Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1]

Phân Tích Kinh Doanh: Excel, Thống Kê & Looker Studio [3 trong 1]

Phân Tích Kinh Doanh: Excel, Thống Kê & Looker Studio [3 trong 1]

Kỹ năng thiết yếu cho nhà phân tích kinh doanh: MS Excel để Phân Tích Dữ liệu + Google Looker Studio để Trực Quan Hóa + Thống Kê Kinh Doanh

4.6
(434 đánh giá)
37,615 học viên
Giảng viên
Start-Tech Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
18.0 giờ video
165 bài giảng
12 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững tất cả các công thức Excel thiết yếu cần cho Phân Tích Kinh Doanh
Hiểu biết về các thao tác liên quan đến dữ liệu như tính toán, biến đổi, ghép nối, lọc, sắp xếp và tổng hợp dữ liệu
Học các phân phối xác suất quan trọng như Phân phối Chuẩn, Phân phối Poisson, Phân phối Mũ, Phân phối Nhị thức, v.v.
Giải quyết các bài tập tình huống kinh doanh với các công cụ phân tích dữ liệu của Excel như Solver, Goal Seek, Scenario Manager, v.v.
Học cách sử dụng Google Data Studio để biến dữ liệu của bạn thành các báo cáo và bảng điều khiển đầy thông tin, có thể tùy chỉnh hoàn toàn, dễ đọc và dễ chia sẻ
Hiểu biết về tất cả các loại biểu đồ có thể vẽ trong Google Data Studio
Học cách chia sẻ và cộng tác trên các báo cáo Datastudio
Tìm hiểu về các chủ đề xử lý dữ liệu quan trọng như xử lý ngoại lệ, xử lý giá trị thiếu, biến đổi biến số và tương quan.
Triển khai các mô hình ML dự đoán như hồi quy tuyến tính đơn và bội để dự đoán kết quả cho các vấn đề Tài chính thực tế
Học các khái niệm Xác suất và Thống kê cần thiết để đưa ra quyết định kinh doanh

Yêu cầu

Khóa học "Thống kê cho Phân tích Kinh doanh bằng MS Excel" chỉ yêu cầu một máy tính PC có cài đặt bất kỳ phiên bản Excel nào

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn thành thạo Excel cho Phân tích Kinh doanh trong thời gian ngắn
Các Nhà phân tích/Quản lý Kinh doanh muốn mở rộng bộ kỹ năng hiện tại

Nội dung khóa học

24 phần • 160 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Tài nguyên Khóa học
1 Kiến thức cơ bản
2 Đây là một Cột mốc!
3 Nhập giá trị và Công thức
4 Định dạng Dữ liệu
5 Kiến thức cơ bản về Bảng tính
6 Kiến thức cơ bản Xử lý Dữ liệu - Cắt, Sao chép và Dán
7 Lưu và In - Kiến thức cơ bản
1 Thao tác Công thức Cơ bản
2 Hàm Toán học Phần 1
3 Hàm Toán học Phần 2
4 Sự khác biệt giữa RANK, RANK.AVG và RANK.EQ
5 Bài tập 1: Hàm Toán học
6 Hàm Văn bản Phần 1
7 Hàm Văn bản Phần 2
8 Bài tập 2: Hàm Văn bản
9 Hàm Logic
10 Bài tập 3: Hàm Logic
11 Hàm Ngày-Thời gian
12 Bài tập 4: Hàm Ngày-Thời gian
13 Hàm Tra cứu (V Lookup, Hlookup, Index-Match)
14 Bài tập 5: Hàm Tra cứu
1 XLookup thay thế cho Vlookup
2 Xử lý #NA và khớp gần đúng trong Xlookup
3 Khớp ký tự đại diện trong XLookup
4 Chế độ tìm kiếm trong XLookup
1 Sắp xếp, Lọc và Xác thực Dữ liệu
2 Văn bản thành cột và loại bỏ trùng lặp
3 Tùy chọn Bộ lọc Nâng cao
4 Bài tập 6: Công cụ Dữ liệu
5 Định dạng dữ liệu và bảng
6 Bài tập 7: Định dạng
7 Bảng Pivot
8 Bài tập 8: Bảng Pivot
9 Tình huống ví dụ: cách tính Thuế khi có các mức thuế suất
10 Về vai trò sắp tới
1 Tùy chọn Phân tích Dữ liệu trong Excel
2 Tính năng AI Mới trong Microsoft Excel - Những Cập nhật Mới nhất Bạn Phải Biết
1 Nhập bảng từ PDF - Excel 2021 và office 365
2 Nhập dữ liệu từ Trang web - Excel 2019 và office 365
3 Nhiệm vụ Thực hành 1
4 Nhiệm vụ Thực hành 2
5 Nhiệm vụ Thực hành 3
1 Giới thiệu về Google Data Studio
2 Tại sao chọn Data Studio
1 Màn hình chính Data Studio: Tập dữ liệu so với Nguồn dữ liệu
2 Cấu trúc của Dữ liệu Đầu vào
3 Kích thước so với Số đo (định nghĩa mới)
1 Mở Looker Studio và Chuẩn bị Dữ liệu
2 Lấy Dữ liệu từ Google Sheet
3 Thêm một nguồn dữ liệu
4 Quản lý nguồn dữ liệu đã thêm
1 Bảng Dữ liệu
2 Tab Định kiểu cho bảng dữ liệu
3 Thẻ Điểm
4 Biểu đồ Cột và Thanh đơn giản
5 Biểu đồ Cột xếp chồng
6 Bản đồ Địa lý
7 Chuỗi Thời gian
8 Cập nhật cho biểu đồ Chuỗi Thời gian
9 Biểu đồ Đường và Biểu đồ Kết hợp
10 Biểu đồ Tròn và Biểu đồ Vòng
11 Biểu đồ Vùng xếp chồng
12 Dữ liệu cập nhật cho biểu đồ vùng
13 Biểu đồ Phân tán và Biểu đồ Bong bóng
14 Bảng Pivot cho bảng chéo
15 Biểu đồ Bullet
16 Biểu đồ TreeMap
1 Xây dựng Thương hiệu Báo cáo: Logo Thương hiệu và Chi tiết Công ty
2 Màu sắc thương hiệu cho báo cáo
3 Điều khiển bộ lọc cho người xem
4 Nhúng URL để bao gồm nội dung bên ngoài
5 Trộn dữ liệu từ nhiều bảng
6 Các loại phép nối để trộn dữ liệu
1 Tải báo cáo dưới dạng PDF và Quản lý Trang
2 Chia sẻ báo cáo và Chứng chỉ Dữ liệu
3 Chia sẻ báo cáo bằng liên kết
4 Lên lịch email
5 Nhúng báo cáo trên Trang web
6 Kết nối và Trực quan hóa Dữ liệu trong Google BigQuery
1 Giới thiệu Mô-đun
2 Kiến thức cơ bản về xác suất
3 Tính Xác suất trong Excel - Phần 1
4 Tính Xác suất trong Excel - Phần 2
5 Các định luật xác suất quan trọng
6 Triển khai các định luật xác suất trong Excel
1 Các khái niệm về phân phối xác suất
2 Các số đo của phân phối xác suất trong Excel
3 Phân phối xác suất rời rạc so với liên tục
4 Sử dụng phân phối xác suất
1 Phân phối xác suất đều rời rạc
2 Phân phối xác suất nhị thức rời rạc
3 Nhị thức - Phiên thực hành
4 Phân phối xác suất Poisson rời rạc
5 Poisson - Phiên thực hành
1 Phân phối xác suất liên tục - Giới thiệu
2 Phân phối xác suất đều liên tục
3 Phân phối Chuẩn
4 Phân phối Chuẩn - Phiên thực hành
5 Phân phối Mũ
6 Phân phối Mũ - Phiên thực hành
1 Giới thiệu Mô-đun
2 Lấy mẫu và Các loại Lấy mẫu
3 Ước lượng Điểm
4 Excel - Cách lấy mẫu ngẫu nhiên
5 Excel - Ước lượng Điểm
6 Phân phối Mẫu
7 Excel - Demo các kết quả chính
8 Ước lượng Khoảng
9 Excel - Ước lượng Khoảng cho giá trị trung bình
10 Excel - Ước lượng Khoảng cho tỷ lệ
11 Làm thế nào để xác định kích thước mẫu?
12 Bài tập tình huống mẫu
1 Kiểm định Giả thuyết là gì?
2 Sai lầm Loại 1 và Loại 2
3 Quy trình kiểm định giả thuyết Phần-1
4 Quy trình kiểm định giả thuyết Phần-2
5 Làm thế nào để tìm giá trị p?
6 Excel - Công thức Thống kê cho phân phối T
7 Excel - Công thức Thống kê cho phân phối Z
8 Bài tập tình huống về Tiêm chủng
9 Bài toán thực hành
1 Giới thiệu Mô-đun
2 Goal-seek và Scenario Manager trong Excel
3 Solver trong Excel
4 Các phương pháp Giải khác nhau của Excel Solver
1 Giải quyết bài toán Vận tải
2 Định giá hớt váng
3 Excel - Mô hình Định giá hớt váng
4 Khái niệm Giá trị Trọn đời Khách hàng
5 Excel - Tính giá trị trọn đời khách hàng
1 Giới thiệu Mô-đun
2 Thu thập Kiến thức Kinh doanh
3 Khám phá Dữ liệu
4 Dữ liệu và Từ điển Dữ liệu
5 Phân tích đơn biến và EDD
6 Phân tích Dữ liệu Mô tả trong Excel
7 Xử lý Ngoại lệ
8 Xác định và Xử lý Ngoại lệ trong Excel
9 Xử lý Giá trị Thiếu
10 Xác định và Xử lý giá trị thiếu trong Excel
11 Biến đổi Biến số trong Excel
12 Tạo biến giả: Xử lý dữ liệu định tính
13 Tạo Biến Giả trong Excel
14 Phân tích Tương quan
15 Tạo Ma trận Tương quan trong Excel
1 Phát biểu Vấn đề
2 Phương trình Cơ bản và phương pháp Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)
3 Đánh giá độ chính xác của các hệ số dự đoán
4 Đánh giá Độ chính xác Mô hình: RSE và R bình phương
5 Tạo mô hình Hồi quy Tuyến tính Đơn
6 Hồi quy Tuyến tính Bội
7 Thống kê F
8 Diễn giải kết quả của Biến Phân loại
9 Tạo mô hình Hồi quy Tuyến tính Bội
10 Câu hỏi Chuẩn bị Phỏng vấn Toàn diện
11 Cột mốc cuối cùng!
1 Về chứng chỉ của bạn
2 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

You're looking for a complete course on how to become a business analyst, right?

You've found the right Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1] course! This course will teach you data-driven decision-making, data visualization, and the use of analytical and statistical methods in business settings.

After completing this course you will be able to:

  • Understand how to formulate a business problem as an analytics problem

  • Summarize business data into tables and charts to communicate information effectively

  • Create data-driven live dashboards

  • Make predictive machine learning model to predict business outcomes

  • Use statistical concepts to reach business decisions

  • Interpret the results of statistical models for formulating strategy

How this course will help you?

A Verifiable Certificate of Completion is presented to all students who undertake this course on Business Analyst Masterclass in Excel and Google Data studio.

If you are a business manager, or business analyst or an executive, or a student who wants to learn Business Analytics concepts and apply data analytics techniques to real-world problems of the business function, this course will give you a solid base for Business Analytics by teaching you the most popular business analysis models and how to implement them in MS Excel.

Why should you choose this course?

We believe in teaching by example. This course is no exception. Every Section’s primary focus is to teach you the concepts through how-to examples. Each section has the following components:

  • Theoretical concepts and use cases of different Statistical models required for evaluating business models

  • Step-by-step instructions on implementing business models in MS Excel

  • Downloadable Excel files containing data and solutions used in MS Excel

  • Class notes and assignments to revise and practice the concepts in MS Excel

The practical classes where we create the model for each of these strategies are something that differentiates this course from any other course available online.

What makes us qualified to teach you?

The course is taught by Abhishek (MBA - FMS Delhi, B. Tech - IIT Roorkee) and Pukhraj (MBA - IIM Ahmedabad, B. Tech - IIT Roorkee). As managers in the Global Analytics Consulting firm, we have helped businesses solve their business problems using Analytics and we have used our experience to include the practical aspects of business analytics in this course. We have in-hand experience in Business Analysis.

We are also the creators of some of the most popular online courses - with over 1,200,000 enrollments and thousands of 5-star reviews like these ones:

This is very good, i love the fact the all explanation given can be understood by a layman - Joshua

Thank you Author for this wonderful course. You are the best and this course is worth any price. - Daisy

Our Promise

Teaching our students is our job and we are committed to it. If you have any questions about the course content, practice sheet, or anything related to any topic, you can always post a question in the course or send us a direct message.

Download Practice files, take Quizzes, and complete Assignments

With each lecture, there are class notes attached for you to follow along. You can also take quizzes to check your understanding of concepts like Business Statistics and Analytics in MS Excel. Each section contains a practice assignment for you to practically implement your learning on Business Analysis in MS Excel.

What is covered in this course?

The analysis of data is not the main crux of analytics. It is the interpretation that helps provide insights after the application of analytical techniques that makes analytics such an important discipline. We have used the most popular analytics software tool which is MS Excel along with Google Data Studio. This will aid the students who have no prior coding background to learn and implement Analytics and Data visualization concepts to actually solve real-world problems of Business Analysis.

Let me give you a brief overview of the course

  • Part 1 - Excel for data analytics

In the first section, i.e. Excel for data analytics, we will learn how to use excel for data-related operations such as calculating, transforming, matching, filtering, sorting, and aggregating data.

We will also cover how to use different types of charts to visualize the data and discover hidden data patterns.

  • Part 2 - Google Data Studio (now Looker Studio) for Data visualization

The second section, i.e. Google Data Studio for Data visualization will cover everything you need to create insightful and dynamic reports using Google Data Studio.

We will learn how to use different types of charts to visualize the data and discover hidden data patterns. Along with this, we will also learn how to create dashboards and how to share the dashboards with your team

  • Part 3 - Statistics foundations for business analysts

Then, in the third section, i.e. Statistics foundations for business analysts, we will start learning about the core concepts of Business Analytics i.e. probability and probability distribution. We will look at important probability distributions used in a business setting such as Normal distribution, Poisson distribution, Exponential distribution, Binomial  distribution, etc

These concepts form the foundation of data analytics, machine learning, and deep learning.

  • Part 4 - Statistical Decision making

Once we have covered the basics of probability, in the fourth section, i.e. Statistical Decision making we will discuss some advanced concepts related to sample testing i.e. hypothesis testing.

These are the concepts that differentiate a beginner from a pro!

  • Part 5 - Optimizing Business Models

In the fifth section, i.e. Optimizing Business Models we will learn how to solve common business problems with the help of excel's data analytics tools such as solver, goal-seek, scenario manager, etc.

  • Part 6 - Preprocessing Data for ML models

In this section, you will learn what actions you need to take step by step to get the data and then prepare it for analysis, these steps are very important. We start with understanding the importance of business knowledge then we will see how to do data exploration. We learn how to do univariate analysis and bivariate analysis then we cover topics like outlier treatment, missing value imputation, variable transformation, and correlation.

  • Part 7 - Linear regression model for predicting metrics

This section starts with simple linear regression and then covers multiple linear regression.

We have covered the basic theory behind each concept without getting too mathematical about it so that you understand where the concept is coming from and how it is important. But even if you don't understand it, it will be okay as long as you learn how to run and interpret the result as taught in the practical lectures.

I am pretty confident that the course will give you the necessary knowledge on Business Analysis and Data Visualization, and the skillsets of a Business Analyst to immediately see practical benefits in your workplace.

Go ahead and click the enroll button, and I'll see you in lesson 1 of this Business Analyst Masterclass course!

Cheers

Start-Tech Academy

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Google Data Studio
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊