Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Science Meets Power BI: Transforming Data into Insights

Khoa Học Dữ Liệu Gặp Power BI: Biến Dữ Liệu Thành Thông Tin Chiến Lược

Khoa Học Dữ Liệu Gặp Power BI: Biến Dữ Liệu Thành Thông Tin Chiến Lược

Thành Thạo Python, R và Power BI: Kỹ Thuật Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Toàn Diện Cho Nhà Phân Tích Hiện Đại

4.6
(43 đánh giá)
637 học viên
Giảng viên
Enterprise DNA
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.5 giờ video
120 bài giảng
10 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Làm chủ việc tích hợp Python và R vào Power BI để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Rèn luyện kỹ năng sử dụng IDE để tạo, kiểm thử và gỡ lỗi script trong Python và R.
Hiểu cách áp dụng các khái niệm Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn.
Trở thành chuyên gia trong việc tạo hàm tùy chỉnh, thực hiện phân tích thống kê nâng cao và tạo các hình ảnh hóa phức tạp vượt xa khả năng mặc định của Power BI.

Yêu cầu

Quen thuộc cơ bản với Power BI và các chức năng của nó.
Hiểu biết về thống kê mô tả và suy luận sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc.
Máy tính cá nhân có kết nối internet để tải các phần mềm cần thiết (Python, R, Power BI và các IDE liên quan).
Không yêu cầu kiến thức lập trình trước đó, giúp khóa học dễ tiếp cận cho người mới bắt đầu quan tâm đến phân tích dữ liệu.

Đối tượng phù hợp

Người Mới Bắt Đầu Với Khoa Học Dữ Liệu: Những nhà khoa học dữ liệu tương lai có ít hoặc chưa có kinh nghiệm lập trình sẽ thấy khóa học này giá trị vì nó cung cấp nền tảng vững chắc về Python, R và Power BI.
Người Dùng Power BI: Những cá nhân đã sử dụng Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, nhưng muốn nâng cao năng lực bằng cách tích hợp Python và R để phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu nâng cao hơn.
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu: Các chuyên gia đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu muốn mở rộng bộ kỹ năng với việc sử dụng Python, R và Power BI.
Chuyên Gia Business Intelligence: Những người làm trong lĩnh vực BI muốn nâng cao kỹ năng phân tích và cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc hơn bằng Power BI, Python và R.
Sinh Viên: Những người đang học các ngành như khoa học máy tính, thống kê hoặc kinh doanh muốn bổ sung kiến thức học thuật bằng các kỹ năng thực tế, phù hợp với ngành trong khoa học dữ liệu và trực quan hóa.

Nội dung khóa học

13 phần • 119 bài giảng
1 Mẹo Học Tập Từ Enterprise DNA
2 Kiến Thức Cơ Bản Python: Tài Nguyên Bổ Sung
3 Cập nhật giao diện người dùng cần lưu ý
4 Bạn có biết?
5 Tổng Quan Khóa Học - Hãy Bắt Đầu Nào!
6 Giới Thiệu Về Python và Power BI
7 Thiết Lập Anaconda: Môi Trường Python Của Bạn
8 Làm Chủ Dictionary và Dataframe Trong Python
9 Các Hàm Dataframe Thiết Yếu Cho Thao Tác Dữ Liệu
10 Kết Hợp và Lọc Dữ Liệu Trong Python
11 Ôn Tập: Kiến Thức Cơ Bản Python và Thao Tác Dữ Liệu
12 Những Hiểu Biết Sâu Về Kiến Thức Cơ Bản Python và Thao Tác Dữ Liệu
13 Phản Hồi Của Bạn Rất Quan Trọng!
1 Tạo Lập Thông Tin Chiến Lược Vượt Xa Hình Ảnh Hóa
2 Trực Quan Hóa Dữ Liệu: Khai Phá Sức Mạnh Của Python
3 Khám Phá Ba Cách Tận Dụng Python Scripting
4 Python Visuals và Spyder IDE: Bộ Đôi Hoàn Hảo
5 Khai Thác Tiềm Năng Của Bảng Ngày Tháng Trong Python
6 Tạo Báo Cáo Được Tăng Cường Bằng Python: Phần A
7 Tạo Báo Cáo Được Tăng Cường Bằng Python: Phần B
8 Ôn Tập: Khái Niệm Nâng Cao Python và Trực Quan Hóa Với Power BI
9 Những Hiểu Biết Chính: Python Nâng Cao & Trực Quan Hóa Với Power BI
1 Sự Thật Thú Vị Về Bộ Dữ Liệu và Chuỗi Trong Python
2 Giới Thiệu Về Bộ Dữ Liệu và Hàm Chuỗi
3 Bộ Dữ Liệu và Hàm Chuỗi: Tài Nguyên Bổ Sung
4 Tăng Hiệu Suất Với Intellisense và AutoComplete Cho Jupyter Notebook
5 Làm Chủ Hàm Tự Định Nghĩa Trong Python
6 Xây Dựng Hàm Làm Sạch Cho Tiền Xử Lý Dữ Liệu
7 Trực Quan Hóa Dữ Liệu Đã Làm Sạch: Khám Phá Mẫu Hình và Thông Tin Chi Tiết
8 Xây Dựng Bảng Điều Khiển Heatmap Tương Tác Trong Python
9 Danh Sách và Vòng Lặp For: Khai Thác Sức Mạnh Của Lặp Lại
10 Ôn Tập: Bộ Dữ Liệu và Hàm Chuỗi Trong Python
11 Những Hiểu Biết Chính: Bộ Dữ Liệu & Hàm Chuỗi Trong Python
1 Ngữ Nghĩa Scripting: Sự Thật Về Phân Tích Văn Bản Trong Python
2 Giới Thiệu Về Phân Tích Văn Bản
3 Lemmatization Trong Phân Tích Văn Bản
4 Làm Sạch Văn Bản và Phân Tích Tần Suất Từ
5 Tạo Word Cloud Trong Phân Tích Văn Bản
6 Tạo Word Cloud Theo Hình Dạng Trong Phân Tích Văn Bản
7 Ứng Dụng Phân Tích Cảm Xúc Trong Phân Tích Văn Bản
8 Xây Dựng Bảng Điều Khiển Phân Tích Văn Bản: Phần 1
9 Xây Dựng Bảng Điều Khiển Phân Tích Văn Bản: Phần 2
10 Ôn Tập: Phân Tích Văn Bản Trong Python
11 Mẹo và Hiểu Biết: Phân Tích Văn Bản Trong Python
1 Khám Phá Sự Tích Hợp Đầy Tiềm Năng Của R Trong Power BI
2 R Trong Power BI - Tài Nguyên Bổ Sung
3 Chuẩn Bị Cho R Trong Power BI
4 Sức Mạnh Của R Trong Power BI: Tại Sao Nó Quan Trọng
5 Cài Đặt R và RStudio: Môi Trường Phát Triển R Của Bạn
6 Những Bước Đầu Tiên Trong RStudio: Làm Quen Giao Diện R
7 Cấu Hình R Với Power BI: Tích Hợp Liền Mạch
8 Cách R Giao Tiếp Với Power BI: Kết Nối Hai Thế Giới
9 Ôn Tập: Giới Thiệu Về R Trong Power BI
10 Những Hiểu Biết và Mẹo Chính: Tích Hợp R Với Power BI
1 Giải Mã Mã Nguồn: Những Sự Thật Thú Vị Về R
2 Tài Nguyên Bổ Sung: Kiến Thức Cơ Bản Lập Trình R
3 Làm Việc Với Objects: Những Khối Xây Dựng Của R
4 Lớp Object: Khám Phá Cấu Trúc Dữ Liệu Của R
5 Thao Tác Với Vectors: Kỹ Thuật Thiết Yếu Trong R
6 Data Frames: Quản Lý Dữ Liệu Có Cấu Trúc Trong R
7 Làm Việc Với Factors: Xử Lý Dữ Liệu Phân Loại Trong R
8 Khám Phá Packages: Mở Rộng Chức Năng Của R
9 Tìm Kiếm Packages Hữu Ích: Định Hướng Trong Hệ Sinh Thái R
10 Thao Tác Dữ Liệu: Các Phép Toán Hàng Với dplyr Trong R
11 Thao Tác Dữ Liệu: Các Phép Toán Cột Với dplyr Trong R
12 Thao Tác Dữ Liệu: Các Phép Toán Pipe Với dplyr Trong R
13 Ôn Tập: Kiến Thức Cơ Bản Lập Trình R
14 Những Hiểu Biết Chính: Kiến Thức Cơ Bản Lập Trình R
1 Sự Thật Về Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R
2 Tài Nguyên Bổ Sung: Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R
3 Giới Thiệu Về ggplot2: Tạo Các Hình Ảnh Hóa Tuyệt Đẹp
4 Vẽ Biểu Đồ Với esquisse: Đơn Giản Hóa Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R
5 Hình Ảnh Hóa Hai Biến: Khám Phá Mối Quan Hệ Trong Dữ Liệu
6 Nhãn, Màu Sắc và Chủ Đề: Tùy Chỉnh Các Thành Phần Trực Quan Trong R
7 Hình Ảnh Hóa Tương Tác Trong R: Bảng Điều Khiển và Báo Cáo Hấp Dẫn
8 Ôn Tập: Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R
9 Kỹ Thuật Tạo Câu Chuyện Trực Quan: Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R
1 Vượt Xa Kiến Thức Cơ Bản: R Trung Cấp
2 Tài Nguyên Bổ Sung: Dự Án Tổng Hợp Power BI Được Tăng Cường Bằng R
3 Giới Thiệu Dự Án Tổng Hợp: Chuẩn Bị Cho Dự Án R Power BI Của Bạn
4 Xây Dựng Biểu Đồ Histogram: Phân Tích Phân Phối Dữ Liệu
5 Xây Dựng Kiểm Định T-Test: Kiểm Định Giả Thuyết Trong R
6 Xây Dựng Báo Cáo Power BI: Tích Hợp Hình Ảnh Hóa Từ R
7 Các Chủ Đề Bổ Sung: Tài Nguyên Bổ Sung
8 Xử Lý Sự Cố R: Các Vấn Đề Thường Gặp và Giải Pháp
9 Tạo Reprex: Tinh Gọn Hóa Các Ví Dụ Có Thể Tái Tạo Trong R
10 Tài Nguyên Học Tập: Nâng Cao Kỹ Năng R và Power BI Của Bạn
11 Ôn Tập: Power BI Được Tăng Cường Bằng R và Các Chủ Đề Trung Cấp
12 Các Kỹ Thuật Trung Cấp: Tăng Cường Power BI Với R
1 Khám Phá Sự Thật Về Văn Bản, Tương Quan và Hồi Quy Trong R
2 Kiến Thức Cơ Bản Về Chuỗi Trong R: Thao Tác và Phân Tích Dữ Liệu Văn Bản
3 Cơ Bản Về Rebus: Biểu Thức Chính Quy Trở Nên Dễ Dàng
4 Stringr + Rebus: Xử Lý Văn Bản Nâng Cao Trong R
5 Sử Dụng Tính Năng Văn Bản Của R Trong Power BI: Phân Tích Văn Bản và NLP
6 Phân Tích Tương Quan: Khám Phá Mối Quan Hệ Trong Dữ Liệu
7 Hồi Quy Hai Biến: Mô Hình Hóa Mối Quan Hệ Giữa Các Biến
8 Hồi Quy Đa Biến: Dự Đoán Kết Quả Với Nhiều Biến
9 Thực Hiện Dự Đoán: Áp Dụng Mô Hình Machine Learning Trong R
10 Ôn Tập: Văn Bản, Tương Quan & Hồi Quy
11 Những Hiểu Biết Về Văn Bản, Tương Quan & Hồi Quy Trong R
1 Làm Giàu Thông Tin Chi Tiết Power BI Với Tích Hợp Sâu Hơn
2 Tài Nguyên: Khái Niệm R Nâng Cao
3 Giới Thiệu Kỹ Thuật R Nâng Cao: Khám Phá Các Loại Biểu Đồ Nâng Cao
4 Biểu Đồ Jitterplot: Trực Quan Hóa Phân Phối và Mối Quan Hệ
5 Biểu Đồ Lollipop: Hiển Thị So Sánh Phân Loại
6 Biểu Đồ Làm Mịn: Trực Quan Hóa Xu Hướng và Mẫu Hình
7 Làm Việc Với Tệp RDS: Lưu Trữ và Truy Xuất Dữ Liệu Hiệu Quả
8 Đo Hiệu Suất Thời Gian: Tối Ưu Hóa Mã R Cho Hiệu Quả
9 Làm Chủ data.table: Thao Tác Dữ Liệu Nâng Cao Trong R
10 Lập Lịch Script R: Tự Động Hóa Tác Vụ Với R
11 Ôn Tập: Khái Niệm R Nâng Cao
12 Hiểu Biết Về Các Kỹ Thuật Nâng Cao Trong R
1 Tải Xuống Bộ Dữ Liệu
1 Chuẩn Bị Bộ Dữ Liệu R: Làm Sạch và Chuyển Đổi Dữ Liệu
2 Chèn Hình Ảnh Hóa Từ R: Nâng Cao Báo Cáo Power BI Với Đầu Ra
3 Building the Predictive Model: Implementing Machine Learning in Power BI
4 Capstone Wrap-up: Showcasing Your R Power BI Project
5 Conclusion
1 Congratulations and Next Steps

Giới thiệu khóa học

Welcome to "Data Science Meets Power BI: Transforming Data into Insights". This comprehensive course is designed to arm you with the powerful skills of Python and R, and the dynamic visualisation capabilities of Power BI. Whether you're a beginner or intermediate user, our expert instructors will guide you through the world of data science and its integration with Power BI.


Learn how to set up Python and R in clean environments, minimising conflicts with Power BI. Explore the use of Integrated Development Environments (IDEs) to write, test, and debug your Python and R scripts. Discover the best Python and R packages for optimal functionality and compatibility, and use these tools to perform high-level statistical analyses, solve complex problems with simple functions and algorithms, and create stunning, highly customizable visuals that go beyond the native capabilities of Power BI.


From basic Python and R knowledge to advanced topics like Natural Language Processing (NLP) and handling large datasets, this course will boost your analytical capabilities and transform you into a proficient data analyst.


In over 15 hours of intensive training videos and multiple resource packs, this course provides the ultimate analytical toolset that empowers you to create in-depth reports and derive actionable insights from your data. Dive into the world where data science meets Power BI and emerge a versatile, highly skilled professional ready to tackle any data challenge.


No prior coding knowledge is required, just bring along your enthusiasm to learn and explore! Join us and start your journey to becoming a data science and Power BI powerhouse today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Development
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊