Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

Apache Superset: Từ con số 0 đến chuyên nghiệp với Docker và AWS

Apache Superset: Từ con số 0 đến chuyên nghiệp với Docker và AWS

Học mọi thứ bạn cần về Apache Superset [cập nhật Superset 6.0]: từ cài đặt đến triển khai lên cloud

4.8
(59 đánh giá)
343 học viên
Giảng viên
Renat Murtazin
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.5 giờ video
137 bài giảng
3 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm được Superset là gì, các thành phần chính, và cách nó hoạt động trong hệ sinh thái BI hiện đại.
Học cách cài đặt và chạy Superset cục bộ với Docker, quản lý container, network, và volume.
Khám phá giao diện người dùng, tích hợp Superset với các cơ sở dữ liệu như Snowflake, và thiết kế dashboard trực quan.
Cấu hình theme, triển khai Row-Level Security, Jinja templating, CSS, và bố cục để điều chỉnh giao diện Superset phù hợp với nhận diện thương hiệu của tổ chức bạn.
Cấu hình và khởi chạy Superset trên AWS sử dụng ECS, RDS, và Redis cho môi trường production.

Yêu cầu

Kiến thức SQL cơ bản – hiểu về SELECT queries, joins, và aggregations.
(Tùy chọn) Làm quen rất cơ bản với Python – biến, list.
(Tùy chọn) Làm quen với các lệnh Linux cơ bản.

Đối tượng phù hợp

Các nhà phát triển BI đang tìm kiếm giải pháp nguồn mở thay thế Power BI hoặc Tableau.
Các nhà phân tích dữ liệu muốn khám phá các công cụ trực quan hóa hiện đại và linh hoạt.
Các kỹ sư dữ liệu đang tích hợp Superset vào pipeline dữ liệu, triển khai hoặc stack phân tích.
Những người làm việc với dữ liệu, đam mê thông tin, dashboard, và BI nguồn mở.

Nội dung khóa học

12 phần • 137 bài giảng
1 Giới thiệu khóa học
2 Đối tượng khóa học
3 Các yêu cầu tiên quyết
4 Các công cụ cần cài đặt
5 VSC Extensions tôi dùng
6 Thiết lập kỳ vọng đúng đắn
7 Các lệnh Terminal sử dụng trong khóa học
1 File cần tải về
2 Superset: Là gì và Tại sao?
3 Superset so với các công cụ BI khác
4 Kiến trúc Superset
5 Cách cài đặt Superset?
1 Lộ trình chương
2 Docker: Là gì và Tại sao?
3 Container
4 Image
5 Demo Hello-World
6 Dockerfile
7 Demo Flask
8 Kiến thức cơ bản về Networking
9 Demo Networking
10 Volumes
11 Demo Bind-Mount
12 Docker Compose
13 Demo Docker Compose
14 Dọn dẹp
1 Lộ trình chương
2 Các tài nguyên hữu ích khi làm việc với Superset
3 File cấu hình Superset
4 Cài đặt Superset
5 Khám phá các thành phần giao diện
6 Nghiên cứu các dashboard mẫu
7 Dataset trong Superset
1 Lộ trình chương
2 Tổng quan về Dataset
3 Tổng quan dự án
4 Tải dataset lên cơ sở dữ liệu
5 Cấu hình Superset
6 Thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu
7 Xây dựng biểu đồ bản đồ thế giới
8 Xây dựng biểu đồ tròn
9 Xây dựng Big Cards
10 Xây dựng biểu đồ cột
11 Markdown cho video "Tạo Covid Dashboard"
12 Tạo Covid Dashboard
13 Tải CSV lên Superset. Có đáng không?
1 Lộ trình chương
2 Superset 4 vs Superset 6. Cập nhật giao diện
3 Giới thiệu UV và TOML
4 Demo UV
1 Lộ trình chương
2 Thiết lập dự án
3 Cấu hình logo
4 Cấu hình tab trình duyệt
5 Theming trong Superset 4.1.*
6 HTML Injection vào Superset 5 & 6
7 Giới thiệu AntD - Superset 6
8 Demo AntD - Superset 6
9 Custom Tokens trong Superset
1 Lộ trình chương
2 Snowflake: Là gì và Tại sao?
3 Tạo tài khoản dùng thử Snowflake
4 Mô tả Dataset
5 Chuẩn bị Dataset trong Snowflake
6 Cấu hình Superset
7 Đăng ký Dataset trong Superset
8 Xây dựng Big Card với đường xu hướng
9 Xây dựng biểu đồ bản đồ thế giới
10 Xây dựng biểu đồ đường
11 Xây dựng biểu đồ cột
12 Xây dựng biểu đồ tròn
13 Xây dựng biểu đồ Calendar-Heatmap
14 Xây dựng biểu đồ Tree-Map
15 Xây dựng một Bảng (Table)
16 Lắp ráp Dashboard Snowflake
17 Áp dụng bảng màu tùy chỉnh
18 Hoàn thiện Dashboard
19 Học và cấu hình Filters trong Superset
1 Lộ trình chương
2 Nhìn sâu hơn vào thuộc tính Dashboard
3 CSS trong Superset - Lý thuyết
4 CSS trong Superset - Demo
5 CSS. Thêm hình ảnh vào Superset
6 CSS. "N-th of Type" Objects trong Superset
7 CSS Templates
8 Giới thiệu Jinja
9 Làm cho tính toán trở nên linh hoạt với Jinja
10 Áp dụng Jinja để lọc dữ liệu
11 Truyền và đọc Filters đến URL Dashboard bằng Jinja
12 Bài tập. Thực hành Jinja & CSS
13 Các vai trò trong Superset
14 Các vai trò trong Superset - Demo
15 Static RLS trong Superset
16 Static RLS - Loại Regular
17 Static RLS - Loại Base
18 Dynamic RLS với Jinja
19 Lấy role của người dùng bằng Jinja trong Superset 6
20 Lọc thời gian nâng cao với Jinja - Superset 5 & 6
21 Xây dựng biểu đồ tùy chỉnh với Handlebars
22 Tổng kết
1 Lộ trình chương
2 Tổng quan về Alerts & Reports
3 Mục tiêu thiết lập Superset của chúng ta
4 Giới thiệu về Redis
5 Giới thiệu về Celery
6 Thiết lập dự án
7 Các cập nhật quan trọng cho Superset 6.0
8 Yêu cầu tiên quyết cho dự án
9 Shell Scripts để thiết lập Superset
10 Import Dashboard và nâng cấp Superset lên phiên bản mới hơn
11 Cấu hình Celery & Redis
12 Cài đặt Headless Browser
13 Cấu hình SMTP trong Gmail cho Alerts & Reports
14 Lên lịch báo cáo
15 Gửi file CSV trong báo cáo
16 Thiết lập và kích hoạt Cảnh báo
17 Dọn dẹp
1 Lộ trình chương
2 Giới thiệu về AWS
3 Các dịch vụ AWS cho thiết lập của chúng ta
4 Kiến trúc mục tiêu
5 Cảnh báo về Cloud Computing
6 Tạo tài khoản AWS và cấu hình IAM
7 Cài đặt AWS CLI
8 Thiết lập dự án
9 Ôn lại các file cấu hình cho Superset
10 Image Registry trong AWS ECR
11 AWS VPC Stack
12 AWS RDS Stack
13 Kết nối tới RDS qua Bastion Host
14 AWS ElasticCache Stack
15 AWS IAM Stack
16 AWS ECS Fargate Stack
17 Xác thực kết quả
18 Dọn dẹp
1 Kết thúc khóa học
2 Phần thưởng

Giới thiệu khóa học

Welcome to "Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS"!
This hands-on course is designed to take you from your very first dashboard to a fully deployed production environment in the cloud.

Apache Superset is one of the fastest-growing open-source BI platforms used by data teams worldwide. Whether you're a Data Analyst, BI Developer, or Data Engineer, this course will guide you step by step through installation, configuration, dashboard building, customization, and enterprise-grade deployment.

By the end of the course, you’ll be able to:

  • Install and run Superset locally using Docker

  • Build interactive dashboards and visualizations

  • Connect to databases like PostgreSQL and Snowflake

  • Customize Superset to match your brand

  • Implement advanced features such as Jinja templating, Row Level Security, and custom styling

  • Set up alerts, reports, and background task processing

  • Deploy your Superset environment on AWS with production-ready components

This course focuses on real-world examples, clear explanations, and practical demonstrations - no unnecessary theory, just the knowledge you need to become confident with Apache Superset.


Section 1: Introduction
Get to know the course, its audience, and what tools we’ll use.

  • Meet your instructor and understand course goals

  • Learn who this course is for and what to expect

  • Review the setup and tools required

Section 2: Overview
Understand Superset’s architecture and how it compares with other BI tools.

  • Explore Superset’s core components and data flow

  • Compare Superset with Tableau, Power BI, and Looker

  • Learn about different installation options

Section 3: Docker Introduction
Build the foundation to run Superset locally using Docker.

  • Learn what containers, images, and volumes are

  • Understand Docker Compose and how services interact

Section 4: Getting Started with Superset
Dive into the Superset UI and learn its core capabilities.

  • Explore dashboards, datasets, and visualizations

  • Understand the navigation and main features

  • Discover how Superset organizes data sources

Section 5: Building the COVID-19 Dashboard
Create your first interactive dashboard using real data.

  • Connect Superset to a database

  • Build and configure visualizations step by step

  • Assemble and publish your first dashboard

Section 6: Superset 5.0 & 6.0 Updates
A newly added chapter that introduces key updates from newer versions of Superset.

  • Configure newer superset versions

  • Dive into AntD theming for in-depth customisation

  • Learn new Jinja capabilities and visualisations

Section 7: Customization
Make Superset reflect your brand and style.

  • Change logos, colors, and themes

Section 8: Snowflake Dashboard
Work with a cloud data source and advanced filters.

  • Connect Superset to Snowflake

  • Explore datasets and build a new dashboard

  • Learn Superset filtering in detail

Section 9: Advanced Features
Unlock Superset’s most powerful capabilities.

  • Use Jinja templating for dynamic queries

  • Implement Row Level Security (RLS)

  • Manage roles and permissions

  • Add custom CSS styling

Section 10: Alerts & Reports
Enable automated reports and notifications in Superset.

  • Set up Celery and Redis for async tasks

  • Configure email alerts and report scheduling

  • Understand production-level configuration needs

Section 11: AWS Deployment
Deploy Superset in the cloud like a pro using IaC approach.

  • Set up Superset on AWS ECS Fargate

  • Integrate with RDS PostgreSQL and Redis

  • Ensure scalability, reliability, and secure access

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Superset
Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Docker
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊