Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Analytics and Applications in the Fashion Industry

Phân Tích Dữ Liệu và Ứng Dụng trong Ngành Thời Trang

Phân Tích Dữ Liệu và Ứng Dụng trong Ngành Thời Trang

Học Phân Tích Dữ Liệu và Phân Tích Kinh Doanh cho Ngành Thời Trang. Xây dựng một Công ty Thời trang Thông minh và Dựa trên Dữ liệu!

4.5
(769 đánh giá)
3,726 học viên
Giảng viên
365 Careers
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 459.000đ -89%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
40 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tế
Dữ liệu có thể giúp ích gì cho doanh nghiệp thời trang
Ứng dụng chuyên ngành của các nguyên tắc phân tích dữ liệu
Phân tích thời trang
Đề xuất sản phẩm
Tiếp thị lấy người tiêu dùng làm trung tâm
Phân tích kỹ thuật số & web
Dự báo nhu cầu tích hợp
Phân tích chuỗi cung ứng cho các công ty thời trang
Định vị cửa hàng, phân cụm và tối ưu hóa trong cửa hàng
Tối ưu hóa giá
AI để khám phá xu hướng thời trang
Cách xây dựng bảng điều khiển cho một công ty thời trang trong Tableau

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Chúng tôi sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất
Bạn sẽ cần cài đặt Tableau

Đối tượng phù hợp

Những người muốn làm việc trong ngành công nghiệp thời trang
Sinh viên ngành phân tích dữ liệu
Những người muốn làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và muốn học cách áp dụng kiến thức vào thực tế
Các nhà phân tích dữ liệu đầy khát vọng
Những người muốn xây dựng một thương hiệu thời trang hiện đại
Các nhà điều hành thời trang mong muốn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu vào hoạt động kinh doanh của họ

Nội dung khóa học

10 phần • 40 bài giảng
1 Khóa học Bao gồm Những Gì?
2 Phân Tích Thời Trang là Gì?
3 Nhận ra Tiềm năng của Phân Tích trong Ngành Thời Trang
4 Phạm vi Rộng lớn của Các Lựa chọn Phân tích
5 Yêu cầu để Nhúng Phân tích vào Ngành Thời Trang
1 Nguyên tắc Tiếp thị Cơ bản cho Phân tích
2 Kích hoạt Phân tích trong Tiếp thị Lấy Người tiêu dùng làm Trung tâm
3 Tổng quan về Phân tích Cụm và Chấm điểm Người tiêu dùng
1 Hệ thống Đề xuất Sản phẩm là Gì?
2 Lọc Cộng tác và Dựa trên Nội dung
3 Các Phép đo Độ tương tự cho Công cụ Đề xuất Sản phẩm
1 Giới thiệu về Phân tích Kỹ thuật số và Web
2 Phân tích Trải nghiệm và Mô hình Quy kết
3 Phân tích Luồng Nhấp chuột và Kiểm tra A/B
4 Thách thức và Cơ hội trong Phân tích Web
1 Giới thiệu về Phân tích Chuỗi Cung ứng
2 Phân tích Nâng cao trong Chuỗi Cung ứng
3 Ứng dụng của Phân tích trong Chuỗi Cung ứng
1 Dự báo Nhu cầu Tích hợp là Gì?
2 Dự báo Nhu cầu Tích hợp trong Ngành Công nghiệp Thời trang
3 Khoa học Dữ liệu trong Dự báo Nhu cầu
4 Các Nhà Lãnh đạo Ngành Sử dụng Dự báo Nhu cầu Tích hợp như thế nào?
1 Tối ưu hóa Giá là Gì?
2 Phân tích Nâng cao trong Tối ưu hóa Giá
3 Ngành Công nghiệp Thời trang Tận dụng Tối ưu hóa trong Định giá như thế nào?
1 Giới thiệu về Định vị Cửa hàng, Phân cụm và Tối ưu hóa Trong cửa hàng
2 Phân tích Nâng cao trong Định vị, Phân cụm và Tối ưu hóa Trong cửa hàng
1 Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo trong Thời trang
2 Nhận dạng Hình ảnh và Tình báo Thị trường trong Thời trang
1 Làm quen với Bộ Dữ liệu
2 Tạo Bảng Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) của Công ty trong Tableau - Doanh thu Thuần
3 Tạo Bảng Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) của Công ty trong Tableau - Biên lợi nhuận Gộp
4 Tạo Biểu đồ Bản đồ các Quốc gia của Người tiêu dùng trong Tableau
5 Tạo Bảng Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) của Khách hàng trong Tableau
6 Tạo Biểu đồ Thanh về Các Chỉ số Người tiêu dùng trong Tableau
7 Xây dựng Đường cong Tần suất trong Tableau
8 Xây dựng Đường cong Mua lại trong Tableau
9 Tạo Bảng điều khiển cho Câu chuyện Phân tích Thời trang trong Tableau
10 Định kiểu và Định dạng Báo cáo Phân tích Thời trang
11 Diễn giải Câu chuyện Phân tích Dữ liệu Thời trang

Giới thiệu khóa học

Business analytics and AI are two of the hottest topics in the fashion industry.

Not only that: the global brands that rely on intelligent data collection and processing have a strong competitive advantage over the ones that are data blind.

And this shouldn’t come as a surprise, right?

We live in the 2020s.

Today, in almost all industries, the most successful businesses leverage user data to extract meaningful insights and tailor their products to satisfy user wants and needs.

Netflix recommends to us the movies and TV series we want to see next.

Instagram knows which photos we want in our feed.

So… naturally … fashion brands would want to know which clothes we want to wear, what impact the discounts have on us, and how likely it is that we’ll return after our first purchase.

Top executives understand long-term gains in the fashion industry aren’t about one-off transactions. Instead, successful brands want to win us over for the long run. The best way to do that is by employing a strategy centered around hyper-personalization. This means leveraging analytics, data science, and AI to deliver a first-rate experience that will make us a repeated customer.

Pretending that current fashion trends are the same as they were a decade ago is as detrimental as operating without leveraging insights from data. The best brands will surpass you because they will:

  • Price items correctly

  • Know when to discount an item

  • Recommend the right items

  • Excel at engaging customers online

  • Stock the right styles

  • Be able to choose the right colors, fabrics, and sizes

  • Supply stores on time and efficiently

  • The goal of this course is to help you learn about analytics in the fashion industry. We want to help you understand the ways in which different types of analysis can be applied in the fashion world and why that would be helpful in practice.

To provide invaluable insights that correspond to the best practices in the industry, we partnered with an experienced executive who’s worked with some of the biggest brands in the industry. His current work contract doesn’t allow us to share more info. However, his working title as Director of Data and Analytics for one of the biggest companies in the industry speaks volumes of his expertise of the topics we’ll cover together.

This course is an invaluable opportunity for anyone who works in fashion or who wants to work in fashion and become a high-level executive. Moreover, the course can also be useful to data practitioners who would like to specialize/get hired in the fashion industry. Some of the interesting topics we will cover are:

  • Product recommendations

  • Consumer-driven marketing

  • Digital & web analytics

  • Integrated demand forecasting

  • Supply chain analytics for fashion companies

  • Store localization, clustering, and in-store optimization

  • Pricing optimization, and

  • AI for uncovering fashion trends


This course offers tremendous upside for the time you will dedicate to it. Not only can it be career-changing if you work in fashion, but it can also inspire you to transform your business if you’re a fashion entrepreneur who wants to succeed in the years to come.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Tableau
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊