Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

CompTIA Data+ (DA0-001) Complete Course & Practice Exam

Khóa học đầy đủ & Bài thi thực hành CompTIA Data+ (DA0-001)

Khóa học đầy đủ & Bài thi thực hành CompTIA Data+ (DA0-001)

Thi đỗ chứng chỉ CompTIA Data+ (DA0-001) ngay lần đầu tiên, bao gồm bài thi thực hành đầy đủ!

4.6
(1,857 đánh giá)
10,804 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
14.0 giờ video
163 bài giảng
19 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Tham gia và vượt qua kỳ thi chứng chỉ CompTIA Data+ (DA0-001)
Hiểu các khái niệm và môi trường dữ liệu
Hiểu cách tiến hành khai thác dữ liệu
Hiểu cách thực hiện phân tích dữ liệu
Hiểu cách tạo và diễn giải hình ảnh hóa dữ liệu
Hiểu cách quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng dữ liệu và duy trì các biện pháp kiểm soát dữ liệu

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các công cụ văn phòng, như Word và Excel
Hiểu toán học cơ bản và cách đọc biểu đồ

Đối tượng phù hợp

Học viên chuẩn bị cho Kỳ thi Chứng chỉ CompTIA Data+ (DA0-001)
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Kỹ sư cơ sở dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu
Chuyên gia an ninh mạng
Chuyên gia công nghệ thông tin

Nội dung khóa học

19 phần • 163 bài giảng
1 Lời chào mừng
2 Tải xuống Hướng dẫn học tập miễn phí của bạn
3 Mẹo thi
1 Lược đồ dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
2 Cơ sở dữ liệu quan hệ (Mục tiêu 1.1)
3 Cơ sở dữ liệu phi quan hệ (Mục tiêu 1.1)
4 So sánh các loại cơ sở dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
5 Chuẩn hóa dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
6 Quan hệ cơ sở dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
7 Tính toàn vẹn tham chiếu (Mục tiêu 1.1)
8 Phi chuẩn hóa dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
9 Thực hành với Lược đồ dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
1 Hệ thống dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
2 Các loại xử lý dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
3 Kho dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
4 Lược đồ Kho dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
5 Hồ dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
6 Dữ liệu chiều thay đổi (Mục tiêu 1.1)
7 Thực hành với Hệ thống dữ liệu (Mục tiêu 1.1)
1 Các kiểu dữ liệu (Mục tiêu 1.2 và 1.3)
2 Định lượng & Định tính (Mục tiêu 1.2)
3 Các kiểu trường dữ liệu (Mục tiêu 1.2)
4 Chuyển đổi dữ liệu (Mục tiêu 1.2)
5 Cấu trúc dữ liệu (Mục tiêu 1.3)
6 Định dạng tệp dữ liệu (Mục tiêu 1.3)
7 Ngôn ngữ dữ liệu (Mục tiêu 1.3)
8 Thực hành với Các kiểu dữ liệu (Mục tiêu 1.3)
1 Thu thập dữ liệu (Mục tiêu 2.1)
2 Trích xuất dữ liệu (Mục tiêu 2.1)
3 Biến đổi dữ liệu (Mục tiêu 2.1)
4 Tải dữ liệu (Mục tiêu 2.1)
5 Giao diện lập trình ứng dụng (API) (Mục tiêu 2.1)
6 Thu thập dữ liệu web (Web Scraping) (Mục tiêu 2.1)
7 Dữ liệu máy móc (Mục tiêu 2.1)
8 Cơ sở dữ liệu công cộng (Mục tiêu 2.1)
9 Dữ liệu khảo sát (Mục tiêu 2.1)
10 Lấy mẫu và quan sát (Mục tiêu 2.1)
11 Thực hành với Thu thập dữ liệu (Mục tiêu 2.1)
1 Làm sạch và phân tích hồ sơ dữ liệu (Mục tiêu 2.2)
2 Các bước phân tích hồ sơ dữ liệu (Mục tiêu 2.2)
3 Công cụ phân tích hồ sơ dữ liệu (Mục tiêu 2.2)
4 Dữ liệu dư thừa và trùng lặp (Mục tiêu 2.2)
5 Dữ liệu không cần thiết (Mục tiêu 2.2)
6 Giá trị bị thiếu (Mục tiêu 2.2)
7 Dữ liệu không hợp lệ (Mục tiêu 2.2)
8 Đáp ứng thông số kỹ thuật (Mục tiêu 2.2)
9 Dữ liệu ngoại lai (Mục tiêu 2.2)
10 Thực hành với Làm sạch và Phân tích hồ sơ dữ liệu (Mục tiêu 2.2)
1 Thao tác dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
2 Mã hóa lại dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
3 Biến số dẫn xuất (Mục tiêu 2.3)
4 Ước lượng giá trị (Mục tiêu 2.3)
5 Tổng hợp và giảm thiểu dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
6 Che giấu dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
7 Chuyển vị dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
8 Nối thêm dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
9 Thực hành với Thao tác dữ liệu (Mục tiêu 2.3)
1 Thực hiện thao tác dữ liệu (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
2 Kết hợp dữ liệu (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
3 Phân tích chuỗi (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
4 Thao tác ngày tháng (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
5 Logic điều kiện (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
6 Hàm tổng hợp (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
7 Hàm hệ thống (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
8 Thực hành với Thực hiện thao tác dữ liệu (Mục tiêu 2.3 và 2.4)
1 Truy vấn & Lọc dữ liệu (Mục tiêu 2.4)
2 Truy vấn dữ liệu (Mục tiêu 2.4)
3 Các loại kết nối (Join) (Mục tiêu 2.4)
4 Lọc dữ liệu (Mục tiêu 2.4)
5 Tham số hóa (Mục tiêu 2.4)
6 Lập chỉ mục dữ liệu (Mục tiêu 2.4)
7 Bảng tạm thời (Mục tiêu 2.4)
8 Tập hợp con bản ghi (Mục tiêu 2.4)
9 Kế hoạch thực thi truy vấn (Mục tiêu 2.4)
10 Thực hành với Truy vấn & Lọc dữ liệu (Mục tiêu 2.4)
1 Các loại phân tích (Mục tiêu 3.3)
2 Xác định loại phân tích (Mục tiêu 3.3)
3 Phân tích khám phá (Mục tiêu 3.3)
4 Phân tích hiệu suất (Mục tiêu 3.3)
5 Phân tích khoảng cách (Mục tiêu 3.3)
6 Phân tích xu hướng (Mục tiêu 3.3)
7 Phân tích liên kết (Mục tiêu 3.3)
8 Thực hành với Phân tích (Mục tiêu 3.3)
1 Phương pháp thống kê mô tả (Mục tiêu 3.1 và 2)
2 Xu hướng trung tâm (Mục tiêu 3.1)
3 Độ phân tán (Mục tiêu 3.1)
4 Độ lệch chuẩn (Mục tiêu 3.1)
5 Điểm Z (Mục tiêu 3.2)
6 Phân phối (Mục tiêu 3.1)
7 Tần suất (Mục tiêu 3.1)
8 Tỷ lệ phần trăm (Mục tiêu 3.1)
9 Khoảng tin cậy (Mục tiêu 3.1)
10 Thực hành với Phương pháp thống kê mô tả (Mục tiêu 3.1)
1 Phương pháp thống kê suy luận (Mục tiêu 3.2)
2 Kiểm định T và Giá trị P (Mục tiêu 3.2)
3 Kiểm định giả thuyết (Mục tiêu 3.2)
4 Kiểm định Chi-Square (Mục tiêu 3.2)
5 Phân tích hồi quy (Mục tiêu 3.2)
6 Tương quan (Mục tiêu 3.2)
7 Thực hành với Phương pháp thống kê suy luận (Mục tiêu 3.2)
1 Các loại hình ảnh hóa (Mục tiêu 4.4)
2 Biểu đồ tròn (Mục tiêu 4.4)
3 Bản đồ cây (Mục tiêu 4.4)
4 Biểu đồ cột và thanh (Mục tiêu 4.4)
5 Biểu đồ đường (Mục tiêu 4.4)
6 Kết hợp biểu đồ (Mục tiêu 4.4)
7 Biểu đồ phân tán và biểu đồ bong bóng (Mục tiêu 4.4)
8 Biểu đồ tần suất (Histogram) (Mục tiêu 4.4)
9 Biểu đồ thác nước (Mục tiêu 4.4)
10 Bản đồ địa lý (Mục tiêu 4.4)
11 Bản đồ nhiệt (Mục tiêu 4.4)
12 Đám mây từ và đồ họa thông tin (Mục tiêu 4.4)
13 Thực hành với Hình ảnh hóa (Mục tiêu 4.4)
1 Tạo báo cáo (Mục tiêu 4.1, 4.3 và 4.5)
2 Đối tượng độc giả (Mục tiêu 4.1 và 4.3)
3 Nguồn dữ liệu (Mục tiêu 4.3)
4 Mô hình dữ liệu (Mục tiêu 4.3)
5 Trường dữ liệu (Mục tiêu 4.3)
6 Phương thức phân phối dữ liệu (Mục tiêu 4.3)
7 Tần suất báo cáo (Mục tiêu 4.1)
8 Các loại báo cáo (Mục tiêu 4.5)
9 Thực hành với Tạo báo cáo (Mục tiêu 4.1, 4.3 và 4.5)
1 Phát triển bảng điều khiển (Mục tiêu 4.1, 4.2 và 4.3)
2 Lọc dữ liệu (Mục tiêu 4.1 và 4.3)
3 Bảng dữ liệu (Mục tiêu 4.3)
4 Thiết kế bảng điều khiển (Mục tiêu 4.2)
5 Tài liệu hóa bảng điều khiển (Mục tiêu 4.2)
6 Các thành phần tài liệu (Mục tiêu 4.2)
7 Các thành phần báo cáo (Mục tiêu 4.2)
8 Tối ưu hóa bảng điều khiển (Mục tiêu 4.3)
9 Triển khai bảng điều khiển (Mục tiêu 4.3)
10 Thực hành với Tạo bảng điều khiển (Mục tiêu 4.1, 4.2 và 4.3)
1 Quản trị dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
2 Vòng đời dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
3 Vai trò dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
4 Quy định và tuân thủ (Mục tiêu 5.1)
5 Phân loại dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
6 Yêu cầu truy cập (Mục tiêu 5.1)
7 Lưu giữ và hủy dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
8 Xử lý dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
9 Bảo mật dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
10 Truy cập dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
11 Lưu trữ dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
12 Quan hệ thực thể (Mục tiêu 5.1)
13 Thực hành với Quản trị dữ liệu (Mục tiêu 5.1)
1 Chất lượng dữ liệu (Mục tiêu 5.2 và 5.3)
2 Kiểm tra chất lượng (Mục tiêu 5.2)
3 Các chiều chất lượng (Mục tiêu 5.2)
4 Quy tắc và số đo chất lượng (Mục tiêu 5.2)
5 Xác thực dữ liệu (Mục tiêu 5.2)
6 Xác thực tự động (Mục tiêu 5.2)
7 Xác minh dữ liệu (Mục tiêu 5.2)
8 Quản lý dữ liệu chủ (MDM) (Mục tiêu 5.3)
9 Tinh giản truy cập dữ liệu (Mục tiêu 5.3)
10 Ngôn ngữ dữ liệu (M
11 Hands-on with Data Quality (OBJ 5.3)
1 Data Analytics Tools (OBJ 3.4)
2 Data Transformation Tools (OBJ 3.4)
3 Data Visualization Tools (OBJ 3.4)
4 Statistical Tools (OBJ 3.4)
5 Reporting Tools (OBJ 3.4)
6 Platform Tools (OBJ 3.4)
1 Conclusion

Giới thiệu khóa học

*** Taught by TWO Best Selling Certification Instructors ***


This course provides everything you need in order to study for the CompTIA Data+ (DA0-001) exam, including a downloadable Study Guide (PDF), quizzes to check your knowledge as you progress through the videos, and a full-length practice exam to test your knowledge before test day!


Jason Dion is an expert in information technology and cybersecurity with over 20 years of experience, and he has designed this course to be a fun way to learn what you need to know to pass the CompTIA Data+ (DA0-001) exam or to better prepare yourself to serve as a data analyst in your organization's data analysis or business intelligence divisions.


Frank Kane is a data analytics subject matter expert who has developed and managed technology that automatically delivers product and movie recommendations to hundreds of millions of customers during his tenure at Amazon and IMDb. In this course, he is going to share his extensive experience in distributed computing, data mining, and machine learning and how it applies to your work as a data analyst.


The CompTIA Data+ (DA0-001) certification is a vendor-neutral certification that validates your knowledge and ability to conduct data analytics to develop and promote data-driven business decision-making in your organization. This certification tests your ability to better analyze and interpret data, communicate insights, and demonstrate competency in the world of data analytics. The CompTIA Data+ exam is designed for early-career data analysts with the equivalent of 12-24 months of on-the-job knowledge.


The CompTIA Data+ exam is focused on data analytics in order to validate and communicate vital business intelligence by collecting, analyzing, and reporting on data that can drive the organization's priorities and drive their business decisions.


CompTIA Data+ (DA0-001) is an early-career data analytics certification covering the theory and technical skills required to mine, manipulate, visualize, and report on data using basic statistical methods and complex dataset analysis while adhering to the governance and quality standards for the data throughout its entire life cycle.


To help you practice for the CompTIA Data+ (DA0-001) exam, this course even comes with a realistic practice exam containing 90 multiple-choice questions spread across the five domains tested by the CompTIA Data+ (DA0-001) certification exam!       


This course will provide you with full coverage of the five domains of the CompTIA Data+ (DA0-001) exam:   

  1. Data Concepts and Environments (15%)

  2. Data Mining (25%)

  3. Data Analysis (23%)

  4. Visualization (23%)

  5. Data Governance, Quality, & Controls (14%)

This course stays current and up-to-date with the latest release of the CompTIA Data+ exam (DA0-001), and also provides a 30-day money-back guarantee if you are not satisfied with the quality of this course for any reason!


This course is brought to you by Dion Training Solutions, a CompTIA Platinum Delivery Partner, and aligns directly with the OFFICIAL CompTIA Data+ (DA0-001) Certification Study Guide.


What Other Students Are Saying About Our Courses:

  • Jason Dion always has some of the best courses. This is the third CYSA+ course I bought from different vendors to see which one would help me more and like always this has already caught my attention and kept me focused the entire time. Other courses have too many distracting factors, unlike this one. I will always recommend Jason Dion. (Luis, 5 stars)

  • Great course, very detailed. Passed the exam on the first try. I have recommended this course to everyone I know in the security industry trying to pass the CySA+ exam. (Jose D., 5 stars)

  • I have really enjoyed and learned a lot from this course. I used Jason's course to pass the Network + on my first attempt, I am expecting that this course will enable me to pass the CySA+, too! (Leone W., 5 stars)


Upon completion of this course, you will earn 14 CEUs towards the renewal of your CompTIA A+, Network+, Security+, Linux+, Cloud+, PenTest+, CySA+, or CASP+ certifications.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Comptia
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học It Certifications
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊