Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI in C# using the Microsoft Agent Framework

AI trong C# sử dụng Microsoft Agent Framework

AI trong C# sử dụng Microsoft Agent Framework

Học Chat, Gọi Tool, Đầu ra có Cấu trúc và RAG

4.5
(116 đánh giá)
2,065 học viên
Giảng viên
Rasmus Wulff Jensen
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
13.0 giờ video
75 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách bắt đầu với AI trong C#
Từ con số 0 đến lời nhắc đầu tiên (Hello World)
Tìm hiểu chi tiết về Chat đến Hoàn chỉnh
Tìm hiểu cách Gọi Tool hoạt động (sử dụng Tool riêng hoặc MCP)
Tìm hiểu Đầu ra có Cấu trúc là gì
Giới thiệu về RAG (Truy xuất Tăng cường Sinh)

Yêu cầu

Bạn cần thành thạo C#
Đã cài đặt Visual Studio hoặc phần mềm tương tự

Đối tượng phù hợp

Các nhà phát triển C# tò mò về cách tận dụng AI

Nội dung khóa học

17 phần • 75 bài giảng
1 Chào mừng
2 Microsoft Agent Framework là gì?
3 Lưu ý: Các thay đổi và đổi tên giữa bản ghi và bản phát hành 1.0.0
1 Lấy thông tin xác thực
2 NuGet và kết nối thô
3 Tạo Agent và thực hiện cuộc gọi đầu tiên
4 Thử chuyển sang Azure OpenAI
5 Một chút quản lý (Bảo mật Secrets)
6 Các Nhà cung cấp khác / Mô hình ngoại tuyến (Bài học Tùy chọn)
1 Giới thiệu về Kho lưu trữ GitHub đồng hành
2 Chi phí và Token (Đi sâu Tùy chọn)
3 4 khái niệm chính của AI
1 Chat != Chatbot
2 Phản hồi Thường so với Luồng
3 Vòng lặp Chat (AgentSession)
4 Hướng dẫn (Prompt Engineering 101)
5 Các tùy chọn khi tạo Agent (Đi sâu Tùy chọn)
6 Các tùy chọn khi gọi Agent (Đi sâu Tùy chọn)
1 Tạo Tool
2 Sử dụng Máy chủ MCP làm Tool
3 Middleware Gọi Tool
4 Các Agent khác làm Tool
5 Tool Tìm kiếm Web
6 Tool Trình thông dịch Mã
1 Đầu ra có cấu trúc là gì và nó giải quyết vấn đề gì?
2 Hướng dẫn về đối tượng Đầu ra có Cấu trúc
1 Điều gì thực sự xảy ra khi bạn gọi LLM?
2 Cách lấy chi tiết lời gọi LLM thô (Đi sâu Tùy chọn)
1 RAG là gì và tại sao cần nó?
2 Nhiều thành phần chuyển động của RAG
3 Nhúng Dữ liệu
4 Tạo và nạp dữ liệu vào Kho lưu trữ Vector
5 Tìm kiếm trong Kho lưu trữ Vector
6 RAG dưới dạng Tool
1 Vượt ra ngoài 4 khái niệm chính của AI
1 Giới thiệu về Suy luận
2 Suy luận / Nỗ lực Suy nghĩ
3 Đa phương thức (Hình ảnh/PDF)
4 Bộ nhớ (AIContextProvider)
5 Lưu trữ Cuộc trò chuyện (ChatMessageProvider)
6 Đo từ xa
7 AI làm bộ lọc dữ liệu
8 Bộ giảm lịch sử Chat tùy chỉnh
9 Đi sâu về AI Context Provider
10 Tích hợp CodeAct và Hyperlight
1 Agent Framework Toolkit là gì
2 Agent dễ dàng hơn
3 Tool dễ dàng hơn
1 Workflow là gì
2 Tại sao cá nhân tôi không sử dụng Workflow trong Microsoft Agent Framework
1 Đi sâu về Suy luận OpenAI
2 Token Cache của OpenAI hoạt động như thế nào?
3 Cách kiểm soát giá OpenAI với các tầng dịch vụ
4 Cách sử dụng Batch Jobs và giảm 50% chi phí AI
5 Cách thực hiện speech-to-speech bằng OpenAI Realtime API
1 Suy luận trong Google Gemini
2 Tìm kiếm Web trong Google Gemini
3 Nhắc nhở Google Maps với Gemini
4 Trình thực thi Mã trong Gemini
1 Suy luận trong Anthropic (Claude)
1 DevUI
2 Hỗ trợ AG-UI
3 Microsoft Foundry - Phần 1: Giới thiệu
4 Microsoft Foundry - Phần 2: Mô hình
5 Microsoft Foundry - Phần 3: Agent
6 Durable Agent Framework (Agent trong Azure Functions)
7 Hỗ trợ A2A (Agent đến Agent)
8 Semantic Kernel so với Agent Framework so với Microsoft.Extensions.AI
9 Hướng dẫn chuyển đổi từ Semantic Kernel sang Agent Framework (Nội dung Tùy chọn)
10 Tạo Máy chủ MCP từ xa của riêng bạn
11 Cách bảo vệ Máy chủ MCP bằng API Key
12 Đánh giá về hỗ trợ Agent Skills chính thức trong Agent Framework
13 Agent Skills
14 Foundry Local (Truy cập mô hình ngoại tuyến)
1 Xem kênh YouTube của tôi để học thêm

Giới thiệu khóa học

Hi, and welcome to the course 'AI in C# using the Microsoft Agent Framework.'

My name is Rasmus, and I will be taking you through how you can use AI in your C# Apps using Microsoft's Agent Framework (The replacement of Semantic Kernel)...


The content will revolve around what I call the 4 main concepts of AI that will lay a solid foundation for working with AI

Those 4 concepts are:


1. Chat (General Q&A Capabilities)
Either as a real chat or behind the scenes


2. Tools Calling (Ability to call User-code)
Live interaction with other systems for data queries and commands


3. Structured Output (More structured responses)
Get AI responses back in JSON format instead of messages


4. Retrival Augmented Generation (RAG)

Give your own data to AI by turning Text into Search Vectors


---


In order to follow along in the course, I expect you to be proficient in C#, meaning I will teach you the AI parts, but will assume you know the C# language fully.


You will also need an IDE like Visual Studio or similar (I will be using VS2026)


Finally, you will need access to a Large Language Model... If you do not have that already, don't worry, I will show you how to get such access...

In the course, I will demo OpenAI and Azure OpenAI


Let's get started!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Csharp
Hiển thị tất cả khoá học Dotnet
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊