhắc về quyền riêng tư cho GitHub Copilot
5 Các tùy chọn cấu hình gợi ý mã khác nhau ở cấp độ tổ chức
6 Giải thích Hướng dẫn Tùy chỉnh trong Copilot
7 Tạo Hướng dẫn Tùy chỉnh Của Riêng Bạn
8 Tổng quan về Hướng dẫn Tùy chỉnh Phổ biến trong Cộng đồng
9 Mẫu Hướng dẫn Tùy chỉnh cho Nhà phát triển
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Trở thành Nhà phát triển AI Đáng tin cậy
2 Nâng cao chất lượng mã thông qua kiểm thử
3 Tận dụng GitHub Copilot cho bảo mật và hiệu suất
4 Xác định nội dung loại trừ
5 Biện pháp bảo vệ
6 Khắc phục sự cố
1 Giới thiệu: Bạn Có Thể Xây dựng Điều này với Copilot
2 Giới thiệu về Dự án Copilot Đầu tiên của Bạn
3 Tổng quan Ứng dụng — Xem Chúng ta Sẽ Xây dựng Gì
4 Các Phương pháp Phổ biến để Xây dựng Ứng dụng với Copilot
5 Prompt và Tài liệu cho Ứng dụng Máy Tính
6 Tạo Kế hoạch Phát triển cho Copilot
7 Xây dựng Ứng dụng Máy Tính từ Kế hoạch
8 Tạo kiểu cho Máy Tính với Giao diện Hiện đại
9 Thêm Giới hạn Đầu vào và Định dạng Hàng nghìn
10 Thay thế Logic Tùy chỉnh bằng Thư viện Định dạng
11 Viết và Chạy Kiểm thử Đơn vị với Copilot
12 Tạo Tài liệu Dự án với AI
1 Khám phá Công cụ Vibe Coding cho Phát triển với Dmytro Vasyliev (Podcats)
1 Cách Để lại Đánh giá
2 Cách Nhận Chứng chỉ
3 Hãy Làm 2 Điều Này

Giới thiệu khóa học

This course contains the use of artificial intelligence.


This course gives you a practical, step-by-step path to using GitHub Copilot safely and effectively in real development work. You will learn about Responsible AI, how GitHub Copilot works and handles data, and how to set it up and use it across different coding tasks.

Through focused modules on Prompt Engineering, testing, privacy fundamentals, and real developer use cases, you will see how to integrate Copilot into your full development lifecycle.

You will finish by building and testing a complete web app with GitHub Copilot, so you can apply what you learned immediately.


What's in this course?

  • Responsible AI – Explains Responsible AI concepts, risks, limitations, ethical use, and how to validate and mitigate issues when working with generative AI.

  • GitHub Copilot Plans and Features – Shows you GitHub Copilot plans, privacy, setup in VS Code, core features like completions and chat modes, and how to use them in real coding tasks.

  • How GitHub Copilot Works and Handles Data – Covers the data pipeline lifecycle, how Copilot processes and uses data, and the main limitations of Copilot and other LLMs.

  • Prompt Crafting and Prompt Engineering – Teaches you what Prompt Engineering is, how context and chat history work, and how to design effective prompts and Prompt Files for better results.

  • Developer Use Cases for AI – Demonstrates practical Copilot use cases such as learning new languages, debugging, refactoring, SDLC management, documentation, and understanding its limits and impact on productivity.

  • Testing with GitHub Copilot – Guides you on using Copilot to add tests, find edge cases, configure privacy options, and create and use Custom Instructions and templates.

  • Privacy Fundamentals and Context Exclusions – Introduces how to enhance code quality and security with Copilot, manage content exclusions, use safeguards, and troubleshoot issues.

  • Practice Session: Build a Calculator with GitHub Copilot – Walks you through planning, building, styling, testing, and documenting a Calculator app using prompts, Copilot features, and best practices.


This Course includes

  • Theory and Practice: Lectures with many practical examples (3-10 min lessons duration).

  • Downloadable Resources: May include PDF guides, project files, and practical examples for hands-on learning.

  • Source Code Examples: Full access to source code for all projects and exercises (practice on your own).

  • Udemy Certificate: which you will receive after completing the course.

  • Support: If you have any questions, we will always be willing to answer them.


Meet your instructor!

Dmytro Vasyliev - Senior Front-end Engineer with more than 10 years of professional experience in developing complex Web Applications. I have extensive experience with React and other frameworks, having used it in various projects to build dynamic and efficient user interfaces.


Do you need to be concerned?

This course comes with a 30-day money-back guarantee.

Join our course today to learn how to build your first application in React!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Tools
Hiển thị tất cả khoá học Developer Tools
Hiển thị tất cả khoá học Github Copilot
Hiển thị tất cả khoá học Software Development
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊