Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

From Zero to NVivo 13 - (NVivo R1, 2020 release)

Từ con số 0 đến NVivo 13 - (Phiên bản NVivo R1, phát hành 2020)

Từ con số 0 đến NVivo 13 - (Phiên bản NVivo R1, phát hành 2020)

Học cách thực hiện phân tích chủ đề với NVivo

4.6
(248 đánh giá)
845 học viên
Giảng viên
Dr Jaroslaw Kriukow
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 929.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.5 giờ video
52 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Sử dụng NVivo để phân tích dữ liệu định tính
Khám phá dữ liệu, ghi chú những quan sát và liên kết các ghi chú này với các thành phần khác trong dự án
Phân loại dữ liệu vào thư mục, tập hợp và trường hợp
Hiểu và sử dụng Phân loại Tệp và Phân loại Trường hợp
Gán thuộc tính và giá trị (ví dụ: giới tính, tuổi tác hoặc bất kỳ đặc điểm nào khác) cho Tệp và Trường hợp của bạn
So sánh các trường hợp và tệp theo thuộc tính và giá trị (ví dụ: đàn ông và phụ nữ có bày tỏ quan điểm tương tự nhau không?)
Mã hóa dữ liệu
Tạo, xóa, đổi tên, hợp nhất và tổng hợp mã
Thực hiện hai giai đoạn mã hóa (mã ban đầu và mã tập trung) và biến các mã này thành Chủ đề
Sử dụng Truy vấn Mã hóa Ma trận và Truy vấn Bảng chéo để khám phá và so sánh các khái niệm đã mã hóa với các thuộc tính và giá trị đã gán
Sử dụng truy vấn tần suất từ và tìm kiếm văn bản
Tạo Sơ đồ Tư duy phản ánh các giả định, quan sát và kỳ vọng của bạn
Tạo Bản đồ Dự án và Bản đồ Khái niệm để khám phá và hình ảnh hóa các liên kết trong dự án của bạn
Sử dụng Tự động mã hóa và hiểu các hạn chế của nó
Sử dụng NVivo để phân tích dữ liệu Nhóm tập trung
Sử dụng NVivo để phân tích dữ liệu Bảng câu hỏi
TƯ DUY như một nhà nghiên cứu định tính chuyên nghiệp!

Yêu cầu

KHÔNG yêu cầu bộ dữ liệu nào (bạn sẽ được cung cấp một bộ dữ liệu mẫu để thực hành)
Bạn nên có phần mềm NVivo có bản quyền (lý tưởng là phiên bản Release 1) đã cài đặt trên máy tính
Khóa học được ghi hình trên phiên bản WINDOWS, và mặc dù rất giống với phiên bản MAC, một số người có thể thấy khác biệt gây nhầm lẫn

Đối tượng phù hợp

Những ai muốn học sử dụng NVivo để phân tích dữ liệu định tính (Trình độ Sơ cấp)
Những ai đã từng sử dụng phần mềm này nhưng muốn phát triển kỹ năng hơn nữa (Trình độ Tiền trung cấp)
Sinh viên đang theo học Thạc sĩ/Tiến sĩ
Nhà nghiên cứu & Học giả mong muốn cải thiện bộ kỹ năng của mình
Cử nhân mới tốt nghiệp mong muốn tăng khả năng tuyển dụng (kỹ năng sử dụng NVivo được đánh giá cao trong các công việc nghiên cứu và học thuật)

Nội dung khóa học

9 phần • 52 bài giảng
1 Giới thiệu về khóa học và một số lưu ý quan trọng
2 Lưu ý về nghiên cứu giả định của chúng tôi và về việc hoàn thành khóa học trên Udemy
1 Bắt đầu một dự án mới
2 Hiểu về không gian làm việc của NVivo
3 Nhập dữ liệu
1 Tầm quan trọng của việc ghi chú trong nghiên cứu - Giới thiệu Phần 3
2 Chú thích
3 Bản ghi nhớ
4 Liên kết "Xem thêm"
1 Giới thiệu Phần 4
2 Thư mục
3 Tập hợp
4 Phân loại Tệp
5 Phân loại Trường hợp - Chúng là gì và khi nào sử dụng?
6 Tạo Phân loại Trường hợp
7 Trực quan hóa phân loại, thuộc tính và giá trị
8 Cập nhật bảng phân loại với các thuộc tính và giá trị hiện có
9 Nhập một bảng phân loại mới
1 Phân tích dữ liệu định tính bao gồm những gì? (Giới thiệu Phần 5)
2 Tạo và xóa mã
3 Tô sáng mã và thêm "sọc mã hóa"
4 "Cùng mã hóa với tôi" - trình bày giai đoạn đầu tiên của phân tích chủ đề
5 Mã hóa trong bao lâu trước khi phát triển chủ đề?
6 Tạo thư mục cho mã
7 "Cùng mã hóa với tôi" - Giai đoạn 2 của phân tích chủ đề - hợp nhất, di chuyển, đọc mã
8 Tổng hợp mã
9 Vậy, khi nào thì chủ đề của chúng ta sẽ "xuất hiện"? Chuyển từ mã sang chủ đề...
10 "Cùng mã hóa với tôi" - Phát triển chủ đề
11 Biểu đồ cơ bản để trực quan hóa mã
12 Tạo biểu đồ hiển thị mã hóa cho các giá trị thuộc tính
13 Tự động mã hóa
14 Mã hóa hình ảnh/văn bản đã quét
1 Giới thiệu về truy vấn dữ liệu trong NVivo
2 Truy vấn Tìm kiếm Văn bản
3 Truy vấn Tần suất Từ
4 Truy vấn Mã hóa
5 Truy vấn Hợp chất
6 Truy vấn Mã hóa Ma trận
7 Truy vấn Bảng chéo
8 Lưu trữ kết quả và tiêu chí truy vấn
1 Giới thiệu về phân tích các loại dữ liệu khác trong NVivo
2 Nhóm tập trung: Giới thiệu, Nhập và Tự động mã hóa
3 Nhóm tập trung: Phân tích dữ liệu nhóm tập trung
4 Bảng câu hỏi: Giới thiệu và Nhập
5 Bảng câu hỏi: Đọc dữ liệu bảng câu hỏi
6 Bảng câu hỏi: Phân tích dữ liệu bảng câu hỏi
1 Vai trò của biểu đồ trong phân tích dữ liệu định tính
2 Sơ đồ Tư duy
3 Bản đồ Khái niệm
4 Bản đồ Dự án
1 Hãy xem phần này trước
2 PHẦN THƯỞNG - Giảm giá khóa học

Giới thiệu khóa học

"A million times better than the ones at my uni! " - Claire L. Johnston

"I highly recommend this course and instructor. He is a savior for the new researcher!" - Jody Bergstrom


*This course is recorded on NVivo 2020, also referred to NVivo R1 and NVivo 13 (the one that followed NVivo 12 and was released before NVivo 14)


Whether you are completely new to NVivo, or have some previous experience with it, you will find this course both useful and enjoyable.

I am a professional researcher, research consultant and academic tutor, and in this course, I will teach you complex ideas in a simple and approachable way and I will make sure that when you complete it:


- you will be able to use a variety of functions of NVivo, ranging from simple note-making, sorting and coding to more complex data queries (see the details in the "What you'll learn" section above)

- you will understand how NVivo can help you take Your data analysis to a higher level. You will have a good understanding of what can be done to enrich your data analysis and how to use NVivo for this purpose

- you will impress your supervisors, teachers, employers or colleagues with the depth of the analysis you undertake


The best thing about this course is that all lessons are logically connected - the analytic ideas that emerge early in the course when we record our initial thoughts will be later tested when we learn to code and conduct various coding queries. I do not just talk about how to conduct a given query without first explaining what this query is, how it will help us, and why we may want to conduct it in the first place!

This is, in fact, what my students seem to like most about my courses - the way I explain things, the way the lessons are organised and the way I support my students throughout (I am very responsive to messages and always do my best to assist each student personally).

I hope that you will take this course and we will soon embark on this exciting analytic journey together! 

PS you don't even need your own data for this course - I provide you with a sample data set that I am using in the videos ! :) 


! Please not that the course was recorded on the WINDOWS version, and although it is very similar to the MAC version, some may find the differences confusing

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Nvivo
Hiển thị tất cả khoá học Qualitative Research
Hiển thị tất cả khoá học Research Methods
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊