Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Dynamic Dashboards and Data Analysis with Looker Studio

Xây dựng Bảng điều khiển Động và Phân tích Dữ liệu với Looker Studio

Xây dựng Bảng điều khiển Động và Phân tích Dữ liệu với Looker Studio

Học cách tạo các hình ảnh hóa dữ liệu mạnh mẽ và khám phá thông tin chi tiết một cách dễ dàng trong Looker Studio

4.6
(2,052 đánh giá)
8,344 học viên
Giảng viên
Lachezar Arabadzhiev
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 489.000đ -90%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.0 giờ video
55 bài giảng
10 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu được nghệ thuật nắm bắt thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và kể chuyện bằng hình ảnh
Sử dụng tất cả các loại biểu đồ xuyên suốt khóa học (Biểu đồ Bullet, Biểu đồ Tròn, Thẻ điểm, Biểu đồ Phân tán, v.v.)
Làm quen với Google BigQuery cho Google Data Studio
Xây dựng bảng điều khiển nâng cao với bảng tổng hợp và sử dụng chức năng "Mở rộng - Thu gọn"
Kết nối và phối hợp các nguồn dữ liệu, tìm hiểu về bản chất chiều dữ liệu (dimension cardinality)
Xây dựng phễu hành trình người dùng với dữ liệu Google Analytics (Ví dụ Thực tế #1)
Tạo hình ảnh hóa phân tích thiết bị với dữ liệu cấp độ người dùng (Ví dụ Thực tế #2)
Tạo các chiều dữ liệu tùy chỉnh bằng biểu thức có điều kiện (CASE + REGEXP_MATCH + IN)
Khám phá thiết kế bảng điều khiển và định dạng có điều kiện
Tạo chuỗi thời gian với ngày trượt và bộ lọc tương tác
Nhận Mẫu bảng điều khiển MIỄN PHÍ

Yêu cầu

Tài khoản Gmail (Miễn phí)
Đăng ký Google Data Studio (Miễn phí)
Tài khoản Demo Google Analytics (Miễn phí và được cung cấp)
Tài khoản Google BigQuery (Miễn phí)

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia muốn học cách đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu
Nhà tiếp thị truyền thống tại agency hoặc phía khách hàng muốn chuyển đổi sang kỹ thuật số
Quản lý Chiến dịch, Người lập kế hoạch Truyền thông, Nhà phân tích

Nội dung khóa học

13 phần • 55 bài giảng
1 Chào mừng bạn đến với Khóa học!
2 Tạo tài khoản Google Data Studio của bạn
3 Giới thiệu các khái niệm về trình kết nối và luồng dữ liệu
4 Thiết lập bộ dữ liệu khóa học trong Google Sheets
5 Sử dụng Sổ tay Hướng dẫn Giải pháp Data Studio
1 Hiểu về tổng hợp và lược đồ dữ liệu
2 Tạo bảng tổng hợp và sử dụng chức năng "Mở rộng - Thu gọn"
3 Tạo bảng tổng hợp bản đồ nhiệt so sánh với bộ lọc
1 Tạo trường tính toán đầu tiên của bạn
2 Áp dụng cài đặt kiểu cho số liệu của bạn
3 Hiểu phạm vi "Cục bộ" và "Toàn cục"
4 Tạo chiều dữ liệu tùy chỉnh với biểu thức có điều kiện (CASE + IN)
5 Sử dụng biểu thức chính quy (REGEX_MATCH) để thay đổi một chiều dữ liệu hiện có
6 Áp dụng câu lệnh IF trong CASE và sử dụng toán tử
1 Tạo chuỗi thời gian và khám phá định dạng ngày
2 Áp dụng bộ lọc ngày nâng cao và so sánh các khoảng ngày
3 Tự động hóa báo cáo với lựa chọn ngày nâng cao
4 Sử dụng bộ lọc tương tác (Biểu đồ Địa lý và Biểu đồ Cây)
5 Cấu hình biểu đồ đồng hồ với một số liệu duy nhất
6 Thêm giới hạn phạm vi để chỉ định giá trị ngưỡng
1 Phối hợp hai nguồn dữ liệu và hiểu khái niệm JOIN
2 Tạo các trường tính toán phối hợp
3 Cấu hình bảng với nhiều khóa nối và khám phá bản chất dữ liệu (cardinality)
4 Cấu hình JOIN Mới và Toán tử trong Google Data Studio [2022]
1 Kết nối tài khoản Demo Google Analytics với Data Studio
2 Phần 1: Tạo Phễu Hành trình Người dùng với Google Analytics
3 Phần 2: Đồng bộ phân đoạn với Google Analytics và áp dụng bộ lọc bổ sung
1 Hiểu dữ liệu cấp độ người dùng và mức độ chi tiết
2 Phần 1: Tạo chế độ xem phân tích thiết bị trong báo cáo của bạn
3 Phần 2: Diễn giải dữ liệu cấp độ người dùng bằng biểu đồ phân tán
1 Một khuôn khổ để thiết kế bảng điều khiển sâu sắc và trực quan
2 Sử dụng định dạng có điều kiện và khám phá trình tự quy tắc
3 Chọn một trường làm giá trị đầu vào trong định dạng có điều kiện
4 Áp dụng câu lệnh OR và AND vào dữ liệu từ khóa Google Ads
5 Thêm nhiều trang và áp dụng các kiểu điều hướng báo cáo khác nhau
6 Trích xuất chủ đề và bảng màu từ Hình ảnh/URL
7 Sử dụng chế độ trình bày và khám phá thanh công cụ tinh gọn của Data Studio
1 Cấp độ quyền: Truy cập Nguồn Dữ liệu và Báo cáo
2 Nhúng URL, Tải xuống PDF, Lịch sử Phiên bản và Lập lịch
3 Chức năng xuất bản báo cáo: Chế độ "Đã xuất bản" so với "Bản nháp"
4 Tạo lịch trình email tùy chỉnh cho báo cáo của bạn
1 Tạo tài khoản Google Cloud Platform (GCP) miễn phí
2 Tạo dự án GCP và cấu hình bộ dữ liệu trong BigQuery
3 Chạy truy vấn SQL và hình ảnh hóa bảng đầu ra trong Google Data Studio
1 Tại sao tự động hóa báo cáo lại quan trọng?
2 Supermetrics là gì và cách tạo tài khoản dùng thử miễn phí?
3 Kết nối và tự động hóa dữ liệu Facebook Ads trong Data Studio
1 Các bước tiếp theo
2 Mẫu Bảng điều khiển MIỄN PHÍ
3 Điều hướng Trang và Báo cáo Nâng cao trong Google Data Studio – 2021
4 5 Trường Tính toán và Hàm Hữu ích Nhất trong Google Data Studio
5 3 Cách Sử dụng Google Data Studio cho Mốc chuẩn và Mục tiêu Bán hàng
6 Làm thế nào để lọc giá trị số liệu bằng thanh trượt trong Google Data Studio?
7 Cách sử dụng tham số trong Google Data Studio vào năm 2021?
8 QUÀ TẶNG: Giảm 20% gói đăng ký Supermetrics (có điều kiện áp dụng)

Giới thiệu khóa học

Welcome to Dynamic Dashboards and Data Analysis with Google Looker Studio! In this course, you will learn how to build powerful data visualizations and unlock insights that can help you drive business results for your clients or employers. This course aims to strike a balance between the foundations of data analysis and hands-on practical examples. The course starts with an introductory view of key concepts such as aggregation, pivot tables, calculated fields, data blending and then dives into real-world projects, including:

  • Project 1: Create a User Journey Funnel with Google Analytics

  • Project 2: Create a device breakdown visualization with user-level data

  • NEW* Dashboard Building Challenge: Create a dashboard in 10 minutes and get feedback from the instructor and/or your fellow students! (Assignment)


By the end of the course, you will be able to:

  • Use  and understand all chart types throughout the course (Bullets, Pie Charts, Scorecards, Scatter plot and etc.)

  • Connect and blend data sources from Google Analytics and Google Sheets

  • Create custom dimensions with conditional expressions (CASE + REGEXP_MATCH + IN)

  • Build a user journey funnel with Google Analytics data based on a "Page Title" dimension

  • Create a device breakdown visualization and explore user-level data with scatter plot (eCommerece)

  • Create a Google BigQuery table based on a specific SQL query and visualize it in Looker Studio, formerly Google Data Studio

  • Create time series with rolling dates and interaction filters

  • Configure Gauge charts to track performance against a specific goal or KPI

  • Automate reports with advanced date selection filters

  • Understand the access levels in Looker Studio - "Owner" vs "Viewer"

  • Apply conditional formatting rules to signal data anomalies

  • Extract a report theme and colour scheme from an image in Looker Studio, formerly Google Data Studio

  • Apply IF statements within a CASE and use operators


What are the students who took the course saying?


"The pace of the course was great and I was able to follow along with all the exercises using the provided data files and Google Analytics demo account" - Tricia


"The course is fantastic. The instructor was clear and on-point when it came to the content. Lachezar took me from a complete beginner to someone who can actually build dashboards and understand how DS works.

I was blown away by how relatively short the video content was compared to the value I received - if you go beyond what's instructed and dive deep to recreate every single step (and dashboard) presented in this course yourself, it'll take you easily 10-15 hours of work to do.

This is a no fluff course, updated, with great support from the instructor - I urge you to go for it." - Roi


"This course has been very very done, clear and insightful. I will start to use Data studio from today on." - Silvia


Who is the instructor?

Lachezar Arabadzhiev is a digital markitech with 4+ years of experience in performance analytics and data visualization. Lachezar began his career as a digital marketer at Microsoft, but soon transitioned to the measurement and analytics world, where he has had the opportunity to work with major brands such as Air Canada, RBC, Kimberly-Clark, Mazda and HSBC.

Lachezar has been working with Data Studio and BigQuery since early 2017 and has built a wide variety of visualizations and automation flows. From performance-based dashboards with joined GMP sources (Google Analytics 360, Campaign Manager and Display & Video 360) to audience-driven segmentation views with user-level eCommerce data.

Lachezar is a certified GMP expert and an official speaker at the Canadian Google Data & Analytics Summit, 2018.


Bonus

The course includes custom Google Sheets data sets for each section, a Data Studio Solutions Manual and a FREE Dashboard Template upon completion of the course. And don't worry, if the course does not work out for you, you can always get your money back in 30 days.


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊