Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Amazon AgentCore: Scale Your Agentic AI to Production

Amazon AgentCore: Đưa AI Tác Tử Lên Quy Mô Sản Xuất

Amazon AgentCore: Đưa AI Tác Tử Lên Quy Mô Sản Xuất

Triển Khai AI Tác Tử Vào Môi Trường Sản Xuất Với Amazon Bedrock AgentCore, AWS và OpenAI Agents SDK

4.5
(267 đánh giá)
2,312 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.0 giờ video
23 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Triển khai ứng dụng AI tác tử vào môi trường sản xuất bằng Amazon Bedrock AgentCore trên AWS, quản lý runtime serverless, khả năng mở rộng và độ tin cậy.
Triển khai xác thực và quản lý danh tính cho các tác tử để đảm bảo truy cập an toàn, xác minh người dùng và quản lý thông tin đăng nhập phù hợp trong các tình huống thực tế.
Thêm bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác tử để nâng cao nhận thức ngữ cảnh, khả năng lưu trữ và trải nghiệm người dùng theo thời gian.
Tích hợp công cụ bên ngoài, API và nguồn dữ liệu bên thứ ba qua Gateways, đồng thời tận dụng OpenAI Agents SDK để điều phối việc sử dụng công cụ.
Giám sát, quan sát và gỡ lỗi hệ thống tác tử của bạn bằng các tính năng quan sát của AgentCore, chỉ số nhật ký và bảng điều khiển hiệu suất trong môi trường sản xuất.
Hiểu các phương pháp hay nhất và mẫu thiết kế để triển khai hệ thống AI sinh một cách an toàn và hiệu quả với Amazon AgentCore và Bedrock.

Yêu cầu

Quen thuộc với lập trình Python
Có kinh nghiệm phát triển với các framework AI tác tử
Hiểu biết cơ bản về AWS và AWS console
Các hoạt động thực hành yêu cầu có tài khoản OpenAI, tài khoản AWS và môi trường phát triển Python

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư AI/ML, nhà phát triển phần mềm hoặc kiến trúc sư đám mây cần đưa nguyên mẫu AI vào môi trường sản xuất

Nội dung khóa học

7 phần • 23 bài giảng
1 Giới thiệu về Amazon Bedrock AgentCore
2 Nhận Tài Liệu Khóa Học
3 Giới thiệu Ứng Dụng AI Tác Tử Mẫu với OpenAI Agents SDK
4 [Hoạt động] Cài đặt các yêu cầu tiên quyết (OpenAI API key, AWS CLI, môi trường Python)
5 [Hoạt động] Chạy Ứng Dụng AI Tác Tử Mẫu của chúng tôi (bên ngoài Bedrock)
1 Giới thiệu Amazon Bedrock AgentCore Runtime
2 [Hoạt động] Chạy ứng dụng AgentCore cục bộ
3 Lưu ý cho bài giảng tiếp theo
4 [Hoạt động] Triển khai ứng dụng AI tác tử lên đám mây serverless với AgentCore
5 [Hoạt động] Chạy ứng dụng AgentCore bằng Bộ Công Cụ Khởi Động (Starter Toolkit)
6 [Hoạt động] Chạy ứng dụng AgentCore từ một script client
1 [Hoạt động] Khả năng quan sát AgentCore và tích hợp CloudWatch
2 Hệ thống AI tác tử: ôn tập nhanh
3 Tích hợp OAuth chiều vào và chiều ra với Cognito và AgentCore
4 [Hoạt động] Triển khai xác thực OAuth chiều vào với AgentCore và Cognito
1 Bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn trong hệ thống AI tác tử và AgentCore
2 [Hoạt động] Tích hợp bộ nhớ ngắn hạn từ AgentCore với OpenAI Agents
1 [Hoạt động] Công cụ Amazon Bedrock AgentCore và tích hợp trình thông dịch mã (code interpreter)
2 [Hoạt động] Nhập khẩu Amazon Bedrock Agents + vector S3 vào dự án AgentCore
1 Giới thiệu Amazon Bedrock AgentCore Gateway
2 Giới thiệu Amazon Bedrock AgentCore Identity
1 Tài nguyên bổ sung
2 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Tired of building AI prototypes that never make it to production?
You’re not alone. Many engineers can build impressive agentic AI demos—but hitting a wall when trying to scale those systems into production is common.

This course solves that problem.

You’ll learn how to use Amazon Bedrock AgentCore—part of AWS’s cutting-edge generative AI stack—to deploy real, secure, scalable agent systems. You’ll take a working OpenAI Agents SDK project and transform it into a production-grade service, using AgentCore’s built-in memory, identity, tools, and observability features.

By the end of this course, you won’t just understand agentic AI—you’ll have deployed one.

What You’ll Learn

  • How to use Amazon AgentCore to host your AI agents serverlessly in production

  • Add memory to your agents (short-term and long-term)

  • Handle user identity and secure authentication in agent workflows

  • Integrate real tools, APIs, and third-party data using Bedrock’s Gateways

  • Monitor and debug agents using AgentCore’s observability features

  • Build a complete hands-on agentic AI project using the OpenAI Agents SDK

Why Amazon AgentCore?

Amazon Bedrock AgentCore provides a serverless runtime purpose-built for agentic AI. It handles scaling, security, and tool integrations so you don’t have to. With first-class support in AWS, it’s the fastest way to take your generative AI project from experiment to enterprise.

Who This Course Is For

  • AI engineers and developers who’ve built agent prototypes—but haven’t shipped them

  • ML practitioners ready to operationalize generative AI

  • Software engineers looking to upskill in AWS AI tools and infrastructure

  • Builders who want hands-on, project-based experience with agent systems in production

If you’ve been exploring agentic AI or the OpenAI Agents SDK, this course will show you how to make it real—on a secure, scalable production stack.

About the Instructor

Hi, I’m Frank Kane. I spent 9 years at Amazon and IMDb, where I helped build and lead the AI systems behind some of the most-visited websites on the planet.

Since leaving Amazon, I’ve taught over one million students around the world how to succeed in machine learning and data science through Sundog Education.

This course brings my real-world engineering experience at Amazon together with today’s most powerful agentic AI tools—so you can stop prototyping and start deploying.

What You'll Walk Away With

By the end, you’ll have:

  • A working, full-featured agentic AI system deployed with Amazon AgentCore

  • The confidence to scale, monitor, and maintain your own production agents

  • Practical experience that applies directly to your work or portfolio

Please Note:

Following along hands-on with the project in this course requires an OpenAI developer account and an AWS account, as well as a Python development environment. Total costs should not exceed a few dollars, or you can just watch the videos without incurring any cloud costs.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Amazon Bedrock
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊