Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

CHATGPT for Software Testing | Generative AI

ChatGPT cho Kiểm thử Phần mềm | Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh

ChatGPT cho Kiểm thử Phần mềm | Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh

Học cách sử dụng ChatGPT cho công việc kiểm thử phần mềm hàng ngày. ChatGPT cho Lập trình và Kiểm thử

4.4
(1,143 đánh giá)
8,127 học viên
Giảng viên
Dan Andrei Bucureanu
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 869.000đ -94%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.5 giờ video
106 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách sử dụng ChatGPT cho Kỹ thuật Chất lượng
Cải thiện tự động hóa kiểm thử với ChatGPT
Thiết lập pipeline CI/CD với ChatGPT
Nâng cao hiệu quả làm việc với ChatGPT
Thực hiện xác thực các câu chuyện (story) với Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh
Xây dựng framework kiểm thử Playwright tự động với GPT 4o và CANVAS
Học cách hiểu SQL và tạo Dữ liệu Kiểm thử với ChatGPT
Tạo và xử lý các tập dữ liệu lớn với AI ChatGPT
Xây dựng một framework kiểm thử hiệu năng hoàn chỉnh với Jmeter trên cloud
Hiểu các phương pháp Học máy Cơ bản
Tạo GPT của riêng bạn và xuất bản lên Marketplace
Kết nối với GPT thông qua Rest API
Học cách sử dụng ChatGPT để viết các kịch bản BDD

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về phát triển phần mềm
Hiểu biết cơ bản về Kiểm thử | Đảm bảo Chất lượng
Sẵn sàng học hỏi và cải thiện
Một số phần sử dụng GPT plus

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ
Kỹ sư Chất lượng
Kỹ sư Phần mềm
Scrum Master
Quản lý Kỹ thuật
Kiểm thử viên Phần mềm

Nội dung khóa học

13 phần • 106 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Về giảng viên của bạn
3 Đừng bỏ qua - AI cho Kiểm thử: Những NÊN và KHÔNG NÊN
4 Cấu trúc Prompt (Prompt Anatomy)
5 Mô hình Chat GPT 01 và Chain of Though Prompts
1 AI được cấu tạo từ những gì
2 Giới thiệu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
3 Các loại Học máy
4 Học máy - Học có Giám sát (Supervised ML)
5 Học máy - Học không Giám sát (Unsupervised ML)
6 Học máy - Học Tăng cường (Reinforced ML)
7 Mạng Nơ-ron và Học sâu
8 Tầm quan trọng của Dữ liệu Huấn luyện
9 Mô hình Kiến trúc Transformer
10 Cách đạt được các đầu ra GEN AI nhất quán và lặp lại được
11 Cảnh báo - Ảo giác (Hallucinations) - Ví dụ
12 Cảnh báo - Quyền riêng tư - Ví dụ
1 Hiểu về Mô hình và Gói Đăng ký PLUS
2 GPT 4o với Canvas - Một công cụ tuyệt vời
3 Tính năng - Trình thông dịch mã (Code interpreter) - Gói Đăng ký PLUS
4 Xây dựng custom GPT của riêng bạn
5 GPT Mentions | Cửa hàng GPT (GPT Store)
6 platform.openai.com
7 Thủ thuật tăng năng suất tuyệt vời với ứng dụng di động OPEN AI
1 Token trong LLM là gì
2 ChatGPT-API - Tạo tài khoản đăng ký
3 ChatGPT-API - Định giá
4 ChatGPT-API - Lấy API Key
5 ChatGPT-API - Các API và Endpoint
6 ChatGPT-API - Tạo Yêu cầu API
1 Mã tự phục hồi (Self Healing Code) - Một đề xuất
2 Trường hợp sử dụng AI 1 - [Demo Generative AI] Mã tự phục hồi - GitHub
3 Trường hợp sử dụng AI 2 - Kiểm thử dựa trên Phân tích - Điều kiện tiên quyết
4 Trường hợp sử dụng AI 2 - Kiểm thử dựa trên Phân tích - Cách thức hoạt động
5 Trường hợp sử dụng AI 3 - Sinh Test Case
1 Sử dụng ChatGPT để giúp hiểu bất kỳ khái niệm nào
2 Bắt đầu nhanh tài liệu của bạn
3 Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ tạo một framework kiểm thử mạnh mẽ
4 Sử dụng ChatGPT để xác thực và cải thiện User Stories
5 Sử dụng ChatGPT để sinh Test Case từ Tiêu chí Chấp nhận (Acceptance Criteria)
6 Hiểu cách sử dụng Lịch sử Trò chuyện (Chat History) để giữ ngữ cảnh
1 Xem ứng dụng cần kiểm thử - Blazedemo.com
2 Chọn framework tốt nhất cho trang web đã chọn
3 Cài đặt VS Code
4 Cài đặt NODE
5 Thiết lập các điều kiện tiên quyết với ChatGPT
6 Cài đặt Playwright và Kiểm thử Mẫu
7 Quyết định điều gì quan trọng nhất cho kiểm thử
8 Hoàn thành kiểm thử và tạo bản nháp mã đầu tiên với Mô hình Mini o1
9 Gỡ lỗi mã thủ công
10 Gỡ lỗi mã với ChatGPT 01 và Canvas
11 Thêm ảnh chụp màn hình cho các kiểm thử
12 Các thực hành tốt nhất và một số lưu ý cho tương lai
1 Open AI Codex - Hiểu Codex - 01 Agent là gì
2 Open AI Codex - Cấu hình Codex cho môi trường của bạn
3 Open AI Codex - Cấu hình tệp Agents.md
4 Open AI Codex - Tạo một tệp Agent.md mạnh mẽ - sửa tệp trước đó
5 Open AI Codex - Sử dụng Codex để tạo dữ liệu kiểm thử không hợp lệ
6 Open AI Codex - Tạo kiểm thử sử dụng dữ liệu kiểm thử không hợp lệ để mô phỏng lỗi
1 Tạo các Kịch bản Given When Then
2 Tạo tệp Cucumber Feature
3 Tạo tệp Cucumber với ngữ cảnh dự án
4 Tạo các Kiểm thử Tự động với ChatGPT
5 Tạo các Kiểm thử Tự động với ngữ cảnh dự án
6 Chuyển đổi từ Mã sang BDD - Cucumber
7 Chỉnh sửa mã với ChatGPT
8 Tạo lệnh gọi API từ Mã nguồn
9 Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ cấu hình Postman
10 Thiết lập thực thi dòng lệnh (CLI) cho Postman
11 Chuyển đổi từ định dạng này sang định dạng khác Postman -> Rest assured
12 Tạo Dữ liệu Kiểm thử với AI
13 Tạo Truy vấn SQL
14 Nhập từ Excel vào SQL
15 Tạo khối lượng dữ liệu lớn
16 Thiết lập Container với AI - Docker
17 Sử dụng AI để thêm công việc trong pipeline CI/CD
18 Sử dụng AI để thiết lập pipeline kiểm thử hiệu suất - GOOGLE LIGHTHOUSE
1 Agentic AI | AI Agents - AI Agents là gì
2 Agentic AI - Demo về AI Agent có thể tự động tạo kiểm thử
3 Agentic AI | AI Agents - Flowise AI là gì
4 Agentic AI | AI Agents - Cài đặt Flowise AI cục bộ
5 Agentic AI | AI Agents - Chuỗi Prompt (Prompt Chaining)
6 Agentic AI | AI Agents - Tương tác với tệp tin
7 Agentic AI | AI Agents - Tạo Kiểm thử Tự động từ Trang Web
1 Sử dụng AI như một cách để hiểu mã
2 Sử dụng AI để tính toán mức độ phủ kiểm thử đơn vị (Unit Test coverage)
3 Sử dụng AI để khảo sát hiệu quả của kiểm thử đơn vị
4 Quét Kho Mã của bạn bằng AI
5 Quét Kho Mã của bạn bằng AI - Giải pháp thay thế
6 Tương tác với các tệp PDF
7 [Giải pháp thay thế] - CHAT.PDF
8 Đánh giá thứ tự thực thi cho các kiểm thử
9 Hỗ trợ tạo bảng điều khiển (dashboard) Jira - Bộ lọc JQL
1 Chọn công cụ với AI
2 Tạo Script Kiểm thử Hiệu năng đầu tiên
3 Thêm trình lắng nghe (listener) vào Script Kiểm thử
4 Thêm Threads và Users
5 Tạo Dữ liệu Kiểm thử Ngẫu nhiên
6 AI THẤT BẠI - Thêm Tổng kết Kết quả
7 Thêm Tổng kết Kết quả - Giải pháp
8 Chạy từ Dòng lệnh
9 Tạo Docker Container Image
10 Thiết lập GITHUB Action
11 Chạy Kiểm thử trong Pipeline
12 Công khai Kết quả
1 Lời kết

Giới thiệu khóa học

This introductory course is designed specifically for Software Quality Engineers interested in leveraging the power of Generative AI to enhance their testing, automation, and productivity.

Throughout the course, participants will learn how to apply Generative AI techniques to automate the generation of test cases, simulate user behavior, create user stories, and generate test data. The course will provide a practical understanding of how AI can be used to improve software quality and boost productivity, rather than focusing on the underlying AI algorithms and models.

Topics:

  1. Understanding Generative AI: An overview of Generative AI and its applications in software testing and quality assurance.

  2. Automated Test Generation: Learn how to use Generative AI to automatically generate a variety of test cases, reducing manual effort and increasing test coverage.

  3. Automated User Story Creation: Understand how Generative AI can be used to generate user stories, helping to streamline the requirements gathering and software development process.

  4. Test Data Creation: Learn how Generative AI can be used to generate test data, ensuring comprehensive and effective testing while saving time and effort.

  5. Code Investigation: Discover how Generative AI can assist in investigating complex code, identifying potential issues, and understanding code dependencies.

  6. Code Explanation: Learn how Generative AI can be used to explain code behavior, making it easier to understand complex code and improve code quality.

  7. Boosting Productivity: Understand how these Generative AI techniques can be integrated into your existing workflows to boost productivity, improve software quality, and accelerate delivery times.

  8. See how to create a Performance testing Framework with CI/CD on cloud with AI

  9. Crate your own custom GPT and publish it in the GPT Store

  10. Understand Machine Learning and basic AI Concepts

  11. Connect to the OpenAI Backend with the help of the REST API.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Chatgpt
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Playwright
Hiển thị tất cả khoá học Software Testing
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊