Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI-Powered Programming With Google Jules AI Coding Agent

Lập Trình Với Sức Mạnh AI Cùng Google Jules AI Coding Agent

Lập Trình Với Sức Mạnh AI Cùng Google Jules AI Coding Agent

Jules AI - Người đồng đội lập trình mới của bạn. Học cách cộng tác hiệu quả mà vẫn giữ vững kỹ năng chuyên môn. Khai phá sức mạnh của Lập Trình AI.

4.6
(18 đánh giá)
166 học viên
Giảng viên
Timotius Pamungkas
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
10.000đ 349.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
1.0 giờ video
27 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu rõ Jules AI coding agent là gì và cách nó tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm
Cộng tác với Jules cho các tình huống lập trình khác nhau
Tạo các tác vụ lập trình song song bất đồng bộ bằng Jules
Xây dựng ứng dụng Go & PostgreSQL từ đầu chỉ với Jules
Sử dụng Jules để nâng cấp ứng dụng Python có sẵn

Yêu cầu

Có kiến thức lập trình cơ bản và kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình
Quen thuộc với GitHub (hoặc hệ thống quản lý phiên bản dựa trên Git khác)

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư phần mềm muốn tích hợp AI coding agent vào công việc
Nhà lãnh đạo công nghệ tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm
Doanh nhân biết lập trình muốn ra mắt sản phẩm nhanh hơn với nguồn lực hạn chế
Sinh viên khoa học máy tính muốn khám phá bước đột phá trong thế giới lập trình AI

Nội dung khóa học

6 phần • 27 bài giảng
1 Chào mừng
2 AI Coding Agent
3 Kỹ Sư AI Cá Nhân Của Chúng Ta
1 Lưu Ý Quan Trọng Trước Khi Bắt Đầu
2 Bắt Đầu
3 Bắt Đầu - Kiểm Tra Mã Nguồn
4 Prompt Và Hơn Thế Nữa
1 Đặc Điểm Bài Học
1 Ứng Dụng Chúng Ta Sẽ Xây Dựng
2 Tạo Mẫu Go & GraphQL
3 Kết Quả 1
4 Cách Tiếp Cận Khác
5 Kết Quả 2
6 PostgreSQL Làm Nơi Lưu Trữ Dữ Liệu
7 Kết Quả 3
8 Bài Học Kinh Nghiệm
1 Ứng Dụng Chúng Ta Sẽ Xây Dựng
2 Kho Mã Nguồn Này Có Gì?
3 Kết Quả 1
4 Tài Liệu Trong Mã Nguồn
5 Kết Quả 2
6 Tính Năng Nhỏ 1
7 Kết Quả 3
8 Tính Năng Nhỏ 2
9 Kết Quả 4
10 Bài Học Kinh Nghiệm
1 Tải Tài Liệu

Giới thiệu khóa học

The Future of Software Engineering is Here. Are You Ready?

The software development world is at a turning point. With the rapid rise of AI assistants and coding agents, the way we build, debug, and manage code is undergoing significant changes.

AI is not here to replace developers. However, if developers fail to learn how to use AI effectively and responsibly, they risk losing control over the tools that shape the future of their work.

This course will teach you to collaborate with Jules, an advanced AI coding agent that's far more than a code suggestion tool. You'll learn how to stay in the driver's seat while gaining the speed, insight, and power of AI.


What You Will Learn

This course is designed to help you maximize the benefits of AI coding agents while maintaining full control over your decisions and designs.

You will learn to:

  • Collaborate with an AI coding agent on real development tasks like debugging, architecture planning, and feature building.

  • Distinguish AI coding agents from traditional AI assistants like GitHub Copilot, ChatGPT, or code autocomplete tools.

  • Examine how Jules handles day-to-day engineering problems, from fixing a bug across multiple files to generating integration tests and documentation.


Why Use an AI Coding Agent?

AI coding agents like Jules are not just suggestion tools—they are context-aware collaborators. They can help:

  • Manage larger chunks of logic or entire systems.

  • Remember the project context across sessions.

  • Offer more strategic help during software design.

  • Handle multi-step tasks and follow-up questions.

Used well, a coding agent becomes a thinking partner—something that accelerates your work without replacing your judgment.


Benefits of Collaborating with Jules

  • Increased productivity: Reduce time spent on repetitive or boilerplate code

  • Smarter debugging: Get real help on tricky bugs, even across multiple files

  • Better architecture: Use AI input to refine design patterns and code organization

  • Faster iteration: Test and adjust features more quickly with AI-powered feedback


Challenges You'll Learn to Manage

Working with AI also brings new responsibilities. In this course, you'll learn to:

  • Avoid over-reliance on automation

  • Communicate effectively with the AI through clear prompts and goals

  • Recognize when AI is uncertain or wrong

  • Protect code quality, maintainability, and security

  • Stay accountable for the final product, even when AI contributes


Who This Course Is For

  • Software engineers who want to stay ahead of the AI transformation in development

  • Developers interested in deeper collaboration with intelligent tools

  • Teams looking to improve workflow using AI without compromising code quality


Take the Next Step

Artificial intelligence (AI) will shape the future of development. The question is: will you shape it, or will it shape you?

Learn how to work with Jules.

Stay in control. Build faster. Build smarter.

And stay relevant in the new era of AI-augmented development.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Google Cloud
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Software Development
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊