Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS

Khóa học toàn diện về Google Earth Engine cho Viễn thám & GIS

Khóa học toàn diện về Google Earth Engine cho Viễn thám & GIS

Khai thác sức mạnh của Google Earth Engine để phân tích dữ liệu không gian GIS và Viễn thám

4.5
(1,535 đánh giá)
6,803 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 499.000đ -90%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.5 giờ video
69 bài giảng
4 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học viên sẽ được tiếp cận và nắm vững kiến thức về nền tảng Google Earth Engine
Thực hiện tiền xử lý và xử lý dữ liệu vệ tinh trên nền tảng điện toán đám mây
Áp dụng các kỹ thuật GIS phổ biến nhất lên dữ liệu vệ tinh
Thực hiện phân tích chuỗi thời gian trên dữ liệu quang học đa thời gian
Triển khai các thuật toán học máy trên dữ liệu vệ tinh
Thành thạo JavaScript để xử lý dữ liệu vệ tinh

Yêu cầu

Mong muốn học xử lý dữ liệu vệ tinh bằng Google Earth Engine
Mong muốn học các kỹ thuật tiền xử lý và GIS thông dụng trong Google Earth Engine
Có kiến thức trước về các loại dữ liệu GIS phổ biến

Đối tượng phù hợp

Dành cho những người muốn khai thác sức mạnh của điện toán đám mây và Google Earth Engine để xử lý dữ liệu vệ tinh
Dành cho những người muốn tìm hiểu về xử lý ảnh vệ tinh và rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu này
Dành cho những người muốn làm việc với ảnh vệ tinh quang học dài hạn như MODIS
Dành cho những người muốn triển khai thuật toán học máy trên dữ liệu vệ tinh
Sinh viên ngành lâm nghiệp, môi trường, địa lý và khoa học môi trường

Nội dung khóa học

10 phần • 68 bài giảng
1 Google Earth Engine là gì?
2 GIỚI THIỆU KHÓA HỌC: Các khái niệm và công cụ phần mềm chính
3 Các tập lệnh cho khóa học
1 Khám phá giao diện Google Earth Engine (GEE)
2 Đăng ký GEE
3 Khám phá các bộ dữ liệu trong Google Earth Engine (GEE)
4 GEE Explorer để phân tích dữ liệu vệ tinh
5 Trình chỉnh sửa mã của GEE
1 Làm quen với Javascript
2 Đọc và hiển thị dữ liệu raster đơn băng tần
3 Đọc và trực quan hóa dữ liệu raster đa băng tần
4 Bắt đầu với Bộ sưu tập ảnh
5 Trực quan hóa dữ liệu vector
6 Thao tác thêm với dữ liệu đối tượng
7 Đọc file Shapefiles
8 Tải lên Shapefiles mà không cần Fusion Tables
1 Lọc một bộ sưu tập đối tượng
2 Tạo vùng đệm xung quanh một bộ sưu tập đối tượng
3 Tính toán thống kê vùng trên dữ liệu đối tượng
4 Lọc một bộ sưu tập ảnh
5 Lọc bộ sưu tập ảnh theo Path và Row
6 Lọc và áp dụng hàm thống kê trên từng băng tần
7 Chọn và hiển thị một ảnh cụ thể
8 Vùng quan tâm do người dùng xác định
9 Tạo bản đồ DEM phân loại
10 Tạo các sản phẩm địa hình từ dữ liệu độ cao
1 Cắt raster bằng một đối tượng
2 Tính toán số học trên băng tần dữ liệu raster trong GEE
3 Hàm do người dùng định nghĩa
4 Thêm các phép toán số học trong GEE
5 Thao tác ngưỡng trên dữ liệu raster
6 Ngưỡng với bộ phát hiện biên Canny
7 Tái lấy mẫu raster
8 Thay đổi độ phân giải raster
9 Chuyển đổi raster sang vector
10 Chuyển đổi vector sang raster
1 Sử dụng hàm Reducer
2 Vẽ biến động theo thời gian
3 Chữ ký phổ theo thời gian và không gian
4 Trung bình nhóm cho hai băng tần raster
5 Áp dụng hồi quy tuyến tính đơn giản
6 Xuất dữ liệu raster
7 Xuất dữ liệu ở định dạng CSV
1 Nguyên lý thu thập dữ liệu viễn thám quang học
2 Tại sao cần tiền xử lý dữ liệu Landsat
3 Các cảm biến Landsat khác nhau
4 Áp dụng hiệu chỉnh khí quyển cho dữ liệu Landsat
5 Làm sắc nét ảnh Landsat bằng kỹ thuật Pan-sharpening
6 Thêm về Pan-sharpening
7 Tạo ảnh tổng hợp Landsat
8 Lý thuyết về chỉ số kết cấu
9 Tính toán chỉ số kết cấu từ một ảnh
10 Phân tách phổ cho lập bản đồ
11 Lý thuyết phân loại không giám sát
12 Phân loại không giám sát - Phân cụm K-Means
13 Lý thuyết phân loại có giám sát
1 Đọc và trực quan hóa dữ liệu kinh tế - xã hội
2 Dữ liệu mất rừng Hansen
3 Tính toán mất rừng ở quy mô quốc gia với Hansen
4 Tính toán mất rừng ở quy mô cấp dưới quốc gia với Hansen
1 Kiến thức cơ bản nhanh về dữ liệu không gian
2 Github
3 Hoạt ảnh GEE
4 Tải dữ liệu bên ngoài lên GEE
1 Phân tích ảnh dựa trên đối tượng (OBIA) với GEE
2 OBIA trong GEE - Các bước sơ bộ
3 Tính toán raster khoảng cách
4 Ôn tập các khái niệm không gian

Giới thiệu khóa học

ENROLL IN MY LATEST COURSE ON HOW TO LEARN ALL ABOUT BASIC SATELLITE REMOTE SENSING AND GIS ANALYSIS USING GOOGLE EARTH ENGINE (GEE).

Are you currently enrolled in any of my GIS and remote sensing related courses?

Or perhaps you have prior experience in GIS or tools like R and QGIS?

You don't want to spend 100s and 1000s of dollars on buying commercial software for imagery analysis?

The next step for you is to gain proficiency in satellite remote sensing data analysis and GIS using GEE, a cloud based endeavor by Google that can help process several petra-byte of imagery data

MY COURSE IS A HANDS ON TRAINING WITH REAL REMOTE SENSING AND GIS DATA ANALYSIS WITH GOOGLE EARTH ENGINE- A planetary-scale platform for Earth science data & analysis; powered by Google's cloud infrastructure. !

My course provides a foundation to carry out PRACTICAL, real-life remote sensing and GIS analysis tasks in this powerful cloud-supported paltform . By taking this course, you are taking an important step forward in your GIS journey to become an expert in geospatial analysis.

Why Should You Take My Course?

I am an Oxford University MPhil (Geography and Environment) graduate. I also completed a PhD at Cambridge University (Tropical Ecology and Conservation).

I have several years of experience in analyzing real life spatial remote sensing data from different sources and producing publications for international peer reviewed journals.

In this course, actual satellite remote sensing data such as Landsat from USGS and radar data from JAXA  will be used to give a practical hands-on experience of working with remote sensing and understanding what kind of questions remote  sensing can help us answer.

This course will ensure you learn & put remote sensing data analysis into practice today and increase your proficiency in geospatial analysis.

Remote sensing software tools are very expensive, and their cost can run into thousands of dollars. Instead of shelling out so much money or procuring pirated copies (which puts you at arisk of prosecution), you will learn to carry out some of the most important and common remote sensing analysis tasks using one of the most powerful earth observation data and analysis platform.  GEE is rapidly demonstrating its importance in the geo-spatial sector and improving your skills in GEE will give you an edge over other job applicants..

This is a fairly comprehensive course, i.e. we will focus on learning the most important and widely encountered remote sensing data processing and and GIS analysis techniques in Google Earth Engine

You will also learn about the different sources of remote sensing data there are and how to obtain these FREE OF CHARGE and process them using within GEE.

In addition to all the above, you’ll have MY CONTINUOUS SUPPORT to make sure you get the most value out of your investment!

ENROLL NOW :)

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Geospatial Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Google Earth Engine
Hiển thị tất cả khoá học Javascript
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊