Mastering Data Visualization with R

Thành thạo Trực quan hóa Dữ liệu với R

Trực quan hóa dữ liệu bằng R Base Graphics, Gói Lattice và ggplot (GGPlot2) cho phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu

4.4

(586 đánh giá)

4,424 học viên

Giảng viên

Sandeep Kumar, Quality Gurus Inc.

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 469.000đ -89%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

6.0 giờ video

76 bài giảng

3 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Data Science #Data Visualization #Ggplot2

Bạn sẽ học được gì

Hiểu loại biểu đồ nào phù hợp với các loại dữ liệu khác nhau, đảm bảo bạn chọn được phương pháp trực quan hóa tốt nhất cho phân tích của mình.

Học cách phân tích và hiểu rõ dữ liệu của bạn một cách triệt để trước khi tạo bất kỳ biểu đồ nào, dẫn đến các hình ảnh hóa chính xác và sâu sắc hơn.

Làm chủ nghệ thuật trực quan hóa dữ liệu bằng cách tạo nhiều loại đồ thị khác nhau sử dụng gói cơ bản của R, lattice và ggplot2.

Có được kinh nghiệm thực hành thông qua một nghiên cứu tình huống về lựa chọn kim cương, minh họa việc sử dụng ggplot() cho các nhiệm vụ trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

Phát triển khả năng tạo ra các hình ảnh hóa rõ ràng, nhiều thông tin và thẩm mỹ để truyền đạt hiệu quả những hiểu biết từ dữ liệu của bạn.

Học cách sử dụng gói lattice để tạo các biểu đồ nhiều bảng, cho phép có cái nhìn toàn diện hơn về dữ liệu của bạn.

Áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu vào các tình huống thực tế, nâng cao khả năng trình bày những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách thuyết phục.

Nâng cấp hồ sơ của bạn với các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong R, biến bạn thành một tài sản giá trị trong các vai trò dựa trên dữ liệu.

Tự tin vào khả năng biến đổi dữ liệu phức tạp thành những hiểu biết trực quan rõ ràng và có thể hành động được bằng R.

Yêu cầu

Yêu cầu một số kiến thức cơ bản về R. Tuy nhiên, khóa học này bao gồm một phần tổng quan nhanh về kiến thức R cần thiết.

Đối tượng phù hợp

Khoa học Dữ liệu, Six Sigma và các chuyên gia khác quan tâm đến trực quan hóa dữ liệu

Nội dung khóa học

7 phần • 76 bài giảng

1 Phần 1: Giới thiệu

2 Cái nhìn đầu tiên về R Studio

3 Các Kiểu Dữ liệu trong R

4 Vector

5 Factor

6 List

7 Matrix

8 Data Frame

9 Tải xuống Phần 1: Tệp Mã R và Tệp Ghi chú

1 Phần 2: Giới thiệu

2 Khám phá Các Bộ Dữ liệu Có sẵn trong Gói Cơ bản của R

3 Các Bộ Dữ liệu Có sẵn trong Gói ggplot2

4 Tải xuống Phần 2: Tệp Mã R và Tệp Ghi chú

1 Phần 3: Giới thiệu

2 Vẽ biểu đồ một biến liên tục

3 Vẽ biểu đồ một biến rời rạc

4 Vẽ biểu đồ hai biến liên tục

5 Vẽ biểu đồ một biến liên tục và một biến rời rạc

6 Vẽ biểu đồ hai biến rời rạc

7 Vẽ biểu đồ chuỗi thời gian

8 Tải xuống Phần 3: Tệp Ghi chú

1 Phần 4: Giới thiệu

2 1 Vẽ Biểu đồ Histogram

3 2 Biểu đồ Mật độ (Density Plot)

4 3 Biểu đồ Hộp (Box Plot)

5 4 Biểu đồ Cột (Bar Plot)

6 5 Biểu đồ Phân tán (Scatter Plot)

7 5a Biểu đồ Phân tán Phần 2

8 6 Biểu đồ Hộp theo nhóm

9 7 Biểu đồ Tròn (Pie Chart)

10 8 Biểu đồ Dấu chấm (Dot Chart)

11 9 Biểu đồ Sọc (Strip Chart)

12 10 Biểu đồ Khảm (Mosaic Chart)

13 11 Biểu đồ Cột Xếp chồng (Stacked Bar Chart)

14 12 Chuỗi Thời gian (Time Series)

15 Tải xuống Phần 4: Tệp Mã R và Tệp Ghi chú

16 Bài tập 1: Các Biểu đồ Sử dụng Lệnh R Cơ bản

1 Phần 5: Giới thiệu

2 Giới thiệu về Biểu đồ Lattice

3 Vẽ Histogram sử dụng Gói Lattice - Phần 1

4 Vẽ Histogram sử dụng Gói Lattice - Phần 2

5 Vẽ Histogram sử dụng Gói Lattice - Phần 3

6 Biểu đồ Mật độ Sử dụng Lattice - Phần 1

7 Biểu đồ Mật độ Sử dụng Lattice - Phần 2

8 Biểu đồ Hộp và Râu (Box and Whisker) Sử dụng Lattice

9 Biểu đồ Cột Sử dụng Lattice

10 Biểu đồ Phân tán Sử dụng Lattice

11 Ma trận Biểu đồ Phân tán Sử dụng Lattice

12 Biểu đồ Phân tán 3D Sử dụng Lattice

13 Biểu đồ Dấu chấm và Sọc (Dot and Strip Plots)

14 Tải xuống Phần 5: Tệp Mã R và Tệp Ghi chú

15 Bài tập 2: Các Biểu đồ Sử dụng Gói Lattice

1 Phần 6: Giới thiệu

2 Giới thiệu về Gói ggplot2

3 Hình ảnh hóa Đầu tiên của Bạn Sử dụng Gói ggplot2

4 Thêm một vài geoms với Một Biến Liên tục

5 Giới thiệu Dự án: Lựa chọn một Viên Kim cương

6 Dự án: Phân tích Kim cương theo Kích thước Carat - Phần 1

7 Dự án: Phân tích Kim cương theo Kích thước Carat - Phần 2

8 Dự án: Phân tích Kim cương theo Kiểu cắt (Cut)

9 Dự án: Phân tích Kim cương theo Màu sắc (Color)

10 Dự án: Phân tích Kim cương theo Độ trong suốt (Clarity) - Lựa chọn Cuối cùng

11 Lớp Dữ liệu và Thẩm mỹ (Aesthetics) trong ggplot

12 Lớp Thẩm mỹ (Aesthetics) - Phần 2

13 Lớp geom trong ggplot

14 Lớp facets trong ggplot

15 Lớp stats trong ggplot

16 Lớp coord trong ggplot - Thay đổi Tỷ lệ (Scale)

17 Lớp coord trong ggplot - Thay đổi Tỷ lệ Khung hình (Ratio)

18 Lớp coord trong ggplot - Tọa độ Cực và Biểu đồ Tròn

19 Lớp coord trong ggplot - Biến đổi Trục (Axis Transformation)

20 Lớp Themes trong ggplot

21 Nhanh và Dễ dàng - qplot()

22 Tải xuống Phần 6: Tệp Mã R và Tệp Ghi chú

23 Bài tập 3: Các Biểu đồ Sử dụng Gói GGPlot2

1 BÀI GIẢNG THƯỞNG

Giới thiệu khóa học

This course will help you draw meaningful knowledge from the data you have.

Three systems of data visualization in R are covered in this course:

A. Base Graphics B. Lattice package C. GGPlot2

A. Types of graphs covered in the course using the base R package:

Single Continuous Variable: Histogram, Density Plot, Box-Whisker Plot

Single Discrete Variable: Bar Chart

Two Continuous Variable: Scatter Plot

Two Variable: One Continuous, One Discrete: Box-Whisker Plot, Pie Chart, Dot Chart, Strip Chart

Two Variables: Both Discrete: Mosaic Plot, Stacked Bar Plot

Time series: Line Charts

B. Types of graphs covered in the Lattice package:
Histogram, Density Plot, Box-Whisker Plot, Bar Chart, Scatter Plot, Dot Chart, Strip Chart

C. Graphs covered in GGPlot2 package:
In this section you will learn about 7 layers in ggplot() and how to use these. In addition there is a project of selecting a diamond from the dataset of 54000 diamonds, based on my budget.

Commonly Used Graphs: Histogram, Density Plot, Box-Whisker Plot, Bar Chart, Scatter Plot, Dot Chart, Strip Chart

What are other students saying about this course?

Very thorough. Covers all the details without glossing over anything. Good consistent pace and nice short segments. Very diligent in always saying what keys he was pressing during the demos, which is often overlooked. Excellent course. (5 stars by Roger Holeywell)
Explanations are clear and coherent. This course is well structured and very-very useful. Thank you so much for your help! (5 stars by Martina Katalin Szabó)
Todos os cursos oferecidos pelo Prof. Sandeep Kumar na Udemy são excelentes, especialmente em análise e visualização de dados.(5 stars by Jose Maria Nogueira da Costa )