Datadog: Performance monitoring tool (from Zero to Hero)

Datadog: Công cụ giám sát hiệu suất (Từ Cơ bản đến Nâng cao)

Phân tích các chỉ số hiệu suất chính bằng APM, Traces, Profiling, Dashboard và xây dựng hệ thống Giám sát Nâng cao

4.4

(8,446 đánh giá)

44,354 học viên

Giảng viên

Emin Salim

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 349.000đ -86%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

6.0 giờ video

56 bài giảng

12 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 18/03/2026

#Datadog #Devops Monitoring #Infrastructure Monitoring #Performance Monitoring

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm cơ bản và nâng cao về APM cũng như cách sử dụng công cụ Datadog.

Cài đặt và cấu hình Datadog Agent. Bao gồm tích hợp với IIS

Giám sát Dịch vụ APM của Datadog, quan sát Traces và Theo dõi Lỗi. Bao gồm giám sát .NET Core API với lớp dịch vụ SQL

Cách sử dụng Custom Tags của Datadog từ ứng dụng .NET.

Tạo Dashboard với nhiều widget khác nhau như timeseries, query values, toplists, tables, biểu đồ tròn, bản đồ dịch vụ và watchdog.

Tạo Cảnh báo/Trình giám sát cho máy chủ và dịch vụ. Giám sát độ trễ, tỷ lệ lỗi, tỷ lệ gọi thành công và thời lượng truy vấn SQL.

Hiểu về SLA, SLO, SLI và Error Budget bằng cách tạo SLO trên Datadog cho tỷ lệ thành công (DevOps)

Giám sát các khía cạnh chính của ứng dụng như tính khả dụng, độ tin cậy, khả năng mở rộng và thời lượng. Đồng thời giám sát các truy vấn chậm nhất.

Tích hợp trình giám sát với Slack và PagerDuty

Giám sát Tổng hợp (Synthetic) và Thực hiện Kiểm tra API, Trình duyệt. Sử dụng phương thức GET/Post với request body và Authorization Bearer Token

Quản lý Log: Kiến thức cơ bản, Log Entries, Log Exceptions, Cách sử dụng NLog

Cách điều tra sự cố bằng Notebook và phối hợp với các thành viên trong nhóm

Cách thiết lập và giám sát ứng dụng NodeJS với MongoDB trong Datadog - với custom metrics và traces

Các cập nhật và tính năng mới nhất

Yêu cầu

Hầu như không yêu cầu kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần kỹ năng coding .NET hoặc NodeJS cho 2-3 bài học cụ thể.

Đối tượng phù hợp

Dành cho Lập trình viên, Kỹ sư DevOps, SRE và Quản lý IT muốn nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và bảo mật ứng dụng.

Dành cho Bất kỳ ai chịu trách nhiệm đảm bảo tính khả dụng cao, khả năng mở rộng và khả năng quan sát (observability) trong các ứng dụng hiện đại.

Nội dung khóa học

16 phần • 56 bài giảng

1 Chào mừng và Giới thiệu khóa học

2 Quản lý Hiệu suất Ứng dụng (APM) là gì?

1 Datadog là gì và tại sao chúng ta cần nó?

2 Thông tin Bảng giá - tùy chọn miễn phí và trả phí

3 Các định nghĩa Cơ bản - host, agent và tags

4 Đăng ký và Cài đặt Agent

1 Datadog Agent - định nghĩa và cấu hình

2 Datadog Agent - hiển thị các chỉ số cơ bản của host và dashboard mặc định

3 Datadog Agent - tích hợp với Internet Information Server (IIS)

1 Datadog Infrastructure: Bản đồ Host và Danh sách Cơ sở hạ tầng

1 Metrics Explorer

2 Metrics Summary và Metrics Types

1 APM sẽ giám sát ứng dụng DogsWorld của chúng ta dựa trên .NET Core

2 APM - tải xuống, cài đặt và cấu hình cơ bản (Windows)

3 APM Services và Service Map

4 APM Traces - Transactions, Tìm kiếm cơ bản, Search pane và Facets

5 APM Traces - Biểu đồ Flame graph, Danh sách Span và System Tags

6 APM Traces - Theo dõi Lỗi (Error Tracing)

7 APM - Profiling

1 APM - Custom Tags và Gửi custom tags bằng .NET Tracer Nuget Package

2 APM - Custom Tags, Tìm kiếm, Lọc và Cách sử dụng Facet

1 Danh sách Dashboard và Các định nghĩa

2 Dashboard - Tạo Dashboard Mới với nhiều Widget

3 Dashboard - Nhập widget/đồ thị vào Dashboard từ trang Services và Metrics

4 Dashboard - Nhập và Xuất dưới dạng JSON

5 Dashboard - Cách sử dụng Biến (Variables)

1 Monitors - Tạo Monitors

2 Monitors - Monitors Được đề xuất

3 Monitors - Quản lý

4 Monitors - Tích hợp với Slack

5 Pager Duty - Tạo Tài khoản

6 Monitors - Tích hợp với Pager Duty

1 Datadog - SLA, SLO, SLI và Error Budget (DevOps)

2 Datadog - Tạo SLO, Tương quan Ngày tháng và Thiết lập Cảnh báo

1 Giám sát Tổng hợp là gì?

2 Tạo Kiểm tra API

3 Tạo Kiểm tra Trình duyệt

1 Hệ thống Quản lý Log là gì?

2 Cách Ghi Log Dữ liệu bằng NLog

3 Log Explorer và Log Exceptions

1 Notebook trong Datadog là gì?

2 Cách tạo Notebook loại Tài liệu (Documentation)

3 Cách Điều tra Ngoại lệ bằng Notebook và phối hợp với người dùng khác

4 Mẫu Notebook (Tùy chỉnh và Có sẵn)

1 Thiết lập ứng dụng NodeJS với MongoDB cục bộ từ GitHub

2 Cấu hình Custom Metrics cho NodeJS

3 Cấu hình Dịch vụ và Traces cho NodeJS

4 Danh mục Dịch vụ NodeJS và MongoDB

5 Traces của NodeJS

1 Tổng quan Tài khoản

2 Cộng tác trên Tài khoản

3 CoScreen (Công cụ chia sẻ màn hình cộng tác của Datadog)

1 Tổng quan về các cập nhật mới

2 Giao diện Người dùng Mới - APM, Service, Management, Services, Profiling, Errors

3 Giao diện Người dùng Mới - Quick Graph, Infrastructure, Errors, Account, Testing

4 Kết thúc

Giới thiệu khóa học

This course will help you to:

Understand basic and advanced concepts of Application Performance Management (APM) and Datadog tool usage.
Build APM for your application from scratch using Datadog.
Visualize the entire request path and quickly identify where bottlenecks or errors occur.
Track application errors and slow queries with just a few clicks.
Install and configure the Datadog Agent and query essential system and application metrics.
Analyze Datadog APM services, trace searches, and code profiling, including .NET Core API monitoring with SQL service layer visibility.
Create dashboards using different widgets, including:
- Time series
- Query value
- Top lists
- Tables and pie charts
We will build dashboards together for:
- Latency (time series & query value)
- Error rate (time series & query value)
- Top API endpoints
- Host resource usage
- Service map visualization
- Applying formulas for advanced insights
Create monitors and alerts for hosts, services, endpoints, IIS, and Watchdog:
- Request latency
- Error rate
- Specific API endpoints
- SQL query duration
- Host data reporting
- Watchdog monitors
Understand SLA, SLO, SLI, and Error Budgets by creating Datadog SLOs for success rate tracking.
Integrate monitors with Slack and PagerDuty for real-time incident notifications.
Use Synthetic Monitoring with API and browser tests, including
GET/POST requests with Bearer token authorization.
Manage logs in Datadog, including saving and viewing logs using NLog.
Use Datadog Notebooks to:
- Investigate incidents
- Collaborate with team members using comments
- Create and reuse custom templates
Monitor key application aspects such as availability, reliability, scalability, and performance duration.
Set up and monitor a Node.js application with MongoDB, including:
- Service configuration
- Custom metrics
- Distributed tracing
Learn the latest Datadog updates and features used in modern production environments.