Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Automated Cryptocurrency Portfolio Investing with Python A-Z

Tự động hóa Đầu tư Danh mục Tiền điện tử với Python A-Z

Tự động hóa Đầu tư Danh mục Tiền điện tử với Python A-Z

Tạo Cố vấn Tự động (Robo-Advisor) cho Tiền điện tử của bạn | Tối ưu hóa & Cân bằng lại Danh mục | Hỗ trợ nhiều Sàn giao dịch & Coin!

4.6
(113 đánh giá)
2,525 học viên
Giảng viên
Alexander Hagmann
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 349.000đ -77%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
32.5 giờ video
368 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026
#Algorithmic Trading #Cryptocurrency Investing #Financial Analysis #Python Programming

Bạn sẽ học được gì

Cách tăng hiệu quả Đầu tư Tiền điện tử nhờ Đa dạng hóa và Cân bằng lại Danh mục
Cách xây dựng Bot Đầu tư và Cân bằng lại Danh mục Tự động (Python)
Tối ưu hóa, Quản lý và Cân bằng lại Danh mục Tiền điện tử
Cách đo lường và cải thiện Hiệu suất Danh mục Tiền điện tử của bạn
Cách tải toàn bộ dữ liệu Thị trường Tiền điện tử từ Coingecko
Đầu tư Tiền điện tử thực sự dựa trên Dữ liệu
Kiến thức cơ bản về Tiền điện tử, Đầu tư và Giao dịch
Giao dịch và Đầu tư qua API với Binance, Coinbase, Kraken & nhiều Sàn khác
Cách truy cập lập trình vào nhiều Sàn giao dịch Tiền điện tử với Thư viện CCXT
Lập trình Python và Lập trình Hướng đối tượng (OOP) theo cách ai cũng hiểu được
Lập trình với Numpy, Pandas, Matplotlib và Seaborn
Tối ưu hóa Danh mục Trung bình - Phương sai (Mean-Variance)
Kỹ thuật Tối ưu hóa Danh mục nâng cao & thực tế hơn
Cách tạo Chỉ số Tiền điện tử và Chuẩn so sánh Đầu tư

Yêu cầu

Không cần kinh nghiệm về Python. Khóa học này có phần Hướng dẫn Cấp tốc Python.
Không yêu cầu kiến thức Tài chính/Đầu tư. Bạn sẽ học mọi thứ cần biết.
Một máy tính để bàn (Windows, Mac, hoặc Linux) có khả năng lưu trữ và chạy Anaconda. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn cài đặt phần mềm miễn phí cần thiết.
Kết nối internet có khả năng phát video HD.
Có kỹ năng toán học cấp trung học phổ thông thì rất tốt (không bắt buộc, nhưng sẽ hữu ích).

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu Tiền điện tử và muốn làm đúng ngay từ đầu (tránh những sai lầm phổ biến).
Nhà Giao dịch và Nhà Đầu tư Tiền điện tử muốn chuyên nghiệp hóa và tự động hóa công việc kinh doanh của mình.
Chuyên gia Tài chính & Đầu tư muốn bước vào lĩnh vực Tài chính dựa trên Dữ liệu.
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu và Học máy quan tâm đến Đầu tư vào Tiền điện tử.

Nội dung khóa học

26 phần • 367 bài giảng
1 Chào mừng và Giới thiệu
2 Bạn có biết...? (Xem trước về Đầu tư Tiền điện tử)
3 Cách tận dụng tối đa khóa học này
4 Câu hỏi thường gặp của Học viên
5 *** TỪ CHỐI TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ (PHẢI ĐỌC!) ***
6 Tổng quan Khóa học
1 Giới thiệu và Tổng quan PHẦN 1
2 Tải Tài liệu Khóa học PHẦN 1
1 Đầu tư so với Giao dịch
2 Các Loại tài sản, Tiền tệ và (Tiền điện tử)
3 Stable Coin là gì?
4 Tại sao nên Đầu tư vào Tiền điện tử?
5 Sàn giao dịch/Thị trường Tiền điện tử - Tổng quan
6 Giới thiệu về Coingecko.com
7 Giá, Khối lượng và Biểu đồ
8 Vốn hóa Thị trường và Nguồn cung (Đang lưu hành)
9 Các Sàn giao dịch Tiền điện tử
10 Sàn giao dịch Binance
11 Nhìn sơ qua về Binance.com và Binance.US
12 Cách nhận Chiết khấu 10% trên Phí giao dịch
13 Đăng ký và Xác minh Danh tính
14 Cách mua ngay những đồng Tiền điện tử đầu tiên của bạn
15 Nạp tiền và Rút tiền (Phần 1)
16 Nạp tiền và Rút tiền (Phần 2)
17 Giao dịch Spot đầu tiên (mua Bitcoin)
18 Phân tích Giao dịch và Phí/Lệ phí Giao dịch
19 Một giao dịch Spot khác (bán Bitcoin)
20 Lệnh Giới hạn so với Lệnh Thị trường
21 Lệnh Chốt lời (Take-Profit)
22 Lệnh Cắt lỗ (Stop-Loss)
23 Sổ lệnh (Order Book)
24 Chênh lệch Giá mua-Giá bán (Bid-Ask-Spread) và Trượt giá (Slippage)
25 Tổng chi phí của một Giao dịch (Chi phí rõ ràng so với Chi phí ẩn)
26 Các Sàn giao dịch thay thế (FTX, Kraken, v.v.)
27 Giới thiệu FTX.com và FTX.us
28 Cách nhận Chiết khấu 5% trên Phí giao dịch (FTX.com)
29 Tạo tài khoản trên FTX.com và FTX.us
1 Giới thiệu
2 Tải xuống và Cài đặt Anaconda
3 Cách mở Jupyter Notebooks
4 Cách làm việc với Jupyter Notebooks
5 Mẹo cho người mới bắt đầu với python
1 Giới thiệu
2 Kiểm tra kỹ năng gỡ lỗi của bạn!
3 Nguyên nhân chính gây ra Lỗi Mã lệnh
4 Các lỗi thường gặp nhất trong nháy mắt
5 Bỏ qua ô lệnh, thay đổi trình tự và hơn thế nữa
6 Lỗi IndexErrors
7 Lỗi Thụt dòng (Indentation)
8 Sử dụng sai tên hàm và từ khóa
9 Lỗi TypeErrors và ValueErrors
10 Nhận trợ giúp trên StackOverflow.com
11 Cách truy tìm các Lỗi phức tạp hơn
12 Vấn đề với Cài đặt Python
13 Các yếu tố và vấn đề bên ngoài
14 Lỗi liên quan đến nội dung khóa học (Lỗi sao chép)
15 Tóm tắt và Sơ đồ quy trình Gỡ lỗi
1 Giới thiệu
2 Dữ liệu Mặt cắt ngang, Dữ liệu Chuỗi thời gian & Dữ liệu Bảng
3 Tải Tài liệu Khóa học và cách tải tệp csv
4 [Bài viết] Tải Dữ liệu vào Pandas - chủ đề nâng cao
5 Toàn bộ Thị trường Tiền điện tử trong một Bộ dữ liệu (Mặt cắt ngang)
6 Giá, Vốn hóa Thị trường, Nguồn cung đang lưu hành & hơn thế nữa
7 Phân tích & Trình bày Dữ liệu
8 Toàn bộ Thị trường Tiền điện tử trong một Bộ dữ liệu (Dữ liệu Bảng)
9 Biểu đồ Giá
10 Vốn hóa Thị trường theo thời gian
11 Thị phần theo thời gian
12 Triển vọng
1 API Coingecko - Giới thiệu
2 Chuẩn bị & Bước đầu tiên
3 Các lệnh gọi đơn giản
4 Các lệnh gọi Coin (Phần 1)
5 Các lệnh gọi Coin (Phần 2)
6 Các lệnh gọi Sàn giao dịch
7 Cách tải Bộ dữ liệu Mặt cắt ngang (Phần 1)
8 Cách tải Bộ dữ liệu Mặt cắt ngang (Phần 2)
9 Cách tải Bộ dữ liệu Mặt cắt ngang (Phần 3)
10 Lấy tất cả các Coin có sẵn trên Binance
11 Tải Bộ dữ liệu Bảng
12 Làm sạch và chuẩn bị Bộ dữ liệu Bảng (Phần 1)
13 Làm sạch và chuẩn bị Bộ dữ liệu Bảng (Phần 2)
14 Làm sạch và chuẩn bị Bộ dữ liệu Bảng (Phần 3)
1 Giới thiệu và Tổng quan PHẦN 2
2 Tải Tài liệu Khóa học PHẦN 2 (Cập nhật: 24 tháng 11)
1 Giới thiệu
2 Chuẩn bị
3 Những bước đầu tiên với CCXT
4 Thông tin chung về Sàn giao dịch
5 API Công khai
6 Tải Dữ liệu Lịch sử (Phần 1)
7 Tải Dữ liệu Lịch sử (Phần 2)
8 Cách lấy Khóa API Binance
9 API Riêng tư
10 Mạng Thử nghiệm Spot của Binance
11 Cách kết nối với Testnets (Chế độ Sandbox)
12 Tạo Lệnh và phân tích Giao dịch (Spot)
13 **Cập nhật: FTX mất khả năng thanh toán**
14 Giao dịch với CCXT và FTX
1 Giới thiệu
2 Lỗi Python (Ngoại lệ)
3 try và except
4 Bắt các Lỗi cụ thể
5 Lớp Exception
6 try, except, else
7 finally
8 Thử lại (...cho đến khi thành công)
9 Cách giới hạn số lần thử lại
10 Thời gian chờ giữa các lần thử lại
1 Giới thiệu về OOP và ví dụ về các Lớp
2 ***Cập nhật: yfinance*** HÀNH ĐỘNG CẦN THIẾT!
3 Lớp Phân tích Tài chính hoạt động trực tiếp (Phần 1)
4 Lớp Phân tích Tài chính hoạt động trực tiếp (Phần 2)
5 Phương thức đặc biệt __init__()
6 Phương thức get_data()
7 Phương thức log_returns()
8 Biểu diễn Chuỗi và phương thức đặc biệt __repr__()
9 Các phương thức plot_prices() và plot_returns()
10 Đóng gói và các Thuộc tính được bảo vệ
11 Phương thức set_ticker()
12 Thêm các phương thức và chỉ số hiệu suất
13 Kế thừa
14 Kế thừa và Hàm super()
15 Thêm Docstrings có ý nghĩa
16 Tạo và Nhập Mô-đun Python (.py)
17 Bài tập Lập trình: Tạo Lớp của riêng bạn
1 Bot Cân bằng lại Danh mục hoạt động Trực tiếp
2 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 1)
3 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 2)
4 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 3)
5 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 4)
6 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 5)
7 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 6)
8 Giải thích về Bot Cân bằng lại Danh mục (Phần 7)
9 Thay đổi Các loại tiền tệ Mục tiêu
10 Cách điều chỉnh cho các Sàn giao dịch khác
11 Cách chạy một Tập lệnh Cân bằng lại
1 Giới thiệu và Tổng quan PHẦN 3
2 Tải Tài liệu Khóa học PHẦN 3 (cập nhật: 28/11/2024)
1 Giới thiệu và Tổng quan
2 Cài đặt và nhập các Thư viện/Gói cần thiết
3 Tải Dữ liệu Tài chính từ Web
4 Kiểm tra và Trực quan hóa ban đầu
5 Chuẩn hóa Chuỗi thời gian về Giá trị Cơ sở (100)
6 Thử thách Lập trình #1
7 Biến động Giá và Lợi nhuận Tài chính
8 Lợi nhuận và Rủi ro của Công cụ Tài chính
9 Thử thách Lập trình #2
10 Bội số Đầu tư và CAGR
11 Lợi nhuận Kép & Lợi nhuận Trung bình Hình học
12 Thử thách Lập trình #3
13 Ghép lãi Rời rạc
14 Ghép lãi Liên tục
15 Lợi nhuận Log
16 Lợi nhuận Đơn giản so với Lợi nhuận Log (Phần 1)
17 Lợi nhuận Đơn giản so với Lợi nhuận Log (Phần 2)
18 Thử thách Lập trình #4
19 So sánh Hiệu suất của các Công cụ Tài chính
20 Tính (Không) Chuẩn của Lợi nhuận Tài chính
21 Annualizing Return and Risk
22 Resampling / Smoothing of Financial Data
23 Thống kê trượt (Rolling Statistics)
24 Thử thách lập trình #5
25 Bán khống và lợi nhuận vị thế bán khống (Phần 1)
26 Giới thiệu về tiền tệ (Forex) và giao dịch
27 Bán khống và lợi nhuận vị thế bán khống (Phần 2)
28 Bán khống và lợi nhuận vị thế bán khống (Phần 3)
29 Thử thách lập trình #6
30 Hiệp phương sai và Hệ số tương quan
31 Danh mục đầu tư và lợi nhuận danh mục
32 Giao dịch ký quỹ và lợi nhuận có đòn bẩy (Phần 1)
33 Giao dịch ký quỹ và lợi nhuận có đòn bẩy (Phần 2)
34 Thử thách lập trình #7
1 Bắt đầu & Bài tập
2 Lời giải
1 Giới thiệu
2 Tổng quan về chỉ số tài chính
3 Bắt đầu
4 Chỉ số theo giá trị vốn hóa (Lý thuyết)
5 Tạo chỉ số tiền điện tử theo giá trị vốn hóa
6 Chỉ số theo giá (Lý thuyết)
7 Tạo chỉ số tiền điện tử theo giá
8 Chỉ số theo trọng số bằng nhau (Lý thuyết)
9 Tạo chỉ số tiền điện tử theo trọng số bằng nhau
10 Phân tích và so sánh (Phần 1)
11 Phân tích và so sánh (Phần 2)
1 Bắt đầu
2 Tạo danh mục ngẫu nhiên (Phần 1)
3 Tạo danh mục ngẫu nhiên (Phần 2)
4 Đo lường hiệu suất: Lợi nhuận điều chỉnh rủi ro
5 Tối ưu hóa danh mục (Phần 1)
6 Tối ưu hóa danh mục (Phần 2)
7 Đường biên hiệu quả
8 Thêm tính năng tái cân bằng (hàng ngày)
9 Tác động của việc tái cân bằng
10 Tái cân bằng và chi phí giao dịch
1 Bắt đầu
2 Đa dạng hóa ngây thơ (Phần 1)
3 Đa dạng hóa ngây thơ (Phần 2)
4 Bot tối ưu hóa danh mục - tải dữ liệu
5 Cập nhật PortfolioTrader
6 Đa dạng hóa ngây thơ - Triển khai
7 Bot tối ưu hóa danh mục (Phần 2)
8 Bot tối ưu hóa danh mục (Phần 3)
9 Tóm tắt và kết luận
1 Giới thiệu
2 Giả định của phần
3 Bắt đầu
4 Trường hợp 2 tài sản (Giới thiệu)
5 Lợi nhuận danh mục (Trường hợp 2 tài sản)
6 Rủi ro danh mục (Trường hợp 2 tài sản) - một giải pháp (quá) đơn giản
7 Khóa học cấp tốc Thống kê: Phương sai và Độ lệch chuẩn
8 Khóa học cấp tốc Thống kê: Hiệp phương sai và Hệ số tương quan (Phần 1)
9 Khóa học cấp tốc Thống kê: Hiệp phương sai và Hệ số tương quan (Phần 2)
10 Rủi ro danh mục (Trường hợp 2 tài sản)
11 Hệ số tương quan và Hiệu ứng đa dạng hóa danh mục
12 Trường hợp nhiều tài sản
13 Tối ưu hóa hướng tương lai
14 Tối ưu hóa Mean-Variance (MVO) hướng tương lai: Cạm bẫy (1)
15 Tối ưu hóa Mean-Variance (MVO) hướng tương lai: Cạm bẫy (2)
16 Giới thiệu tài sản phi rủi ro
17 Tỷ lệ Sharpe: Diễn giải bằng đồ thị
18 Tối ưu hóa danh mục với tài sản phi rủi ro (Phần 1)
19 Tối ưu hóa danh mục với tài sản phi rủi ro (Phần 2)
20 Hàm ý và Định lý hai quỹ
21 Thử thách lập trình
1 Giới thiệu và động lực
2 Bắt đầu (Đầu vào cho tối ưu hóa ngược)
3 Black-Litterman Bước 1: Tối ưu hóa ngược
4 Black-Litterman Bước 2: Kết hợp quan điểm nhà đầu tư
5 Thử thách lập trình
1 Giới thiệu và tổng quan
2 Tải xuống phụ lục (Cập nhật: 24/9)
1 Giới thiệu khái niệm Giá trị thời gian của tiền (TVM) (Lý thuyết)
2 Tính Giá trị tương lai (FV) với Python / Lãi kép
3 Tính Giá trị hiện tại (PV) với Python / Chiết khấu
4 Lãi suất và lợi nhuận (Lý thuyết)
5 Tính lãi suất và lợi nhuận với Python
6 Giới thiệu về biến
7 Chú thích: Cách thêm chú thích nội dòng
8 Biến và bộ nhớ (Lý thuyết)
9 Thêm về biến và bộ nhớ
10 Biến - Nên làm, Không nên làm và Quy ước
11 Hàm print()
12 Bài tập lập trình 1
13 Bài toán TVM với nhiều dòng tiền
14 Giới thiệu về Danh sách (List) trong Python
15 Lý thuyết về chỉ mục bắt đầu từ 0 và chỉ mục âm trong Python
16 Truy cập phần tử trong danh sách
17 Vòng lặp For - Duyệt qua danh sách
18 Đối tượng range - một Iterable khác
19 Tính FV và PV cho nhiều dòng tiền
20 Giá trị hiện tại ròng - NPV (Lý thuyết)
21 Tính NPV của một dự án đầu tư
22 Bài tập lập trình 2
23 Các kiểu dữ liệu trong thực tế
24 Hệ thống phân cấp kiểu dữ liệu (Lý thuyết)
25 Chú thích: Kiểu động trong Python
26 Hàm dựng sẵn
27 Số nguyên
28 Số thực
29 Cách làm tròn số thực (và số nguyên) với round()
30 Thêm về danh sách
31 Danh sách và phép toán theo phần tử
32 Cắt lát (Slicing) danh sách
33 Bảng tra cứu cắt lát
34 Thay đổi phần tử trong danh sách
35 Sắp xếp và đảo ngược danh sách
36 Thêm và xóa phần tử khỏi/vào danh sách
37 Đối tượng có thể thay đổi (Mutable) vs. không thể thay đổi (Immutable) (Phần 1)
38 Đối tượng có thể thay đổi (Mutable) vs. không thể thay đổi (Immutable) (Phần 2)
39 Bài tập lập trình 3
40 Tuple
41 Từ điển (Dictionary)
42 Giới thiệu về Chuỗi (String)
43 Thay thế chuỗi
44 Boolean
45 Toán tử (Lý thuyết)
46 Toán tử so sánh, logic và thành viên trong thực tế
47 Bài tập lập trình 4
48 Câu lệnh điều kiện
49 Từ khóa pass, continue và break
50 Tính thời gian hoàn vốn của một dự án
51 Giới thiệu về vòng lặp while
52 Bài tập lập trình 5
1 Định nghĩa hàm tự tạo đầu tiên của bạn
2 Sự khác biệt giữa Đối số theo vị trí và Đối số từ khóa?
3 Cách làm việc với đối số mặc định
4 Đối số mặc định None
5 Cách giải nén Iterables
6 Sequence làm đối số và *args
7 Cách trả về nhiều kết quả
8 Phạm vi - giải thích dễ hiểu
9 Bài tập lập trình 6
1 Module, Package và Thư viện - Không cần phát minh lại bánh xe
2 Mảng Numpy
3 Truy cập và cắt lát mảng Numpy
4 Phép toán vector hóa với mảng Numpy
5 Thay đổi phần tử trong mảng Numpy & Tính có thể thay đổi
6 View vs. copy - Cạm bẫy tiềm ẩn khi cắt lát mảng Numpy
7 Phương thức và thuộc tính của mảng Numpy
8 Hàm phổ quát Numpy
9 Mảng Boolean và lọc có điều kiện
10 Lọc nâng cao & Toán tử bitwise
11 Xác định thời gian hoàn vốn dự án với np.where()
12 Tạo mảng Numpy từ đầu
13 Bài tập lập trình 7
14 Cách làm việc với danh sách lồng nhau
15 Mảng Numpy 2 chiều
16 Cách cắt lát mảng Numpy 2 chiều (Phần 1)
17 Cách cắt lát mảng Numpy 2 chiều (Phần 2)
18 Ôn tập: Thay đổi phần tử trong mảng Numpy / lát cắt
19 Cách thực hiện phép toán theo hàng và theo cột
20 Bài tập lập trình 8
21 Giới thiệu dữ liệu dạng bảng / Pandas
22 Tạo DataFrame Pandas đầu tiên của bạn (từ csv)
23 Tùy chọn hiển thị Pandas và các phương thức head() & tail()
24 Kiểm tra dữ liệu lần đầu
25 Bài tập lập trình 9
26 Chọn cột
27 Chọn một cột với "ký hiệu chấm"
28 Chỉ mục bắt đầu từ 0 và chỉ mục âm
29 Chọn hàng với iloc (truy cập theo vị trí)
30 Cắt lát hàng và cột với iloc (truy cập theo vị trí)
31 Bảng tra cứu truy cập theo vị trí
32 Chọn hàng với loc (truy cập theo nhãn)
33 Cắt lát hàng và cột với loc (truy cập theo nhãn)
34 Bảng tra cứu truy cập theo nhãn
35 Tóm tắt, Thực hành tốt nhất và Triển vọng
36 Bài tập lập trình 10
37 Những bước đầu với Pandas Series
38 Phân tích Series số với unique(), nunique() và value_counts()
39 Phân tích Series không phải số với unique(), nunique(), value_counts()
40 Phương thức copy()
41 Sắp xếp Series và giới thiệu tham số inplace
42 Những bước đầu với đối tượng Index của Pandas
43 Thay đổi chỉ mục hàng với set_index() và reset_index()
44 Thay đổi nhãn cột
45 Đổi tên chỉ mục & nhãn cột với rename()
46 Lọc DataFrame (một điều kiện)
47 Lọc DataFrame bằng nhiều điều kiện (AND)
48 Lọc DataFrame bằng nhiều điều kiện (OR)
49 Lọc nâng cao với between(), isin() và ~
50 Giới thiệu về giá trị NA / giá trị thiếu
51 Xử lý giá trị NA / giá trị thiếu
52 Xuất DataFrame ra csv
53 Thống kê tổng hợp và tích lũy
54 Trực quan hóa với Matplotlib (Giới thiệu)
55 Tùy chỉnh biểu đồ
56 Biểu đồ tần suất (Histogram) (Phần 1)
57 Biểu đồ tần suất (Histogram) (Phần 2)
58 Biểu đồ phân tán
59 Bắt đầu với Seaborn
60 Biểu đồ phân loại trong Seaborn
61 Biểu đồ hồi quy Seaborn
62 Thông báo quan trọng cho bài học tiếp theo
63 Biểu đồ nhiệt Seaborn
64 Xóa cột dữ liệu
65 Giới thiệu thao tác GroupBy
66 Hiểu đối tượng GroupBy
67 Phân tách với nhiều khóa
68 Quy trình phân tách - xử lý - kết hợp
1 Thuộc tính và phương thức hữu ích của DatetimeIndex
2 Điền giá trị NA bằng bfill, ffill và phép nội suy
3 Múi giờ và chuyển đổi (Phần 1)
4 Múi giờ và chuyển đổi (Phần 2)
1 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Welcome to the first-ever course on (Automated) Cryptocurrency Portfolio Investing.

Investing in Cryptocurrencies has been highly profitable but also risky and volatile in the past.

Did you know that you can substantially improve the performance of your Crypto Investments with

  • Portfolio Diversification (there is more than just Bitcoin and Ethereum)

  • Active and frequent Portfolio Rebalancing

...leading to higher Profitability and/or lower Risk!

This course provides practical and simple-to-use Python tools for

  • Portfolio Optimization

  • automated Portfolio Investing & Rebalancing for Exchanges like Binance, Coinbase, Kraken & co.


The course is structured in four Parts:

Part 1:  Basics & Prerequisites

  • Trading vs Investing

  • What you should know about Cryptocurrencies as an Asset Class

  • Trading and Investing on Exchanges like Binance, Coinbase, Kraken & co.

  • Loading tons of Crypto Market Data from Data Aggregators

  • Analyzing the Cryptocurrency Market with Python and Pandas

Part 2: Crypto Portfolio Investing and Rebalancing with Python

  • Building and using a Portfolio Investing and Rebalancing Bot

  • API Trading with CCXT

  • Required Python skills (Error Handling, Object Oriented Programming)

Part 3: Crypto Portfolio Management and Optimization

  • Financial Data Analysis & Performance Measurement

  • Creating Crypto Indices and Portfolios

  • Portfolio Optimization (and its Pitfalls)

  • Reverse Optimization & the Black-Litterman model

  • Advanced Topics and Theory

Part 4 (Appendix): A Python Crash Course (optional)

  • Everything you need to know about Python Coding for this Course - no more, no less


What else should you know about me and the course?

  • The course shows how to do things right. But equally important, it highlights the most commonly made mistakes in (Crypto) Investing. There is hardly any other business where beginners make so many mistakes. Why is that? A lack of skills, expertise, and experience. And: Overconfidence and overreliance on intuition. As a finance professional with an extensive academic background (MSc in Finance, CFA) my clear message is: For Trading and Investing, intuition and common sense are not your best friends. Very often, the most intuitive solution is not the correct solution!       

  • This course is "not only" a crypto investing course but also an in-depth Python Course that goes beyond what you can typically see in other courses. Create hands-on Applications with Python and use it for your Crypto Investing Business!


What are you waiting for? Join now!

Thanks and looking forward to seeing you in the Course!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Algorithmic Trading
Hiển thị tất cả khoá học Financial Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Python Programming
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊