Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention

Phân Tích Rủi Ro Gian Lận (Dựa trên Excel & Công cụ AI) và Phòng Ngừa

Phân Tích Rủi Ro Gian Lận (Dựa trên Excel & Công cụ AI) và Phòng Ngừa

Phát Hiện & Ngăn Chặn Gian Lận Thông Minh | Đánh giá mức độ trưởng thành của công ty bạn trong quản lý gian lận

4.5
(2,526 đánh giá)
9,888 học viên
Giảng viên
SeaportAi .
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.149.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
79 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Gian lận là gì
Làm thế nào để phát hiện gian lận
Làm thế nào để ngăn ngừa gian lận
Tam giác gian lận là gì
Định luật Benford là gì
Cách sử dụng Excel để phát hiện gian lận
AI đang hỗ trợ phát hiện gian lận như thế nào
Cách đánh giá mức độ trưởng thành của một tổ chức trong phòng chống gian lận
Cách tìm điểm bất thường trong tập dữ liệu
Cách phát hiện gian lận bằng lập trình
Cách áp dụng học không giám sát để phát hiện gian lận
Cách áp dụng học có giám sát để phát hiện gian lận
Cách sử dụng biểu đồ hộp để xác định gian lận
Phân tích hình ảnh là gì và cách nó được dùng để phát hiện gian lận
Tương quan là gì và nó hữu ích thế nào trong quản lý rủi ro gian lận
Cách sử dụng PowerBI để tìm điểm bất thường nhằm phát hiện gian lận
AutoML là gì và cách nó có thể được sử dụng trong phát hiện gian lận

Yêu cầu

Không có
Lưu ý: Đây là khóa học 6 giờ có bài tập và KHÔNG PHẢI là video YouTube.

Đối tượng phù hợp

Kiểm toán viên
Tư vấn viên rủi ro
Những người đam mê học máy
Sinh viên
Quản lý và Cấp cao liên quan đến quản lý rủi ro gian lận
Điều tra viên gian lận

Nội dung khóa học

16 phần • 47 bài giảng
1 Giới thiệu
1 Hiểu về gian lận
1 Khung đánh giá mức độ trưởng thành về gian lận
1 Các loại gian lận
2 Các loại gian lận trong các quy trình và lĩnh vực khác nhau
1 Tổng quan về phát hiện gian lận
2 Quy tắc cơ bản trong phát hiện gian lận
3 Định luật Benford
4 Khái niệm Độ lệch Chuẩn để phát hiện gian lận
1 Cách thực hiện Phân tích Tuổi nợ trong Excel
2 Cách tạo Biểu đồ Pareto trong Excel
3 Cách áp dụng Định luật Benford bằng Excel
4 Cách tạo biểu đồ hộp trong excel và xác định giá trị ngoại lai
5 Định luật Benford cho Hai Chữ số Đầu tiên
6 Xác định trách nhiệm sau khi phân tích gian lận
1 Nguyên tắc Lấy mẫu
2 Tương quan
3 Chi Bình phương
1 Thiết lập bối cảnh
2 AI là gì?
3 Điều gì được đo lường thì sẽ được cải thiện
4 Góc nhìn khác về các loại thuật toán
1 Thuật toán Hồi quy cho Gian lận
2 Thuật toán Phân loại cho Gian lận
3 Thuật toán Học không giám sát cho Gian lận
4 Thuật toán AI Giải thích (XAI): Khám phá Lý do đằng sau Phát hiện Bất thường
5 Thuật toán Phát hiện Bất thường dựa trên Thời gian
6 Phát hiện Bất thường Hình ảnh
1 AutoML là gì
2 Phát hiện Bất thường dựa trên Thời gian
3 Thuật toán Phân loại
4 Thuật toán Hồi quy
1 Hiểu biết về gian lận - Lập kế hoạch tốt hơn như thế nào?
2 Tam giác Gian lận
3 Hành động Cốt lõi để Ngăn ngừa Gian lận
4 Hành động cho Thách thức Làm việc Từ xa
1 Phương pháp tiếp cận Quy trình để phát hiện và ngăn ngừa gian lận
2 Nguyên nhân So với Nguyên nhân Gốc rễ và Phòng ngừa Sai sót
1 Thu hồi chi phí
1 Thiết lập bối cảnh
2 Bắt đầu với Python | Hiểu Môi trường Google Colab
3 Kiến thức Cơ bản về Python
4 Mảng
5 Numpy
6 Pandas
1 Kết luận
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

Fraud is everywhere! History is replete with many high profiles examples like Satyam, Enron and Lehman Brothers that caused billions of dollars of fraud. However, fraud can adversely affect the bottom line of any organization and hence it becomes important to detect and prevent fraud. Though fraud in banking and online transactions generate lot of visibility, fraud occurs in every industry and every process area.

Whatever be your industry or process, focus should always be on prevention since recovering costs from perpetrators of fraud is always a challenging affair.

This program focuses on both these aspects of fraud – detection and prevention and brings in both operations and technology perspectives.

The following are covered in the program:

  • What is fraud – Characteristics and different types of fraud

  • How to detect fraud and how to prevent fraud.

  • Benford law

  • Box plots to identify outliers

  • Detect fraud programmatically

  • Understand the drivers of fraud through Explainer AI (XAI)

  • Detect fraud through AutoML (No Code Machine Learning using PowerBI)

  • Best practices in fraud management

In fraud detection, the program covers tools and techniques that can be deployed both using excel and AI. A walk through of applying the techniques in excel has been provided for better understanding.

A cool framework to assess the maturity of the organization for fraud management is also provided.

This program is facilitated by an industry veteran who has managed fraud detection and prevention in his career. He brings his vast experiences and perspectives into this program.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊